Pourquoi utiliser Python pour du développement web ?

Python a été créé en 1991 par Guido van Rossum. Sa philosophie met l'accent sur la lisibilité du code, ce qui est rendu clair par sa syntaxe simple, ses espaces de noms et sa rigidité envers l'indentation. La simplicité et la lisibilité de Python en font un langage d'initiation privilégié pour de nombreuses personnes.

Python est un langage simple mais puissant qui fonctionne sans problème sur les systèmes d'exploitation les plus populaires (Windows, Linux et Mac). Ce langage peut se conformer au style de codage du programmeur (fonctionnel, impératif ou orienté objet), ce qui signifie que les développeurs python peuvent utiliser le style qui convient le mieux à la tâche confiée. Python peut être utilisé non seulement pour le développement Web, mais aussi dans de nombreux domaines différents (intelligence artificielle, deep learning et IoT) et dans de nombreux secteurs d'activité.

Quel est l’utilisation de Python dans le développement Web ?

Le langage de programmation Python est polyvalent et possède divers champs d'application.

Applications de machine learning

Le machine learning est l'une des tendances les plus populaires du développement web. En implémentant le ML dans son application, son programme Python peut consommer intelligemment des données non structurées et effectuer des calculs et des prédictions. Cela signifie que l’application, sans être explicitement codée, effectuera des tâches automatiquement pour nous.

En termes simples, cela permet de développer des applications comprenant des fonctionnalités telles que la reconnaissance de l'écriture manuscrite, l'exploration de données, la reconnaissance faciale et le suivi des appareils.

Analyse et visualisation des données (Dataviz)

L'extraction et l'analyse des données constituent la partie la plus importante de toute entreprise. Python fournit des bibliothèques et des outils permettant d'extraire les goûts, les aversions et les préférences des utilisateurs. Il existe également des outils statistiques et graphiques qui aident à visualiser et à analyser les données pour réaliser des bénéfices.

Prototypage rapide

La création de prototypes fonctionne très bien avec Python. Les programmeurs construisent un prototype d'application pour présenter ses fonctionnalités de base aux clients au lieu de coder l'application entière. Le remaniement du code du prototype pour construire l'application est assez simple en Python.  

Calcul de données volumineuses

Le Web scraping permet d'extraire de grandes quantités de données de différentes pages Web sur Internet. Les données extraites sont généralement utilisées pour l'analyse et la prédiction de différents processus du monde réel.

Recherche et développement

Python est également utilisé pour la recherche scientifique et l'informatique. Il existe plusieurs bibliothèques Python telles que AstroPY, BioPython, Graph-tool et PsychoPP qui peuvent être utilisées pour la mise en œuvre de la biologie computationnelle, de l'astrophysique, du traitement du langage naturel (NLP) ou de la visualisation des données (dataviz).

Caractéristiques de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est un domaine qui implique une recherche massive. Les bibliothèques, les outils visuels, la simplicité et la cohérence sont autant d'avantages de Python par rapport aux autres langages.

Il est possible d’intégrer son projet avec des chatbots, la sécurité biométrique, des recommandations personnalisées et même un agent vocal comme Siri ou Alexa en utilisant les bibliothèques Python.

Data Science

Python est la compétence numéro un requise pour les data scientists. La science des données est un vaste domaine qui nécessite la manipulation de grands ensembles de données. Grâce aux avantages de l'intégration de Python, on peut travailler avec des bases de données déjà existantes.

FinTech et applications d'entreprise

Le secteur financier utilise Python sur presque tous les fronts. Outre les sociétés FinTech, d'autres entreprises préfèrent également Python. Il est possible de concevoir des applications d'entreprise qui s'intègrent à des systèmes existants tels que des bases de données et d'autres sites Web ou des applications non Web.

Développement de startups

L'évolutivité de Python en fait le choix idéal pour les startups et les petites entreprises. L'évolutivité élevée, les prototypes rapides, le développement rapide de produits minimum viables (MVP) et la rentabilité sont des avantages de Python qui en font un choix privilégié.

Pourquoi utiliser Python pour le développement Web ?

