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Data Scientist

Les choses à savoir pour un poste de Data Scientist

QU’EST CE QU’UN / UNE DATA SCIENTIST ? 

 

La data science est une discipline relativement jeune née avec l‘apparition du Big Data et le développement de technologies récentes. 

Un data scientist est un ingénieur ayant réalisé une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou en machine learning. 

Les algorithmes de machine learning sont des algorithmes qui apprennent avec les données qu’on leur donne. Ce sont des algorithmes intelligents. 

Le rôle du data scientist est d’utiliser ces fameux modèles pour répondre à des problématiques posées. Il peut s’agir de problématiques business concrètes ou de sujets de R&D plus complexes.
Voici les use case les plus connus utilisant les techniques de machine learning : 

  • Système de recommandations / Moteur de recherche 
  • Connaissances clients (segmentation / Scoring )
  • Prédictions via les séries temporelles. (La prédiction de ventes par exemple)
  • NLP (analyse de sentiments, extraction de mots clés etc …)
  • Computer vision  (Détection d’objets, reconnaissance d’images, classification d’images etc ..) 

 

Tout comme le Data Analyst, le Data Scientist doit avoir une sensibilité et une compréhension business. En effet en premier lieu sa mission est de comprendre le problème business afin de choisir le meilleur modèle pour y répondre. 

 

Qu’est ce qu’une journée type ? 

 

Voici l’ensemble des missions possibles du Data Scientist :

  • Discuter avec les équipes métier pour comprendre et cadrer un besoin business
  • Effectuer une veille scientifique sur l’état de l’art. C’est à dire se renseigner sur les derniers algorithmes répondant le mieux aux problèmes 
  • Explorer la donnée pour la comprendre
  • Tester différents modèles pour identifier celui ou ceux qui marcheront le mieux. 
  • Travailler sur une stratégie de feature engineering. C’est à dire sélectionner les paramètres pour avoir un modèle optimal. 

Une fois que le modèle est codé correctement il y a deux options : 

  • Soit on s’arrête au stade de POC (proof of concept)  
  • Soit on choisit d’aller plus loin et de pousser le modèle en production en collaborant avec des data engineers et des développeurs. 

 

Nous distinguons aujourd’hui 2 types de Data Scientists. 

  • Les data scientists orientés développement et production. Ils vont plus loin que le POC et travaillent sur le déploiement de leurs modèles en production. Ils montent ainsi en compétences sur la partie développement et data engineering. 
  • Les Data Scientists orientés R&D. Ils travaillent sur des thématiques plus “early stage” notamment le deep learning et le reinforcment learning. Leur rôle est plus scientifique. Ils travaillent sur la création de nouveaux algorithmes pour des sujets toujours plus innovants. Leurs rôles est de lire des papiers de recherche, d’aller à des conférences, de publier leurs travaux. Ces types de profils travaillent plus dans le cadre de Lab de R&D. 

 

Ce qu’il te faut pour exceller dans ce domaine ?

 

Voici les compétences clés requises : (Pas de panique si ça fait beaucoup) 

 

  • Tu dois être issu d’une école d’ingénieur avec un fort background en mathématiques. 
  • Une bonne connaissance théorique des modèles classiques de machine learning : SVM, Random Forest, Gradient Boosting / XG Boost etc … 
  • Une excellente maîtrise de python. 
  • Une maitrise d’un framework de deep learning : Tensorflow ou Pytorch. 
  • Une connaissance des technologies de mise en production : Spark, Kubernettes, Docker etc… 
  • Une première expérience dans l’utilisation de ces technologies est un gros plus. (C’est à dire que tu as déjà participé au déploiement d’un modèle)
  • Une bonne compréhension business et une appétence produit
  • Enfin une capacité à vulgariser ce que tu fais sera un gros avantage 😉 

 

C’est de la magie ? Quelle formation on fait pour faire ça ? 

 

Le plus simple est de faire une école d’ingénieur  proposant un master spécialisé en intelligence artificielle ou mathématiques appliquées et Machine learning. Ces formations te permettront d’acquérir des connaissances solides en mathématiques pour comprendre les modèles et les utiliser correctement. 

