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  • 15.07.2024
  • Data Scientist

ML Engineer ou Data Scientist - CDI - Paris - (H/F)

Une solution utilisée par la moitié des acteurs de la grande distribution

  • Expérience requise4 à 6 ans d'expérience
  • VilleParis
  • Salaire60k-80k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

L'entreprise place l'IA au cœur de son activité pour aider les acteurs de la grande distribution à optimiser leurs programmes de fidélité. En offrant des programmes de fidélité interactifs et personnalisés à leurs clients, ils ont déjà réussi à convaincre la moitié des enseignes en France.

En tant que ML Engineer ou Data Scientist, ton objectif sera de déployer la solution chez les clients et d'assurer son suivi et ses performances.

Tes missions :

- Déployer la solution chez le client et faire l'intégration des flux de données
- Assurer le suivi de l'intégration du produit, en termes de performance et de support technique
- Identifier les axes potentiels d'amélioration des features
- Analyser et présenter les performances de la solution au client


Ton profil :

- Tu es issu(e)Bac +5 en Statistiques, Informatique, Mathématiques, Computer science etc.
- 2 à 4 ans d'expériences avec les langages de programmation Python et Spark/Scala + une expérience avec le Cloud
- Une vraie expérience en tant que ML Engineer avec une connaissance en data science
- Une expérience autour du Data engineering est appréciée
- Tu es un(e) bon(ne) communicant(e) et seras amené(e) à échanger avec des interlocuteurs non techniques

** Si tu ne remplis pas tous les critères, n’hésite pas à postuler quand même ! Ce qui compte pour nous, c’est que tu aies envie de développer ton expertise en mise en production et que tu sois motivé pour échanger avec nos clients.

Les + du poste :
- Travailler sur un produit mature au sein d'une équipe à taille humaine
- Pouvoir interagir avec les différents équipes et comprendre les enjeux de chaque métier
- Réaliser de véritables mises en production où la solution impacte directement les résultats du client
- 3 jours de télétravail par semaine
- Un bureau situé à Chatêlet
- Une startup bénéficiant de moyens financiers grâce au rachat par un grand groupe