Les meilleurs services de base de données dans le cloud !

Qu'il s'agisse d'infrastructures, de logiciels, d'applications, de services, de produits ou même de systèmes d'exploitation, tout se dirige vers le cloud.

 

Le Database as a Service (DBaaS) consiste à fournir des fonctionnalités de base de données en tant que service, de la même manière que l'Infrastructure as a Service (IaaS) ou la Platform as a Service (PaaS) fournissent des plates-formes technologiques informatiques et des plates-formes de développement en tant que services gérés dans le cloud. Dans de nombreux cas, les bases de données sont incluses dans les offres Iaas et PaaS.

De nombreuses offres DbaaS sont des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) nécessitant l'utilisation de SQL, mais certaines sont basées sur des technologies alternatives comme les bases de données NoSQL. Les avantages du modèle de service dans le cloud - principalement le fait de ne pas avoir à installer ou à maintenir le logiciel dans le centre de données - sont bien compris. Mais il y a aussi des inconvénients tels que le manque de contrôle sur les problèmes de performance du réseau, ou l'incapacité de compresser les données ou d'autres tâches de maintenance de la base de données.

Quelles sont les principales caractéristiques des bases de données en tant que service (DBaaS) ?

Bien qu'il existe de nombreuses différences entre les différents fournisseurs de services cloud, il y a plusieurs caractéristiques communes à tous ces fournisseurs.

Réduction du coût d'investissement initial et du coût de maintenance

La construction d'un centre de données sur site est très coûteuse, car le matériel coûte très cher. En outre, la maintenance d'un centre de données ou d'un serveur de base de données est également très coûteuse. En utilisant des services cloud, non seulement l'investissement initial est considérablement réduit, mais la maintenance est également moins coûteuse. La plupart des services cloud offrent un modèle de paiement au fur et à mesure. On ne paye donc que pour les serveurs utilisés, avec la possibilité de les augmenter à tout moment. Il y a donc très peu de gaspillage en termes de ressources matérielles.

Facilité de mise en place d'un système de base de données hybride

Aujourd'hui, la plupart des applications ne peuvent pas être réalisées uniquement avec un SGBDR. Les bases de données NoSQL ont depuis aidé à construire une application plus robuste, donnant naissance aux bases de données hybrides. Les fournisseurs de cloud ont rendu extrêmement facile la construction et la maintenance de ces systèmes hybrides. Des connecteurs, des API et des interfaces graphiques permettent à toutes sortes d'utilisateurs du côté du consommateur de faire tourner des instances, de gérer les communications entre ces systèmes et de les surveiller en un seul endroit.

Évolutivité illimitée et hautes performances

À mesure que les données augmentent, la base de données doit évoluer pour s'adapter aux nouvelles données. Et en même temps, elle ne doit pas perdre l'exigence de performance minimale. Une base de données dans le cloud peut résoudre ces deux problèmes :

Les fournisseurs de bases de données en tant que service disposent de vastes centres de données qui sont étendus périodiquement. Ils peuvent ainsi adapter en permanence leur infrastructure à leurs besoins actuels et ne l'étendre qu'en fonction des besoins. Le service leur permet de réduire leur infrastructure lorsque les données ou la demande diminuent.

Les fournisseurs de cloud computing disposent de centres de données dans le monde entier. Ils maintiennent beaucoup de redondance pour garantir que les performances et la disponibilité ne diminuent jamais. Ainsi, cela permet aux consommateurs d'agir à l'échelle mondiale et de maintenir les mesures de performance en tout lieu. Cela ne serait pas possible avec des centres de données autogérés ou sur site.

Administration simplifiée

Les systèmes de base de données entièrement gérés ou même autonomes sur le cloud n'éliminent pas les rôles et les responsabilités d'un DBA. Ils les simplifient plutôt, car les administrateurs de bases de données peuvent se concentrer sur les tâches essentielles consistant à maintenir les performances de la base de données dans des conditions optimales.

Services de cloud computing - DBaaS

Microsoft Azure

La base de données cloud Microsoft Azure est l'une des plateformes cloud les plus populaires et les plus répandues dans le monde. Elle offre des services de calcul, de mise en réseau, de bases de données, d'analyse, d'IA et d'IoT.

La plateforme de cloud computing public de Microsoft propose diverses solutions, notamment l'infrastructure en tant que service (IaaS), la plateforme en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS).

La base de données SQL d'Azure est dotée d'une forte compatibilité avec le moteur SQL et du machine learning. Le service offre tous les outils et applications SQL nécessaires à la création d'une base de données et est facile à utiliser.

