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  • 18.05.2021

Python vs Rust : Quel langage de programmation choisir ?

Python vs Rust : Quel langage de programmation choisir ?

Au fil du temps, plusieurs langages de programmation sont ajoutés à la longue liste des langages existants, en raison des progrès technologiques et de l'évolution de la demande des utilisateurs. Deux langages de programmation majeurs qui se développent avec le temps sont Python et Rust.

 

Voici tout ce qu’il y à savoir savoir sur ces langages de programmation pour en comprendre les différences.

 

 

Qu'est-ce que Rust ?

Rust est un langage multiparadigme qui permet aux développeurs de créer des logiciels fiables et efficaces. Rust se concentre sur la sécurité et les performances, comme le C et le C++, et est rapide et efficace en termes de mémoire, sans garbage collection. Il s'intègre à d'autres langages et fonctionne également sur un système embarqué.

Rust dispose d'une excellente documentation, d'un compilateur convivial avec des messages d'erreur utiles et d'outils de pointe, notamment un gestionnaire de paquets intégré, des outils de construction, un support multi-éditeur intelligent avec autocomplétion et inspections de type, un autoformateur, etc.

Qu'est-ce que Python ?

Python est un langage de programmation conçu pour aider les développeurs à travailler plus efficacement et à intégrer des systèmes de manière plus efficace. Comme Rust, Python est multiparadigme et conçu pour être extensible.

Python, dont l'origine remonte à 1991, lorsqu'il a été introduit par Guido van Rossum, est remarquable pour la lisibilité de son code, l'élimination des points-virgules et des accolades.

Outre sa nature extensible, Python est un langage interprété, ce qui le rend plus lent que la plupart des langages compilés. Comme on peut s'y attendre compte tenu de sa maturité, Python dispose d'un vaste écosystème de bibliothèques et d'une communauté importante et dévouée.

Rust vs Python : Quelles différences ?

Rust vs Python : Vitesse de codage et facilité de codage

L'expérience de codage est probablement l'aspect le plus pertinent mais aussi le plus subjectif de cette comparaison. À ce stade, il est clair qu'en matière de performances, Python est probablement le langage à privilégier.

La simplicité et le nombre réduit de fonctionnalités du langage permettent de commencer à écrire du code immédiatement, tandis que le grand nombre de concepts nouveaux et relativement complexes dans Rust le rend difficile à apprendre.

On rencontre moins d'erreurs de compilation et la navigation dans la documentation des paquets est également plus intuitive en Python.

Rust vs Python : Traitement des erreurs

Le traitement des erreurs en Python et en Rust est entièrement différent. Si en Python, les erreurs sont envoyées sous forme d'exceptions, en Rust, les erreurs sont renvoyées dans la valeur de retour. En regardant la fonction, on voit clairement quel type d'erreur elle renvoie.

Alors que les bugs se propagent de manière invisible en Python, en Rust, ils se propagent de manière visible. Cela signifie qu’on peut voir quand la fonction renvoie une erreur, même si on choisit de ne pas la traiter à cet endroit.

Python vs Rust : Performances

Python est reconnu pour être "lent" dans certains cas, et la bonne nouvelle est que cela n'a pas d'importance, en fonction des objectifs et des priorités du projet. Pour la plupart des projets, ce détail n'aura pas beaucoup d'importance.

Rust a un net avantage en termes de vitesse. Une façon intelligente de combiner le meilleur des deux mondes est de coder les parties de l'application qui prennent le plus de temps en Rust, afin d'augmenter la vitesse globale d'exécution du code Python.

Rust vs Python : Sécurité

Rust est un langage de programmation de systèmes qui est incroyablement rapide, évite les plantages et garantit la sécurité des threads.

L'une des principales caractéristiques de Rust est l'utilisation de technologies bien connues dans le milieu universitaire mais rarement utilisées dans les langages de programmation modernes. Des technologies anciennes, fiables, parfois oubliées, mais surtout extrêmement performantes.

