Missions :

Optimisation de la feuille de route IA :

• Analyser et évaluer la feuille de route IA ainsi que les matrices de priorisation des cas d’usage.
• Fournir une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives.
• Identifier de nouvelles opportunités et cas d’usage alignés avec les objectifs business.

Mise en place de la stratégie Data et Infrastructure :

• Collaborer avec les équipes internes (Infra, architecture, Data) pour construire une infrastructure Data solide et scalable pour les POC IA.
• Superviser la mise en place de pipelines de données, d’outils de traitement et des architectures nécessaires pour les projets IA.
• Garantir l'intégration efficace des outils et plateformes technologiques dans le cadre de la stratégie IA.

Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) :

• Superviser les POC pour valider les choix technologiques et organisationnels dans le cadre de la gouvernance IA.
• Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes.
• Évaluer les résultats des POC et formuler des recommandations pour l’industrialisation et le passage à l’échelle.

Accompagnement stratégique dans les décisions Make or Buy :

• Contribuer aux discussions stratégiques sur les choix de solutions IA (Make or Buy).
• Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes versus les capacités internes.

Support opérationnel et accompagnement des équipes :

• Transférer des compétences aux équipes internes pour assurer une montée en autonomie sur la gestion des projets IA.
• Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement et le déploiement des modèles IA en production.
• Mettre en œuvre des bonnes pratiques d’explicabilité, de robustesse et d’éthique dans les modèles IA.

Veille technologique et innovation :

• Assurer une veille continue sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans les domaines de l’IA et de la Data Science.

Profil recherché :

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent (Bac+5) en Intelligence Artificielle, Data Science, Statistiques, Recherche Opérationnelle ou Ingénierie Logicielle, avec une spécialisation en IA.
• Expérience de 10 à 15 ans, dont au moins 5 ans dans le développement et le déploiement de projets IA et Machine Learning.

Compétences requises :

• Maîtrise des algorithmes de Machine Learning (classification, régression, clustering) et de Deep Learning (RNN, CNN, Transformers).
• Familiarité avec les outils et plateformes MLOps : MLflow, Kubeflow, DVC, Docker, Kubernetes.
• Expertise en langages de programmation : Python, R.
• Connaissance des frameworks Big Data : Apache Spark, Hadoop, Flink.
• Maîtrise des outils de versioning et collaboration : Git, GitHub, GitLab.
• Connaissance des bonnes pratiques CI/CD pour les projets IA.
• Expérience dans la mise en place d’environnements IA sur des infrastructures Cloud : AWS (SageMaker, Redshift), Azure (ML Studio), GCP (Vertex AI).

Qualités supplémentaires :

• Capacité à challenger des orientations stratégiques et à piloter des projets à fort impact.
• Leadership technique et capacité à travailler en équipe pour structurer des projets IA.

Pourquoi postuler ?

Ce poste vous offre l’opportunité de rejoindre un client innovant et dynamique, à la pointe de l'Intelligence Artificielle et de la Data. En tant qu'acteur clé au sein de l'entreprise, vous aurez la possibilité de piloter des projets stratégiques et de contribuer à l'industrialisation de solutions technologiques à fort impact. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif où votre expertise sera reconnue et valorisée. Ce client met un fort accent sur l'innovation, la croissance et l'excellence technique, et vous offrira un cadre propice à votre développement professionnel.

Si vous êtes passionné(e) par l'IA et souhaitez relever des défis ambitieux au sein d'une organisation en pleine transformation, ce poste est une véritable occasion à saisir !