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Lead Machine Learning Engineer - CDI - Paris - (H/F)

La startup qui facilite le quotidien des Data Scientists

Le 2 Nov 2021 Paris 65k-90k CDI De 4 à 6 ans d'expérience REMOTE: Remote friendly
data science git kubernetes machine learning python tensorflow

Description du poste de Lead Machine Learning Engineer

La société:
Cette jeune entreprise française développe une solution d’annotation automatique des données pour faciliter le quotidien des data scientists et pour accélérer les projets d’intelligence artificielle de ses clients. 
Pourquoi ? Car la plupart des projets de Machine Learning échouent car la donnée n’est pas de bonne qualité. Grâce à la plateforme de cette startup, les données sont traitées et caractérisées en amont ce qui facilite l'entraînement et l’industrialisation des modèles. 
 
Après avoir réalisé une levée A récemment, ils recherchent leur lead Machine learning engineer !
 
Les missions:
- Gérer l’amélioration des algorithmes existants de Machine Learning 
- Faire une veille scientifique constante de l’état de l’art pour créer et implémenter de nouveaux modèles
- Accompagner les membres juniors de l’équipe dans leur montée en compétences
- Améliorer le code, le rendre plus robuste et de bonne qualité
- Travailler en collaboration avec des chercheurs et publier des papiers de recherches 
- Avoir un rôle dans le choix de la road map en Machine Learning, participer aux recrutements de l’équipe
 
Toi:
- Tu as au moins 5 ans d'expérience en Data Science et Machine Learning
- Tu es titulaire d’un doctorat en Data science + d’une expérience significative en entreprise
- Tu as des compétences solides en Python 3.7+, MLFlow, TensorFlow, Kubernetes, GitLab
- Tu parles anglais couramment 
- Tu es intéressé(e) par l’aspect management technique au sein d’une équipe
 
Pourquoi les rejoindre ?
- Ouvert au full remote en Europe (quelques jours par mois dans les bureaux à Paris)
- Package et rémunération attractive
- Travailler au sein d’une startup innovante et dynamique 
- Avoir de l’impact en tant que lead sur un projet technique fort

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Julie Responsable Pôle Data Science
"Je te trouve un job !"

Prête à te dénicher ton futur poste en : Data Science (Computer Vision - NLP -Deep Learning). Pas besoin de faire tourner ton algo pour trouver le poste de tes rêves, je le fais pour toi ;)

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Senior Data Scientist


La licorne du e-commerce

Paris 65k-80k CDI REMOTE: Remote friendly
La société: Créée en 2012, cette licorne française développe un Saas proposé au marketplaces à des entreprises pour s'implanter sur des marketplaces et augmenter leur croissance. Leur client B2B ou B2C comme les Galeries Lafayette, Carrefour ou Accor Hotels utilisent la plateforme pour transformer leur site en marketplaces.  Présents dans le monde entiers, ils utilisent le ML pour améliorer sans cesse leur solutions.  Ils cherchent aujourd'hui à renforcer leur équipe data science composée d'une dizaine de personne. Tes missions: - Créer, prototyper et implémenter des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning  - Pousser les modèles jusqu'en production en collaboration avec les machine learning engineers - Travailler sur des sujets très diversifiés : mapping clients, NLP, computer vision, prédiction des ventes, monitoring de la qualité etc  - Présenter les résultats de tes projets à toute la team data science - Etre autonome sur les projets, avoir son mot à dire par rapport à la roadmap des projetsToi: - Tu es diplômé(e) d'une école d'ingénieur avec une forte composante en mathématiques appliquées  - Tu as au moins 3 ans d'expérience en tant que data scientist - Tu as déjà travaillé sur des algos de machine learning et/ou de deep learning  - Tu maîtrises Python, SQL, Tensorflow, Keras et Pytorch Bonus : Tu as déjà travaillé dans un environnement startup ou scale-up  Bonus 2 : Tu as déjà travaillé sur Spark, AWS et Airflow Pourquoi les rejoindre ? - Possibilité de travailler des bureaux à Paris, Bordeaux ou en full remote - Travailler dans un environnement challengeant  - Total liberté et autonomie sur les sujets 
computer vision deep learning e-commerce keras machine learning nlp python spark sql tensorflow
Julie Responsable Pôle Data Science
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Senior Data Scientist


