C++ est un langage de programmation à usage général et une extension du langage de programmation C. L'objectif principal de la création du C++ est d'étendre les concepts du C avec la programmation orientée objet. Bien que le C++ soit un langage de programmation de haut niveau, il est également considéré comme un langage de programmation de bas niveau ou de niveau moyen car il est très proche du matériel. En C++, les développeurs ont un contrôle manuel sur la gestion de la mémoire, alors que dans d'autres langages de programmation de haut niveau, la gestion de la mémoire est censée être gérée automatiquement. Le C++ utilise un compilateur comme traducteur, qui compile le code C++ en un octet ou code binaire, qui est ensuite exécuté par le système.
Au cours des 10 dernières années, Python a connu un grand engouement dans le domaine de l'informatique. Les nouveaux mots à la mode dans l'industrie informatique, tels que AI, machine learning et data science, ont contribué à stimuler la popularité de ce langage de programmation. Python est un langage de programmation de haut niveau polyvalent et multiparadigme, considéré comme l'un des langages de programmation les plus simples et les plus faciles à utiliser.
Python est un langage de programmation de type dynamique, ce qui signifie que le type de données de la variable en Python est décidé au moment de l'exécution.
Le C++ est un langage compilé. Le compilateur C++ génère un code objet à partir du code source C++, qui est ensuite exécuté pour produire le résultat.
Python est un langage interprété. Le code Python avec une extension py ne doit pas être compilé. Nous pouvons le passer directement à l'interpréteur Python et générer la sortie.
Le C++ possède de nombreuses fonctionnalités et sa syntaxe est relativement difficile. Il n'est pas si simple d'écrire le code C++.
Python est facile à écrire et a une syntaxe claire. Il est donc beaucoup plus facile d'écrire des programmes en Python qu'en C++.
En ce qui concerne la vitesse d'exécution, les programmes C++ s'exécutent plus rapidement. En fait, le C++ est connu et largement utilisé dans les applications qui doivent fonctionner plus rapidement, comme les plateformes de jeux.
Python, en revanche, s'exécute lentement. De plus, les programmes Python s'exécutent plus lentement que les programmes Java. Il est plus judicieux d’utiliser Python pour les applications qui peuvent faire des compromis sur la vitesse.
Le C++ est un langage à typage statique, ce qui réduit le nombre d'erreurs à corriger au moment de l'exécution. Le C++ crée également un code d'exécution plus robuste et plus rapide. Cela fait du C++ un langage à haute performance.
Python étant dynamique, il est possible que certaines erreurs ou situations indésirables surviennent au moment de l'exécution. Ainsi, en ce qui concerne les performances, Python est à la traîne derrière C++.
Mais lorsqu'il s'agit de machine learning, Python est le langage qui a le dessus.
Le C++ est un langage à typage statique, c'est-à-dire que la déclaration d'une variable, le type de données des variables, etc. sont vérifiés au moment de la compilation. Le code source reste ainsi exempt d'erreurs au moment de l'exécution.
Python, par contre, n'est pas typée statiquement. Aucune vérification de type n'est effectuée au moment de la compilation. Le code est donc sujet à des erreurs.
C++ n'est pas portable, c'est-à-dire qu’on doit recompiler le code sur chaque plateforme différente. C++ est principalement "Write Once, Compile Anywhere".
Python est portable. Il est également multiplateforme et nous pouvons exécuter des programmes sur n'importe quelle plateforme.
En C++, la gestion de la mémoire est manuelle. C++ ne prend pas en charge le ramassage automatique des déchets des ressources.
Python, en revanche, dispose d'une fonction de ramassage automatique des déchets. Sa gestion de la mémoire est contrôlée par le système.
Nous ne pouvons pas faire de prototypage rapide avec C++.
En utilisant Python, nous pouvons faire un prototypage rapide du code afin qu'il puisse être utilisé plus tard pour construire des applications utilisant des langages de plus haut niveau.
Le code C++ est délimité par des blocs utilisant des accolades ({}) et des boucles. La portée des variables est limitée à ces blocs et boucles délimités par {}.
La portée des variables utilisées en Python n'est pas limitée aux blocs ou aux boucles. Les variables sont accessibles même en dehors des accolades.
En C++, les types de données sont liés à des noms et sont vérifiés à la compilation. Cela réduit la possibilité d'erreurs au moment de l'exécution.
En Python, les types de données sont liés à des valeurs et sont vérifiés au moment de l'exécution. Le code peut être plus sujet à des erreurs au moment de l'exécution car on ne voit pas ces erreurs au moment de la compilation.
Les fonctions sont des blocs de codes avec un ou plusieurs paramètres et une valeur de retour. Chacun des paramètres et de la valeur de retour a un type.
En C++, le type des paramètres et le type de retour lors de l'appel de la fonction doivent correspondre à ceux de la définition de la fonction.
En Python, il n'y a pas de telle restriction sur les types de paramètres et de retour.
Le code C++ est difficile à maintenir car il peut devenir compliqué à lire lorsque les solutions deviennent plus importantes.
Python, en revanche, a un code propre et une syntaxe simple. Le code source de Python est plus facile à maintenir.
En C++, le code est clairement délimité par des blocs entourés de {}, des points-virgules indiquant la fin de l'instruction, etc. Ainsi, en C++, la syntaxe est bien organisée.
En Python, il n'y a ni blocs ni points-virgules. Au lieu de cela, Python utilise l'indentation.
Python, avec sa simplicité et ses fonctionnalités faciles à utiliser, permet d'écrire un code concis, facilement lisible, etc. Cela est utile lorsque nous développons des applications complexes pour du machine learning.
Python est facile à apprendre et est un langage simple. On ne peut pas en dire autant du C++. Le C++ est plutôt un langage de bas niveau, plus facile à apprendre pour les ordinateurs que pour les humains.
Python est facile à apprendre et à mettre en pratique par rapport au C++ qui devient plus difficile à mesure que l'on avance dans ses fonctionnalités. Un autre avantage de Python est ses bibliothèques qui permettent d'écrire n'importe quelle fonctionnalité, en particulier l'analyse de données et le machine learning.
En termes de popularité, Python l'emporte donc sur C++.
Python est plus adapté aux débutants en raison de son code facile à lire et de sa syntaxe simple. C’est une bonne option pour le développement web (backend), alors que le C++ n'est pas très populaire dans le développement web, quel qu'il soit.
Python est également un langage de premier plan pour l'analyse de données et le machine learning. S'il est possible d'utiliser C++ pour le machine learning, ce n'est pas une bonne option. En termes de simplicité, Python est beaucoup plus facile à utiliser et dispose d'un excellent système de soutien en ce qui concerne les frameworks d'IA et de ML.