Senior Machine Learning Engineer - CDI - Paris - (H/F)
Leader de la RetailTech
Le 14 Oct 2020
Paris
60k-75k
CDI
De 4 à 6 ans d'expérience
REMOTE: Remote friendly
Paris
60k-75k
CDI
De 4 à 6 ans d'expérience
REMOTE: Remote friendly
Description
La société
Il s’agit d’un acteur majeur dans la RetailTech dont l’objectif est de créer à nouveau du lien entre les consommateurs et les commerces locaux. Ils s’attaquent directement au prospectus papier qui reste aujourd’hui le seul outil de communication local. Je te laisse postuler pour que je donne plus de détails.
Leur produit contient déjà une partie significative data science et de machine learning avec plusieurs modèles en production.
Ils veulent continuer d’améliorer le produit avec de nouvelles fonctionnalités d’Intelligence Artificielle. Pas de spoil mais ils ont une roadmap Data science 2021 très ambitieuse (Deep learnig, GAN, NLP au rendez vous;))
Dans ce contexte de forte croissance ils sont à la recherche d’un machine learning engineer expérimenté pour renforcer l’équipe Data et pousser plus de projets en production.
L’équipe
Tu rejoins l’équipe data composée d’un head of data expérimenté, de deux data scientists et un data engineer.
Tes missions
- Créer des nouvelles fonctionnalités intégrant du ML pour répondre aux enjeux produit et métier
- Travailler sur le développement des modèles (NLP, système de recommandation, algorithme d’optimisation etc…)
- Travailler sur tous les aspects de mise en production et de software engineering : Qualité de code, test unitaire, déploiement continu etc...
- Accompagner l’équipe sous forme de mentoring pour monter en compétences sur ces aspects (Transmission de bonnes pratiques, documentation, leadership technique)
- Travailler avec le head of data sur la construction de la roadmap Data science.
Ton profil
- Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learning
- Tu as des expériences solides en machine learning (au moins 2 ans)
- Tu as une expérience d’au moins un an en software engineering et mise en production (Test unitaire, intégration continue, création de pipeline data, qualité et optimisation du code)
- Tu as déjà travaillé sur toute la chaîne d’un projet de ML du modèle jusqu’à la production
Bonus
- Une société solide financièrement en pleine croissance
- Travailler dans la seule RetailTech aux vertus écologiques. Faire disparaître le prospectus papier (Encore 25% du papier utilisé en France) et dynamiser le commerce de proximité.
- La possibilité de commencer à mentorer techniquement une équipe data
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Technical Recruiter prêt à te dénicher ton futur poste en : Data Science (ML-NLP-DL) & Data Analyse. Pas besoin de faire tourner ton algo pour trouver le poste de tes rêves, je le fais pour toi ;)
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Deep learning scientist - Computer vision
Société leader en R&D en computer vision
Paris
50k-65k
CDI
REMOTE: Remote friendly
Voici une opportunité en R&D sur les sujets de computer vision - deep learning les plus innovants du moment. Et qui dit R&D, dit possibilité de publier !!! Tu veux travailler sur de la ré-identification, de la détection de morphologie, du tracking de trajectoire à partir d’images de vidéos, alors voici l’offre qu’il te faut.