Une reconversion est aussi possible grâce aux formations en ligne comme OpenClassrooms ou Udacity, cependant il te faudra muscler ton jeu avec des projets personnels et des stages pour palier à ton manque de connaissance dans l’informatique en général. 

 

C’est une bonne situation ça Data scientist ? 

 

Les profils de data scientist sont extrêmement demandés aujourd’hui. Rares sont les profils qui arrivent à combiner toutes ces compétences. Il s’agit donc d’une très bonne situation. Les entreprises ont des besoins toujours plus forts dans la maîtrise de leurs données et dans leur exploitation. Le machine learning devient de plus en plus une manière d’avoir un avantage concurrentiel par rapport à ses concurrents. C’est aujourd’hui une des clés de l’innovation. 

 

Quel salaire pour ce poste ? 

 

En tant que jeune diplômé tu peux gagner entre 40.000 et 50.000 euros bruts par an.

Avec deux ans d’expérience et un niveau confirmé tu peux prétendre à un salaire entre 51.000 et 55.000.

Au delà de 4 ans d’expérience les salaires peuvent atteindre et dépasser ensuite 60.000 euros pour des postes de lead data scientist, head of data science, chief data officer. 

 

Voir Les offres d'emploi Data Scientist

Data scientist passionné par l’Adtech / CDI / Paris / (H/F)


L’Adtech parisienne la plus en vue

Paris 50k-80k CDI
Ils ont choisi l’excellence technologique en se dotant d’une stack technique digne d’un GAFA. Les 2 co-fondateurs de cette startup basée à Paris sont à la recherche d’un data scientist passionné, ambitieux et prêt à sortir de sa zone de confort pour les accompagner dans les défis techniques qui les attendent. La startup Tu rejoins une étoile montante de la scène parisienne de l’Adtech. J’ai le plaisir de te présenter une société unique dans ce secteur qui compte pléthore d’acteurs. Tu rejoins des véritables passionnés de marketing qui sauront te plonger au coeur de l’adtech. Ils proposent à leurs clients une gamme impressionnante de produits tech publicitaires dont le but est de proposer une toute nouvelle expérience online ! Leur vision est de rendre la publicité 100% non intrusive !   L’équipe Tu rejoins 20 personnes unies autour de cet objectif dont 4 Data engineers et une équipe de développeurs backend qui t’ont préparé une infrastructure des plus solides pour t’éclater en terme de machine learning.   La stack technique  Scala Google cloud Plateforme Google Big querry Docker Kubernetes Python / Tensorflow   Aujourd’hui ils cherchent un data scientist expérimenté pour prendre en main toute la roadmap data science. Tu seras en charge de créer la V2 de l’algorithmes de bidding (enchères en ligne) et de gérer les autres sujets :   La prédiction des taux de clics Les sujets de sémantique et de NLP pour analyser le comportement de l’utilisateur sur les sites Computer vision dans les e-mails  Développer une stratégie innovante d’optimisation des hyperparamètres sur l’algorithmes d’enchères en ligne. Lire les derniers papiers de recherche sur ces sujets et implémenter de nouvelles méthodes : (reinforcement learning par exemple)   Pourquoi eux ? - Possibilité de leader l’équipe data science à terme - Une stack technique à la pointe et les dernières technologies Big Data - Des horaires flexibles et possibilité de télétravail - Rooftop (Non négligeable à Paris)   Pierre, Ton headhunter spécialiste data science pierre@mobiskill.fr 07 57 93 40 17   1) ça te plait pas ? J’ai plus d’un tour dans mon sac. Tous mes jobs =====> ici   2) T’aimes pas ? Tes potes kifferont peut être, oriente-moi vers eux ===> ici, et choisis ton cadeau dès maintenant !  
Google Cloud Platform Scala Python Machine Learning Deep learning
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Data Engineer - société à l'origine de multiples innovations - CDI - Paris 8 (H/F)


