Senior Machine Learning Engineer - CDI - Paris - (H/F)
Leader de la RetailTech
Le 14 Oct 2020
Paris
60k-75k
CDI
De 4 à 6 ans d'expérience
REMOTE: Remote friendly
Paris
60k-75k
CDI
De 4 à 6 ans d'expérience
REMOTE: Remote friendly
Description
La société
Il s’agit d’un acteur majeur dans la RetailTech dont l’objectif est de créer à nouveau du lien entre les consommateurs et les commerces locaux. Ils s’attaquent directement au prospectus papier qui reste aujourd’hui le seul outil de communication local. Je te laisse postuler pour que je donne plus de détails.
Leur produit contient déjà une partie significative data science et de machine learning avec plusieurs modèles en production.
Ils veulent continuer d’améliorer le produit avec de nouvelles fonctionnalités d’Intelligence Artificielle. Pas de spoil mais ils ont une roadmap Data science 2021 très ambitieuse (Deep learnig, GAN, NLP au rendez vous;))
Dans ce contexte de forte croissance ils sont à la recherche d’un machine learning engineer expérimenté pour renforcer l’équipe Data et pousser plus de projets en production.
L’équipe
Tu rejoins l’équipe data composée d’un head of data expérimenté, de deux data scientists et un data engineer.
Tes missions
- Créer des nouvelles fonctionnalités intégrant du ML pour répondre aux enjeux produit et métier
- Travailler sur le développement des modèles (NLP, système de recommandation, algorithme d’optimisation etc…)
- Travailler sur tous les aspects de mise en production et de software engineering : Qualité de code, test unitaire, déploiement continu etc...
- Accompagner l’équipe sous forme de mentoring pour monter en compétences sur ces aspects (Transmission de bonnes pratiques, documentation, leadership technique)
- Travailler avec le head of data sur la construction de la roadmap Data science.
Ton profil
- Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learning
- Tu as des expériences solides en machine learning (au moins 2 ans)
- Tu as une expérience d’au moins un an en software engineering et mise en production (Test unitaire, intégration continue, création de pipeline data, qualité et optimisation du code)
- Tu as déjà travaillé sur toute la chaîne d’un projet de ML du modèle jusqu’à la production
Bonus
- Une société solide financièrement en pleine croissance
- Travailler dans la seule RetailTech aux vertus écologiques. Faire disparaître le prospectus papier (Encore 25% du papier utilisé en France) et dynamiser le commerce de proximité.
- La possibilité de commencer à mentorer techniquement une équipe data
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
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Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Technical Recruiter prêt à te dénicher ton futur poste en : Data Science (ML-NLP-DL). Pas besoin de faire tourner ton algo pour trouver le poste de tes rêves, je le fais pour toi ;)
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Lead Data Scientist
Leader mondial du luxe
Paris
75k-90k
CDI
REMOTE: Remote friendly
Si tu cherches un poste de lead data scientist parfaitement hybride (50% Hands on et 50%management) avec une forte dimension business alors ce poste est fait pour toi. Bonus si tu as une appétence pour le luxe & le retail alors je te laisse prendre connaissance de cette opportunité et me contacter sans plus tarder. La société Tu rejoins un des leaders mondial du luxe, dont l’ambition est d'exploiter tout le potentiel de l’IA pour : - Transformer leur business et accélérer la transformation de leurs métiers.- Améliorer la connaissance client - Créer les produits de demain (vrais sujets R&D)Ils ont démarré leurs premières initiatives Data il y a 4 ans avec le recours aux cabinets de conseils puis le recrutement de data scientists & data engineers. Depuis 1 an et demi un Head of Data encore très technique (Phd + 6 ans d’xp dans la tech) les a rejoint. En 2021, l’ambition est de scaler les projets et d'accélérer cette transformation. Les métiers sont très demandeurs et la roadmap validée par le Comex est très ambitieuse. Tes Missions - Designer et développer des algorithmes de machine learning, deep learning pour répondre aux sujets suivants : (système de recommandation, pricing dynamique, churn, scoring en temps réel, moteur de recherche, computer vision, NLP etc...)- Encadrer 2 à 3 personnes sur chaque projet (choix des modèles, mentoring technique, management direct, ownership de la roadmap)- Travailler main dans la main avec les équipes IT pour la mise en production et l’industrialisation de tes projets. (data engineers, développeurs Back-End, ML ops)Toi - Tu es issu d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire d’excellence avec une spécialisation en Data Science. - Tu as une expérience solide dans l’implémentation de papiers de recherche récents en Machine learning / Deep learning - Tu as de l’expérience dans le développement d’algorithmes de machine learning autour de sujets business (Système de recommandation, scoring, pricing dynamique etc…) - Tu as au moins une expérience solide dans la mise en production de modèles de ML- Tu es solide sur la partie développement en python (tests unitaires, qualité du code etc…)- Tu parles couramment anglais Pourquoi eux : - Package et rémunération attractive - Possibilité d’évolution (2 à 3 ans) vers un poste de Chief Data Officer- Participation à des conférences internationales- Superbes locaux dans le coeur de Paris
