Développement Java : Les compétences à développer en 2021

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L’un des plus grands défis et probablement l’aspect le plus passionnant de la carrière d’un développeur est l’apprentissage. La technologie évolue sans cesse, et les choses d’aujourd’hui deviennent très vite du passé. 

Java a survécu pendant tant d’années, mais il n’a cessé d’évoluer, avec des changements importants apportés par Java 5 et Java 8. Aujourd’hui, Java évolue même plus rapidement tous les six mois, et il est difficile de suivre le rythme, mais c’est le défi d’une carrière en programmation.

Voici quelques skills de développeur Java à travailler en 2021 :

Des concepts basiques comme les structures de données

Tout comme les règles relatives aux verbes, par exemple, s’appliquent à d’autres langues parlées, il existe dans le langage informatique des concepts de base qui s’appliquent à pratiquement tous les scripts, anciens et nouveaux.

Voici 10 concepts à approfondir pour avoir des bases solides :

• Multithreading
• Structures de données
• Algorithmes
• Verrouillage du code
• Types de données et abstraction de données
• Flux de contrôle et abstraction du contrôle
• Variables
• Instructions conditionnelles
• Fonctions
• Boucle et itération

Suivre le rythme des versions 9, 10, 11… 15 de Java

Java est parfois considéré comme un langage ancien, mais il est encore très utilisé et de nouvelles versions sont lancées régulièrement. Si le développement Java est ta compétence principale, tu dois te tenir au courant des fonctionnalités ajoutées, améliorées et dépréciées. 

Maîtriser Java EE et le framework Spring

Java Enterprise Edition fournit aux entreprises les bibliothèques, les API, les services et les outils nécessaires à la création de systèmes distribués à grande échelle. Cependant, les entreprises peuvent également adopter le framework Spring, immensément populaire, qui, étant open source, réduit les coûts de licence. La maîtrise des deux est un must, ce qui est tout à fait possible en raison du caractère commun des API et cela te donne une idée de la stack qui sera la meilleure pour une application donnée.

Explorer les outils big data open source tels qu’Apache Spark et Hadoop

Java peut être un excellent point de départ pour devenir un développeur de big data et l’avenir de Java avec le big data semble prometteur. Il existe une poignée d’outils open source à utiliser avec Apache pour commencer à traiter de la big data : 

• Hadoop
• Spark
• Mahout
• Storm
• Il existe d’autres outils comme MongoDB, RapidMiner et Cassandra également à utiliser.

Se préparer aux environnements cloud en apprenant AWS.

En tant que développeur, la capacité à développer des applications basées sur le cloud est une compétence clé et, ici, une grande partie des entreprises, utilisent Amazon Web Services (AWS) comme plateforme de choix. Cependant, tu peux également apprendre Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure, et ce que tu apprendras dans l’un t’aideras à naviguer dans l’autre.

Implémenter des algorithmes de machine learning en utilisant Java

AlphaGo de Google est un exemple puissant d’algorithmes auto-apprenants et le machine learning a de nombreuses applications dans le monde réel : des voitures à conduite autonome aux recommandations de produits et à la détection des fraudes. 

Les principales bibliothèques et outils de Machine Learning àutiliser sont les suivants :

• MLib (Apache Spark)
• Deeplearning4j
• Java-ML
• Mahout
• Weka

Java DevOps 

Java DevOps consiste simplement à appliquer les pratiques et les philosophies DevOps au développement d’applications Java. Cela signifie que les équipes compartimentées ne sont plus nécessaires lors de la création d’applications Java. DevOps est la pratique qui encourage la communication, la collaboration, l’intégration et l’automatisation entre le développement de logiciels.

Git

Dans Git, le référentiel est comme une structure de données utilisée par VCS pour stocker les métadonnées d’un ensemble de fichiers et de répertoires. Il contient la collection des fichiers ainsi que l’historique des modifications apportées à ces fichiers. 

Depuis que la plupart des entreprises migrent leurs projets de SVN, CVS vers Git, il est grand temps d’apprendre et de maîtriser Git.

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Date de publication : 8 avril 2021