Société à l'origine de multiples innovations

Paris 50k-60k CDI
- La société qui a tout compris - Cette start-up d’environ 50 collaborateurs travaille pour offrir à tous les français des produits et services avant-gardistes et accessibles au plus grand nombre. Leur goal : créer des produits innovants pour tous!   80% de l'équipe est tech, et chaque équipe projet est composé de 5 à 10 personnes.  Tu seras le 1er Data Engineer de la team!!!  Devenir un des pionniers? Créer une team? Go go go, c'est ici!    Ton rôle : Driver les choix Data et rendre la structure production-ready   Tes missions :  • Concevoir, développer et mettre en production des pipelines d'ingestion de données • Déployer et maintenir des environnements containérisés  • Choisir la persistance des données à adopter selon les besoins (ex : PostgreSql, SQLite, InfluxDB, Redis), • Mettre en place des outils de visualisation.   Stack : Java ou Scala + Python, Docker, Ansible, Kafka, Flink, Airflow, Nginx…  <<< Pas d'existentiel, tu as une main sur les orientations/choix des technos >>>   Salaire: 50-70k (en fonction de l'expérience)  Localisation : Paris 8   Pourquoi les rejoindre?  - Cadre de travail très agréable : choix du matériel, standing desk… - Showroom, salles de réunion, de repos, de TV & Jeux Vidéos... - Petit déjeuner, déjeuner et goûter tous les jours à l’étage! - Mutuelle & Prévoyance / Intéressement & Participation - Opensource (beaucoup utilisé / contributions) - Autonomie totale : très peu de micro-management, peu de hiérarchie   Allez, viens…    Envoyez-moi votre cv à juliette@mobiskill.fr !  Juliette / Responsable Data  Mobiskill, cabinet de recrutement spécialisé dans le web et le mobile   Site web : www.mobiskill.fr   Twitter : @mobiskill ou @mobiskilljobs   LinkedIn : Mobiskill (groupe)
Docker Kafka Scala Python Java
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Head of Data - CDI - Startup - JobTech - Paris 17ème (H/F)


JobTech

Paris 70k-100k CDI
Head of Data - CDI - Startup - JobTech - Paris 17ème (H/F) Cette startup propose aux workers l'accès à une quantité exhaustive de jobs correspondants à leurs attentes (bienêtre, rémunération, avantages, flexibilité, ...). Comment ? Grâce à un algorithme de matching !  Le produit  Le produit est une plateforme web qui a pour mission de faciliter l'accès à des missions d'intérim pour les travailleurs et côté sociétés, le but est de proposer un choix écrémé de candidats sérieux et pertinents pour chaque besoin entreprise. C'est une véritable révolution dans le monde de l'intérim depuis toujours régit par les géants Manpower and co dont nous ne connaissons que trop bien le nom. Le secteur est historique et encore sous exploitée. Tout est à construire.  La startup qui me mandate s'est entouré des meilleurs (ComEx, Développeurs, Commerciaux ...) afin de digitaliser tout cela et devenir leader mondial d'ici quelques années. Ils sont d'ailleurs passés de 2 à 20 personnes en 3 mois. Ils ont des ambitions folles. En voici quelques lignes :   Créer une architecture BI / Big Data Mettre en place les KPIs pour une amélioration continue Recruter une équipe La stack :    Node.js React Redux TypeScript Kotlin Python  Et vous ?   Vous avez déjà plusieurs années d'expérience dans la Data et idéalement dans le management d'équipe  Vous souhaitez rejoindre un projet from scratch et ultra ambitieux  Vous souhaitez travailler dans un environnement international. Convaincu(e)? N'attendez plus et écrivez-moi à adam@mobiskill.fr Si ce poste ne vous convient pas, je dispose d'une vingtaine autres opportunités et je récompense la cooptation. À très vite ? Adam Responsable du Pôle Data / Scala chez Mobiskill https://mobiskill.fr/
AWS Scala Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer Scala (H/F)


