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- 12.11.2021
- Data Engineer
Data Engineer référent - CDI - Paris - (H/F)
Produits à destination de la jeunesse
1 à 3 ans d'expérience
Paris
50k-60k
en cdi
Remote : partiel
Contexte :
- Startup crée en 2014 qui propose des produits à destination de l'enfance.
- Présence en France et Allemagne.
- Équipe tech de 8 personnes dont 3 profils data (1 data analyst,
STACK :
Python
SQL
GCP (BigQuery, Google Cloud Storage, google cloud composer, DataStudio...) -
L'architecture a été mise en place en 2018 par le CTO. Il existe un datalake avec données internes et externes, qui sont traitées de manière journalière.
Les missions :
- Intégration de nouvelles sources de données.
- Pousser des modèles de ML en temps réel (recommandation de produits, anti-fraude, prévision des ventes..).
- Être référent sur tous les choix techniques à venir et l'architecture data.
- Maîtriser une vision globale du cycle de vie du code : compréhension des besoins, architecture et choix technos, développement, déploiements, fix, etc.
Les pré-requis :
- Airflow ou un équivalent
- Python
- SQL
Pourquoi les rejoindre ?
- Produit éthique à destination de la jeunesse.
- Référent de la stack data !
- Perspectives d'évolutions car ils vont recrutés d'autres data profiles en 2022.
- Remote hybride (2 jours de remote imposés : lundi et vendredi).
Hâte de t'en dire plus !
- Startup crée en 2014 qui propose des produits à destination de l'enfance.
- Présence en France et Allemagne.
- Équipe tech de 8 personnes dont 3 profils data (1 data analyst,
STACK :
Python
SQL
GCP (BigQuery, Google Cloud Storage, google cloud composer, DataStudio...) -
L'architecture a été mise en place en 2018 par le CTO. Il existe un datalake avec données internes et externes, qui sont traitées de manière journalière.
Les missions :
- Intégration de nouvelles sources de données.
- Pousser des modèles de ML en temps réel (recommandation de produits, anti-fraude, prévision des ventes..).
- Être référent sur tous les choix techniques à venir et l'architecture data.
- Maîtriser une vision globale du cycle de vie du code : compréhension des besoins, architecture et choix technos, développement, déploiements, fix, etc.
Les pré-requis :
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- Python
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Pourquoi les rejoindre ?
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- Perspectives d'évolutions car ils vont recrutés d'autres data profiles en 2022.
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Sébastien
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