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Docker vs Kubernetes : Quelles différences ?

Docker vs Kubernetes : Quelles différences ?

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Deux outils indispensables aujourd’hui sont Kubernetes et Docker, qui sont utilisés pour faire fonctionner le logiciel en toute sécurité lorsqu’il doit être transféré d’un environnement informatique à un autre. Par exemple, le logiciel peut être déplacé d’un environnement de test vers un environnement de production réel ou d’un ordinateur interne vers le cloud. Ces environnements informatiques ne sont généralement pas les mêmes, ce qui peut entraîner des difficultés d’exécution du logiciel.

 

C’est là que les conteneurs Kubernetes et Docker entrent en jeu. 

 

 

Qu’est-ce qu’un conteneur ?

 

Un conteneur englobe un environnement d’exécution complet. C’est un paquet qui comprend non pas l’application mais les dépendances, les bibliothèques et autres fichiers de configuration associés. La conteneurisation est une évolution de la virtualisation et les conteneurs présentent plusieurs avantages par rapport aux machines virtuelles. Par exemple, ils sont plus efficaces et utilisent beaucoup moins de ressources que les machines virtuelles. Ils sont également légers, de sorte qu’un serveur peut héberger beaucoup plus de conteneurs que de machines virtuelles.

 

Bien que Kubernetes et Docker soient tous deux des solutions très populaires liées aux conteneurs, ils ne sont pas utilisés pour les mêmes choses et ne sont pas en concurrence. Elles sont souvent utilisées ensemble. 

 

 

Qu’est-ce que Docker ?

 

Docker est le moteur d’exécution de conteneur le plus populaire. Ce n’est pas surprenant, car c’est lui qui a introduit le concept de conteneurs dans le courant dominant, ce qui a inspiré la création de plateformes comme Kubernetes.

 

Avant Docker, il était effectivement possible d’exécuter des conteneurs, mais c’était un travail difficile. Docker a simplifié les choses car il s’agit d’une pile technologique complète qui permet de :

  • Gérer le cycle de vie des conteneurs.
  • Transmettre des requêtes vers et depuis les conteneurs.
  • Surveiller et consigner l’activité des conteneurs.
  • Construire des images. Le Dockerfile est le format de facto pour construire des images de conteneurs.
  • Monter des répertoires partagés.
  • Définir des limites de ressources pour les conteneurs.
  • Pousser et tirer des images à partir de registres.

 

Dans ses premières itérations, Docker utilisait Linux Containers (LXC) comme moteur d’exécution. Au fur et à mesure de l’évolution du projet, LXC a été remplacé par containerd, la propre implémentation de Docker. Une installation moderne de Docker est divisée en deux services : containerd, responsable de la gestion des conteneurs, et dockerd, qui fait tout le reste.

 

 

Qu’est-ce que Kubernetes ?

 

Kubernetes reprend l’idée des conteneurs et la fait monter d’un cran. Au lieu d’exécuter des applications conteneurisées sur un seul serveur, Kubernetes les distribue sur un cluster de machines. Les applications exécutées dans Kubernetes ont l’apparence et le comportement d’une seule unité, même si, en réalité, elles peuvent consister en un arrangement de conteneurs faiblement couplés.

 

Kubernetes ajoute des fonctionnalités de calcul distribué aux conteneurs :

  • Pods : les pods sont des groupes logiques de conteneurs qui partagent des ressources telles que la mémoire, le CPU, le stockage et le réseau.
  • Auto-réparation : les conteneurs sont surveillés et redémarrés en cas de défaillance.
  • Équilibrage de la charge : les demandes sont réparties sur les pods disponibles en bonne santé.
  • Auto-scaling : Kubernetes peut s’adapter automatiquement à l’évolution des charges de travail en démarrant et en arrêtant les pods selon les besoins.
  • Déploiements : Kubernetes prend en charge les rollouts et rollbacks automatisés. Cela rend triviales des procédures autrement complexes comme les versions Canary et Blue-Green.

 

L’architecture de Kubernetes peut être considérée comme une combinaison de deux plans :

 

Le plan de contrôle est le cerveau de coordination du cluster. Il comprend un contrôleur qui gère les nœuds et les services, un planificateur qui affecte les pods aux nœuds, et le service API, qui gère la communication. La configuration et l’état sont stockés dans une base de données hautement disponible appelée etcd.

 

Les nœuds de travail sont les machines qui exécutent les conteneurs. Chaque nœud de travail exécute quelques composants comme l’agent kubelet, un proxy réseau et le moteur d’exécution du conteneur. Jusqu’à la version v1.20 de Kubernetes, le moteur de conteneur par défaut était Docker.

 

 

Kubernetes vs Docker Swarm

 

Kubernetes et Docker Swarm sont tous deux des outils d’orchestration de conteneurs open-source, et tous deux sont des acteurs majeurs de l’écosystème des conteneurs. Mais ils présentent des différences fondamentales dans leur configuration et leur fonctionnement. Docker Swarm est le moteur de mise en cluster natif de et pour la plateforme Docker. Comme Swarm peut transformer un groupe d’hôtes en un seul hôte virtuel, il est particulièrement pratique pour simplifier le déploiement. Kubernetes, quant à lui, est généralement considéré comme plus compliqué.