La sociétéTu rejoins une société qui a développé une technologie capable de compter et d’analyser en temps réel les flux de visiteurs dans les espaces à forte densité de personnes (Centres commerciaux, gares, aéroports, station de métro etc…) Ils se branchent sur les caméras de vidéosurveillance pour appliquer leur technologie et notamment leurs algorithmes d’IA. Et le tout en respectant à 100% les directives RGPD. Ils ne font pas de reconnaissance faciale et le reverse engineering n’est pas possible.Tu rejoins une équipe technique composée de : 1 Head of AI 1 CTO spécialisé sur la partie embarquée3 développeurs embarqués qui gèrent l’environnement de production2 personnes en charge de l'infra. Tes Missions- Pousser encore plus loin leurs sujets de R&D, notamment la ré-identification et le multi tracking - Effectuer une veille scientifique pour améliorer leurs modèles de détection.- Travailler sur la nouvelle roadmap à destination des villes : Détection de piétons, reconnaissance de carrefour congestionnés, franchissement de feu rouges etc … - Être force de proposition pour améliorer la performance des différentes briques d’algorithmes existants - Publier tes travaux et tes avancées dans des revues scientifiques et participer à des conférences sur ces sujetsTon profil - Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data scienceBonus : Tu as un PhD en deep learning en Computer vision- Tu as une expérience solide dans l’utilisation des réseaux de neurones et en computer vision (segmentation, détection, tracking)- Tu as une bonne connaissance de l’état de l’art en deep learning en computer vision- Tu as une appétence forte pour la R&D et la résolution de problèmes complexes
Pourquoi les rejoindre ? - Possibilité de publier des papiers et de les présenter dans des conférences internationales - Travailler en R&D sur les sujets de computer vision les plus en vogue du moment- Une équipe technique robuste pour voir le fruit de votre travail rapidement en production
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Senior Machine Learning Engineer
Leader de la RetailTech
Paris
60k-75k
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REMOTE: Remote friendly
La société Il s’agit d’un acteur majeur dans la RetailTech dont l’objectif est de créer à nouveau du lien entre les consommateurs et les commerces locaux. Ils s’attaquent directement au prospectus papier qui reste aujourd’hui le seul outil de communication local. Je te laisse postuler pour que je donne plus de détails.Leur produit contient déjà une partie significative data science et de machine learning avec plusieurs modèles en production. Ils veulent continuer d’améliorer le produit avec de nouvelles fonctionnalités d’Intelligence Artificielle. Pas de spoil mais ils ont une roadmap Data science 2021 très ambitieuse (Deep learnig, GAN, NLP au rendez vous;)) Dans ce contexte de forte croissance ils sont à la recherche d’un machine learning engineer expérimenté pour renforcer l’équipe Data et pousser plus de projets en production. L’équipe Tu rejoins l’équipe data composée d’un head of data expérimenté, de deux data scientists et un data engineer. Tes missions - Créer des nouvelles fonctionnalités intégrant du ML pour répondre aux enjeux produit et métier- Travailler sur le développement des modèles (NLP, système de recommandation, algorithme d’optimisation etc…) - Travailler sur tous les aspects de mise en production et de software engineering : Qualité de code, test unitaire, déploiement continu etc... - Accompagner l’équipe sous forme de mentoring pour monter en compétences sur ces aspects (Transmission de bonnes pratiques, documentation, leadership technique)- Travailler avec le head of data sur la construction de la roadmap Data science.Ton profil - Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learning- Tu as des expériences solides en machine learning (au moins 2 ans) - Tu as une expérience d’au moins un an en software engineering et mise en production (Test unitaire, intégration continue, création de pipeline data, qualité et optimisation du code) - Tu as déjà travaillé sur toute la chaîne d’un projet de ML du modèle jusqu’à la production Bonus - Une société solide financièrement en pleine croissance- Travailler dans la seule RetailTech aux vertus écologiques. Faire disparaître le prospectus papier (Encore 25% du papier utilisé en France) et dynamiser le commerce de proximité.- La possibilité de commencer à mentorer techniquement une équipe data
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Machine learning Engineer - NLP
Editeur de logiciel spécialiste du machine learning
Paris
50k-70k
CDI
REMOTE: Remote friendly
Voici une nouvelle opportunité en machine learning pour les passionnés de NLP. La société Il s’agit d’un éditeur de logiciels français pionnier sur sa technologie et leader sur son marché. Depuis plus de 10 ans ils ont développé un produit qui séduit les plus grandes entreprises du monde. Ils travaillent sur l’analyse de données massive pour en extraire de l’information et en retirer du sens. Ils ont commencé par créer un Laboratoire de linguistique et depuis plusieurs années ils utilisent ce qui se fait de mieux en machine learning pour améliorer le produit.