Ces technologies sont utilisées principalement dans un seul but : la sécurité.

La gestion sûre et efficace de la mémoire des ordinateurs est l'un des défis les plus difficiles à relever dans n'importe quel langage de programmation. Python, par exemple, dispose d'un ramasse-miettes qui recherche en permanence la mémoire inutilisée et la nettoie au fur et à mesure de l'exécution du programme.

Dans d'autres langages, comme le C et le C ++, les programmeurs doivent allouer et désallouer explicitement la mémoire à la volée. Comme les problèmes de mémoire sont résolus avant l'exécution du programme, cette approche est meilleure du point de vue de l'optimisation des performances.

Rust est plus que sûr, nombre de ses concepts fondamentaux sont axés sur la résolution des fuites de mémoire et d'autres problèmes de sécurité. 

Rust vs Python : Machine Learning

Contrairement à Rust, Python est un excellent langage standard de l'industrie, capable de gérer facilement les tâches de machine learning et de développement web.

Python dispose de nombreuses bibliothèques générales spécifiques au machine learning, notamment TensorFlow, Pytorch, Pycaret et Keras. Il dispose également de packages de traitement et de visualisation des données tels que Numpy, Pandas et Matplotlib.

Rust vs Python : Communauté

Compte tenu de sa popularité, Python possède la plus grande communauté contribuant au développement du langage. Python possède une communauté active et utile comme les groupes google comp.lang.python, StackOverflow, Reddit, etc.

La communauté Rust est plus petite. Il y a crates.io où les utilisateurs peuvent partager des bibliothèques et docs.rs où elles sont documentées. Il y a un compilateur de Clippy et le formatage automatique de rustfmt.

En outre, il y a des chats officiels et non officiels, des subreddits, des forums d'utilisateurs, des questions sur StackOverflow et des conférences dans le monde entier.

Rust vs Python : Documentation

En ce qui concerne Python, il dispose d'une introduction bien guidée au langage, facile à lire, et pleine d'exemples interactifs permettant de commencer à essayer quelque chose tout de suite dans le navigateur.

La communauté Python a produit une excellente documentation remplie de descriptions anglaises simples des fonctions.

D'autre part, le "Livre" Rust, toujours excellent et bien organisé, fournit une introduction beaucoup plus détaillée au langage et à de nombreux concepts que l'on trouve dans Rust. D'emblée, il parvient à paraître plus complexe que Python, notamment en ce qui concerne certaines contraintes de mémoire.

Les avantages évidents de Python sont qu'il est plus facile à apprendre pour un débutant en raison de ses traductions plus simples et de sa grande similitude avec les commandes anglaises, ainsi que de sa syntaxe plus simple.

Rust vs Python : Facilité d'apprentissage et courbe d'apprentissage

L'un des aspects démotivants de Rust est son seuil d'entrée élevé. Alors qu'il faut 1 à 2 jours pour démarrer de manière productive avec la plupart des langages, Rust prendra probablement une ou deux semaines.

Cela est dû à la nécessité de maîtriser un grand nombre de nouveaux concepts qui ne sont pas utilisés par les autres langages, ainsi qu'au fait que de nombreuses erreurs se produisent lors de la compilation. Toutes les exceptions devront être traitées immédiatement. Il n’est pas possible de simplement écrire le code de travail et les ajouter plus tard, comme dans le même Python.

De plus, comme Rust est encore assez récent, il ne dispose pas de toutes les bibliothèques dont on pourrait avoir besoin. En dehors de la documentation officielle et des différentes questions sur StackOverflow, il n'existe pas beaucoup de tutoriels.

Étant donné la robustesse du code et le fait que Rust est soutenu par plusieurs grandes entreprises, cela vaut la peine de passer une semaine ou deux à l'étudier, quels que soient les inconvénients.

Mais malgré tous ces avantages, Python est plus facile à apprendre.