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Data Scientist

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Les choses à savoir pour un poste de Data Scientist

Qu'est ce qu'un / une Data Scientist ? 

 

La data science est une discipline relativement jeune née avec l‘apparition du Big Data et le développement de technologies récentes.  Un data scientist est un ingénieur ayant réalisé une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou en machine learning.  Les algorithmes de machine learning sont des algorithmes qui apprennent avec les données qu’on leur donne. Ce sont des algorithmes intelligents.  Le rôle du data scientist est d’utiliser ces fameux modèles pour répondre à des problématiques posées. Il peut s’agir de problématiques business concrètes ou de sujets de R&D plus complexes. Voici les use case les plus connus utilisant les techniques de machine learning : 
  • Système de recommandations / Moteur de recherche 
  • Connaissances clients (segmentation / Scoring )
  • Prédictions via les séries temporelles. (La prédiction de ventes par exemple)
  • NLP (analyse de sentiments, extraction de mots clés etc …)
  • Computer vision  (Détection d’objets, reconnaissance d’images, classification d’images etc ..) 

 

Tout comme le Data Analyst, le Data Scientist doit avoir une sensibilité et une compréhension business. En effet en premier lieu sa mission est de comprendre le problème business afin de choisir le meilleur modèle pour y répondre. 

 

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Lead data scientist passionné de NLP - CDI - Paris - (H/F)


Un produit 100% ML dédié à l'analyse sémantique

Paris 45k-70k CDI REMOTE: Remote friendly
Voici l’opportunité de rejoindre une startup en pleine création, de prendre la tête de l’équipe R&D et de construire ton équipe. La sociétéCette startup développe depuis plus d’un an un produit basé sur du machine learning pour détecter en temps réel l’intention d’achat des consommateurs via l'analyse sémantique des pages web. Le fondateur est l’ancien patron de l’IA d’un pure player mondialement connu. Son ambition est de bâtir une technologie basée sur la sémantique pour rendre la publicité plus précise, en lien avec les intérêts réels des consommateurs. Tu rejoins, d’une part, un fondateur emblématique, pilier de l’IA en France qui s’est armé d’un data engineer senior et d’un business developer pour développer l’activité. La première version du produit est prête et commence déjà à séduire des premiers clients. Ils cherchent aujourd’hui un data scientist pour développer l’équipe R&D et machine learning.Tes missions - Etre en charge de la roadmap data science. C’est toi qui fais les choix scientifiques, le choix des modèles en lien avec les objectifs produit et c’est toi qui est en charge du développement des algorithmes. - Tu vas travailler autour d’une grosse roadmap NLP avec des sujets comme la représentation sémantique du texte, l’information retrieval, la prédiction d’un mot etc… - Tu devras utiliser l’état de l’art en deep learning sur ces sujets et des modèles d’inférences bayésiennes pour la partie prédiction. - Construire ton équipe au fur et à mesure (Encadrer des stagiaires et recruter une à deux personnes dès la première année)Toi - Tu es issu d’une école d’ingénieur d’excellence - Si tu  as un PhD en NLP c’est un bonus - Tu as une expérience solide en R&D sur des problématiques avancées d’analyse sémantique- Tu maîtrises parfaitement Python et Tensorflow - Tu es prêt à t’investir à 1000% dans un projet entrepreneurial fort : C’est toi qui va développer la partie NLP et machine learning à savoir le coeur du produit Les plus : - Tu auras des parts significatives à la signature- Pas de hiérarchie, c’est toi le patron sur la partie NLP & ML- Si la boîte scale c’est toi le head of data dans 2 ans ;) 
data science deep learning nlp python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Computer vision engineer - Deep learning - CDI - Paris - (H/F)


