Les principaux outils pour la surveillance des performances Java

Le langage de programmation Java est simple à apprendre et à utiliser, et il est fréquemment utilisé par les développeurs web pour créer des applications.

 

Cependant, après le développement, la surveillance des performances d'une application Java peut s'avérer difficile pour les développeurs car il ne s'agit pas d'un processus simple. La mise en œuvre de plusieurs outils de surveillance pour suivre les métriques, les données d'infrastructure et d'autres facteurs opérationnels est nécessaire pour dépanner les inefficacités.

 

Pour un réglage efficace des performances de Java, il est essentiel de surveiller les aspects appropriés et d'utiliser les bons outils. Par conséquent, pour aider les développeurs à exceller dans la surveillance des applications Java, nous avons compilé une liste des meilleurs outils de surveillance et d'optimisation des performances Java.

 

Mais avant de commencer, comprenons ce qu'est un outil de surveillance des performances des applications Java.

 

Table des matières

Qu'est-ce que l'outil de surveillance des applications Java ?

La gestion de la performance des applications Java

Profilers Java standard

Surveillance JMX

Analyseur de bloc de données Java

Surveillance des utilisateurs réels (RUM)

Solutions de logging

Traceur Web

Conclusion

 

Un outil de surveillance des applications Java est un type d'outil qui vous aide à mesurer les performances et à détecter les problèmes qui pourraient affecter l'expérience de vos utilisateurs finaux.

De plus, avec les différents outils disponibles pour la surveillance de Java, il est important de choisir les outils de surveillance des performances de Java les plus efficaces.

La gestion des performances des applications Java

Les exigences des paramètres de développement et de production étant différentes, il est essentiel d'examiner les performances de votre application Java en production. En agrégeant les statistiques de timing et en échantillonnant les traces, ils ne collectent que les informations extrêmement pertinentes pour les problèmes de performance de la JVM.

Vous pouvez repérer les problèmes avant qu'ils n'atteignent la production en surveillant les environnements d'assurance qualité et de préparation avec des outils APM, et vous pouvez déboguer la production en temps réel en examinant les traces et les exceptions Java.

Atatus APM

Atatus offre une visibilité de bout en bout des performances de Java grâce à des outils de surveillance des applications. Grâce à la surveillance de Java, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur les blocages en matière de performance et améliorer votre application.

Il enregistre toutes les requêtes adressées à vos applications Java sans vous obliger à modifier votre code source. Vous pouvez obtenir une image claire de la façon dont vos méthodes, vos instructions de base de données et vos requêtes externes affectent l'expérience de vos utilisateurs.

Dans votre application Java, vous pouvez visualiser automatiquement les transactions commerciales de bout en bout. Grâce à Java Monitoring, vous pouvez suivre la quantité et les types de codes d'état HTTP échoués et de plantages d'applications. Pour chaque transaction commerciale, vous pouvez également évaluer le temps de réponse afin de détecter les problèmes de performance et les erreurs Java.

Vous pouvez visualiser les échecs HTTP Java les plus courants et obtenir des informations détaillées sur chaque requête, ainsi que des données personnalisées, afin de déterminer la cause profonde des problèmes. Pour résoudre les exceptions et les erreurs Java, vous pouvez obtenir toutes les informations nécessaires, telles que la classe, le message, l'URL, l'agent de requête et la version.

Examinez le temps passé dans les blocs de code, les requêtes de base de données, les services externes, les modèles, les files d'attente de messages et les autres zones de retard des requêtes Java. Dans le contexte de la demande originale, consultez les mesures de l'infrastructure et les mesures de la VM.

SolarWinds AppOptics

SolarWinds AppOptics est une solution de surveillance complète pour l'infrastructure et les applications. Les utilisateurs disposent d'un traçage distribué, d'alertes et de métriques personnalisées et préconfigurées, ainsi que de tableaux de bord personnalisés. AppOptics peut également être utilisé comme un outil de surveillance Java, permettant aux professionnels de l'informatique d'examiner les performances des applications Java jusqu'au niveau du code.

AppOptics peut également être utilisé comme un optimiseur de performance Java, permettant aux développeurs de voir leur infrastructure Java de bout en bout. Les développeurs peuvent utiliser ces données en temps réel pour améliorer leurs procédures de dépannage pour toute application Java. Les développeurs peuvent régler leurs applications en utilisant des informations précises sur la disponibilité des processus, l'utilisation de la mémoire Java, les threads actifs et les temps de réponse grâce aux mesures de la machine virtuelle Java (JVM).