L’équipe Tu rejoins l’équipe machine learning composée de 8 personnes qui travaillent sur les sujets suivants : - Classification automatique de documents. - Détection de l’intention dans des requêtes. - Question answering pour trouver une information précise au sein d’un texte. - Détection d’entités nommées.Il s’agit d’une équipe qui s’implique sur toute la pipeline de machine learning jusqu’à la mise en production. Ils cherchent une nouvelle personne pour la renforcer et accélérer le développement des nouveaux projets. Tes missions - Contribuer à faire avancer le produit sur tous les sujets de la roadmap précédemment cités.- Travailler sur tous les sujets de ML - NLP abordés de l’utilisation de l’état de l’art jusqu’à la mise en production. - Participer activement à l’intégration des modèles dans le produit (architecture des modèles, optimisation du code, réduction des temps d’inférences, déploiement dans les serveurs etc…) - Continuer de faire avancer la roadmap sur les futurs sujets de ML long termeToi - Tu es diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur avec une spécialisation en data science- Tu as une expérience solide sur des approches de ML liées au NLP- Tu as déjà une expérience sur la mise en production de modèles de ML dans un contexte produit - Tu as un bon niveau en développement (Architecture du code, test, monitoring, API etc ..)Pourquoi les rejoindre ?- Une stabilité financière singulière (Un auto-financement combiné à plusieurs récentes levées de fonds) - Une société en croissance sur un domaine en croissance (Ils sont en train de se développer aux Etats-Unis)- Une roadmap ML - NLP riche
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Head of Deployment and Projects Management Industry 4.0
L'IA au service de la qualité industrielle
Paris
50k-80k
CDI
REMOTE: Remote friendly
Voici une nouvelle opportunité très différente de celles que j’ai l’habitude de proposer.La société : Cette startup travaille depuis 4 ans sur une technologie au service de la qualité dans l’industrie. Ils ont développé un produit qui permet d’automatiser et maîtriser l’inspection visuelle dans les usines grâce à des algorithmes de deep learning en computer vision. Ils ont déjà séduit plusieurs clients et ont déployé les premières stations d’inspection visuelle en usines. Ils reçoivent de plus en plus de demandes et leur produit attire les plus grands industriels français et internationaux. L’industrie 4.0 est en marche !!! Dans un contexte de forte croissance, ils cherchent aujourd’hui à construire une nouvelle équipe de chef de projet pour assurer le déploiement de leur produit de la meilleure des manières et scaler l’activité.
Ils cherchent leur premier chef de projet pour : - Mettre en place les process de gestion de projet - Professionnaliser cette aspect en apportant des bonnes pratiques - Construire une équipe autour de cette expertise Missions : - Tu es l’interface entre le client et la société- Tu interagis en direct avec une variété d’interlocuteurs : En interne avec l’équipe hardware, software, ingénieurs en machine learning, commerciaux etc .. Chez le client avec : les directeurs d’usine, responsables qualité, Top management industriel, responsable de production etc ..- Tu es en charge de toute la gestion du projet : Gestion des risques, des priorités, anticipation des délais, planning etc.. - C’est à toi d’assurer une production efficace - Tu es en charge de la communication avec toute les parties prenantes (Fédérer les communautés, être en mesure de parler à des profils techniques et des commerciaux) - Accompagner les clients dans leur transition digitaleToi : - Tu es issu d’une formation d’ingénieur - Tu as une culture industrielle et une forte appétence pour les problématiques de transition digitale dans l’industrie- Tu as des expériences solides en tant que chef de projet dans un contexte industriel- Tu maîtrises des outils dans l’ordonnancement de projet comme le diagramme de Gannt- Tu parles couramment anglais- Tu es méthodique et doté d’un excellent sens de l’organisation. Les bonus : - Tu as une expérience en machine learning - Tu as déjà travaillé sur des sujets d’industrie connectée- Tu parles une autre langue en plus de l’anglais (espagnol, italien etc..)Les plus : - Des parts à la signature- La possibilité de monter ton équipe au bout de quelques mois- Accompagner le Top management de sociétés industrielles prestigieuses dans leur transition digitale
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Computer vision engineer - Deep learning
