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  • 31.01.2022

AWS vs GCP : Quel Cloud choisir en 2022 ?

AWS vs GCP : Quel Cloud choisir en 2022 ?

Le cloud computing a radicalement réformé le monde de l'analyse des données et de la technologie. Cet article va parler en détail de Google Cloud Platform et d'Amazon Web Services. Les deux entreprises tech connues pour leur énorme contribution à la technologie de l'informatique en cloud computing vont s'affronter : GCP Vs AWS.

Ces plateformes ont libéré les entreprises des tracas liés à l'installation d'énormes serveurs et à leur gestion, ainsi qu'à leur sauvegarde et aux entreprises qui se chamaillent avec des câbles USB et des lecteurs externes. Examinons l'analyse d'AWS et de GCP et voyons lequel est le meilleur pour votre entreprise.

 

Table des matières

Qu'est-ce que la Google Cloud Platform (GCP) ?

Qu'est-ce que Amazon Web Services (AWS) ?

AWS vs. GCP : comparaison des géants du cloud  

Conclusion

 

Qu'est-ce que la Google Cloud Platform (GCP) ?

Google Cloud Platform (GCP) est une suite de services d'informatique en cloud proposée par Google LLC. GCP a vu le jour en 2008 et offre divers services allant de l'informatique au stockage, en passant par la mise en réseau et l'IA en cloud, entre autres. Une chose qui rend GCP unique est qu'il a développé TensorFlow, un logiciel gratuit et open-source utilisé par la plupart des programmes de machine learning.

Caractéristiques importantes de GCP

Google Cloud Platform a modifié ses méthodes de gestion et de traitement des données. Depuis sa création, GCP a fait de son mieux pour la rendre conviviale, et cela fonctionne de manière transparente pour diverses entreprises. De même, GCP a lancé de nouvelles fonctionnalités pour 2021, améliorant encore le cloud computing et la gestion des data. Jetons-y un coup d'œil:

Big Query Omni :

Big Query Omni data est une solution d'analyse multi-cloud qui offre aux utilisateurs la possibilité d'analyser des données non seulement sur GCP mais aussi sur AWS sans aucune violation de la vie privée. En termes plus simples, Big Query Omni permet aux entreprises d'interroger les données stockées dans GCP, AWS ou Microsoft Azure. Il fonctionne sur le principe de la séparation de l'informatique et du stockage. Ainsi, les entreprises peuvent stocker des données sur n'importe quelle plateforme et continuer à utiliser des requêtes SQL standard pour traiter leurs données.

Confidential VMs :

Les VMs confidentielles permettent aux utilisateurs de crypter leurs données confidentielles pendant leur utilisation. Ce système est considéré comme très avantageux car les utilisateurs peuvent crypter sans modifier le codage ni altérer les performances du produit. Les VM confidentielles ouvrent d'autres portes aux entreprises, car les cadres et les employés sont libres de collaborer et de partager des données sans se soucier de la confidentialité.

C2C (Customer to Community):

C2C est une plateforme conçue pour accélérer la mise en réseau des clients et des professionnels de l'informatique, des développeurs de logiciels et des experts du cloud. La communauté en ligne est développée dans le but d'exploiter le pouvoir d'une unité collective où les consommateurs peuvent interagir, partager et apprendre d'autres consommateurs et experts du secteur. La communauté donne accès à des forums en ligne et à des séminaires présidés par des professionnels du cloud computing sur les perspectives commerciales et l'analyse des données des clients.

Qu'est-ce que Amazon Web Services (AWS) ?

En 2005, Amazon s'est lancé dans une nouvelle activité consistant à fournir des plateformes de cloud computing appelées Amazon Web services. Depuis lors, l'entreprise fournit à ses clients des serveurs, en fonction de leur demande et de leur évolution. Par exemple, si une entreprise est témoin d'un bond énorme sur un serveur, AWS lui fournit d'autres serveurs afin qu'elle puisse gérer le trafic en ligne de manière transparente. Une fois que cela est fait, AWS libère ses serveurs pour d'autres entreprises qui en ont besoin. De cette façon, AWS aide les entreprises à gérer leurs données.

Caractéristiques importantes d'AWS

Amazon est probablement l'une des premières multinationales à s'être lancée dans le cloud business en 2005. AWS est connu pour sa cohérence en matière de gestion des données. Cela est dû aux mises à jour constantes du logiciel d'AWS et à l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Jetons un coup d'œil à ce qu'AWS réserve aux entreprises en 2021.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) :

Amazon Elastic Container Service permet aux utilisateurs d'utiliser d'autres services Amazon tels que Secrets Manager, AWS Identity, Access Management, Amazon Route 53 et Amazon Cloud watch. ECS permet aux utilisateurs d'exécuter leurs clusters ECS sur AWS Fargate en garantissant la sécurité des données et en payant les ressources par application.