Le moniteur de performance Java d'AppOptics dispose d'une interface utilisateur simple et de connexions ouvertes avec les écosystèmes Snap et Telegraf. Les utilisateurs peuvent également ajouter des plug-ins personnalisés et préconfigurés, ainsi que concevoir les leurs, ce qui leur donne plus d'options lors de la surveillance des applications web Java.

Stagemonitor

Stagemonitor est un outil de surveillance des stacks d'applications en cluster créé par la communauté. Cela signifie que vous pouvez l'utiliser pour surveiller le développement, le test et la production d'applications basées sur JVM sur plusieurs serveurs, tout en limitant au maximum les frais généraux. Elasticsearch, Graphite et InfluxDB sont des exemples de bases de données de séries chronologiques (TDSB).

Vous pouvez utiliser Stagemonitor pour afficher les données historiques ou en temps réel du cluster ou du serveur de développement, ainsi que pour établir des alertes et des seuils personnalisés pour chaque métrique JVM. Vous pouvez également créer des tableaux de bord personnalisés pour visualiser et analyser les metrics.

SolarWinds Server & Application Monitor

SolarWinds Server & Application Monitor est un outil de surveillance et d'optimisation des performances des serveurs Java sur site. Les notifications en temps réel vous permettent de résoudre les problèmes avant qu'ils ne prennent de l'ampleur. Les développeurs peuvent être avertis des problèmes en production par des alertes personnalisées et intégrées. Ces alertes peuvent être paramétrées pour signaler les problèmes sur des indicateurs clés.

Grâce à la possibilité d'exécuter des rapports préétablis ou de créer des rapports personnalisés, SolarWinds Server & Application Monitor simplifie l'exécution des rapports dont vous avez besoin pour rester à la pointe des meilleures pratiques de surveillance Java. SolarWinds Server & Application Monitor mesure les performances de la mémoire, des applications, de la concurrence et des bases de données des serveurs d'applications Java.

Il fournit également des données sur les applications telles que le temps de compilation et le temps d'exécution. Le temps de blocage, le nombre de blocage, le nombre de threads démarrés, le temps d'attente et le nombre d'attente sont tous utilisés pour calculer les mesures de la concurrence.

Profilers Java standard

Les profileurs Java fournissent un aperçu de toutes les mesures de la JVM (mémoire, CPU, threads JVM, garbage collection), ainsi que la possibilité d'examiner les décharges de contenu pour une analyse fine de la mémoire. Ils assurent le suivi de tous les appels de méthode et de l'utilisation de la mémoire, ce qui permet aux développeurs d'examiner rapidement la structure des appels et d'identifier les endroits qui utilisent le plus de CPU et de mémoire.

JProfiler

JProfiler est un profileur JVM complet qui collecte toutes les données que l'on attend d'un profileur. Il prend en charge le profilage en direct des sessions locales et distantes, le profilage et les déclencheurs hors ligne. De même il prend aussi en charge la comparaison des instantanés, l'analyse du déchargement du contenu , le suivi automatique des requêtes pour les coroutines Kotlin, les démarrages de threads, les exécuteurs java.util.concurrent, les événements AWT et SWT, et le suivi automatique des requêtes pour les coroutines Kotlin.

Si les deux machines virtuelles Java sont profilées avec JProfiler, il peut même suivre les requêtes HTTP, les appels RMI.

JProfiler vous donne un aperçu rapide de l'utilisation de votre mémoire, y compris des détails sur les objets, les structures d'allocation et les points chauds. Le stock et son contenu peuvent être examinés, ainsi que les données du CPU pour l'analyse des points chauds, les graphiques d'appel et les statistiques des méthodes. JProfiler vous permet de profiler les threads, de collecter la télémétrie de la machine virtuelle Java, et bien plus encore.

Surveillance JMX

De nombreux développeurs utilisent la console JMX pour gérer et analyser les journaux Java, car elle fournit des informations sur la santé et les ressources d'une JVM. La surveillance JMX utilise une interrogation en temps réel pour obtenir des informations à partir des MBeans (Managed Beans) de la console JMX. Voici un autre processus qui doit être automatisé pour être réalisé efficacement.

