L'automatisation est devenue essentielle aujourd'hui dans un monde technologique avancé. On peut observer un certain nombre de processus dans lesquels l'automatisation a joué un rôle important. En effet, grâce à l'automatisation, l'efficacité a été multipliée. De même, la productivité et la qualité du travail se sont également améliorées.
Dans le contexte de DevOps, l'automatisation joue un rôle important tout au long du processus d'écriture du code, de son intégration, de ses tests réguliers et de sa surveillance. Elle libère les personnes des tâches qui peuvent être automatisées et détourne leurs efforts vers des tâches plus productives.
L'automatisation du cycle de vie du software développement contribue efficacement à l'amélioration de la qualité du code et à l'introduction de changements rapides. L'automatisation couvre également les processus de test, notamment les tests unitaires, les tests d'interface utilisateur, les tests d'installation, etc.
Par conséquent, discutons des outils DevOps pour la gestion et la construction de code source les plus populaires et de leur utilisation.
DevOps est un ensemble de pratiques qui réunissent le développement de logiciels (Dev) et les opérations informatiques (Ops). Son objectif est d'abréger le cycle de vie du développement des systèmes et de fournir en permanence des logiciels de haute qualité. DevOps fonctionne en tandem avec le développement logiciel Agile, et de nombreuses parties de DevOps sont dérivées de la méthodologie Agile.
Les universitaires et les praticiens n'ont pas produit de définition unique du terme "DevOps", si ce n'est qu'il s'agit d'une combinaison interfonctionnelle de la terminologie et des concepts de "développement" et d'"opérations". L'objectif de cette stratégie est de confier la responsabilité des problèmes et des solutions de production aux équipes de livraison, qu'elles soient anciennes ou nouvelles.
Un outil DevOps est une application qui aide à l'automatisation du développement de logiciels. Il est principalement axé sur la communication et la collaboration entre les professionnels de la gestion de produits, du développement de logiciels et des opérations. L'outil DevOps permet également aux équipes d'automatiser la majorité des activités de développement logiciel telles que la construction, la résolution des conflits, la gestion des dépendances et le déploiement, entre autres, réduisant ainsi la saisie manuelle.
Vous trouverez ci-dessous les outils d'automatisation DevOps nécessaires à la gestion et à la construction du code pour le déploiement continu.
Git est l'un des outils les plus populaires de DevOps et il devrait conserver sa position populaire dans les années à venir. Il s'agit d'une plateforme de gestion de code open source gratuite, qui ne se contente pas de gérer le code mais offre également un certain nombre d'autres avantages.
En outre, imaginez que vous travaillez sur un projet avec certains de vos collègues à différents endroits. Comment allez-vous gérer si vous devez apporter des modifications au projet ? Comment cela sera-t-il transmis à vos collaborateurs ? C'est là que le rôle de Git entre en jeu.
Il permet aux programmeurs de stocker le code source dans un seul dépôt et de rendre sa version actualisée accessible à tous. GitHub, Bitbucket et GitLab sont quelques-uns des services d'hébergement de Git Repo les plus populaires. On peut donc dire que Git est un endroit où :
Vous pouvez stocker votre code source. Il est possible d'effectuer et de suivre toute modification du code. Vous pouvez le rendre accessible à tous si nécessaire.
De plus, Git permet et supporte parfaitement les processus de développement non linéaires et distribués. Et toutes les modifications du code restent dans Git pour toujours. Et vous pouvez facilement créer ces versions de l'application à tout moment, selon vos besoins.
Gradle est un outil puissant qui vous permet d'écrire du code en Java, C++, Python et d'autres langues. Des IDE populaires tels que Netbeans, Eclipse et IntelliJ IDEA prennent tous en charge Gradle. Si cela ne suffit pas à vous convaincre, sachez que Google l'a choisi comme outil de construction officiel pour Android Studio.
Gradle présente un DSL basé sur Groovy pour décrire les constructions, alors que Maven et Ant utilisent XML pour la configuration. Les développeurs de Gradle ont également développé un DSL basé sur Kotlin en 2016, de sorte que vous pouvez désormais créer vos scripts de build en Kotlin. Gradle a quelques courbes d'apprentissage, donc si vous avez déjà utilisé Groovy, Kotlin, ou un autre langage JVM, cela vous sera utile.
La caractéristique la plus importante de Gradle est la construction incrémentale, qui permet d'économiser une quantité importante de temps de compilation. D'après les mesures de performance, Gradle est jusqu'à 100 fois plus rapide que Maven. Cela est dû à l'incrémentalité, mais aussi au cache et au démon de construction de Gradle. Entre deux constructions, le cache de construction réutilise les sorties de tâches, tandis que le démon Gradle conserve les informations de construction en mémoire.
Jira est un produit d'Atlassian, le développeur de Trello, Bitbucket et de nombreuses autres solutions logicielles bien connues. Il s'agit d'un outil de gestion de projet et de suivi des problèmes qui est également disponible en mode SaaS.
Bien que Jira ait commencé comme une plateforme de suivi des bogues, il a évolué au fil du temps. Pourtant, de nombreux développeurs le considèrent comme un outil DevOps de suivi des bogues uniquement. Son interface utilisateur est très conviviale et vous permet d'examiner l'avancement du projet, d'évaluer les commits, de gérer les dépendances, etc.
Son puissant moteur d'automatisation vous permet d'automatiser différentes règles à l'aide d'interfaces simples de type glisser-déposer. En outre, il permet également aux développeurs de se relier à d'autres technologies telles que Microsoft Teams, BitBucket, etc. et de les impliquer dans le processus d'automatisation.
SonarQube est un outil automatisé qui est un produit de SonarSource. Il s'agit d'un outil très célèbre de révision continue du code, qui prend en charge 27 langages de programmation. Il examine minutieusement le code dans son intégralité et évalue la qualité et les bogues de sécurité dans le code source.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de SonarQube est son Quality Gate qui englobe un certain nombre de conditions. Il s'agit d'une métrique très utile pour évaluer la qualité du code. Les portes de qualité sont également utiles pour examiner les demandes de pull afin de déterminer s'il faut les fusionner ou non. Il s'agit, sans aucun doute, de l'un des meilleurs outils DevSecOps qui améliorent la sécurité de l'application en évaluant le code en permanence.
En conclusion de cette discussion, il est clair comme le jour qu'il existe un certain nombre d'outils d'automatisation DevOps pour la gestion et la construction de code source. Et il est très probable que ces outils conserveront leur statut populaire intact en 2022 et au-delà. Vous pouvez choisir n'importe quel outil parmi tous les outils d'automatisation DevOps disponibles, en fonction de vos besoins.