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Une base de données fiable remplit de multiples fonctions. Les entreprises doivent stocker, gérer et accéder aux informations dans une base de données. Beaucoup d'entreprises utilisent MongoDB et Redis pour toutes sortes de structures de données abstraites. On se demande donc quelle est la meilleure base de données à utiliser ?
Nous comparons ci-dessous MongoDB et Redis sur plusieurs facteurs afin que vous puissiez choisir la bonne base de données.
Table des matières
Qu’est ce que MongoDB ?
Qu’est ce que Redis ?
MongoDB vs Redis : lequel de ces bases de données se démarque ?
Quels sont les challenges de MongoDB ?
Quels sont les challenges de Redis ?
Qu’est ce que MongoDB ?
Les développeurs sont souvent confrontés à des tâches telles que la réplication des données, le partitionnement et les processus d'écriture fastidieux. Une solution de base de données légère, flexible et précise peut répondre à ces exigences.
MongoDB est la solution de base de données parfaite pour surmonter ces problèmes.
MongoDB est une base de données NoSQL open-source qui n'accepte pas les valeurs d'entrée dans un format de table. Au lieu de cela, elle accepte les valeurs au format BSON. Il s'agit d'une base de données orientée document, ce qui signifie que les données sont stockées sous forme de collections et de documents. MongoDB permet également de surmonter certains inconvénients liés à l'utilisation des SGBDR traditionnels.
Prenant en charge le stockage et la manipulation d'énormes volumes de données, dans MongoDB, les documents sont constitués d'un format de paire clé-valeur et les collections sont constituées de documents et de fonctions.
MongoDB a été découvert par Eliot Horowitz et Dwight Merriman en 2007 après qu'ils aient été confrontés à des problèmes d'évolutivité alors qu'ils travaillaient avec des bases de données relationnelles sur un projet d'application web. De nombreuses entreprises ont commencé à utiliser MongoDB en raison de ses fonctionnalités pratiques.
Aujourd'hui, les applications ont des besoins accrus en matière de données, car des millions de personnes sont connectées à des réseaux sociaux.
Pour traiter les données à l'utilisateur sans aucun problème de serveur, MongoDB aide à maintenir l'évolutivité et à développer des solutions productives.
Quelles sont les caractéristiques principales de MongoDB ?
MongoDB comprend de nombreuses fonctionnalités uniques et innovantes qui en font un choix populaire parmi les autres bases de données. Voici quelques-unes de ces caractéristiques :
Haute performance : Avec MongoDB, vous pouvez bénéficier de hautes performances pour toutes ses opérations. Il évite de réaliser des opérations d'entrée/sortie redondantes comme c'est le cas dans d'autres bases de données relationnelles. Les requêtes sélectives donnent des résultats plus rapides car le processus d'indexation de MongoDB est beaucoup plus rapide.
Évolutivité : MongoDB prend en charge la mise à l'échelle horizontale des données à l'aide du "Sharding". Le partage consiste à répartir les données sur plusieurs serveurs. D'énormes volumes de données sont répartis uniformément sur plusieurs morceaux de données qui sont gérés par le nœud maître. Il est même possible d'insérer de nouvelles machines sur des bases de données existantes.
Réplication des données et disponibilité accrue : Lorsqu'une panne matérielle survient, la principale préoccupation est la perte de données ou le redémarrage de l'ensemble de l'installation pour stocker à nouveau les données. MongoDB est doté de fonctions de réplication des données où des copies des données sont stockées sur différents serveurs de données. Les données peuvent être récupérées à tout moment en fonction des besoins de l'utilisateur. Cette fonction permet même d'éviter les pannes matérielles dans votre installation.
Qu’est ce que Redis ?
Les bases de données traditionnelles présentent certains inconvénients, tels que l'absence de prise en charge de différents types de données et une mémoire insuffisante pour stocker de grandes quantités de données. L'utilisation de bases de données NoSQL permet de remédier facilement à ces inconvénients des SGBDR. Plusieurs problèmes de redondance sont également omniprésents avec certains systèmes de bases de données. La réponse est de recourir à Redis.
Le serveur Remote Dictionary, abrégé en Redis, est une plateforme de données open-source qui prend en charge le stockage de divers types de données et d'énormes volumes de données, avec une vélocité fonctionnelle.
Le dictionnaire est un type de données clé-valeur. Redis stocke les données dans un format clé-valeur. Il s'agit d'un datastore en mémoire et monofilaire.
Redis est écrit en C et a été lancé en 2009 par Salvatore Sanfilippo. Il est optimisé et prend en charge les données structurées et non structurées. Il utilise des entrées-sorties multiplexées à un seul fil pour offrir des performances et une mise en œuvre élevées.