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Machine Learning Engineer Senior
L'IA et la Data Science pour créer les médias de demain
Paris
50k-80k
CDI
REMOTE: Remote friendly
La Société Seulement créée en 2016, cette société est devenue un leader incontesté de la création de contenu vidéo original sur internet. C’est un peu le Netflix français ;) Elle fait aujourd’hui partie des 10 plus grands médias au monde.Ils utilisent depuis leur création la data science et l’IA au coeur de leur produit sur une variété de sujets en production : (deep learning (computer vision & NLP), reinforcement learning, data science sur des sujets variés : système de recommandation, prédiction sur séries temporelles etc... ) L’équipe Tu rejoins une équipe techique de 60 personnes composée d’une équipe Data de 20 personnes (Data engineers, ML Engineers, Data analyst etc..) dont 8 Data Scientists. Ils cherchent aujourd'hui une personne expérimentée (au moins deux ans d'expérience) pour travailler sur les sujets de machine learning transverses aux différentes squad. Tes missions- Développer des modèles sur les sujets suivants : reconnaissance d’images et de langues dans des flux vidéos, détection de l’action dans les vidéos, catégorisation de vidéos, modèles de scoring, prédiction sur séries temporelles etc …) - Travailler aussi bien sur l'élaboration des modèles que sur la qualité du code et la partie mise en production. - Développer un code solide et scalable sur des gros volumes de données- Travailler en lien constant avec toutes les squad de l’équipe pour avoir une vision 360 sur l’ensemble des fonctionnalités.Toi- Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learningBonus : Tu as un PhD en machine learning- Tu as des expériences solides en ML appliqué à la computer vision ou au NLP- Tu as une bonne connaissance de l’état de l’art en deep learning en computer vision ou NLP - Tu as au moins une expérience de mise en production d'algorithmes de ML (Déploiement continu, qualité du code, tests unitaires etc …) Pourquoi les rejoindre ?- Travailler sur les sujets les plus avancés de l’état de l’art en ML / DL - Rejoindre une des équipes data science les plus solides et les plus en croissance de Paris. - Des bureaux à Paris, New York et Los Angeles
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Software Engineer - Machine learning
IA et Hardware au service de l'industrie automobile
Paris
50k-65k
CDI
REMOTE: Remote friendly
La société Il s’agit d’une société en pleine croissance qui développe une technologie unique visant à digitaliser et automatiser l’inspection visuelle dans l’industrie automobile. Ils s’appuient sur les dernières avancées en Computer Vision et Deep learning. (hâte de vous en dire plus sur le produit) Après 3 ans de R&D ils lancent cette année la V1 de leur produit avec plus de 100 Stations commandées. L’équipeVous rejoignez une équipe Data composée de 5 personnes avec pour objectif de doubler cette année. Ils travaillent sur les grands sujets suivants : Segmentation, détection, Tracking, Re-identification avec pour objectif de pousser tous les modèles qu’ils développent en production dans le produit.Composée essentiellement de profils data science et machine learning engineer l'équipe cherche aujourd'hui un software engineer expérimenté en ML pour accélérer et améliorer la mise en production des algorithmes.Vos Missions - Apporter votre expertise en software engineering pour travailler sur la mise en production des algorithmes de machine learning- Développer de nouveaux modèles sur la détection, segmentation le tracking etc.. - Travailler sur la qualité, l’architecture du code et les test unitaires- Tester la performance des modèles - Travailler aussi sur les aspects de MLOps : Développer des outils en interne pour améliorer l'entraînement des algorithmes par exemple
Vous - Vous êtes diplômés d’une école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learning- Vous avez des expériences solides en software engineering- Vous avez déjà travaillé sur les aspects suivants : Test unitaires, design du code, intégration continue, optimisation des performance du code etc.. - Vous avez des connaissances solides en machine learning / deep learning- Vous avez déjà poussé des projets de machine learning en production avec des contraintes de temps réel
Bonus - L’agilité d’une startup avec la solidité financière d’un grand groupe. (Ils sont soutenus par un des leaders de l’industrie automobile)- Télétravail très flexible (même hors covid) - La possibilité de toucher un produit physique et palpable.
