×
Data Science vs Data Analytics vs Data Science vs Machine Learning

Data Science vs Data Analytics vs Data Science vs Machine Learning

Conseils, Emploi & Tech

Accueil > Blog > Conseils, Emploi & Tech > Data Science vs Data Analytics vs Data Science vs Machine Learning

Qu’est-ce que la Data Science ?

 

Traitant des données structurées et non structurées, la science des données est un domaine qui comprend tout ce qui est lié au nettoyage, à la préparation et à l’analyse des données.

 

La data science est la combinaison des statistiques, des mathématiques, de la programmation, de la résolution de problèmes, de la capture de données de manière ingénieuse, de la capacité à regarder les choses différemment et de l’activité de nettoyage, de préparation et d’alignement des données. Ce terme générique englobe diverses techniques utilisées pour extraire des informations des données.

 

 

Qu’est-ce que le Big Data ?

 

Le terme « Big Data » fait référence à des volumes importants de données qui ne peuvent pas être traités efficacement par les applications traditionnelles actuellement utilisées. Le traitement des big data commence par des données brutes qui ne sont pas agrégées et qu’il est le plus souvent impossible de stocker dans la mémoire d’un seul ordinateur.

 

Mot à la mode utilisé pour décrire d’immenses volumes de données, tant structurées que non structurées, le big data peut inonder une entreprise au quotidien. Le big data est utilisé pour analyser les informations, ce qui peut conduire à de meilleures décisions et à des mouvements stratégiques de l’entreprise.

 

 

Qu’est-ce que la Data Analytics ?

 

L’analyse de données est la science qui consiste à examiner des données brutes pour en tirer certaines conclusions.

 

La data analytics implique l’application d’un processus algorithmique ou mécanique pour obtenir des informations et l’examen de plusieurs ensembles de données pour rechercher des corrélations significatives. Elle est utilisée dans plusieurs secteurs, ce qui permet aux organisations et aux sociétés d’analyse de données de prendre des décisions plus éclairées, ainsi que de vérifier et de réfuter les théories ou les modèles existants. L’analyse des données se concentre sur l’inférence, qui consiste à tirer des conclusions uniquement sur la base de ce que le chercheur sait déjà.

 

 

Qu’est-ce que le Machine Learning ?

 

Le machine learning est un outil utilisé pour construire des algorithmes qui apprennent à repérer des modèles dans les données et à faire des prédictions sur la base de ces modèles. Dans le domaine de la data science, il est souvent appliqué à des ensembles de données qui sont trop complexes pour être analysés par une personne. Pour cette raison, elle est couramment utilisée lorsqu’il est impossible de concevoir ou de programmer des algorithmes spécifiques.

 

Voir nos offres en Data !

Date de publication : 27 mai 2021