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Deep Learning Scientist

Informations et offres d'emploi Deep Learning Scientist

Qu'est ce qu'un Deep Learning Scientist ?

Le deep learning scientist est un métier très récent au sein de l’écosystème technique et du monde industriel. On pourrait le comparer à ce que l’on appelait avant ingénieur de recherche & développement. En effet la fonction du deep learning scientist est de faire de la R&D appliquée en IA. 

Un léger rappel : Le deep learning est une des branches très récentes du machine learning. Ce sont des ensembles d’algorithmes qui apprennent automatiquement et s’inspirent du fonctionnement du cerveau humain. On parle de réseaux de neurones.

Quel est le rôle d'un deep learning scientist ?

Le rôle du deep learning scientist est d’utiliser les derniers algorithmes issus de la recherche pour répondre à des problématiques business, métier ou produit. Ses missions sont très variées et vont être plus ou moins différentes en fonction des entreprises. Mais de manière générale son rôle est le suivant :

  • Il communique avec le Head of R&D et les équipes métiers pour déterminer des cas d’usages spécifiques et mettre en place une roadmap.
  • Il lit en permanence l’état de l’art en deep learning, c'est-à dire une veille scientifique constante.
  • Il teste en permanence différentes architectures de réseau de neurones pour comprendre et déterminer lesquelles correspondent le mieux à ses enjeux.
  • Une fois qu’un papier de recherche semble pertinent par rapport aux objectifs de départ il : Implémente le modèle, l’adapte, l'entraîne avec les données dont il dispose, regarde les premiers résultats obtenus, modifie le modèle si besoin, réalise une phase de fine tuning pour améliorer le code et les précisions du modèles.
  • Ensuite en fonction des entreprises il sera plus ou moins amené à travailler sur l’aspect code et déploiement du modèle jusqu’à la production.
  • Il participe régulièrement à des conférences pour se tenir informé des dernières avancées. Il peut même publier ses travaux dans des revues scientifiques.

Quels sont les cas d’application les plus développés aujourd’hui dans les entreprises ?

La reconnaissance d’image (Computer vision) :

  • Segmentation et classification d’images
  • Détection et tracking d’objet
  • Réidentification (sujet très early stage du moment)
  • Reconnaissance faciale
  • Reconstruction 3D
  • Génération d’images avec les GAN (type de réseau de neurones très récent)

Le traitement automatique du texte (NLP - Natural Language Processing) :

  • Classification de texte / analyse de sentiment
  • L’extraction d’entités nommées
  • La recherche d’informations (Information Retrieval) très utilisée dans les moteurs de recherches
  • La réponse automatique aux questions à partir d’un texte lu
  • L’analyse sémantique

Ce qu’il te faut pour exceller en tant que deep learning scientist ?

Les deux principales compétences qu’il te faut sont les mathématiques en priorité et l’informatique en second. En effet pour comprendre les architectures et le fonctionnement des réseaux de neurones il te faut un solide background en mathématiques appliquées. Le deep learning repose sur des concepts mathématiques comme les statistiques et les notions d’optimisation par exemple. Il te faut également une bonne connaissance des modèles de bases d’apprentissage automatique.
L’informatique est également une dimension importante et il te faudra de solides compétences en Python pour coder tes modèles efficacement.

Comme il s’agit d’un métier très scientifique il te faut des qualités propres aux chercheurs : curiosité, rigueur, capacité à challenger l’existant etc.

Qu’est-ce qu’on fait après la formation de deep learning scientist ?

  • Tu peux au fur et à mesure de ta carrière te spécialiser dans un domaine et devenir expert technique / Scientifique sur un sujet.
  • Pour les plus passionnés par la technique tu peux devenir Senior / Principal scientist au sein d’une équipe R&D
  • Si tu souhaites évoluer vers du lead tu peux progressivement prendre de la hauteur et manager des équipes d’ingénieurs R&D

Quel est le salaire d'un deep learning scientist ?

Les profils juniors sortis d’écoles sont généralement entre 40K et 50K.

Les profils ayant entre 3 à 5 ans d’expérience sont entre 50K et 65K.
Pour la suite tout dépend de si les profils restent techniques ou évoluent vers des postes à responsabilités. 

Pour plus d'infos, consulte notre baromètre des salaires.

