MongoDB vs MySQL : quel système de gestion de BDD choisir ?

Le big data devenant de plus en plus important pour la réussite des entreprises, celles-ci doivent comprendre comment leurs choix en matière de stockage des données peuvent influencer les analyses en temps réel, les modèles de données et l'authentification. Puisque MongoDB et MySQL s'imposent comme deux des options logicielles de gestion de base de données les plus populaires auprès des entreprises de toutes tailles, comparons-les pour en savoir plus.

 

Si tous deux sont appréciés par beaucoup, MySQL est plus fréquemment utilisé depuis 2022

 

Cela ne signifie pas pour autant que vous devez automatiquement choisir l'option la plus populaire. Le choix entre MongoDB et MySQL dépend de plusieurs facteurs.

 

Table des matières

Qu'est-ce que MongoDB ?

Qu’est-ce que MySQL ?

Quels sont les avantages de l'utilisation de MongoDB par rapport à MySQL ?

Quels sont les inconvénients de l'utilisation de MySQL par rapport à MongoDB ?

Quand utiliser MongoDB et MySQL ?

Les performances de MongoDB vs MySQL

La vitesse de MySQL vs MongoDB

Conclusion

 

MongoDB est une base de données NoSQL orientée document pour le stockage de grandes quantités de données. MongoDB utilise des collections et des documents au lieu de tableaux et de lignes, comme dans les bases de données relationnelles traditionnelles.

Les documents sont constitués de paires clé-valeur, qui constituent l'unité de données de base de MongoDB. Les collections sont l'équivalent des tables des bases de données relationnelles, car elles comprennent des ensembles de documents et de fonctions.

Il fonctionne sur plusieurs systèmes d'exploitation, notamment Windows, Linux, OS X, Solaris et FreeBSD.

En tant que programme de base de données orienté document, il offre aux utilisateurs une flexibilité extraordinaire lors de l'ajout ou de la récupération de grandes quantités de données non structurées dans une base de données.

Les utilisateurs peuvent choisir entre trois versions de MongoDB :

• Cloud (base de données en tant que service)
• On-Premises (MongoDB en local)
• Realm (développement d'applications pour le Web, Android et iOS).
• Les utilisateurs peuvent également choisir entre les options sans serveur, serveur dédié et serveur partagé.

Quelles sont les caractéristiques de MongoDB ? 

MongoDB possède plusieurs fonctionnalités essentielles qui en font un excellent SGBD pour de nombreuses entreprises. Certaines de ces fonctionnalités comprennent :

• La réplication des données qui améliore la stabilité et la disponibilité.
• Équilibrage optimal de la charge qui s'adapte à l'augmentation des demandes des clients
• Le sharding intégré pour une évolutivité rapide
• Des schémas flexibles orientés documents qui permettent des analyses en temps réel
• Une meilleure indexation qui améliore l'exécution des requêtes

Qu’est-ce que MySQL ?

MySQL est une base de données structurée qui stocke des informations. Les utilisateurs s'appuient sur le langage SQL pour effectuer des tâches telles que l'ajout de données, la suppression de données et la modification de données dans la database.

MySQL est basé sur une architecture client-serveur et son serveur est multithread, multitâche et conçu pour fonctionner sur des systèmes de production à forte charge. Il faut également se rappeler que les moteurs MySQL sont transactionnels et non transactionnels.

Les utilisateurs peuvent choisir parmi des produits populaires, notamment :

• MySQL HeatWave (service cloud de MySQL)
• MySQL Standard Edition
• MySQL Enterprise Edition
• MySQL Cluster CGE

Quelles sont les caractéristiques de MySQL ? 

MySQL possède plusieurs caractéristiques essentielles qui le rendent attrayant en tant que SGBDR. Ces caractéristiques comprennent :

• La prise en charge des types de données, notamment les caractères, les caractères variables, les entiers non signés, les entiers signés et les flottants.
• La recherche full-texte qui permet aux utilisateurs de trouver plus facilement et plus rapidement du texte dans une base de données.
• Prise en charge de plusieurs langages de programmation courants, notamment C, C++, Python, Perl et Java.
• Représentation des données sous forme de tableaux et de lignes
• Réplication primaire-secondaire
• Réplication basée sur les déclencheurs et réplication sur les logs-based SSL

MongoDB vs MySQL : quels avantages ? 

Toute évaluation de MongoDB par rapport à MySQL doit commencer par une comparaison des avantages des deux outils. Bien que les avantages diffèrent selon la façon dont vous envisagez d'utiliser MongoDB ou MySQL, les avantages suivants sont valables pour la plupart des entreprises.

Quels sont les avantages de MongoDB ?

• Le sharding permet une mise à l'échelle horizontale rapide
• Stockage de données axé sur la mémoire vive qui permet de récupérer rapidement des informations
• Facilité d'apprentissage de la syntaxe des bases de données NoSQL par rapport aux bases de données SQL.
• La création de procédures stockées MongoDB ne nécessite que des connaissances de base en Javascript.

Quels sont les avantages de MySQL ?

• L'excellente sécurité des données permet de protéger les bases de données MySQL pour les informations de grande valeur.
• L'architecture client-serveur permet un accès multi-utilisateurs
• Intégrité des données et gestion du contenu solides, même lors de la collecte d'informations provenant de sources diverses
• Il dispose d'une énorme communauté
• Il s'agit d'un logiciel libre qui peut être personnalisé gratuitement.

MySQL vs MongoDB : quels inconvénients ? 

Bien sûr, même le meilleur logiciel de gestion de base de données a des inconvénients. Voici quelques inconvénients à prendre en compte lors de votre comparaison entre MySQL et MongoDB.

