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La data science est une discipline relativement jeune née avec l‘apparition du Big Data et le développement de technologies récentes.
Un data scientist est un ingénieur ayant réalisé une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou en machine learning.
Les algorithmes de machine learning sont des algorithmes qui apprennent avec les données qu’on leur donne. Ce sont des algorithmes intelligents.
Le rôle du data scientist est d’utiliser ces fameux modèles pour répondre à des problématiques posées. Il peut s’agir de problématiques business concrètes ou de sujets de R&D plus complexes. Voici les use case les plus connus utilisant les techniques de machine learning :
(Détection d’objets, reconnaissance d’images, classification d’images etc ..)
Tout comme le Data Analyst, le Data Scientist doit avoir une sensibilité et une compréhension business. En effet en premier lieu sa mission est de comprendre le problème business afin de choisir le meilleur modèle pour y répondre.
Qu'est ce qu’une journée type ?
Voici l’ensemble des missions possibles du Data Scientist :
Nous distinguons aujourd’hui 2 types de Data Scientists.
Ce qu’il te faut pour exceller dans ce domaine ?
Voici les compétences clés requises : (Pas de panique si ça fait beaucoup)
C’est de la magie ? Quelle formation on fait pour faire ça ?
Le plus simple est de faire une école d’ingénieur
proposant un master spécialisé en intelligence artificielle ou mathématiques appliquées et Machine learning. Ces formations te permettront d’acquérir des connaissances solides en mathématiques pour comprendre les modèles et les utiliser correctement.
Une reconversion est aussi possible grâce aux formations en ligne comme OpenClassrooms ou Udacity, cependant il te faudra muscler ton jeu avec des projets personnels et des stages pour palier à ton manque de connaissance dans l’informatique en général.
C’est une bonne situation ça Data scientist ?
Les profils de data scientist sont extrêmement demandés aujourd’hui. Rares sont les profils qui arrivent à combiner toutes ces compétences. Il s’agit donc d’une très bonne situation. Les entreprises ont des besoins toujours plus forts dans la maîtrise de leurs données et dans leur exploitation. Le machine learning devient de plus en plus une manière d’avoir un avantage concurrentiel par rapport à ses concurrents. C’est aujourd’hui une des clés de l’innovation.
Quel salaire pour ce poste ?
En tant que jeune diplômé tu peux gagner entre 40.000 et 50.000 euros bruts par an. Avec deux ans d'expérience et un niveau confirmé tu peux prétendre à un salaire entre 51.000 et 55.000. Au delà de 4 ans d’expérience les salaires peuvent atteindre et dépasser 60.000 euros pour des postes de lead data scientist, head of data science, chief data officer.
De façon plus globale, voici les rémunérations du marché :
Paris
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Lyon
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Lille
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Bordeaux
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Grand Ouest
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Jeune Diplômé(e)
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40K - 50K
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38K - 40K
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38K - 40K
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38K - 40K
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38K - 40K
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1 à 3 ans d'expérience
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51K - 55K
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42K - 46K
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42K - 46K
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42K - 46K
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42K - 46K
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4 à 6 ans d'expérience
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60K - 65K
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48K - 55K
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48K - 55K
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48K - 55K
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48K - 55K
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Plus de 6 ans d'expérience
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65K - 80K
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>55K
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>55K
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>55K
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>55K
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