L’application pour se faire des amis

Paris 50k-75k CDI REMOTE: Remote friendly
La société Il s’agit de la seule application smartphone au monde exclusivement dédiée aux adolescents du monde entier dans le but de se faire des amis. La vision des fondateurs est de créer à nouveau de l'interaction au sein de la génération Z. Ils sont considérés comme étant le prochain “facebook” et sont soutenus par les meilleurs fonds parisiens et des fonds prestigieux de San Francisco. Ils ont déjà séduit 25 millions d’utilisateurs avec un taux d’engagement qui ferait pâlir les plus grands réseaux sociaux. L’équipeAu sein d’une équipe technique composée d’une vingtaine de personnes tu rejoins 4 data scientists expérimentés. Ils sont aussi compétents sur la partie scientifique que sur la partie développement. Leur ambition est de pousser en production des projets de machine learning pour améliorer constamment le produit.Ils cherchent aujourd’hui une nouvelle recrue pour travailler sur la partie modération qui est l’enjeu principal pour eux aujourd’hui. Ils construisent leurs propres algorithmes maisons pour modérer le contenu aussi bien visuel que textuel sur l'application. Missions - Travailler sur la classification de millions de photos de profils et extraire de plus en plus de caractéristiques pour améliorer la sécurité de l’application- Développer des modèles de classification de millions de contenus streaming vidéo en direct (10 000 images par seconde) - Te tenir à jour de l’état de l’art sur ces sujets (Deep learning) - Assurer la performance et la rapidité des modèles. - Travailler activement sur l’industrialisation de tes modèles : mettre en place des bonnes pratiques de codes, architecture du code etc ..Toi - Tu es issu d’une école d’ingénieur avec un master en machine learning- Tu as des expériences significatives en deep learning et computer vision- Tu veux participer à la fois à des phases de recherche, de développement et de mise en production de tes algorithmes- Tu as une expérience robuste de mise en production dans un contexte de forte volumétrie de données- Tu as une forte appétence pour les applications socialesStack technique PythonTensorFlow, PyTorchAWSKubernetes & Google Cloud Platform on GPUsLes plus- Des locaux tout neufs dans le coeur de Paris- Une rémunération attractive- Des parts à la signature avec des chances de scaler très fortes
data science deep learning computer vision google cloud platform kubernetes python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Deep learning engineer - CDI - Paris - (H/F)


L'IA pour transformer la génération de contenu

Paris 50k-70k CDI REMOTE: Remote friendly
Société : Si tu craignais que l’écosystème startup et IA soit en manque de dynamisme cet été, alors voici une jeune société qui saura te démontrer le contraire.Tu rejoins une aventure entrepreneuriale unique composée de trois co-fondateurs : Un CEO, un CTO et un Head of research expérimentés. Ils cherchent leur premier employé pour accélérer la R&D en deep learning et la construction du produit.  Leur ambition est de devenir un leader dans la personnalisation automatique de contenu visuel pour les marques. Et cela via l’utilisation d’une technologie très récente de génération de contenu.Ils travaillent depuis plusieurs mois en R&D sur des GAN et sont en train de développer un premier produit prometteur. Tes Missions : - En forte collaboration avec le head of research, tu seras en charge de développer les futurs modèles de deep learning (GAN) pour résoudre leurs cas d’usages. Voici un premier exemple: Générer une photo de vêtement portée par un mannequin à partir d’une photo de vêtement à plat. - Lire en permanence et implémenter les derniers papiers de recherche sur la génération d’images - Travailler sur d’autres sujets de recherches annexes (Ex : Comment transférer l’information d’un réseau de neurones à l’autre ? ) - Travailler sur l’ensemble de la roadmap liée à la computer vision - Travailler sur tous les aspects liés au code pour fournir des modèles prêts à être mis en production - Construire l’équipe R&D au fur et à mesure avec le CTO et le head of researchTon Profil : - Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learning- Tu as au moins une expérience solide en CDI en deep learning et computer vision C’est un gros BONUS si tu as déjà travaillé sur des GAN. - Tu es familier de l’état de l’art en computer vision - Tu es autonome et force de propositions sur les choix scientifiques - Tu as de l’expérience sur l’optimisation du code et les bonnes pratiques de développementLes + : - Un contexte unique pour monter en compétences et toucher à toute la stack data : Tu collabores en direct avec un CTO et un head of research très expérimentés - Des BSPCE à prévoir - Possibilité de passer lead de l’équipe data science
data science deep learning computer vision python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Head of AI - CDI - Paris - (H/F)


L'IA pour analyser en temps réel les flux de personnes

Paris 50k-70k CDI REMOTE: Remote friendly
Voici l’opportunité de prendre la tête d’une équipe de R&D en deep learning et computer vision. Vous voulez travailler sur de la ré-identification, de la détection de morphologie, du tracking de trajectoire à partir d’images de vidéos, alors voici l’offre qu’il vous faut.La société : Vous rejoignez une startup qui a développé une technologie capable de compter et d’analyser en temps réel les flux de visiteurs dans les lieux à forte densité. Ils utilisent des caméras de vidéosurveillance Fisheye dans lesquelles ils embarquent leurs algorithmes de deep learning pour identifier et retracer le parcours des visiteurs.Et le tout, en respectant à 100% les directives RGPD. Ils ne font pas de reconnaissance faciale et le reverse engineering n’est pas possible.Ils ont 4 équipes : Web, Infra, Embarqué et R&DIls cherchent aujourd’hui le nouveau leader de cette équipe R&D pour pousser les sujets de deep learning et d’algorithmes de computer vision. Les missions :- Être en charge de la partie R&D : Tu es responsable des choix scientifiques et du suivi des cycles de production des modèles - Encadrer un jeune docteur en deep learning (Assurer sa montée en compétences) - Travailler notamment sur les sujets  suivants : Ré-identification (deep learning + algorithmes de Graphs) et calibration automatique de caméras. - Participer à des conférences internationales- Travailler en lien avec l’équipe embarquée pour pousser les modèles en productionToi : - Tu es diplômé d’une école d’ingénieurs avec une spécialisation en machine learningBonus : Tu as un PhD en deep learning sur de la computer vision. - Tu as au moins 2 ans d’expériences dans l’utilisation de réseaux de neurones et en computer vision. - Tu es familier des derniers papiers de recherche sur la ré-identification  - Tu as déjà travaillé avec Tensorflow ou PyTorch et OpenCV- Tu as des connaissances sur ce qu’est un environnement de mise en production Bonus : Tu as des connaissances en C++ Les plus :- La possibilité de Bâtir une alternative à la reconnaissance faciale - Possibilité de participer à des conférences internationales et de publier- Des actions à la signature
data science deep learning computer vision python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Head of Data - CDI - Paris - (H/F)