Quels sont les inconvénients de MongoDB ?

• Les utilisateurs doivent connaître le langage de requête MongoDB (bien qu'il soit relativement facile à apprendre pour la plupart des gens).
• La vitesse dépend fortement des index soigneusement mis en œuvre, ce qui peut augmenter la charge de travail initiale des utilisateurs.
• Les opérations de jointure ne se font pas naturellement entre les bases de données MongoDB, ce qui peut nuire à l'extraction d'informations de diverses bases de données.
• Pas de prise en charge des transactions, ce qui peut entraîner une corruption des données (ce problème est en train de s'estomper car de moins en moins d'applications reposent sur les transactions).

Quels sont les inconvénients de MySQL ?

• Les utilisateurs doivent apprendre les commandes SQL (ce n'est pas une tâche impossible, mais cela prend du temps).
• Pas de prise en charge des contraintes de contrôle SQL, ce qui peut conduire à des plages de valeurs involontairement larges.
• Les transactions inefficaces peuvent contribuer à la corruption des données.
• Seules les versions les plus récentes prennent en charge ROLE et COMMIT.

Les performances de MongoDB vs MySQL

Lors de l'évaluation des performances, il est important de considérer comment chaque base de données affecte vos projets.

MongoDB offre plusieurs façons de créer des requêtes. MongoDB est également apprécié pour sa capacité à traiter de grandes quantités de données non structurées.

MySQL fonctionne bien en tant que base de données relationnelle open-source. Quelle que soit la manière dont vous envisagez d'utiliser MySQL, les performances de la base de données sont renforcées par des index full-texte, un système transactionnel rapide et des caches mémoire qui vous évitent de perdre des informations ou des travaux cruciaux.

Vous pouvez améliorer les performances en intégrant l'une ou l'autre base de données avec un outil ETL qui peut faciliter le stockage et la manipulation des données en temps réel.

La vitesse de MySQL vs MongoDB

Dans le débat sur la vitesse entre MySQL et MongoDB, c'est MongoDB qui sort généralement vainqueur. MongoDB peut accepter de grandes quantités de données non structurées beaucoup plus rapidement que MySQL grâce à la réplication primaire-secondaire. En fonction des types de données que vous collectez, vous pouvez bénéficier de cette fonctionnalité de manière significative.

MongoDB ne vous oblige pas à vous enfermer dans le carcan d'un fournisseur, ce qui vous donne la possibilité d'améliorer ses performances. Si un fournisseur ne vous offre pas de superbes services à la clientèle, vous pouvez chercher une alternative qui vous aidera à rendre votre base de données plus efficace et plus flexible.

Vous pouvez également utiliser Integrate.io pour simplifier le processus ETL de MongoDB. Les deux s'intègrent facilement pour vous donner un meilleur contrôle sur vos données.

Quand utiliser MongoDB et MySQL ?

Il est important de comprendre ces informations concernant MongoDB et MySQL, même si elles peuvent sembler un peu complexes lorsque vous souhaitez simplement savoir quelle option sera la plus adaptée à votre entreprise.

Consultez les cas d'utilisation MongoDB vs MySQL suivants. Celui qui ressemble à un cas que votre entreprise pourrait rencontrer est probablement le logiciel de gestion de base de données que vous devriez choisir.

Les meilleurs cas d'utilisation de MongoDB

Si votre entreprise a récemment développé une plateforme qui fournit du contenu vidéo et audio directement aux utilisateurs via une application pour smartphone.

Vous devez ajouter rapidement de nombreux titres à votre produit pour attirer l'attention. Dans le même temps, vous devez offrir la meilleure expérience utilisateur possible pour que votre public revienne.

Vous décidez de choisir MongoDB parce que vous savez qu'il peut :

• Vous permettre de gérer divers types de données, notamment des fichiers musicaux compressés et des fichiers vidéo volumineux.
• évoluer rapidement à mesure que vous intégrez votre public sans nuire à son expérience de votre produit
• Utiliser des algorithmes personnalisés pour recommander des titres à vos membres.
• Si vous devez gérer plusieurs types de fichiers dans une seule base de données et évoluer rapidement à mesure que le nombre de personnes utilisant votre produit augmente, MongoDB est probablement un bon choix.

Les meilleurs cas d'utilisation de MySQL

Vous travaillez pour une société de vente en gros qui se connecte à des dizaines de magasins en ligne qui vendent vos produits. Vous avez besoin d'un moyen fiable d'organiser un grand nombre d'informations, notamment les commandes, les dates d'exécution et les montants des factures.

Vous choisissez MySQL parce que vous savez qu'il peut :

• Se connecter à diverses sources de données pour unifier les informations provenant de vos fournisseurs.
• Personnaliser les fonctions qui suivent chaque étape du processus d'exécution des commandes.
• évoluer pendant les fêtes, lorsque vous savez que les vendeurs vendent davantage de vos produits.
• Si vous devez vous connecter à plusieurs sources de données sans compromettre la sécurité ni perdre la trace des informations, MySQL est une bonne option.

Conclusion

MySQL fonctionne le mieux pour les projets qui bénéficient d'un système de gestion de base de données relationnelle solide ou de la réplication, ce qui signifie le stockage des données sous forme de tableau. MySQL est également une excellente option pour les utilisateurs soucieux de la sécurité des données et de la tolérance aux pannes. En outre, la haute disponibilité de MySQL facilite l'apprentissage du système par les membres de l'équipe.

MongoDB vous permet de tirer parti des grappes de données et des langages de recherche autres que SQL. Toute personne familière avec un langage de codage moderne aura les compétences de base pour utiliser MongoDB.