Plateforme d'optimisation de campagne marketing

Paris 45k-65k CDI
Data Engineer Scala - Fan d'algos de recommandation (H/F) Cette Startup à la croissance phénoménale repousse les limites du Big Data depuis 5 ans afin de pouvoir aider ses clients (acteurs majeurs du e-commerce) à mieux communiquer avec leurs consommateurs en ayant toujours comme ligne directrice la qualité ! L’équipe back-end composée de Data scientists et Data Engineers a encore des projets plein la tête et avec l’ouverture d’un nouveau bureau à New York, ils ont besoin d’aide rapidement pour muscler leur jeu ! Objectif: doubler les effectifs d'ici fin 2018 et augmenter leur puissance en R&D (c'est le focus de la dernière levée de fonds réalisée il y a 1 mois: 5M d'euros et qui a complété le 1er tour de table de 60M d'euros qui a eu lieu il y a 2 ans. Si tu aimes les problématiques Big Data, que tu es ambitieux, team player et que ta curiosité est sans limite alors rejoins-les sans attendre en temps que Data Engineer Scala !   Le poste : -        Travailler en étroite relation avec les data-scientists de l’équipe pour l’implémentation des algorithmes -        Construire et développer l’architecture et le code afin de faire passer leur plateforme SaaS au niveau supérieur -        Gérer les problématique de temps réel et forte volumétrie de données -Environnement : Scala, Spark, Redis, Hbase, ...   Le profil : -        Une passion pour l’environnement/architecture Big Data -        Une première expérience sur Scala/Java -        Une curiosité sans limite et un esprit d’équipe hors pair !   Pourquoi postuler : -        Un univers technique sexy et des problématiques Big Data très pointues ! -        Environnement Start up et forte culture tech ! -        De très beaux locaux en plein cœur de Paris -        Possibilité d’évolution et devenir l’un des piliers de cette Start up -        Haut salaire et possibilité d’avoir des BSPCE -        Beaucoup de liberté, d’autonomie et flexibilité dans le poste -        Fort esprit d’équipe !   C’est LE poste de tes rêves ? Alors contacte-moi : adam@mobiskill.fr Adam, Responsable Pôle Data Engineer / Scala Site web : www.mobiskill.fr Twitter : @mobiskill ou @mobiskilljobs  LinkedIn : Mobiskill (groupe) N'hésite pas une seconde de plus, et envoie ton CV à adam@mobiskill.fr
Spark Scala Python
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Data Engineer Python pour une startup phare de la publicité via géolocalisation (H/F)


AdTech Mobile

Paris 50k-70k CDI
Data Engineer Python pour une startup phare de la publicité via géolocalisation (H/F)   Le monde de la publicité t’a toujours attiré ? Tu souhaites réfléchir sur des problématiques business en lien avec des produits tech ?  Rejoins une des startups les plus connues et les plus prometteuses de la scène Tech Parisienne. Cet acteur spécialisé est le seul en France à faire de la publicité ciblée et géolocalisée. Et ils recherchent un profil comme toi : un Data Engineer compétent !   LE POSTE Tu seras en charge de : L’amélioration du ciblage et de la précision en terme de géolocalisation La collecte de la data et le traitement en temps réel des données (toutes les mili-secondes) Le maintien de la plateforme existante qui gère des milliards d'évènements par jour La vision stratégique sur toute la partie data   TON PROFIL Tu as déjà eu une expérience significative en Data Idéalement tu développe en Python  Dans un monde parfait, tu as également déjà fait face à des problématiques de montées de charges Tu connais la méthode agile Tu es product oriented, capable de comprendre les enjeux d’un produit technologique   POURQUOI POSTULER Des bureaux spacieux où la bonne ambiance n’est pas en option Une rémunération SUPER attractive (50K-70K environ selon profil), ainsi que des BSPCE. La promesse de participer à une belle aventure startup qui te fera évoluer techniquement Voyage d’équipe une fois par an   Tu t'identifies ? Envoie-moi ton CV à juliette@mobiskill.fr Juliette Responsable Pôle Data / Scala  Mobiskill, cabinet de recrutement spécialisé et leader dans le Web & le Mobile Site : www.mobiskill.fr
Docker Kafka AWS Scala Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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NLP engineer / Paris / CDI / (H/F)


