Notre partenaire, une plateforme d'IA pour la gestion automatique des sinistres en assurance santé et vie, recherche un ML-Ops Lead pour rejoindre son équipe.
Ton rôle :
En tant MLOps Lead, tu intégreras l’équipe DevOps et aurais pour mission de renforcer et d’automatiser l’infrastructure de production de modèles ML.
Tes missions :
- Concevoir et mettre en œuvre des outils d'automatisation pour simplifier la mise en production des modèles de ML
- Améliorer la qualité du code (testabilité, fiabilité) et les workflows ML
- Développer et maintenir des outils pour automatiser les workflows de ML, notamment la création d'API et de serveurs
- Assurer le packaging des codes (Docker) et déployer sur des plateformes Kubernetes
- Superviser une équipe de deux ingénieurs MLOps juniors et les accompagner dans leur développement
Ton profil :
- 4-5 années d'expérience en DevOps, Software Engineering, ou MLOps, avec une expérience obligatoire en machine learning
- Excellente maîtrise de Python, Linux, Docker, Kubernetes, et des principaux fournisseurs cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Expérience en déploiement de modèles ML en production
- Compétences en CI/CD et gestion de workflows ML
- La connaissance des frameworks de deep learning (Hugging Face, PyTorch) et déploiement GPU est un grand plus
Les + du postes :
- Contribuer à la croissance d'une scale-up internationale
- Rémunération compétitive et BSPCE
- Événement hors site annuel de l'entreprise
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