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Python est un langage avancé qui répond à un large éventail de tâches de développement. Il s'agit d'un langage de programmation structuré, interprété et orienté objet. Python aide à concevoir des applications web, des logiciels, des interfaces graphiques de bureau, des applications commerciales, des systèmes ERP et de commerce électronique, etc. Il est également utilisé dans l'IA et le machine learning.
Python offre un large éventail de framework pour le développement Web et sa bibliothèque prend en charge un grand nombre de protocoles.
Golang est un langage de programmation polyvalent souvent considéré comme un concurrent de Python. C'est un langage compilé statiquement typé, convivial et facile à apprendre.
Golang permet de concevoir des sites web, des applications mobiles, des applications web, des systèmes avancés et ERP, des développements logiciels complexes.
La liste est si longue, et elle ne s'arrête pas là, son utilisation dans le monde des services cloud, des clusters de calcul, des systèmes en réseau, de l'analyse de données, de l'IA et de machine learning est également appréciée.
Lorsque nous comparons Golang et Python en termes de portée, ils peuvent tous deux être utilisés dans de nombreux domaines.
Python vs Go : Performances
Les performances sont basées sur une combinaison de diverses caractéristiques comme la vitesse, le système, la concurrence et bien d'autres encore. Dans la plupart des cas, il a été observé que le langage Go a été en mesure d'obtenir de meilleures performances que le langage de programmation Python. Parce que le langage Go a une meilleure concurrence et une meilleure évolutivité du CPU, il est donc plus performant et plus efficace.
Il utilise également la goroutine. La goroutine est environ 10 fois moins chère que les ressources utilisées dans le langage de programmation Python. Et il est également plus rapide. En outre, la meilleure partie des performances du langage Go est qu’on n’a pas besoin d'un framework web. Il y a tellement d'outils et de fonctionnalités présents dans le langage Go lui-même qui peuvent être utilisés directement et ne nécessitent aucune bibliothèque tierce.
Python vs Go : Vitesse
Go est très rapide et précis. On dit que le langage Go est environ 40 fois plus rapide que le langage de programmation Python. Dans tous les domaines, le langage Go est plus performant que son homologue. Le langage Go ne prend que quatre secondes pour compiler des données ensemble, ce qui est un atout majeur pour le langage.
Python vs Go : Développement Web
Go possède de nombreuses fonctionnalités intégrées, qui ne sont pas présentes dans Python.
Il prend bien en charge la concurrence et est très efficace en termes de ressources.
Il utilise des goroutines qui sollicitent moins le CPU et la mémoire du système.
Alors que son homologue Python ne dispose d'aucun type de fonctionnalités intégrées pour prendre en charge les versions concurrentes et doit donc s'appuyer sur une sorte de bibliothèque de concurrence. En outre, il est moins efficace en termes de ressources.
Sur la base de performances et d’évolutivité, GoLang semble être plus efficace que le langage de programmation Python. Go offre de meilleures fonctionnalités de développement web, notamment l'exécution de tâches, d'applications et de bibliothèques.
Lorsque il s’agit de des applications, le langage Go est plus sûr, mais lorsqu'il s'agit de développer des outils ERP, Python est préféré. En ce qui concerne la concurrence, le langage Go est meilleur, et quand nous parlons de parallélisme, Python a légèrement l'avantage sur son homologue.
Mais la seule chose qui diffère est la fiabilité. Du point de vue d'un programmeur, Go Lang est plus fiable et plus facile à utiliser. Il dispose de diverses fonctionnalités intégrées pour nous aider et s'adapte facilement à la version concurrente.
Python vs Go : DevOps
Dans le monde DevOps, il existe de nombreuses fonctionnalités et dispositifs d'outils. Ainsi, le langage Go est en quelque sorte similaire à ces options d'outillage dans DevOps. Comme le langage Go est utilisé pour la programmation système, il est plus utile en DevOps. Et lorsqu’on utilise Python, on dispose d'un environnement productif pour la gestion et l'utilisation efficace des ressources dans DevOps.
Python est un langage qui peut agir à la fois comme un outil de script et comme un langage de programmation, mais le langage Go est considéré comme plus approprié pour DevOps.
Outre Python et le langage Go, il existe de nombreuses options pour choisir un langage de programmation pour DevOps, mais le langage Go reste le meilleur de tous. Il offre d'excellentes performances grâce à ses programmes et fonctions intégrés. Il prend en charge la version simultanée et le multithreading. Les autres caractéristiques du langage Go qui sont utiles dans les tendances DevOps sont sa vitesse, son évolutivité, ses tests intégrés et bien d'autres encore.
Python vs Go : Machine Learning
Dans la plupart des cas, le langage Go s'est avéré être une meilleure option que le langage de programmation Python, mais lorsque nous en arrivons au paramètre du machine learning, Python a un léger avantage sur Go. Bien que nous sachions que le langage Go est beaucoup plus rapide, Python a toujours un système très riche et productif qui offre un meilleur soutien. Il dispose de diverses fonctionnalités et de frameworks particulièrement conçus pour prendre en charge le machine learning.
Golang et Python ont tous deux leurs avantages et leurs inconvénients.
De plus en plus de personnes passent à Golang pour développer des technologies back-end et front-end, mais Python n'est pas près de disparaître non plus, car il n'existe pas de langage de programmation aussi riche en fonctionnalités que Python 3.8.1, qui est utilisé dans un grand nombre de domaines.