Data Scientist
ML Engineer
Machine learning engineer - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire43k-50k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : non

L'IA au service de la publicité

La société:
Créée en 2016 par un docteur en machine learning spécialiste du Real Time Bidding cette société propose aujourd’hui un produit 100% IA pour révolutionner le fonctionnement des trading desk
Data Scientist
Machine Learning Engineer - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire55k-70k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : remote friendly

La billetterie n°1 d'évènements musicaux

L'entreprise ?
Cette startup créée il y a 10 ans souhaite devenir la référence en terme d'événementiel dans le domaine de la musique. Ils développent une plateforme permettant de découvrir des évènem
Data Scientist
Senior Data Scientist - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire60k-75k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : oui

L'IA pour traiter les documents logistiques

L'entreprise :
Cette startup fondée en 2021 a pour mission principale de contribuer à la décarbonation de l'industrie des transports et de la logistique en simplifiant la gestion documentaire. Ils oeu
Data Scientist
IA Engineer - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire50k-65k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

l'IA pour assister les radiologues

L'entreprise :
Il s'agît d'une stratup qui a pour but d'assister les radiologues grâce à leur solution basée sur de l'IA et de la computer vision.
Ils développent plusieurs produits permettant de dét
Java
Data Scientist
Chef de projet
Lead Product / Data - Maï - CDI - Angers - (H/F)
  • VilleAngers
  • Salaire55k-70k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

Lead pour la startup innovante dans le secteur agricole

La Société : 
Cette jeune startup lancée il y a un an, affiche des projets brillants et a déjà obtenu une bourse French Tech Seed ! Elle intègre prochainement le programme Hectar porté par Xavier Niel
.NET
Data Scientist
Data Scientist / Développeur - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire40k-50k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : remote friendly

Pour le google de l'immobilier

La société :
Cette startup a pour but d'être n°1 de l'IA dans le monde de l'immobilier et ambition d'être un google de l'immobilier professionnel et particulier à travers le monde. Ils recherchent leu
Data Scientist
AI Engineer en Deep Learning - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire80k-120k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

Pour changer les choses dans le secteur de la défense

L'entreprise :
Voici une opportunité rare pour rejoindre une startup early stage travaillant dans le domaine de la défense. Ils utilisent l'IA pour aider la planification et la conduite d'opérations m
Data Scientist
Senior Data Scientist - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire55k-70k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

La marketplace de l'automobile !

La société :
Ce groupe français spécialisé dans les marketplace automobiles est en pleine phase de digitalisation et développe des solutions innovantes ! Proposant de nombreux produits et services pou
Data Scientist
R&D Engineer en Computer Vision - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire55k-70k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : remote friendly

l'IA pour transformer la génération de contenu

La société :
Cette startup prometteuse travaille depuis plus de 3 ans sur des sujets de reconnaissance et personnalisation dans la mode (Try-on, segmentation et génération d'images).
Leur ambition es
Data Scientist
Senior Computer Vision Engineer - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire70k-85k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

L'IA au service de la photographie

L'entreprise :
Cette startup automatise la production de contenu visuel sur mesure pour des marques de renommée mondiale. Pour ce faire, elle s'appuie sur une communauté de photographes et créateurs d
Data Scientist
Responsable R&D et Innovation - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire80k-120k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

Le leader mondial du luxe

L'entreprise :
Tu rejoins un grand groupe mondialement connu spécialisé dans le luxe à la française.
Ils utilisent la data science afin d'exploiter pleinement le potentiel de leurs données dans des d
Data Scientist
Machine Learning Engineer - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire55k-65k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

L'application mobile pour trouver son âme soeur

Cette startup française est à la recherche d'un profil en data science expert en IA pour venir moderniser l'application existante ! 
Un peu de contexte :
- Application 100% mobile (Android/IOS) crée
Data Scientist
Head of data - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire90k-110k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

La startup dans la médecine prédictive

Voici une opportunité inédite en tant que Head of data dans une startup early stage dans le secteur de la medtech !
La société :
Cette startup a pour projet de développer la santé préventive. Créée pa
Data Scientist
Research Scientist - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire50k-55k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

L'IA qui permet de t'authentifier automatiquement

L'entreprise :
Cette startup early stage créée il y a plus de deux ans travaille sur la confiance numérique. Ils développent une solution d'authentification numérique grâce à des algorithmes de vision
Data Scientist
Image Embedded Engineer - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire55k-75k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

Pour travailler sur le capteur de vision inspiré de l'oeil humain

L'entreprise :
Cette startup développe un produit à la pointe de la technologie basé sur un capteur de vision afin d'imiter l'oeil humain pour plusieurs cas d'usage (domaine industriel, smartphones et

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