 

 

Kubernetes vs Docker Swarm : Quelles différences ?

 

 

Kubernetes : Installation

 

Kubernetes peut être installé sur presque toutes les plateformes, et le processus est relativement simple. La seule exigence est d’avoir une compréhension de base de la plateforme avant de l’installer.

 

L’installation nécessite un fichier téléchargé de Kubectl.

 

Sous macOS, Kubectl est installé via curl, MacPorts ou Homebrew.

 

Sous Linux, il est possible d’installer Kubectl via la gestion native des paquets, curl, ou d’autres techniques de gestion des paquets telles que les applications snap.

 

Sous Windows, l’installation de Kubectl se fait via curl, le gestionnaire de paquets Chocolatey, l’installateur en ligne de commande Scoop ou la galerie Powershell.

 

 

Docker Swarm  : Installation

 

Si l’on compare les deux, cette version de l’outil d’architecture est relativement plus simple. Pour commencer l’installation, il faut avoir le moteur Docker en place sur votre machine, quel que soit le système d’exploitation.

 

Avant d’initialiser Swarm, il faut s’assurer que les nœuds de travail sont affectés.

 

Les nœuds de travail sont les hôtes des pods et font partie de la charge de travail de l’application gérée par un panneau de contrôle. Il faut également attribuer des adresses IP et ouvrir des protocoles et des ports entre les hôtes pour devenir pleinement opérationnel.

 

 

Kubernetes : Interface utilisateur graphique (GUI)

 

À première vue, Kubernetes offre aux utilisateurs un tableau de bord facilement accessible qui contient tout ce dont ils ont besoin. Le tableau de bord comporte des éléments qui permettent de déployer les applications conteneurisées dans un cluster spécifique, de gérer les ressources, de consulter les journaux d’erreurs et les informations sur les ressources du cluster.

 

 

Docker Swarm : Interface utilisateur graphique (GUI)

 

Docker Swarm possède une interface graphique différente, qui n’est pas une pièce opérationnelle prête à l’emploi. Mais il existe plusieurs outils tiers qui offrent des interfaces graphiques simples à complexes pour Docker Swarm comme Dockstation, Swarmpit et Portainer.

 

 

Kubernetes : Mise en réseau

 

Kubernetes utilise un modèle de réseau plat qui permet à tous les pods de communiquer librement entre eux. Ce réseau plat est mis en œuvre sous forme de superposition et nécessite deux routeurs interdomaines sans classe (CIDR). Il s’agit d’ensembles de normes IP utilisés pour créer des identificateurs de réseau et des dispositifs uniques. L’un de ces CIDR est destiné aux services, et l’autre aux pods qui acquièrent des adresses IP.

 

 

Docker Swarm  : Mise en réseau

 

Docker Swarm est une connectivité superposée en grappe de nœuds pour les méthodes et techniques qui diffusent chaque hôte du système. Swarm est un pont réservé aux hôtes pour les conteneurs, et les utilisateurs ont le choix entre chiffrer leur trafic de données lors de la création d’un réseau superposé ou utiliser le leur.

 

 

Kubernetes : Évolutivité

 

Kubernetes utilise une configuration à formule unique, qui comprend un système complexe et sophistiqué. L’état de la grappe utilise un ensemble unifié d’interfaces de programmation d’applications (API), qui facilite le déploiement et la mise à l’échelle des conteneurs.

 

 

Docker Swarm : Évolutivité

 

Swarm peut déployer des conteneurs à un rythme beaucoup plus rapide que Kubernetes. Cela se traduit ensuite par des temps de réaction plus rapides, capables d’évoluer et de s’adapter à la demande du système pour les demandes de travail.

 

 

Kubernetes : Disponibilité

 

Dans Kubernetes, les pods sont répartis uniformément sur tous les nœuds d’un cluster. Cela permet d’offrir une capacité de disponibilité optimisée. En cas de défaillance, une réplication des pods est effectuée de sorte qu’il n’y ait aucun temps d’arrêt et que les pods endommagés ou défaillants soient éliminés.

 

 

Docker Swarm : Disponibilité

 

Swarm étend également une procédure de réplication au sein des nœuds, ce qui rend les pods hautement disponibles. Le gestionnaire de Docker Swarm est la force motrice pour garantir que tous les pods du système obtiennent toutes les ressources à tout moment sur demande.

 

 

Kubernetes : Équilibrage de charge

 

Dans Kubernetes, l’équilibrage de charge est effectué lorsque les pods sont exposés au sein du service. Lorsqu’il s’agit d’équilibrer la charge, l’admittance est utilisée.

 

 

Docker Swarm : Équilibrage de charge

 

Les nœuds de cette plateforme impliquent un élément de système de nom de domaine utilisé pour distribuer les demandes vers un service. Ces services fonctionnent soit automatiquement, soit selon le port spécifié par l’utilisateur.

 

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Date de publication : 21 avril 2021