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Machine Learning Engineer

Informations et offres d'emploi ML Engineer

Qu'est ce qu'un ML Engineer / Machine Learning Engineer ?

Le Machine Learning Engineer est un nouveau métier émergent qui se situe entre le data scientist et le data engineer. Il accompagne le data scientist dans l’industrialisation des modèles de Data Science (Machine Learning, Deep Learning). Il combine des compétences mathématiques (propre au data scientist) et des compétences logicielles (propre au développeur), c’est pour cela qu’il est si convoité.

LA DATA et tous ses métiers : Différence entre data scientist / machine learning engineer / data engineer ?

Le data scientist a fait de longues études universitaires. Ce sont souvent des profils très orientés “recherche & développement” qui ont une approche très mathématique, théorique et académique des sujets.

Ils conçoivent des modèles mathématiques à des fins de prédiction. Mais pour prédire que Marianne va acheter des Nike, il faut mettre le modèle dans la machine informatique, c’est là que le ML Engineer débarque.

Pour résumer :

  • Le data scientist crée le modèle.
  • Le data engineer crée les pipelines.
  • Le ML engineer va pousser le modèle dans la pipeline.*

*Pousser un modèle ça veut dire quoi ? Ça veut dire qu’il va réécrire le code du data scientist (souvent en R ou Python) en un langage plus scalable (Java, Scala) afin de faire passer tout ça à l’échelle (Spark, PySpark). 

Le ML engineer fait le lien entre le data scientist et le data engineer. Il connaît les algorithmes de data science car son rôle est aussi de les optimiser - tout en sachant gérer l'infrastructure qui les soutient. 

Chacun a sa définition de ML Engineer car c’est un nouveau métier qui voit le jour dont les contours sont encore flous. Pour certains, le ML engineer va concevoir et industrialiser les algorithmes de machine learning. Pour d’autres, il va simplement les mettre en production.

Quelle est la journée type d'un Machine Learning Engineer ?

  • Nettoyer les données.
  • Automatisation du Machine Learning pour éviter les tâches fastidieuses.
  • Industrialiser les algorithmes et les maintenir dans le temps.
  • Optimiser les algorithmes et les programmes pour plus de performance.
  • Tests et déploiement continu.

Ce qu’il te faut pour exceller en tant que Machine Learning Engineer ?

  • Compétences en programmation et bonnes pratiques de développement.
  • Maîtrise de python et ses frameworks numpy, pandas, scikit learn etc.
  • Background en mathématiques ou avoir déjà travaillé avec des data scientists.
  • Une bonne communication car c’est un liant entre plusieurs métiers (data scientist, data engineer, devOps).
  • Une culture DevOps (Docker, Kubernetes etc.).

Quel est le salaire d'un Machine Learning Engineer ?

En tant que jeune diplômé.e, tu peux gagner entre 42.000 et 47.000 euros bruts par an. Avec deux ans d’expérience en plus et un niveau confirmé, tu peux prétendre à un salaire entre 50.000 et 65.000 euros bruts. 

À partir de 4 ans d’expérience, les salaires vont de 65.000 à 70.000 euros bruts et pour des postes de Lead ou Head of Data, cela peut monter jusqu’à 90.000 euros ! N’oublie pas cependant que ta rémunération dépend de tes compétences techniques, des grilles de rémunération en interne ainsi que de la localisation de ton entreprise. 

Data Scientist
AI Engineer - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire70k-85k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

La startup qui fluidifie la gestion de contrat

L'entreprise :
Il s'agît d’une entreprise innovante spécialisée dans la gestion automatisée de contrats. Vous travaillerez sur le développement et l’amélioration continue de solutions SaaS utilisant
Data Scientist
Machine Learning Engineer - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire55k-65k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

L'application mobile pour trouver son âme soeur

Cette startup française est à la recherche d'un profil en data science expert en IA pour venir moderniser l'application existante ! 
Un peu de contexte :
- Application 100% mobile (Android/IOS) crée
Python
ML Engineer
Senior Machine Learning Engineer - CDI - Nantes - (H/F)
  • VilleNantes
  • Salaire70k-80k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

pour la startup spécialisée sur l'IA générative made in Nantes

L'entreprise :
Cette entreprise met l’IA au coeur de son métier pour aider les business à améliorer leur expérience d’achat et mieux répondre aux attentes des utilisateurs. Ils utilisent notamment les
Data Scientist
MLOps - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire60k-80k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : remote friendly

Le deep learning pour éviter les comportements malveillants

L'entreprise :
Cette startup de plus de 100 collaborateurs développe un logiciel de reconnaissance de geste sur vidéo pour leur clients du secteur de retail et de la grande distribution. Ils sont déjà
Data Scientist
MLOps - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire65k-75k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

La plateforme de location de voiture

L'entreprise :
Cette entreprise pionnière a développé le plus grand marché de location de voitures entre particuliers, offrant à leur clients la possibilité de réserver n'importe quelle voiture, n'imp
Data Scientist
Senior Data Scientist - CDI - Paris - (H/F)
  • VilleParis
  • Salaire55k-70k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : partiel

La marketplace de l'automobile !

La société :
Ce groupe français spécialisé dans les marketplace automobiles est en pleine phase de digitalisation et développe des solutions innovantes ! Proposant de nombreux produits et services pou

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