Oracle

Oracle propose à ses utilisateurs une technologie de base de données cloud à l'échelle de l'entreprise. Cette solution de base de données utilise le machine learning pour automatiser la gestion des bases de données, en garantissant des performances, une fiabilité et une sécurité élevées.

La base de données cloud Oracle couvre les charges de travail Big Data et Streaming à l'hyperéchelle, notamment OLTP, entreposage de données, Spark, recherche de texte, analyse d'images et catalogue de données.

Les différentes solutions proposées sont l'infrastructure en tant que service (IaaS), la plate-forme en tant que service (PaaS), le logiciel en tant que service (SaaS) et les données en tant que service (DaaS).

L'inconvénient est le manque d'intégration avec d'autres solutions cloud.

Oracle Database fonctionne comme une combinaison de la technologie open source et de la technologie Oracle. Les utilisateurs peuvent ainsi construire, déployer, intégrer et gérer plus efficacement toutes les applications de la plate-forme.

Amazon Web Service (AWS)

AWS est l'un des leaders du marché en matière de DBaaS. Amazon propose différents services pour la gestion et l'intégration des données. Certaines des solutions de base de données AWS sont :

Amazon RDS : Amazon Relational Database Service fonctionne sur des instances de serveur Oracle, SQL ou MySQL.

Amazon SimpleDB : Conçu pour les petites charges de travail, SimpleDB est principalement une base de données sans schéma.

Amazon DynamoDB : DynamoDB est une base de données NoSQL capable de répliquer automatiquement les charges de travail sur trois zones de disponibilité.
L'inconvénient est que les opérations de mise à l'échelle et de correction nécessitent des temps d'arrêt.

Google Cloud

Google Cloud Platform (GCP) propose différents services qui utilisent le même matériel et la même infrastructure que les autres produits Google. L'offre de GCP comprend un large éventail de services hébergés pour le cloud computing, le stockage, la mise en réseau, le big data, le machine learning, l'IoT, la gestion du cloud, etc.

GCP fournit des environnements informatiques IaaS, PaaS et sans serveur.

L'un des produits de Google Cloud Platform est Cloud Datastore, une solution de stockage de base de données pour le stockage non relationnel NoSQL.

Les autres produits de Google Cloud sont Cloud SQL pour un stockage MySQL entièrement relationnel et la base de données native Cloud Bigtable de Google.

L'inconvénient est le manque de services gérés et les prix élevés, y compris des frais d'assistance coûteux.

La plateforme fournit un service entièrement géré, spécifiquement pour les bases de données relationnelles telles que MySQL, PostgreSQL et SQL Server, et vise à offrir des performances, une disponibilité, une évolutivité et une commodité élevées, tout en utilisant le réseau mondial privé de Google pour une sécurité renforcée.

Les sauvegardes et les mises à jour sont fournies automatiquement, et la protection automatique contre les pannes permet de protéger le service contre d'éventuelles défaillances ailleurs dans l'infrastructure informatique.

IBM Db2 on Cloud

IBM Db2 on Cloud est une base de données SQL entièrement gérée, avec un SLA de 99,99 %, une mise à l'échelle indépendante du stockage et du calcul via l'interface utilisateur et l'API, plusieurs options de reprise après sinistre, le cryptage des données et d'autres fonctionnalités.

La base de données relationnelle d'IBM offre des capacités avancées de gestion et d'analyse des données pour les charges de travail transactionnelles et d'entreposage. Cette base de données offre des performances élevées, la disponibilité des données, la fiabilité et une large prise en charge des systèmes d'exploitation.

L'inconvénient d'IBM Db2 est qu'elle dispose de moins d'options régionales, ce qui affecte les performances dans certains cas.

Comment choisir son DBaaS ?

Il existe certaines caractéristiques clés à rechercher lors du choix d'une base de données dans le cloud :

Les performances : Une base de données avec une évolutivité en ligne et indépendante garantit que la charge de travail et les besoins sont satisfaits à tout moment. Lorsque des changements sont nécessaires, la disponibilité ininterrompue des données pendant la mise à l'échelle est un facteur important.

Services automatisés : Les services automatisés et l'optimisation des performances en ligne sont des fonctionnalités nécessaires pour que tout se passe bien. L'auto-indexation est l'un de ces services, qui permet une récupération rapide des données en maintenant et en utilisant automatiquement les index.

Sécurité : Le cryptage des données et les mises à jour de sécurité automatisées sont indispensables lors du choix d'une base de données cloud.

Compatibilité : Une base de données doit avoir une large compatibilité avec les applications tierces pour garantir que tout fonctionne correctement.

Sauvegarde : Le fournisseur de base de données en nuage doit proposer des sauvegardes régulières des données stockées sur plusieurs sites géographiquement dispersés afin d'éviter toute perte de données en cas de sinistre.