Pour aider les jeunes diplômés à y voir plus clair dans leur avenir

Paris 55k-65k CDI REMOTE: No
L'entreprise :Cette startup figurant dans le liste du Next40 a développé une plateforme pour aider les jeunes diplômés à trouver le poste de leurs rêves. Elle accompagne également les entreprises pour attirer les jeunes pousses potentielles.Avec plusieurs levées de fonds dépassant les 60 millions d'euros, cette entreprise a pour vocation de révolutionner les outils de recrutement que l'on connaît aujourd'hui en proposant des outils innovants (Tinder des métiers, algorithmes de recommandations, page entreprises etc)Ils recherchent aujourd'hui un senior data scientist/Machine Learning engineer pour venir renforcer leur team !En tant que Data Scientist, tu seras autonome sur toute la pipeline des projets :- Veille scientifique de l'état de l'art autour des sujets IA (NER, computer vision, NLP)- Participer à la collecte des besoins et les retranscrire en projet technique- Création et implémentation des algorithmes de machine learning et deep learning (extraction d'informations dans des documents, moteurs de recommandation etc)- Mentoring des ces modèles- Mise en production et industrialisation des modèles via les outils de Mlops (CI/CD, Docker, Kubernetes, plateforme cloud)Toi :- Tu es issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire d’excellence avec une spécialisation en data science ou en mathématiques- Tu as déjà travaillé sur des algorithmes de recommandations ou de NLP- Tu as déjà géré et délivré des projets data science from scratch du développement à la production avec des data engineers- Tu es bon(ne) communiquant(e) et curieux/se de comprendre les enjeux business et métiersPourquoi les rejoindre ?- Ton travail aura un impact humain et social sur des millions de jeunes diplômés- Avoir un poste à responsabilités dans une startup prometteuse
computer vision deep learning docker kubernetes machine learning nlp python
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Lead Data Scientist


Pour transformer l'industrie automobile

Paris 65k-80k CDI REMOTE: Yes part time
La société :Il s'agit d'un leader mondial dans la technologie au service de l'industrie automobile. Depuis plusieurs années, ils mettent l’accent sur l’innovation via la R&D en data science. Ils ont créé un Data Lab au coeur de paris pour rendre plus performants les différents métiers et entités du groupe grâce au digital et à l'IA. Tes missions :- Travailler en binômes avec les PO pour mettre en places les nouvelles features et les priorités- Etre le responsable technique des différents projets et prendre toutes les décisions techniques en ce sens- Traduire les problématiques business en projet technique- Superviser et prendre part au projet de leur création jusqu'à la mise en production- Prendre part aux choix stratégiques et à la roadmap data pour déterminer les meilleurs choix business - Travailler sur des missions de data science en interne pour les différents métiers (achats, marketing, production etc)Toi :- Tu as au moins 5 ans d'expérience en data science ou data engineering - Tu as déjà travaillé sur des projets de machine learning et deep learning- Tu as des compétences et une appétence dans la gestion de projets - Tu parles couramment anglais Pourquoi les rejoindre ?- Un CE qui saura te surprendre- Une entreprise renommée et leader dans son domaine- Rejoindre un datalab flexible et innovant
data engineering data science deep learning machine learning python sql
Julie Responsable Pôle Data Science
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Software Engineer Python


Les caméras polyvalentes

Paris 60k-80k CDI REMOTE: Remote friendly
L'entreprise : Cette entreprise mondialement connue développe des caméras permettant de prendre en photo et vidéos des moments inoubliable de notre vie. Elle met également en place un service d'édition pour ressortir le meilleur de nos souvenirs et pour pouvoir les partager à qui on souhaite ! Si tu es passionné par le montage vidéo, ce poste est fait pour toi ;)Tes missions : - Travailler sur l'intégration des algorithmes de computer vision dans les nouvelles features- Travailler sur la partie test, automatisation et maintenance du code et de ces modèles- Tu seras le/la garant(e) des pipelines et APIs - Travailler sur les nouvelles techniques d'éditions et pousser les POCs jusqu'en production en collaboration avec les Computer Vision et Machine Learning EngineersToi : - Tu as au moins 4 ans d'expérience sur PythonBonus si tu maîtrises aussi C++- Tu as déjà travaillé sur des algos de computer vision que tu as poussé jusqu'en production - Tu maîtrises les outils de MLops classiquesPourquoi les rejoindre ?- Aider les gens à créer des souvenirs grâce à l'état de l'art- Travailler dans un secteur créatif - Travailler dans un contexte international - Incentives avec toute la team aux US- Travailler sur une application et un produit utilisés par des millions de personnes
computer vision data science deep learning devops python
Julie Responsable Pôle Data Science
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Machine Learning Engineer


