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Qu’est ce qu’une base de données et à quoi sert le SQL ?

Qu’est ce qu’une base de données et à quoi sert le SQL ?

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Avec l’évolution progressive de la technologie numérique ces dernières années, des trillions d’octets de données sont générés chaque seconde. 

 

Les données générées sont très mal organisées et doivent être nettoyées avant que les experts puissent les analyser. De plus, le stockage de ces énormes volumes de données est une autre tâche importante à gérer. 

 

De grands nœuds de serveurs sont installés dans le cloud, soit sur des machines physiques avec d’énormes bases de données où sont stockées ces données. Aujourd’hui, plusieurs types de bases de données peuvent être utilisés à des fins différentes. Et pour gérer ces différents types de bases de données, il faut disposer d’un certain nombre de compétences en la matière. 

 

 

Voici les différents types de bases de données :

 

Base de données hiérarchique

 

Ce type de base de données a une structure arborescente où il y a un nœud parent, et chaque nœud parent a plusieurs nœuds enfants reliés par des branches. Les nœuds parents représentent les données de niveau supérieur, les nœuds enfants représentent les informations de niveau inférieur et les branches représentent la relation entre ces nœuds.

 

Base de données en réseau

 

Ce type de base de données a une structure en réseau. Il prend en charge les relations many-to-many entre les nœuds et a été conçu pour résoudre les problèmes liés à une base de données hiérarchique.

 

Base de données orientée objet

 

Ce type de base de données comporte des composants clés tels que les classes et les objets. Les objets peuvent être définis comme des instances en temps réel des classes. Ils contiennent des enregistrements ou des données réelles à stocker. Les classes possèdent des fonctions, des méthodes ou des variables qui définissent les opérations à effectuer sur ces objets ou ces données.

 

Base de données relationnelle

 

Dans ce type de base de données, les données sont stockées dans des enregistrements ou des tables dont les colonnes définissent le type de données et les rangées contiennent l’information proprement dite. Les tables peuvent établir des relations avec d’autres tables en fonction de conditions.

 

La base de données relationnelle est le type de base de données le plus couramment utilisé par les entreprises pour stocker des données de manière organisée, sécurisée et robuste. Les bases de données relationnelles sont très évolutives et flexibles lorsqu’il s’agit d’accéder à certains ensembles d’informations. SQL ou Structured Query Language est un langage de programmation utilisé pour interroger les bases de données relationnelles et trouver des enregistrements ou des informations dans les tables.

 

 

Qu’est-ce que SQL ?

 

Le SQL est un langage de programmation à utiliser pour interroger des données dans des bases de données relationnelles. Il est possible de créer, mettre à jour, modifier, supprimer et effectuer d’autres opérations sur les tables des bases de données relationnelles. SQL est un langage déclaratif, ou en d’autres termes, c’est un langage procédural. Cela signifie que l’utilisateur peut spécifier le type de données au lieu de le spécifier et d’obtenir les données.

 

 

Pourquoi le SQL est-il important ?

 

Facile à apprendre

 

La syntaxe de SQL est similaire à un langage naturel simple et est assez facile à apprendre par rapport aux syntaxes complexes d’autres langages de programmation tels que Java, C++, etc.

 

Standardisé 

 

SQL est un langage d’interrogation que l’ISO et l’ANSI ont normalisé. Il est assez stable, sans grandes mises à jour de la syntaxe.

 

Traitement de grands ensembles de données

 

Comparé à Excel et aux feuilles de calcul, SQL peut facilement traiter de grands ensembles de données avec un minimum d’effort requis pour les gérer.

 

Meilleure compréhension des ensembles de données

 

Pour obtenir des informations utiles à partir des données, il est important de mieux les comprendre. SQL permet d’utiliser des commandes pour obtenir des relations entre les ensembles de données afin de mieux les comprendre.

 

Populaire parmi les professionnels 

 

Il est universellement adopté par les experts, et les professionnels se tournent vers SQL sans hésiter lorsqu’ils manipulent et organisent des données. Toutes les bases de données populaires, libres et gratuites, prennent en charge SQL pour interroger les informations.

 

 

Quelles sont les compétences à avoir avant d’apprendre le SQL ?

 

Systèmes de gestion de bases de données

 

Les concepts de SGBD tels que la normalisation, les propriétés ACID, les transactions, etc.

 

Les diagrammes ER, les modèles relationnels et tout ce qui concerne les bases de données relationnelles.

 

En outre, il faut avoir de bonnes compétences analytiques et comprendre comment stocker des données dans des bases de données relationnelles organisées afin de générer des informations utiles à partir de requêtes complexes via SQL.

 

 

Comment apprendre le SQL ?

 

Il peut être utile d’avoir des connaissances préalables sur les concepts de gestion des bases de données et les bases de données relationnelles. Cependant, il n’est pas impératif de les connaître pour se lancer dans l’apprentissage de SQL

 

Apprendre les concepts de base de la gestion des bases de données tels que les bases de données, les transactions, les modèles relationnels, les techniques de normalisation, les tables, les différentes clés dans les schémas, etc.

 

Apprendre les sujets et concepts de base de SQL. Voici quelques exemples :

  • Syntaxe SQL, types de données, variables, etc.
  • Les jointures : Inner, Outer, Left, Right, Full, Self.
  • Fonctions SQL having, exists, any, all, case, null, etc.
  • Commandes SQL relatives aux bases de données : create, drop, backup, etc.
  • Commandes SQL relatives aux tables : create, alter, update, drop, etc.
  • Commandes Select, Where, And, Or, Not, Order By.
  • Commandes Insert, Update, Delete.
  • Commandes Min, Max, Count, Average, Sum.
  • Commandes Like, In, Between, Top, Group By.
  • Les contraintes SQL : not null, unique, check, default, auto-incrément, etc.
  • Les clés SQL : primaire, unique, étrangère, etc.
  • Concepts SQL avancés : Views, Triggers, Functions, PL/SQL, Injection, Hosting, etc.

 

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Date de publication : 7 mai 2021