Accueil > Blog > Conseils, Emploi & Tech > MongoDB vs MySQL : quel système de gestion de BDD choisir ?
Le big data devenant de plus en plus important pour la réussite des entreprises, celles-ci doivent comprendre comment leurs choix en matière de stockage des données peuvent influencer les analyses en temps réel, les modèles de données et l’authentification. Puisque MongoDB et MySQL s’imposent comme deux des options logicielles de gestion de base de données les plus populaires auprès des entreprises de toutes tailles, comparons-les pour en savoir plus.
Si tous deux sont appréciés par beaucoup, MySQL est plus fréquemment utilisé depuis 2022
Cela ne signifie pas pour autant que vous devez automatiquement choisir l’option la plus populaire. Le choix entre MongoDB et MySQL dépend de plusieurs facteurs.
Table des matières
Qu’est-ce que MongoDB ?
Qu’est-ce que MySQL ?
Quels sont les avantages de l’utilisation de MongoDB par rapport à MySQL ?
Quels sont les inconvénients de l’utilisation de MySQL par rapport à MongoDB ?
Quand utiliser MongoDB et MySQL ?
Les performances de MongoDB vs MySQL
La vitesse de MySQL vs MongoDB
Conclusion
MongoDB est une base de données NoSQL orientée document pour le stockage de grandes quantités de données. MongoDB utilise des collections et des documents au lieu de tableaux et de lignes, comme dans les bases de données relationnelles traditionnelles.
Les documents sont constitués de paires clé-valeur, qui constituent l’unité de données de base de MongoDB. Les collections sont l’équivalent des tables des bases de données relationnelles, car elles comprennent des ensembles de documents et de fonctions.
Il fonctionne sur plusieurs systèmes d’exploitation, notamment Windows, Linux, OS X, Solaris et FreeBSD.
En tant que programme de base de données orienté document, il offre aux utilisateurs une flexibilité extraordinaire lors de l’ajout ou de la récupération de grandes quantités de données non structurées dans une base de données.
Les utilisateurs peuvent choisir entre trois versions de MongoDB :
MongoDB possède plusieurs fonctionnalités essentielles qui en font un excellent SGBD pour de nombreuses entreprises. Certaines de ces fonctionnalités comprennent :
MySQL est une base de données structurée qui stocke des informations. Les utilisateurs s’appuient sur le langage SQL pour effectuer des tâches telles que l’ajout de données, la suppression de données et la modification de données dans la database.
MySQL est basé sur une architecture client-serveur et son serveur est multithread, multitâche et conçu pour fonctionner sur des systèmes de production à forte charge. Il faut également se rappeler que les moteurs MySQL sont transactionnels et non transactionnels.
Les utilisateurs peuvent choisir parmi des produits populaires, notamment :
MySQL possède plusieurs caractéristiques essentielles qui le rendent attrayant en tant que SGBDR. Ces caractéristiques comprennent :
Toute évaluation de MongoDB par rapport à MySQL doit commencer par une comparaison des avantages des deux outils. Bien que les avantages diffèrent selon la façon dont vous envisagez d’utiliser MongoDB ou MySQL, les avantages suivants sont valables pour la plupart des entreprises.
Bien sûr, même le meilleur logiciel de gestion de base de données a des inconvénients. Voici quelques inconvénients à prendre en compte lors de votre comparaison entre MySQL et MongoDB.
Lors de l’évaluation des performances, il est important de considérer comment chaque base de données affecte vos projets.
MongoDB offre plusieurs façons de créer des requêtes. MongoDB est également apprécié pour sa capacité à traiter de grandes quantités de données non structurées.
MySQL fonctionne bien en tant que base de données relationnelle open-source. Quelle que soit la manière dont vous envisagez d’utiliser MySQL, les performances de la base de données sont renforcées par des index full-texte, un système transactionnel rapide et des caches mémoire qui vous évitent de perdre des informations ou des travaux cruciaux.
Vous pouvez améliorer les performances en intégrant l’une ou l’autre base de données avec un outil ETL qui peut faciliter le stockage et la manipulation des données en temps réel.
Dans le débat sur la vitesse entre MySQL et MongoDB, c’est MongoDB qui sort généralement vainqueur. MongoDB peut accepter de grandes quantités de données non structurées beaucoup plus rapidement que MySQL grâce à la réplication primaire-secondaire. En fonction des types de données que vous collectez, vous pouvez bénéficier de cette fonctionnalité de manière significative.
MongoDB ne vous oblige pas à vous enfermer dans le carcan d’un fournisseur, ce qui vous donne la possibilité d’améliorer ses performances. Si un fournisseur ne vous offre pas de superbes services à la clientèle, vous pouvez chercher une alternative qui vous aidera à rendre votre base de données plus efficace et plus flexible.
Vous pouvez également utiliser Integrate.io pour simplifier le processus ETL de MongoDB. Les deux s’intègrent facilement pour vous donner un meilleur contrôle sur vos données.
Il est important de comprendre ces informations concernant MongoDB et MySQL, même si elles peuvent sembler un peu complexes lorsque vous souhaitez simplement savoir quelle option sera la plus adaptée à votre entreprise.
Consultez les cas d’utilisation MongoDB vs MySQL suivants. Celui qui ressemble à un cas que votre entreprise pourrait rencontrer est probablement le logiciel de gestion de base de données que vous devriez choisir.
Si votre entreprise a récemment développé une plateforme qui fournit du contenu vidéo et audio directement aux utilisateurs via une application pour smartphone.
Vous devez ajouter rapidement de nombreux titres à votre produit pour attirer l’attention. Dans le même temps, vous devez offrir la meilleure expérience utilisateur possible pour que votre public revienne.
Vous décidez de choisir MongoDB parce que vous savez qu’il peut :
Vous travaillez pour une société de vente en gros qui se connecte à des dizaines de magasins en ligne qui vendent vos produits. Vous avez besoin d’un moyen fiable d’organiser un grand nombre d’informations, notamment les commandes, les dates d’exécution et les montants des factures.
Vous choisissez MySQL parce que vous savez qu’il peut :
MySQL fonctionne le mieux pour les projets qui bénéficient d’un système de gestion de base de données relationnelle solide ou de la réplication, ce qui signifie le stockage des données sous forme de tableau. MySQL est également une excellente option pour les utilisateurs soucieux de la sécurité des données et de la tolérance aux pannes. En outre, la haute disponibilité de MySQL facilite l’apprentissage du système par les membres de l’équipe.
MongoDB vous permet de tirer parti des grappes de données et des langages de recherche autres que SQL. Toute personne familière avec un langage de codage moderne aura les compétences de base pour utiliser MongoDB.
Date de publication : 23 mai 2022