L'Adtech au service des commerces locaux et de l'environnement

Paris 80k-110k CDI REMOTE: Remote friendly
L’été arrive et j’ai le plaisir de te présenter cette opportunité de Head of Data à Paris. Société : Il s’agit d’une Adtech qui construit une des plateformes SaaS les plus ambitieuses du moment pour créer à nouveau du lien entre les consommateurs et les commerces locaux. Ils s’attaquent directement au prospectus papier qui reste aujourd’hui le seul outil de communication local. Je te laisse postuler pour que je donne plus de détails. Leur produit contient une grosse brique de data science et de machine learning et ils souhaitent intensifier les efforts sur cet aspect. Ils sont dans un contexte de forte croissance et sont à la recherche d’un Head of Data pour continuer d’améliorer leur avance technique et faire grossir l’équipe. Ils cherchent un expert technique avant tout ! Tu es rattaché au CTO et travaille directement avec les co-fondateurs. Tes Missions : - Encadrer l’équipe Data : 3 data scientists et 2 data engineers - Construire l’équipe (Identification des besoins, plan de recrutement) / Rendre l’équipe scalable (Passage en squad) - Être en charge de la roadmap data science et maîtriser la stack data au global - Faire une veille scientifique et technique constante- Faire rayonner l’ADN data aussi bien en interne qu’en externe (participer à des conférences, meetup etc…)Ton Profil ( au moins 8 ans d'expériences) - Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learning OU tu as un background scientifique robuste- Tu as des expériences en machine learning et en modélisation de problématiques business - Tu as également des expériences en software engineering et mise en production - Tu as piloté au moins une fois un projet d’industrialisation de machine learning et tu as des connaissances solides en data engineering- Tu as déjà construit, encadré une équipe et tu sais gérer une roadmap data science- Tu as une bonne connaissance business des problématiques de publicité digitale Bonus - L’occasion unique de prendre le leadership d’une équipe data au sein d’une société tech en pleine croissance- Travailler dans la seule Adtech aux vertues écologiques. Faire disparaître le prospectus papier (Encore 25% du papier utilisé en France)- Des actions à la signature
data science machine learning management data engineering python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Deep learning scientist - CDI - Paris - (H/F)


L'intelligence artificielle et la robotique au service des dermatologues

Paris 50k-65k CDI REMOTE: Remote friendly
Voici une nouvelle opportunité en R&D au sein d’une startup prometteuse dans le domaine de la santé. La société:Ils travaillent depuis deux ans sur le développement d'un produit combinant, hardware, software et robotique à destination des médecins et des dermatologues.Ils ont développé une technologie de rupture qu'ils ont déjà brevetée. Leur solution permet d'établir une cartographie de la peau et de fournir un maximum d'insights aux médecins notamment dans la détection du cancer de la peau. L'équipe :Vous rejoignez une équipe de 5 personnes dont un CTO expert en machine learning et software engineering. Ils cherchent une personne expérimentée en deep learning pour renforcer l'équipe technique et accélérer le développement de leur solution. Ils prévoient de vendre la première version du produit en 2021.   Les missions:- Lire et implémenter l'état de l'art en deep learning pour travailler sur la reconstruction 3D du corps humain, l'analyse d'images et la détection d'anomalies. (Ils ont même développé des algos qui battent l'état de l'art)- Améliorer la précision des algorithmes existants- Participer à des conférences internationales - Travailler sur l'ensemble du projet jusqu'à la mise en production des modèles Votre profil:- Vous êtes diplômés d’une grande école d’ingénieur avec une spécialisation en data science / machine learning- Vous avez au moins une expérience solide en CDI en deep learning et computer vision - Vous êtes familiers de l’état de l’art en computer vision - Vous êtes autonome et force de propositions sur les choix scientifiques - Vous avez des connaissances sur la partie développement (bonnes pratiques de code, API etc …) Les++:- L'occasion unique d'améliorer la détection du cancer de la peau- La possibilité de mettre un sens fort à votre travail et de changer la vie des gens- Une aventure humaine et entrepreneuriale (vous êtes un des premiers employés)
data science deep learning computer vision python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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