Python est facile à utiliser et à lire

Faible barrière à l’apprentissage

La simplicité de la syntaxe permet de traiter des systèmes complexes et de s’assurer que tous les éléments ont une relation claire entre eux. Grâce à cela, les codeurs débutants peuvent apprendre le langage et rejoindre plus rapidement la communauté des programmeurs.

Bonnes visualisations

La représentation des données dans un format facile à comprendre s'effectue à l'aide de différents graphiques et diagrammes. Ils constituent un moyen efficace de présenter visuellement et de comprendre les données.

Python est incroyablement facile à lire, de sorte que les développeurs n'ont généralement aucun problème à comprendre le code écrit par leurs collègues programmeurs. La communication entre les développeurs travaillant sur un même projet est ainsi beaucoup plus efficace. Et le travail est encore plus facile grâce à un IDE pratique pour le développement Python.

Python et son codage asynchrone

L'écriture et la maintenance de code asynchrone à l'aide de Python ne demandent pas beaucoup d'efforts, car il n'y a pas d'impasses, de conflits de recherche ou d'autres problèmes déroutants. Chaque unité d'un tel code s'exécute séparément, ce qui permet de gérer plus rapidement diverses situations et problèmes.

Python, une approche de programmation moins limitée

Par rapport à d'autres langages de codage, tels que Java, Python a une approche de programmation moins limitée. Il possède plusieurs paradigmes et peut prendre en charge une multitude de styles de programmation, y compris les styles procédural, orienté objet et fonctionnel. 

Voici ce qu'il apporte :

Un développement rapide

Python est non seulement l'un des langages de codage qui se développent le plus rapidement, mais aussi un langage qui permet de réaliser rapidement des prototypes et des itérations. Cela rend le travail plus facile et beaucoup plus productif pour les développeurs. Cela fait également de Python un langage idéal pour les startups, car un délai de mise sur le marché plus rapide signifie souvent un avantage concurrentiel plus important.

La POO devient plus facile

La programmation orientée objet, également connue sous le nom de POO, est un paradigme qui organise différents comportements et propriétés en plusieurs objets et classes. Chacune de ces classes a une fonction, de sorte que si une erreur se produit dans une partie du code, les autres parties ne sont pas affectées. Le fonctionnement de la POO est considérablement simplifié en Python, ce qui rend le développement moins coûteux et moins long.

Bibliothèque standard et écosystème riches

Les bibliothèques de Python comportent une énorme quantité de code pré-écrit. Les développeurs n'ont donc pas besoin de perdre du temps à créer des éléments de base. Ces bibliothèques permettent également aux programmeurs de manipuler et de transformer les données requises pour le traitement continu des données dans le cadre du Machine Learning (ML).

Python pour l’intégration des applications d'entreprise

Python est un choix populaire pour les applications logicielles d'entreprise, en grande partie grâce à sa bonne intégration avec d'autres langages traditionnellement utilisés dans le développement d'entreprise, tels que Java, PHP et .NET.

Python appelle directement du code Java, C++ ou C, ce qui permet un contrôle considérable des processus et la mise en œuvre des protocoles et des formats de données les plus courants.

Il peut être appliqué à l'assemblage de fragments d'infrastructure nouveaux et anciens, ce qui est un cas typique dans les applications mobiles complexes.

Python pour le scriptage d'applications et test de logiciels

Grâce à sa forte intégration avec C, C++ et Java, Python peut s'avérer utile pour le scriptage d'applications. Conçu pour être intégrable dès le départ, il peut s'avérer très utile pour personnaliser de grandes applications et en créer des extensions.

De nombreux spécialistes de l'automatisation de l'assurance qualité choisissent Python pour sa courbe d'apprentissage simple - il est également idéal pour les personnes ayant un bagage technique plus limité - sa forte communauté, sa syntaxe claire et sa lisibilité. Python dispose même d'un framework de test unitaire facile à utiliser.

Python pour le prototypage

La création de prototypes en Python s'est avérée être un processus simple et rapide. L'agilité du langage de programmation permet de remanier facilement le code et de transformer rapidement le prototype initial en produit final.

