L'entreprise :

Je recrute pour une scale-up AgriTech en forte croissance, qui développe une plateforme SaaS de data en temps réel pour aider les agriculteurs à piloter leurs cultures.

Ils recherchent un·e Senior Data Engineer pour reprendre la main sur leur pipeline d’ingestion et faire évoluer leur stack data.

Ce qui vous attend :

> Être la personne référente sur le traitement de données stream/batch

> Travailler sur un pipeline temps réel (Scala, Flink, Spark, AWS, Databricks…)

> Refondre l’architecture pour la rendre plus modulaire et maintenable

> Mettre en place de l’observabilité, des tests, et des outils de déploiement efficaces

> Participer à une phase clé avec le lancement d’une nouvelle génération de capteurs

Votre profil :

> Excellente maîtrise du calcul distribué, avec une expérience confirmée dans la conception et le déploiement de pipelines de données en batch et stream (Flink, Spark, Databricks).

> Solides compétences en programmation, notamment en Scala (ou Java), et bonne connaissance des environnements cloud (AWS) et bases de données (PostgreSQL, Delta Tables).

> Capacité à assurer la maintenabilité, la modularité et l’observabilité des architectures de données (outils comme Kedro, Datadog).

> Rigueur technique et communication de qualité : documentation claire, code lisible, relectures constructives, et bonnes pratiques de CI/CD.

> Esprit d'équipe, appétence pour la transmission de savoir, sens de la simplification, et vision long terme au-delà des tendances technos.

Stack technique :

Scala, Apache Flink, Spark, Databricks

Kafka, AWS, PostgreSQL, Delta Tables

CI/CD GitHub Actions, Terraform

Monitoring via Datadog

Les ++ :

> Full remote + bureaux à Lille

> Rémunération entre 60 et 80K€ selon profil

> Ambiance bienveillante, scope produit à impact

> Accès à du hardware, de la donnée capteur temps réel, et des sujets R&D pointus

> Impact direct sur le monde agricole et la transition écologique

Qu’en pensez-vous ?