L’application pour se faire des amis
Paris
50k-75k
CDI
REMOTE: Remote friendly
La société Il s’agit de la seule application smartphone au monde exclusivement dédiée aux adolescents du monde entier dans le but de se faire des amis. La vision des fondateurs est de créer à nouveau de l'interaction au sein de la génération Z. Ils sont considérés comme étant le prochain “facebook” et sont soutenus par les meilleurs fonds parisiens et des fonds prestigieux de San Francisco. Ils ont déjà séduit 25 millions d’utilisateurs avec un taux d’engagement qui ferait pâlir les plus grands réseaux sociaux. L’équipeAu sein d’une équipe technique composée d’une vingtaine de personnes tu rejoins 4 data scientists expérimentés. Ils sont aussi compétents sur la partie scientifique que sur la partie développement. Leur ambition est de pousser en production des projets de machine learning pour améliorer constamment le produit.Ils cherchent aujourd’hui une nouvelle recrue pour travailler sur la partie modération qui est l’enjeu principal pour eux aujourd’hui. Ils construisent leurs propres algorithmes maisons pour modérer le contenu aussi bien visuel que textuel sur l'application. Missions - Travailler sur la classification de millions de photos de profils et extraire de plus en plus de caractéristiques pour améliorer la sécurité de l’application- Développer des modèles de classification de millions de contenus streaming vidéo en direct (10 000 images par seconde) - Te tenir à jour de l’état de l’art sur ces sujets (Deep learning) - Assurer la performance et la rapidité des modèles. - Travailler activement sur l’industrialisation de tes modèles : mettre en place des bonnes pratiques de codes, architecture du code etc ..Toi - Tu es issu d’une école d’ingénieur avec un master en machine learning- Tu as des expériences significatives en deep learning et computer vision- Tu veux participer à la fois à des phases de recherche, de développement et de mise en production de tes algorithmes- Tu as une expérience robuste de mise en production dans un contexte de forte volumétrie de données- Tu as une forte appétence pour les applications socialesStack technique PythonTensorFlow, PyTorchAWSKubernetes & Google Cloud Platform on GPUsLes plus- Des locaux tout neufs dans le coeur de Paris- Une rémunération attractive- Des parts à la signature avec des chances de scaler très fortes
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Deep learning scientist
L'intelligence artificielle et la robotique au service des dermatologues
Paris
50k-65k
CDI
REMOTE: Remote friendly
Voici une nouvelle opportunité en R&D au sein d’une startup prometteuse dans le domaine de la santé.
La société:Ils travaillent depuis deux ans sur le développement d'un produit combinant, hardware, software et robotique à destination des médecins et des dermatologues.Ils ont développé une technologie de rupture qu'ils ont déjà brevetée. Leur solution permet d'établir une cartographie de la peau et de fournir un maximum d'insights aux médecins notamment dans la détection du cancer de la peau. L'équipe :Vous rejoignez une équipe de 5 personnes dont un CTO expert en machine learning et software engineering. Ils cherchent une personne expérimentée en deep learning pour renforcer l'équipe technique et accélérer le développement de leur solution. Ils prévoient de vendre la première version du produit en 2021.
Les missions:- Lire et implémenter l'état de l'art en deep learning pour travailler sur la reconstruction 3D du corps humain, l'analyse d'images et la détection d'anomalies. (Ils ont même développé des algos qui battent l'état de l'art)- Améliorer la précision des algorithmes existants- Participer à des conférences internationales - Travailler sur l'ensemble du projet jusqu'à la mise en production des modèles
Votre profil:- Vous êtes diplômés d’une grande école d’ingénieur avec une spécialisation en data science / machine learning- Vous avez au moins une expérience solide en CDI en deep learning et computer vision - Vous êtes familiers de l’état de l’art en computer vision - Vous êtes autonome et force de propositions sur les choix scientifiques - Vous avez des connaissances sur la partie développement (bonnes pratiques de code, API etc …)
Les++:- L'occasion unique d'améliorer la détection du cancer de la peau- La possibilité de mettre un sens fort à votre travail et de changer la vie des gens- Une aventure humaine et entrepreneuriale (vous êtes un des premiers employés)
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