Python et les avantages du code open-source

Python possède une licence open-source qui le rend facilement accessible aux utilisateurs et facilite la redistribution et les modifications sans restriction. Les développeurs peuvent utiliser librement le langage et contribuer à son amélioration.

Python et le scriptage côté serveur

L'un des avantages de l'utilisation de Python pour les scripts côté serveur est sa syntaxe simple, comme nous l'avons mentionné plus haut, qui accélère considérablement le processus. Le code est constitué de modules fonctionnels et de connexions entre eux, ce quipermet d'exécuter l'algorithme du programme en fonction des actions de l'utilisateur. Python prend également en charge les interfaces utilisateur graphiques requises dans le développement Web.

Python : Portabilité et interactivité

Python possède des capacités décentes en matière de sémantique dynamique et de prototypage rapide, ce qui est possible grâce à son interactivité et à sa portabilité. Il peut facilement être intégré dans un large éventail d'applications, même celles qui utilisent des langages de codage différents. Par conséquent, on peut fixer sans effort de nouveaux modules et étendre le vocabulaire de base de Python. Il peut connecter divers composants. Il n'est donc pas étonnant qu'on le qualifie parfois de "langage de colle".

Développement Web à l'aide de frameworks Python

Un autre avantage de Python est qu'il dispose de nombreux frameworks qui simplifient le processus de développement.

Django

Ce framework est idéal pour les applications Web à part entière et les projets évolutifs de moyenne envergure. Il dispose de fonctionnalités intégrées et permet la réutilisation du code, la modification cohérente de différents composants du code et d'autres fonctionnalités qui simplifient le développement Web. Django fonctionne bien avec Oracle SQL, PostgreSQL, MySQL et d'autres bases de données bien connues.

Flask

La philosophie de ce framework est de fournir une solution simple et gérable qui peut être facilement personnalisée. Flask se définit comme un microframework et est le plus souvent appliqué à de petites solutions dont la principale priorité est la fonctionnalité allégée. Le framework est également utilisé pour la création de prototypes.

Pyramid

Avec ce framework, il est possible de commencer petit et d’évoluer si nécessaire. Pyramid peut être utilisé avec diverses bases de données et applications ou étendu avec des plugins - les développeurs peuvent ajouter toutes les fonctionnalités dont ils ont besoin. C'est pratique lorsqu’on doit mettre en œuvre plusieurs solutions en une seule tâche.

TurboGears

TurboGears est constitué de plusieurs composants tels que Repoze, WebOb et Genshi, et repose sur l'architecture MVC. Il est idéal pour le développement rapide et efficace d'applications Web, qui sont également plus faciles à maintenir. Avec ce framework, on peut écrire des applications petites ou complexes en utilisant respectivement les modes minimal et complet.

Python pour les applications scientifiques et numériques

Il existe une variété de paquets et de bibliothèques disponibles pour le développement d'applications scientifiques et numériques, ainsi que des boîtes à outils (par exemple, VTK 3D et MayaVi), une bibliothèque d'imagerie distincte et de nombreux autres outils. Les plus couramment utilisés sont :

• SciPy (bibliothèque numérique scientifique)
• Pandas (bibliothèque d'analyse de données)
• IPython (Shell de commande)
• Numeric Python (paquet numérique fondamental)
• Natural Language Toolkit (bibliothèque pour l'analyse mathématique et textuelle)

Utilisation de Python dans le machine learning et l'IA

Les technologies de machine learning (ML) et d'intelligence artificielle (AI) attirent de plus en plus l'attention, de sorte que de plus en plus de développeurs tentent de les intégrer à divers projets. Cela est possible quand on utilise le bon langage.

Python dispose de paquets ML efficaces, d'outils de visualisation des résultats, et va bien au-delà de l'analyse des données et d'autres fonctionnalités qui profitent à ce domaine d'application.

Le langage de programmation Python présente de nombreux avantages pour les entreprises en devenir. Outre la simplicité, la lisibilité du code et la flexibilité, il offre également l'évolutivité, l'interopérabilité et la rétrocompatibilité.

C'est après avoir examiné attentivement les exigences de chaque projet qu’on peut décider si Python est le bon choix.