La startup à la pointe de l’IA

PARIS 55k-70k CDI
Oh jeune passionné d’IA :   Tu es fan de deep learning, de NLP, de reconnaissance vocale. Tu veux travailler au quotidien avec des experts techniques reconnus à l'international et passionnés d’intelligence artificielle. Tu souhaites rejoindre une startup où l’innovation, la recherche et l’amélioration technique sont les maîtres mots. Si tu te reconnais dans ce qui précède alors arrête tout et concentre toi sur ce qui suit :   De quoi parle on ?   D’une solution de reconnaissance vocale intelligente qui s'implante dans tous nos objets connectés pour traduire nos paroles en actes précis. Cette solution permet concrètement de demander à son enceinte connectée de jouer sa playlist favorite ou un tube précis des Beatles par le simple biai de la voix ! Leur vision est de simplifier l'interaction entre les machines et les utilisateurs.   De qui parle on ?   D’une startup française dont l’ambition est de concurrencer google et Amazon sur la reconnaissance vocale. Grâce à leur modèle unique d’introduire localement un assistant vocal dans chaque objets connectés, aucune donnée personnelle n’est enregistrée sur le cloud. Cela permet aux utilisateurs une maîtrise totale de leurs données privées.     L’environnement de travail :   - Une équipe internationale composée d’experts et de talents qui sauront te tirer vers le haut - La start-up française de l’IA - Un environnement tech ultra challenging, en anglais et le tout au coeur de Paris - Rémunération attractive avec des actions et des avantages non négligeables (abonnement salle de sport, déjeuners offerts avec deliveroo, abonnement crèche pour les jeunes parents etc..)   Ce qu’ils vont attendre de toi :   - Tu sais concevoir et implémenter des algorithmes de deep learning et de machine learning appliqués au NLP - Tu sais récupérer du langage dans un format et le transformer dans un autre - Tu sais intégrer tes solutions algorithmiques en développant des API sur mesure - Tu as une expérience significative dans un environnement de production   Pour la stack technique : - Python - Scala - Rust - NLP   Toi : - Tu es diplômé(e) d’une grande école ou d’une formation universitaire d’excellence en data science - Bonus : Tu es titulaire d’un PhD en IA ou data science - Tu es excellent techniquement en ML / DL et NLP - Tu as un profil et un esprit mathématiques fait pour résoudre des problèmes complexes - Tu aimes la recherche et l’innovation - Tu es “customer oriented” et tu comprends les enjeux business - Tu excelles à travailler aussi bien en équipe que de manière autonome   Si tu veux participer à ce projet ambitieux alors contacte moi sans plus attendre !   Pierre, Ton headhunter spécialiste data science pierre@mobiskill.fr 01 78 90 67 94   1) ça te plait pas ? J’ai plus d’un tour dans mon sac. Tous mes jobs =====> ici   2) T’aimes pas ? Tes potes kifferont peut être, oriente-moi vers eux ===> ici, et choisis ton cadeau dès maintenant !
Web API Rust NLP Scala Python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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NLP engineer / Paris / CDI / (H/F)


La startup à la pointe de l’IA

PARIS 50k-70k CDI
Oh jeune passionné d’IA :   Tu es fan de deep learning, de NLP, de reconnaissance vocale. Tu veux travailler au quotidien avec des experts techniques reconnus à l'international et passionnés d’intelligence artificielle. Tu souhaites rejoindre une startup où l’innovation, la recherche et l’amélioration technique sont les maîtres mots. Si tu te reconnais dans ce qui précède alors arrête tout et concentre toi sur ce qui suit :   De quoi parle on ?   D’une solution de reconnaissance vocale intelligente qui s'implante dans tous nos objets connectés pour traduire nos paroles en actes précis. Cette solution permet concrètement de demander à son enceinte connectée de jouer sa playlist favorite ou un tube précis des Beatles par le simple biai de la voix ! Leur vision est de simplifier l'interaction entre les machines et les utilisateurs.   De qui parle on ?   D’une startup française dont l’ambition est de concurrencer google et Amazon sur la reconnaissance vocale. Grâce à leur modèle unique d’introduire localement un assistant vocal dans chaque objets connectés, aucune donnée personnelle n’est enregistrée sur le cloud. Cela permet aux utilisateurs une maîtrise totale de leurs données privées.     L’environnement de travail :   - Une équipe internationale composée d’experts et de talents qui sauront te tirer vers le haut - La start-up française de l’IA - Un environnement tech ultra challenging, en anglais et le tout au coeur de Paris - Rémunération attractive avec des actions et des avantages non négligeables (abonnement salle de sport, déjeuners offerts avec deliveroo, abonnement crèche pour les jeunes parents etc..)   Ce qu’ils vont attendre de toi :   - Tu sais concevoir et implémenter des algorithmes de deep learning et de machine learning appliqués au NLP - Tu sais récupérer du langage dans un format et le transformer dans un autre - Tu sais intégrer tes solutions algorithmiques en développant des API sur mesure - Tu as une expérience significative dans un environnement de production   Pour la stack technique : - Python - Scala - Rust - NLP   Toi : - Tu es diplômé(e) d’une grande école ou d’une formation universitaire d’excellence en data science - Bonus : Tu es titulaire d’un PhD en IA ou data science - Tu es excellent techniquement en ML / DL et NLP - Tu as un profil et un esprit mathématiques fait pour résoudre des problèmes complexes - Tu aimes la recherche et l’innovation - Tu es “customer oriented” et tu comprends les enjeux business - Tu excelles à travailler aussi bien en équipe que de manière autonome   Si tu veux participer à ce projet ambitieux alors contacte moi sans plus attendre !   Pierre, Ton headhunter spécialiste data science pierre@mobiskill.fr 01 78 90 67 94   1) ça te plait pas ? J’ai plus d’un tour dans mon sac. Tous mes jobs =====> ici 2) T’aimes pas ? Tes potes kifferont peut être, oriente-moi vers eux ===> ici, et choisis ton cadeau dès maintenant !
Rust NLP Scala Python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Data Engineer fan de R&D pour une startup IoT-iste (H/F)