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Deep Learning Engineer
Medtech en IA en forte croissance
Paris
40k-50k
CDI
REMOTE: No
La société Il s'agit d'une Société Tech parisienne qui révolutionne le secteur médical. Ils ont créé une technologie unique sur le marché qui permet aux patients de mieux suivre leurs soins et aux praticiens d’analyser les pathologies avec plus de précisions. Aujourd’hui c’est + de 500 000 patients et 10 000 clients avec une très forte croissance. Leur produit est utilisé par de plus en plus de praticiens et ils continuent d'améliorer sans cesse leurs fonctionnalités.Ils utilisent l'état de l'art en IA notamment en deep learning appliqué à la computer vision. L’équipe : Tu rejoins une équipe de 6 personnes en R&D en machine learning dont deux doctorants.Ils cherchent aujourd’hui une nouvelle personne pour accélérer la roadmap 2021 très ambitieuse en deep learning et en computer vision. Au programme des GANs ;) Tes Missions - Effectuer une veille constante de l'état de l'art en Deep learning - Vision - Tester et implémenter les derniers papiers de recherche en deep learning appliqués à la vision - Implémenter et développer de nouveaux algorithmes de deep learning sur l'analyse d'images bio-médicales- Participer à la mise en production de vos modèles pour améliorer le produit- Publier vos travaux dans des revues scientifiques (partenariat avec une université parisienne)
Toi (ils sont ouverts aux jeunes diplômés) - Tu es diplômé d’une école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learningBonus : Tu as un PhD en deep learning en Computer vision- Tu as une expérience solide dans l’utilisation des réseaux de neurones et en computer vision- Tu as une bonne connaissance de l’état de l’art en deep learning en computer vision
Bonus : - Une équipe expérimentée avec des doctorants pour vous faire monter en compétences rapidement. - Locaux tout neufs dans le coeur de Paris- Possibilité d'assister à des conférences internationales
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Deep learning scientist - Computer vision
Société leader en R&D en computer vision
Paris
50k-65k
CDI
REMOTE: Remote friendly
Voici une opportunité en R&D sur les sujets de computer vision - deep learning les plus innovants du moment. Et qui dit R&D, dit possibilité de publier !!! Tu veux travailler sur de la ré-identification, de la détection de morphologie, du tracking de trajectoire à partir d’images de vidéos, alors voici l’offre qu’il te faut.
La sociétéTu rejoins une société qui a développé une technologie capable de compter et d’analyser en temps réel les flux de visiteurs dans les espaces à forte densité de personnes (Centres commerciaux, gares, aéroports, station de métro etc…) Ils se branchent sur les caméras de vidéosurveillance pour appliquer leur technologie et notamment leurs algorithmes d’IA. Et le tout en respectant à 100% les directives RGPD. Ils ne font pas de reconnaissance faciale et le reverse engineering n’est pas possible.Tu rejoins une équipe technique composée de : 1 Head of AI 1 CTO spécialisé sur la partie embarquée3 développeurs embarqués qui gèrent l’environnement de production2 personnes en charge de l'infra. Tes Missions- Pousser encore plus loin leurs sujets de R&D, notamment la ré-identification et le multi tracking - Effectuer une veille scientifique pour améliorer leurs modèles de détection.- Travailler sur la nouvelle roadmap à destination des villes : Détection de piétons, reconnaissance de carrefour congestionnés, franchissement de feu rouges etc … - Être force de proposition pour améliorer la performance des différentes briques d’algorithmes existants - Publier tes travaux et tes avancées dans des revues scientifiques et participer à des conférences sur ces sujetsTon profil - Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data scienceBonus : Tu as un PhD en deep learning en Computer vision- Tu as une expérience solide dans l’utilisation des réseaux de neurones et en computer vision (segmentation, détection, tracking)- Tu as une bonne connaissance de l’état de l’art en deep learning en computer vision- Tu as une appétence forte pour la R&D et la résolution de problèmes complexes
Pourquoi les rejoindre ? - Possibilité de publier des papiers et de les présenter dans des conférences internationales - Travailler en R&D sur les sujets de computer vision les plus en vogue du moment- Une équipe technique robuste pour voir le fruit de votre travail rapidement en production
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Senior Machine Learning Engineer