AWS Data Exchange Publisher Coordinator et AWS Data Exchange Subscriber Coordinator :

Les solutions Publisher et Subscriber accélèrent le processus de collecte, de chargement et de téléchargement des données stockées dans l'ensemble de données AWS Data Exchange. Elles ont automatisé les tâches techniques de téléchargement manuel des révisions des ensembles de données.

AWS IoT SiteWise Monitor :

AWS IoT SiteWise Monitor fonctionne de manière transparente avec AWS Cloud Formation offrant aux utilisateurs l'avantage de bénéficier d'autres services, notamment des portails et des tableaux de bord. Cela s'avère utile, car SiteWise Monitor permet aux entreprises d'obtenir des informations rapides sur les opérations du produit et son utilisation.

Amazon Work Docs Application Android :

Amazon a étendu son application Work Docs aux Android permettant aux clients de partager et d'accéder aux fichiers à distance. L'application Android accélère les flux de travail en permettant aux employés de renommer, supprimer, modifier et créer des dossiers et de les ajouter à la liste des favoris pour un accès facile.

AWS vs. GCP:  comparaison des géants du cloud

Maintenant que nous avons une vue d'ensemble de ce que GCP et AWS réservent aux entreprises en 2021, nous devons entrer dans le détail pour savoir ce qui est le mieux pour nous : GCP ou AWS. Cet article va procéder à une analyse comparative entre les deux géants de la technologie. Pour le face-à-face GCP VS AWS, cet article va faire allusion à de multiples facteurs, allant de la part de marché, aux zones de disponibilité, aux capacités open-source, aux services, aux prix, aux essais gratuits et aux clients.

GCP VS AWS : Part de marché

Dans ce face-à-face Google Cloud VS AWS, AWS est en tête avec une marge énorme, suivi de Microsoft Azure et de Google Cloud. Google Cloud Platform détient 7 % du marché et ne cesse de croître depuis sa création en 2008. Il convient de noter qu'en 2010, Google a décidé de s'aventurer sur le marché des IAAS, quatre ans après AWS.

Amazon Web Services détient une part énorme de 31 %. La différence frappante entre les deux géants tient au fait qu'AWS a vu le jour en 2006, deux ans avant le lancement de GCP sur le marché. Cependant, GCP a connu une croissance exponentielle de 130 %.

GCP VS AWS : Géographie et Zones de disponibilité

Google Cloud Network est disponible dans 24 régions et 73 zones, touchant la base de plus de 200 pays. GCP cherche à étendre son réseau en Asie occidentale et en Europe.

D'autre part, le réseau d'AWS s'étend sur 245 pays et territoires et est disponible dans 77 zones. Amazon prévoit d'ajouter d'autres centres de réseau au Japon, en Inde, en Espagne et en Suisse.

Chaque région AWS et GCP est indépendante des autres régions. Cependant, elles diffèrent lorsqu'il s'agit de la synchronisation des données. Pour AWS, chaque région est indépendante et n'affecte pas la disponibilité des autres régions. Mais Google cloud a un système fonctionnel différent dans lequel les régions peuvent aller chercher des données dans d'autres régions en fonction de la pertinence du service GCP donné.

Google Cloud VS AWS : Capacités Open Source

GCP a une longueur d'avance en ce qui concerne la contribution de l'open source. Cela s'explique par le récent développement de Tensor Flow par Google. Tensor Flow est utilisé par la plupart des programmes d'apprentissage automatique et par les concurrents de GCP - AWS et Microsoft Azure. En outre, Google Cloud a collaboré avec plusieurs entreprises open-source comme DataStax, Redix Labs, Elastic et InfluxData. Ces collaborations permettent aux utilisateurs de bénéficier d'un flux de données et d'une gestion transparents.

Toutefois, cela ne signifie pas qu'Amazon n'a pas de programmes adaptés aux logiciels libres. L'EC2 IaaS d'Amazon contrôle la mise en réseau et le stockage des données et des systèmes d'exploitation.

GCP VS AWS : Services

Dans ce face-à-face sur le cloud, Amazon Web Services VS Google Cloud, il est impératif d'établir une comparaison entre les services que proposent les deux géants de la technologie. GCP et AWS sont tous deux connus pour offrir divers services, qu'ils soient liés au stockage, à la fonction ou à la mise en réseau. Jetons un coup d'œil à chacun d'entre eux et voyons lequel est le plus adapté à votre entreprise.