Redis est principalement populaire en raison de son stockage rapide des données, de son cache et de son courtage de messages. Il s'agit d'un serveur de structures de données en mémoire, ce qui signifie qu'il détient une variété de valeurs comme des binaires, des bitmaps, des listes, des ensembles, des valeurs hachées, des hyper journaux et des ensembles triés. Indépendamment de toute clé, Redis est toujours prêt à relayer la valeur exacte. Il prend également en charge une série d'opérations et de fonctionnalités.
Quelles sont les caractéristiques principales de Redis ?
Redis offre un large éventail de fonctionnalités qui en font un choix populaire par rapport aux autres bases de données. Voici quelques-unes de ces caractéristiques :
Vitesse : Redis est extrêmement rapide par rapport aux autres datastores. Redis prétend être plus rapide car il stocke d'énormes volumes de données dans la mémoire primaire en une fraction de seconde. Il charge jusqu'à 110000 SETs/seconde. Il récupère également 81000 GETs/seconde dans une boîte Linux d'entrée de gamme. L'interface Redis accélère la communication avec les bibliothèques clientes, car elle prend en charge les commandes pipeline pour accélérer les travaux.
Lua Scripting : Lua Scripting fonctionne comme l'un des scripts les plus rapides à exécuter. L'objectif de Redis est de fournir aux utilisateurs des services de données rapides. Ainsi, Redis a construit son script dans le langage Lua. Il facilite les scripts personnalisés qui sont écrits et exécutés en langage Lua. Le langage Lua est avantageux car son initialisation est plus rapide, ce qui permet d'exécuter les scripts plus rapidement sans perturber ou ralentir la base de données pour une réponse.
Ténacité : Redis offre une flexibilité pour le stockage de divers types de données dans la mémoire principale. Les données changent à chaque instant, en fonction des mises à jour et des modifications apportées. Ces modifications asynchrones sont enregistrées sur le disque, en fonction du temps écoulé ou de l'heure de mise à jour. Redis offre une haute disponibilité et un mode de persistance des fichiers "append-only".
MongoDB vs Redis : lequel de ces bases de données se démarque ?
Maintenant que vous avez une idée de base des deux technologies, essayons de répondre à la question Redis vs MongoDB. Il n'existe pas de réponse unique et la décision doit être prise en fonction des besoins de l'entreprise, du budget et des paramètres énumérés ci-dessous. Les facteurs clés qui déterminent la comparaison entre Redis et MongoDB sont les suivants :
Redis vs MongoDB : Qui a les meilleures caractéristiques ?
MongoDB est doté de fonctionnalités telles que l'agrégation de données et le map-reduce, tandis que Redis offre des fonctionnalités telles que la persistance, la mise en cache et des solutions de secours sans problème.
Avec MongoDB, vous pouvez bénéficier d'un contrôle comptable basé sur les rôles, ce qui n'est pas possible avec Redis.
Redis vs MongoDB : Qui a la meilleure évolutivité ?
Le facteur d'évolutivité est mieux pris en charge par MongoDB que par Redis. La raison en est que la fonctionnalité de la RAM sur les systèmes physiques est optimisée avec MongoDB alors que Redis limite l'utilisation de la RAM.
Bien que les fonctions périphériques de Redis soient étendues, l'évolutivité est plus confortable avec MongoDB.
Redis vs MongoDB : Qui a les meilleures performances ?
Redis gère de gros volumes de charge de travail plus facilement que MongoDB. Redis est monofilaire, ce qui signifie qu'il fonctionne sur un seul cœur.
Ainsi, en termes de performances, Redis est légèrement supérieur à MongoDB. MongoDB est également connu pour répondre lentement lorsqu'il est lié au processeur.
Redis vs MongoDB : Qui prend le mieux en charge les langages de programmation ?
Redis prend en charge des langages de programmation tels que C, C#, Clojure, Crystal, Dart, Elixir, Fancy, Haxe, Java, JavaScript (Node.js), Lisp, Lua, MatLab, Objective-C, OCaml, Pascal, Pure Data, Python, Rebol, Ruby, Scheme, Swift, Tcl, Visual Basic, etc.
MongoDB prend en charge plusieurs langages de programmation comme C, Clojure, C++, Dart, Erlang, Groovy, Haskell, JavaScript, Java, Lua, Perl, PHP, Powershell, Prolog, Python, R, Rust, Scala, Swift, Smalltalk, etc.
Redis vs MongoDB : Qui a le meilleur support de plateformes ?
Redis est une plateforme de structure de données en mémoire qui permet la mise en cache et prend en charge les courtiers de messages. Elle offre une prise en charge du cache de printemps à l'aide de clients Java.
