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  • 13.10.2022
  • Data Engineer

Data Engineer - CDI - Paris - (H/F)

Data Engineer dans le monde médical

  • Expérience requise4 à 6 ans d'expérience
  • VilleParis
  • Salaire60k-80k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

L'entreprise : Cette start-up créée il y a un an a développé un produit permettant d'anticiper les pathologies et problèmes de santé afin de retarder leurs impacts sur les individus.
En se basant sur une batterie de tests physiques et l'IA/ML, ils souhaitent rallonger au maximum notre temps de vie en bonne santé.

Le Contexte :
- Forts d'une seed à 20M+ et d'un socle technique très fort, ils sont passés de 1 à 45 personnes en l'espace de 8 mois.
- L'équipe tech compte aujourd'hui une vingtaine de personnes et va doubler à minima d'ici fin 2023.

- Un board composé d'un ancien conseiller politique, d'un entrepreneur à succès, d'un fondateur d'une entreprise dans le Nasdaq et d'un docteur renommé mondialement pour ses travaux sur la prévention médicale

Le produit : Avec l'ouverture d'un centre médical moderne en plein Paris, ils vont pouvoir récolter vos données pour fournir un bilan personnalisé et complet sur votre état de santé et faire le suivi à termes. 

Rémunération : Up to 80k + equity

Pourquoi les rejoindre ?

- Des fondateurs dynamique et très ambitieux pour la suite de l'aventure 
- Un des meilleurs CTO de France
- Une aventure humaine qui ne demande qu'à grandir dans les prochaines années
- Participer au développement d'une future licorne et aider les gens à être en bonne santé et vivre mieux plus longtemps !
- Une rentabilité dès l'année prochaine
- Remote jusqu'à 3 jours / semaine


Missions :
- Travailler sur la data médicale avec les framework FHIR/HL7

- Avoir une connaissance du Data Engineering pour travailler en étroite collaboration avec les équipes Data

- Développer les connaissances et les données pour les rendre le plus optimal possible

- Evangéliser vos connaissances auprès des équipes techs


Stack : 

- Être expert dans le framework médical HL7 et connaître le FHIR 

- Connaître au moins un langage de programmation (si possible Python ou Scala)

- Des connaissances sur AWS comme Cloud provider et Airflow comme orchestrateur serait un gros + 


Hâte de vous en dire plus rapidement !