Services de stockage

GCP et AWS offrent des services de stockage similaires dans lesquels les utilisateurs peuvent stocker des objets à différents endroits. Chaque ensemble d'informations est accessible par un code unique et des propriétés ultérieures. Les deux fournisseurs de services proposent un stockage en bloc permettant aux entreprises d'inclure des disques de stockage supplémentaires pour fluidifier les flux de travail.

En outre, GCP et AWS proposent un stockage en réseau, et des disques connectés via des réseaux en cloud. La capacité de stockage maximale offerte dans les disques connectés au réseau par GCP est de 64 To, contre 16 TiB pour AWS.

Services de calcul

GCP et AWS offrent tous deux une variété de services informatiques allant des machines virtuelles aux pare-feu en passant par les images de machines et les importations de VM. Bien que GCP et AWS fonctionnent selon des catégories similaires, il arrive qu'ils proposent des types de machines différents les uns des autres. Les images de machine sont utilisées pour stimuler les machines virtuelles.

Comme nous l'avons mentionné, les deux plateformes sont similaires, mais elles empruntent des voies différentes lorsqu'il s'agit du stockage des images. GCP stocke les images sur Compute engine et AWS les stocke dans le magasin Amazon Elastics Book (EBS) ou Amazon Simple Storage Services permettant à leurs utilisateurs d'accéder et de publier leurs images en ligne.

Mais il y a un hic : les images AWS sont géo-bloquées, ce qui signifie qu'elles ne sont disponibles qu'à certains endroits, alors que les images des machines sur GCP sont disponibles dans le monde entier.

Services de mise en réseau

GCP offre aux utilisateurs la possibilité d'établir une interconnexion avec d'autres partenaires GCP à l'aide du service Inter-connect. D'autre part, AWS permet aux utilisateurs d'établir une connexion directe avec d'autres partenaires AWS grâce à Direct Connect. Cela permet aux entreprises utilisant AWS de fonctionner de manière transparente, sans aucune interruption.

Les systèmes intégrés de GCP et d'AWS garantissent un flux de données fluide et sécurisé entre plusieurs régions. L'équilibrage de charge est un aspect important de la mise en réseau et GCP et Amazon proposent tous deux leurs services. Le produit de Google pour l'équilibrage de charge est le Cloud Load balancing et il est facile à utiliser car il émet une adresse IP commune et on peut y accéder depuis n'importe quelle région du monde. Le service d'équilibrage de charge d'Amazon s'appelle Elastic Load Balancing (ELB). Il permet aux utilisateurs de faire circuler des données vers une ou plusieurs zones à un endroit donné.

GCP VS AWS : Prix

Google Cloud Platform est l'une des plateformes les plus rentables, offrant un large éventail de fonctions sans frais supplémentaires. Par rapport à GCP, le modèle de tarification d'Amazon Web Services est coûteux car il facture les clients sur une base horaire, même si le client l'utilise pendant quelques minutes (moins d'une heure). GCP facture les clients en fonction de leur utilisation. En outre, GCP offre des économies d'argent et des remises sur divers services réseau.

Google Cloud VS AWS : Essais gratuits

Lorsqu'il s'agit d'essais gratuits, GCP est en tête grâce à sa fonction Free Tier et à un essai gratuit de 12 mois. Free Tier permet aux petites entreprises d'exécuter plusieurs requêtes à faible coût pendant quelques années. Amazon offre un essai gratuit de 12 mois et propose une liste de prix distinguée pour tous les services du produit.

GCP VS AWS : Clients

Si GCP et AWS sont aussi efficaces l'un que l'autre en matière de gestion des données et de cloud computing, les multinationales ont leurs favoris.

En fonction de la structure et des besoins de l'entreprise, les sociétés décident de la plateforme de cloud computing qui leur sera bénéfique. Ceci nous amène à la fin de cet article et à la question tant attendue : laquelle est la meilleure, GCP ou AWS ?

Conclusion: 

Quelle est la meilleure plateforme de cloud computing ?

Il est difficile de désigner un vainqueur incontestable. L'adéquation d'un fournisseur de services dépend de l'entreprise et de ses opérations. Nous constatons qu'AWS a un léger avantage sur ses concurrents en raison de sa présence de longue date sur le marché. Les multiples fonctionnalités, la convivialité et la rentabilité sont quelques-unes des caractéristiques qui contribuent à la réussite de GCP sur le marché.