Leader de la RetailTech
Paris
60k-75k
CDI
REMOTE: Remote friendly
La société Il s’agit d’un acteur majeur dans la RetailTech dont l’objectif est de créer à nouveau du lien entre les consommateurs et les commerces locaux. Ils s’attaquent directement au prospectus papier qui reste aujourd’hui le seul outil de communication local. Je te laisse postuler pour que je donne plus de détails.Leur produit contient déjà une partie significative data science et de machine learning avec plusieurs modèles en production. Ils veulent continuer d’améliorer le produit avec de nouvelles fonctionnalités d’Intelligence Artificielle. Pas de spoil mais ils ont une roadmap Data science 2021 très ambitieuse (Deep learnig, GAN, NLP au rendez vous;)) Dans ce contexte de forte croissance ils sont à la recherche d’un machine learning engineer expérimenté pour renforcer l’équipe Data et pousser plus de projets en production. L’équipe Tu rejoins l’équipe data composée d’un head of data expérimenté, de deux data scientists et un data engineer. Tes missions - Créer des nouvelles fonctionnalités intégrant du ML pour répondre aux enjeux produit et métier- Travailler sur le développement des modèles (NLP, système de recommandation, algorithme d’optimisation etc…) - Travailler sur tous les aspects de mise en production et de software engineering : Qualité de code, test unitaire, déploiement continu etc... - Accompagner l’équipe sous forme de mentoring pour monter en compétences sur ces aspects (Transmission de bonnes pratiques, documentation, leadership technique)- Travailler avec le head of data sur la construction de la roadmap Data science.Ton profil - Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learning- Tu as des expériences solides en machine learning (au moins 2 ans) - Tu as une expérience d’au moins un an en software engineering et mise en production (Test unitaire, intégration continue, création de pipeline data, qualité et optimisation du code) - Tu as déjà travaillé sur toute la chaîne d’un projet de ML du modèle jusqu’à la production Bonus - Une société solide financièrement en pleine croissance- Travailler dans la seule RetailTech aux vertus écologiques. Faire disparaître le prospectus papier (Encore 25% du papier utilisé en France) et dynamiser le commerce de proximité.- La possibilité de commencer à mentorer techniquement une équipe data
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Deep learning scientist
L'intelligence artificielle et la robotique au service des dermatologues
Paris
50k-65k
CDI
REMOTE: Remote friendly
Voici une nouvelle opportunité en R&D au sein d’une startup prometteuse dans le domaine de la santé.
La société:Ils travaillent depuis deux ans sur le développement d'un produit combinant, hardware, software et robotique à destination des médecins et des dermatologues.Ils ont développé une technologie de rupture qu'ils ont déjà brevetée. Leur solution permet d'établir une cartographie de la peau et de fournir un maximum d'insights aux médecins notamment dans la détection du cancer de la peau. L'équipe :Vous rejoignez une équipe de 5 personnes dont un CTO expert en machine learning et software engineering. Ils cherchent une personne expérimentée en deep learning pour renforcer l'équipe technique et accélérer le développement de leur solution. Ils prévoient de vendre la première version du produit en 2021.
Les missions:- Lire et implémenter l'état de l'art en deep learning pour travailler sur la reconstruction 3D du corps humain, l'analyse d'images et la détection d'anomalies. (Ils ont même développé des algos qui battent l'état de l'art)- Améliorer la précision des algorithmes existants- Participer à des conférences internationales - Travailler sur l'ensemble du projet jusqu'à la mise en production des modèles
Votre profil:- Vous êtes diplômés d’une grande école d’ingénieur avec une spécialisation en data science / machine learning- Vous avez au moins une expérience solide en CDI en deep learning et computer vision - Vous êtes familiers de l’état de l’art en computer vision - Vous êtes autonome et force de propositions sur les choix scientifiques - Vous avez des connaissances sur la partie développement (bonnes pratiques de code, API etc …)
Les++:- L'occasion unique d'améliorer la détection du cancer de la peau- La possibilité de mettre un sens fort à votre travail et de changer la vie des gens- Une aventure humaine et entrepreneuriale (vous êtes un des premiers employés)
Pierre
Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