Pingdom Server Monitor

Pingdom Server Monitor est un outil de surveillance polyvalent qui collecte des métriques vitales à partir d'un large éventail de périphériques et de services, y compris la console JMX. L'utilitaire peut fournir des informations sur l'état de la JVM ainsi que sur ses ressources.

Cet utilitaire permet à l'application Java d'être plus flexible. L'utilisateur peut suivre l'utilisation de la mémoire du tas de l'application ainsi que l'utilisation de la mémoire hors du tas. L'outil permet aux développeurs de connaître les bogues Java qui peuvent être liés à l'application qu'ils ont créée.

Les utilisateurs peuvent installer un plugin de surveillance JMX, qui signale les données JMX et configurer l'outil pour suivre d'autres mesures Java.

Pingdom offre une installation simple, de sorte qu'il n'y a pas de configuration compliquée à prévoir. En outre, les clients ont accès à des notifications personnalisées qui les aident à identifier les bogues Java potentiels.

Analyseur de bloc de données Java

La mémoire est l'une des mesures les plus critiques à suivre sur un système basé sur Java. En substance, c'est l'endroit où tous les objets Java sont conservés. La taille de la mémoire fluctue au fur et à mesure de l'exécution d'une application. Les objets sont éliminés pour faire de la place si la mémoire est pleine. Cependant, si votre mémoire ne fonctionne pas correctement, vos applications Web risquent d'avoir des problèmes.

Eclipse Memory Analyzer

L'analyseur de mémoire d'Eclipse est l'outil le plus souvent utilisé pour surveiller les applications basées sur Java, car il facilite l'analyse en mémoire. Cet utilitaire surveille en permanence l'utilisation des données java de l'application. Lorsqu'une application java est créée, elle contient des objets, qui sont ensuite stockés dans un compartiment.

Cet outil aide à l'analyse de l'utilisation de la mémoire ainsi que la vérification de celle ci par les applications Java par les développeurs.

Même lorsque des millions d'objets transitent, les développeurs peuvent utiliser l'outil Memory Analyzer pour étudier les vidages de mémoires. Ils peuvent également déterminer les tailles de rétention des objets pour s'assurer que le ramasseur d'ordures collecte les bons éléments. Les équipes informatiques peuvent également créer des rapports ad hoc pour trouver les suspects de fuites.

Surveillance des utilisateurs réels (RUM)

Les applications peuvent nécessiter diverses dépendances, telles que des polices Web, des images et des frameworks Javascript/CSS, pour offrir une expérience interactive. RUM analyse la façon dont vos utilisateurs interagissent avec votre application, révélant ses dépendances en affichant les temps de téléchargement des ressources et de rendu des pages.

Atatus RUM

Atatus RUM est un outil évolutif de surveillance de l'expérience de l'utilisateur final qui vous permet de voir quelles sont les zones de votre site Web qui ne sont pas performantes et qui affectent vos utilisateurs.

Comprendre les problèmes complexes de performances front-end qui se développent en raison de la lenteur des chargements de pages, des modifications de routes, des actifs statiques retardés, des XMLHttpRequest médiocres, des erreurs JS et d'autres facteurs vous aidera à découvrir et à corriger les mauvaises performances de l'utilisateur final.

Vous pouvez voir quelles visites de pages appellent le contrôleur côté serveur, ainsi que le temps de réponse, le temps de rappel, le débit, les erreurs HTTP, la taille du transfert de données et d'autres métriques. Comprenez comment ces demandes AJAX lentes affectent le temps de chargement des pages et l'expérience numérique de l'utilisateur.

Sematext Experience

Sematext Experience est un outil d'analyse de données qui analyse les données des sessions réelles des utilisateurs. Il est construit pour détecter les anomalies et émettre des alertes en temps réel, garantissant ainsi que votre site et vos applications web sont toujours au mieux de leurs performances. Sematext Experience vous aide à améliorer les performances du front-end en fournissant des informations cruciales.

Sematext Experience permet d'éviter les problèmes liés aux performances en conservant une visibilité à 100 % sur les zones qui peuvent nuire à l'UX. Sematext Experience intègre également les équipes en charge des opérations commerciales et des opérations de développement, en fournissant des mesures en temps réel pour gérer et améliorer l'expérience client.