MongoDB est une base de données NoSQL multiplateforme qui prend en charge les données Spring, une interface de ligne de commande interactive pour les requêtes et des connecteurs BI pour l'analyse.
Redis vs MongoDB : Qui a le meilleur support de réplication ?
Redis prend en charge la réplication maître-maître ainsi que la réplication maître-esclave.
MongoDB prend en charge la réplication Master-Slave.
Redis et MongoDB : Qui a la meilleure architecture de base de données ?
L'architecture de base de données de Redis comprend le client Redis et le serveur Redis. Le serveur Redis stocke les données en mémoire.
MongoDB est une base de données orientée document. Son architecture de base de données comprend le modèle de données de document, une conception de systèmes distribués, des outils d'importation et d'exportation binaires, des outils d'importation et d'exportation de données, des outils de diagnostic, des outils de sécurité, GridFS et MongoDB compass.
Redis vs MongoDB : Qui est le meilleure en terme de sécurité ?
Redis dispose de protocoles d'authentification stricts qui sont suivis avant l'exécution des commandes. Cependant, il donne accès aux utilisateurs avec une authentification simple basée sur un mot de passe qui pourrait mettre la sécurité en danger.
MongoDB est très attentif à la sécurité. Il dispose de protocoles d'authentification et de données cryptées pour valider l'utilisateur. De plus, MongoDB permet de spécifier l'accès et l'autorité, ce qui permet aux utilisateurs d'attribuer un contrôle de compte basé sur les rôles, garantissant ainsi une meilleure sécurité.
Redis vs MongoDB : Qui a la meilleure documentation de soutien ?
Pour Redis, vous pouvez consulter la documentation technique, les didacticiels et l'assistance à la programmation ici.
Pour MongoDB, vous pouvez consulter la documentation technique et le manuel étendu de MongoDB ici.
Redis vs MongoDB : Prix
Le coût de Redis Enterprise Cloud varie en fonction des besoins de stockage de données. Sa licence est basée sur un modèle d'abonnement. Le plan tarifaire de base de Redis est gratuit mais payant pour les versions avancées
Le plan de base de MongoDB est également gratuit mais payant pour une licence commerciale supplémentaire.
Quels sont les challenges de MongoDB ?
Lorsque vous travaillez avec MongoDB, certaines difficultés et erreurs courantes peuvent survenir. Vous pouvez également être confronté à une panne occasionnelle du serveur. Voici quelques-unes de ces difficultés :
MongoDB suit des procédures complexes telles que des configurations manuelles et des pièces mobiles pour passer à un environnement entièrement partagé à partir d'une seule réplique. C'est un défi que vous pouvez rencontrer en raison de l'architecture maître-esclave de MongoDB.
Les performances du système diminuent dès que le nombre d'utilisateurs augmente. Cela est dû à la disponibilité d'un seul nœud. Une extension de la configuration peut rectifier la situation.
MongoDB peut entraîner des pertes de données et des incohérences. Bien qu'il dispose de fonctionnalités de réplication de données en couches, il peut parfois manquer de gestion d'un processus de réplication complexe.
Quels sont les challenges de Redis ?
Il existe plusieurs défis courants que vous pouvez rencontrer en travaillant avec Redies. Certains d'entre eux sont énumérés ci-dessous :
Vous pouvez parfois être confronté à des problèmes de latence. Cela se produit en raison d'un retard extrême du côté du client lors de la communication. De plus, la capacité de traitement de Redis est plus faible, ce qui entraîne des retards probables.
Parfois, lors du débogage d'un événement, vous pouvez rencontrer des plantages. Cela peut être résolu en fournissant vos détails de débogage à la communauté des développeurs. Cela peut se produire en raison de la sortie de nouvelles versions du produit Redis.
Il se peut également que vous rencontriez de fréquentes pannes de système lors des mises à jour. Cela peut charger la RAM de votre serveur, ce qui peut laisser votre système en suspens pendant un certain temps. Vous pouvez résoudre ce problème en testant votre RAM avec Redis-server -test-memory.
Conclusion
Cet article présente une analyse complète des deux bases de données les plus populaires sur le marché aujourd'hui : Redis et MongoDB. Il traite des deux bases de données, de leurs caractéristiques et de leurs limites. Il donne également les paramètres permettant de juger chacune des bases de données. Globalement, le choix entre Redis et MongoDB dépend uniquement de l'objectif de l'entreprise et des ressources dont elle dispose.
Redis peut être un bon choix si le dépannage n'est pas une exigence importante pour votre entreprise. MongoDB est une bonne option si les performances sont un critère essentiel pour votre entreprise. Si ces facteurs ne sont pas très importants pour vous, l'une ou l'autre base de données conviendra pour traiter vos données.
