La société: En dix ans, cette entreprise a révolutionné la façon dont nous entretenons nos automobiles.
Ils ont en effet été les premiers à proposer aux automobilistes d’acheter directement en ligne des pièces détachées neuves d’origine, fabriquées par les plus grands équipementiers, à un prix 40 à 60% inférieur au prix traditionnellement pratiqué par les constructeurs automobiles au sein de leurs réseaux.
Pionnier sur le marché du DIY automobile, cela a rendu aux Français un milliard d’euros en pouvoir d’achat, en leur permettant d’entretenir leur auto au meilleur prix et en leur redonnant le droit d’ouvrir leur capot pour apprendre à réparer et entretenir eux-mêmes leur véhicule.
Aujourd’hui, grâce à une logistique de pointe et en s’appuyant sur le catalogue le plus vaste du marché (750 000 références), ils sont le leader européen du secteur.

Les missions: typiques du Data Engineer

- Créations de pipelines de données sur GCP

- Traitement, collecte et nettoyage de celles-ci

- Industrialiser les algorithmes

Ton profil:

- La stack technique est composée notamment de Python, GCP, Airflow, Terraform ou encore Dataflow. Il est nécessaire de maîtriser Python, d'avoir une expérience dans le cloud et d'avoir vu un orchestrateur dans ses expériences passées

- Avoir au minimum entre 2 et 3 ans d'expérience professionnelle

Les++:

- Une opportunité ouverte au remote avec un rythme hybride

- La possibilité d'avoir affaire régulièrement à du Machine Learning

- Des bureaux situés près de Paris