Lorsqu'il découvre un défaut susceptible de nuire à la satisfaction ou aux performances des utilisateurs, il émet des alertes en temps réel. Il peut également surveiller les requêtes HTTP, les chargements de pages, les interactions avec l'interface utilisateur et l'utilisation des ressources.

Solutions de logging

Les Java logs révèlent des informations sur le code exécuté, les erreurs, les problèmes potentiels, et bien plus encore. Si vous utilisez Nginx ou Apache comme serveurs proxy, par exemple, les logs d'accès vous indiqueront le temps nécessaire à l'exécution d'une requête. Vous pouvez identifier les points d'extrémité les plus populaires, les plus rapides et les plus lents en combinant les journaux d'accès.

Atatus Logs Monitoring

La gestion des logs est disponible en tant que service cloud entièrement géré. Quelle que soit l'échelle de l'organisation, elle ne nécessite qu'une configuration minimale et aucune maintenance. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur votre activité plutôt que sur les pipelines de données.

Comme il fournit une approche rentable et évolutive de la journalisation centralisée, vous bénéficiez d'un aperçu total de votre infrastructure complexe. Tous vos journaux Java sont traités, les métriques sont générées et les données des journaux sont visualisées à partir d'un emplacement central.

Dans l'environnement de production, vous pouvez dépanner vos logs en recherchant, filtrant et en les analysant à mesure qu'ils arrivent. Les données peuvent être découpées en tranches à travers les événements en utilisant des filtres simples. Pour réduire le bruit et se concentrer sur les événements clés qui comptent, vous pouvez rechercher les logs Java par nom d'hôte, service, source, messages, etc.

Sematext Logs

Sematext Logs est un service de journalisation qui vous permet de centraliser les logs provenant de diverses sources, notamment les applications basées sur Java, les microservices, les systèmes d'exploitation et les périphériques.

La plateforme vous permet d'agencer, de visualiser et d'analyser toutes les données collectées de manière passive et active. Vous pouvez développer des tableaux de bord informatifs qui relient chaque donnée et regarder vos systèmes réagir en temps réel, ou vous pouvez configurer des alertes pour être prévenu lorsqu'un événement clé se produit.

Contrôlez qui peut accéder à quelles données avec des restrictions d'accès par utilisateur, et stockez vos données gratuitement dans un espace de stockage compatible S3.

Traceur Web

Les équipes informatiques qui souhaitent capturer et analyser des informations sur les performances d'une application Web devraient utiliser le traçage Web. Le traçage manuel, en revanche, peut prendre beaucoup de temps : les développeurs doivent examiner des centaines de paquets, identifier les protocoles utilisés et rechercher des centaines d'adresses IP pour obtenir une image complète des performances d'une application Web basée sur Java.

LightStep

LightStep est traceur complet qui peut vous aider à gagner du temps en automatisant certaines parties de la procédure. Les développeurs peuvent utiliser LightStep pour construire des diagrammes de système personnalisés basés sur des services et des balises, ainsi que pour partager des instantanés qui collectent et analysent des milliers de traçages. Il est très simple à intégrer dans un large éventail de projets et d'applications web basées sur Java.

Grâce à une interface utilisateur conviviale, vous pouvez creuser jusqu'au service qui vous intéresse et étudier chacun de ses appels, en les regroupant et en les filtrant. Si vous combinez cela avec des tableaux de bord, des alertes et des flux de données, vous disposez d'une solution puissante pour la surveillance des applications Java.

xRebel

xRebel est une plateforme qui permet aux utilisateurs d'accéder aux détails d'exécution des requêtes pour tout service compatible avec xRebel. Dans cette approche, même si la demande s'étend sur de nombreuses machines virtuelles Java, elle peut être tracée dans l'application distribuée, fournissant des performances pour chaque section de son exécution.

Cela inclut les requêtes adressées à des bases de données comme MongoDB, Cassandra, HBase et Neo4j utilisant JPA, Hibernate et JDBC. Grâce à toutes ces fonctionnalités, il est idéal pour surveiller et dépanner les architectures basées sur les microservices.

Conclusion

Les utilisateurs peuvent obtenir des informations importantes, améliorer les performances et augmenter le temps de fonctionnement avec le bon outil de surveillance Java. La meilleure solution de surveillance Java doit être rentable, évolutive et répondre aux besoins de votre entreprise.