IoT

Paris 50k-70k CDI
 Data Engineer fan de R&D pour une startup IoT-iste   Tu parles mise en prod', NLP et ML mieux que ta langue maternelle ?  Tu rêves de pouvoir mettre cette compétence au service d’un projet ultra ambitieux et méga innovant ?  Tu veux te battre contre Google et Amazon sur le terrain de la disruption technologique ? Le meilleur environnement de travail pour révéler ton potentiel c’est une startup qui s’articule en laboratoires d’innovation, de réflexion technique ?  Tu aimes les startups qui gagnent des prix pour leur capacité à innover ? Tu recherches aussi une société à dimension internationale qui saura te remercier à la hauteur de ton investissement ?  Voilà ce qui t’attend !  Domaine : IoT  Produit : solution ultra complexe qui se plug dans n'importe quel appareil, robot ou objet connecté pour traduire le son de ta voix en action concrète émanant de la machine. Exemple : demander de vive voix un café court sans sucre à sa machine à café, sans jamais appuyer de bouton sur cette même machine à café et recevoir son café exactement comme on l'a demandé. L'idée est simple, faire en sorte que les machines s'adaptent à nous (au lieu du contraire). Tes missions : Dans une optique d’amélioration continue constante    Analyser, manipuler et explorer l’ensemble des datas afin d’en extraire de la valeur  Développer des modèles en utilisant des méthodes de ML et NLP  Contribuer au développement et à l’amélioration continue des modèles  Mettre en place des outils de mesure  Effectuer des recommandations afin d’influencer la stratégie de l’entreprise  Ton environnement technique :  Python, Java, Scala  R  Hadoop, Spark, Elasticsearch, Flume, Kafka…  MySQL    Au sein de cette start-up :  Un team technique de très haut niveau (doctorants / experts ML / NLP / Deep learning…)  Des problématiques sexy : NLP, ML, DP  Un projet ultra innovant porté par des entrepreneurs passionnés et ambitieux  The place to be pour se créer un réseau de qualité  Salaire avantageux avec stock-options et commodités en tous genres pour rendre la vie plus belle ! (abonnement salle de sport, déjeuners offerts, matos IT – Android phone, PC, etc.)  Bureaux en plein centre de Paris    Et toi ? Tu es diplômé(e) d’une grande école ou d’un PhD spécialisé en data science  Tu adores résoudre des problématiques complexes  Tu es imbattable en ML et/ou NLP  Tu es orienté utilisateur pour améliorer le produit  Tu as l’esprit d’équipe, tu es autonome et rigoureux  Tu es constamment en veille technologique  Tu te reconnais ? Alors, envoie-moi ton CV à l’adresse suivante juliette@mobiskill.fr  Juliette  Responsable pôle Data / Scala Mobiskill, cabinet de recrutement Site : www.mobiskill.fr  Twitter : @mobiskill ou @mobiskilljobs  Linkedin : Mobiskill (groupe)
Docker Rust Spark AWS Scala Python
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