La QA ne consiste plus seulement à trouver des bogues et des erreurs, il s'agit d'une philosophie technique complexe qui comprend également l'évaluation d'une idée de produit, des prédictions comportementales, l'analyse des opportunités et des menaces, etc. Il est possible d’utiliser uniquement les méthodes de test traditionnelles et bien connues pour obtenir des résultats progressifs.Toutefois, pour devenir plus compétitif dans le domaine de la QA, il faut garder une longueur d'avance sur ses concurrents et améliorer en permanence ses compétences.

Quelles sont donc les dernières tendances en matière de test  ? 

Automatisation des tests sans code

Le mouvement no-code a pris de l'ampleur depuis quelques années maintenant, et il devient de plus en plus pertinent dans le domaine des tests. Les outils de test sans code sont basés sur des algorithmes d'IA qui utilisent la modélisation visuelle pour former rapidement des cas de test. Bien sûr, tout cela doit être basé sur d'autres tests automatisés qui ont déjà été développés par les ingénieurs QA, mais c'est une excellente alternative pour écrire des scénarios de test faciles en peu de temps.

Les tests sans code sont efficaces et faciles à réviser. Des outils comme Testsigma, TOSCA, tests.ai, Ranorex, Ghost Inspector, TestComplete et bien d'autres ont déjà un impact énorme sur le marché et initient toutes sortes de petites entreprises à l'automatisation des tests sans code.

QAOps

Nous avons tous entendu parler de DevOps et de son impact sur l'industrie du logiciel. Aujourd'hui, de nombreuses entreprises commencent à voir comment l'assurance qualité pourrait jouer un rôle similaire avec QAOps. Cette pratique rassemble les développeurs, les opérationnels et les ingénieurs de test pour optimiser les pipelines CI/CD et réaliser des progrès parallèles dans le cycle de vie du développement logiciel.

L'objectif de QAOps est d'obtenir une grande qualité et une livraison rapide en exécutant toutes les activités de test et d'assurance qualité dans le pipeline CI/CD. Cela signifie que les ingénieurs QA doivent commencer à écrire des tests qui peuvent être utilisés dès que les développeurs ont terminé le premier cycle du projet. QAOps apporte de l'innovation dans l'automatisation des procédures informatiques tout en garantissant une meilleure qualité et une plus grande efficacité dans le développement des logiciels.

Tests axés sur l'IoT

Une énorme partie des tests de logiciels consiste à s'assurer que toutes les parties d'un système s'intègrent et fonctionnent bien ensemble.

Les tests axés sur l'IoT permettent de s'assurer que tous les protocoles de communication, les systèmes d'exploitation, les implémentations matérielles et logicielles des différents appareils sont synchronisés et prêts à fonctionner. Les progrès de cette méthodologie de test répondent au besoin croissant d'une cybersécurité plus forte dans les produits IoT, ce qui permet d'avoir des appareils intelligents bien connectés et efficaces qui se défendent automatiquement contre les vulnérabilités et les menaces.

L'IA dans l'automatisation des tests

La demande de solutions d'IA personnalisées étant plus élevée que jamais, son rôle nouveau et amélioré dans les tests logiciels ne devrait pas être une surprise. À l'heure actuelle, l'IA peut être utilisée pour une myriade de solutions de test automatisé, telles que :

• La génération de cas de test basés sur le comportement des utilisateurs, ce qui aide les entreprises à créer des logiciels fortement axés sur la satisfaction des besoins des clients. 
• Exécuter des tests de régression qui recueillent des mesures de performance et assurent un suivi précis du logiciel.
• Exécuter des tests dans des environnements simulés, tels que des navigateurs mobiles et des appareils particuliers.
• Garantir la création, la mise en œuvre et la continuité des tests automatisés. 
• Ce sont des fonctionnalités comme celles-ci qui font de l'IA un allié de taille pour les tests de logiciels. 

Test de blockchain

Le test des technologies décentralisées est très différent du test de logiciel quotidien. Le test de blockchain permet d'obtenir plus facilement des solutions de test efficaces et spécialisées.

Ethereum Tester est l'une des plateformes les plus utilisées à cette fin. Son API conviviale et facile à gérer utilise la technologie blockchain pour tester la fiabilité des intégrations Web3, des API, des contrats intelligents, des infrastructures back-end et de divers autres aspects de la technologie blockchain.

Performance Engineering

Pour rendre un logiciel aussi performant que possible, il fallait auparavant se concentrer sur de multiples éléments tels que la valeur commerciale, la convivialité, les stacks techniques et la cybersécurité.

Le rôle de l'ingénierie de la performance est de minimiser ce défi en introduisant des tests centrés sur le client le plus tôt possible dans le cycle de vie du développement logiciel. De cette façon, l'équipe de développement peut facilement réduire les bogues et les goulots d'étranglement au début du processus. D'une certaine manière, l'ingénierie de la performance remplace les tests de performance, qui se concentrent normalement sur la performance des applications finies ou des MVPs.