Le Saas gardien de nos informations

Paris 50k-65k CDI REMOTE: Remote friendly
L'entreprise :Tu rejoins une entreprise internationale du secteur de la cyber-sécurité. Ils interviennent notamment sur le deep web et le dark web pour détecter les fuites d'informations. Leur produit Saas qui est proposé à des grands comptes comme Sanofi et Total. L'équipe : Tu rejoins une équipe data composée de data engineers, data analysts, data scientist et Machine Learning Engineers. Tes missions : - Etudier et implémenter les POCs créés pas les Data Scientists de l'équipe (NER, classification binaire etc.)- Travailler sur l'entraînement de modèles de ML notamment des algos de NLP pour les pousser jusqu'en production (automatiser le ré-entrainement)- S'occuper de la partie test des modèles (mesure du drift)- Travailler à la fois sur la partie Data Science avec des missions de R&D mais aussi la partie MLops Toi : - Tu as au moins 2 ans d'expérience en tant que Machine Learning Engineer- Tu as déjà participé à un projet de bout en bout : de l'analyse du besoin en passant jusqu'à la création des modèles jusqu'à la partie mise en production- Tu maîtrises Python ainsi que ses librairies classiques- Tu es à l'aise avec les outils de MLops : Gitlab CI, Docker, Kubernetes (Bonus si tu as déjà travaillé sur un environnement cloud comme GCP)- Tu parles Anglais couramment Pourquoi les rejoindre ?- Participer à un projet qui a du sens : empêcher des attaques criminelles - Possibilité de travailler partout en Europe
data science docker gcp kubernetes machine learning nlp python
Julie Responsable Pôle Data Science
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Lead AI Engineer


Pour l'entreprise qui facilite la vie des vignobles

Paris 80k-120k CDI REMOTE: Remote friendly
La société: Tu rejoins une startup de l'agritech spécialisée dans la viticulture. Ils fabriquent une caméra embarquée placée sur les tracteurs et qui permet grâce au computer vision et à l'intelligence artificielle de fournir des informations hyper précises sur la qualité et la maturité des vignes. Leur technologie de pointe leur permet d'être leader sur ce marché.  Basés en aux Etats-Unis et en France, ils recherchent aujourd'hui le lead de leur équipe IA et computer vision !Tes missions: - Créer et développer des modèles de deep learning liés à la segmentation et la détection - Réaliser une vieille de l'état de l'art sur des problématiques de visualisation en 3D  - Etre le/la garant(e) des bonnes pratiques de code, des test et du déploiement des modèles  - Pousser les modèles jusqu'en production grâce aux outils de MLops  - Mentorer techniquement ton équipe  - Proposer des nouvelles fonctionnalités, avoir un rôle clef dans la roadmap IA de l'entreprise Toi: - Tu as plus de 5 ans d'expériences en deep learning et computer vision - Tu as déjà travaillé sur un environnement cloud - Tu as déjà travaillé sur toute la chaîne de projets en computer vision : de l'acquisition des données, en passant par la phase de R&D jusqu'à la mise en production des modèles Pourquoi les rejoindre ?  - Rejoindre une entreprise innovante à la pointe de l'état de l'art - Travailler dans un secteur d'activité original lié à l'agriculture - Rémunération attractive - Possibilité de monter son équipe 
computer vision data science deep learning python
Julie Responsable Pôle Data Science
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AI Engineer


Pour le créateur d'une technologie de pointe

Paris 50k-75k CDI REMOTE: Remote friendly
L'entreprise :Tu rejoins un pionnier de l'Ultra-Wideband (UWB), une technologie basée sur le traitement du signal et le Machine Learning. Leur technologie est utilisée par les plus grands comme Facebook, Google ou encore Apple. Ils recherchent un AI Engineer pour venir renforcer leur équipe de recherche en Machine Learning. Tes missions :- Réaliser une veille scientifique de l'état de l'art sur des sujets de traitement du signal liés à l'UWB- Implémenter les meilleurs solutions possibles pour améliorer et développer le produit - Prendre en charge les tests et la documentation des algorithmes que tu auras implémenté Toi :- Tu es diplômé d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en data science et Machine Learning- Tu as au moins 2 ans d'expérience en tant que ML Engineer ou data scientist - Tu as déjà travaillé sur des projets liés au Signal Processing (audio, capteur etc) - Tu maîtrises Python et ses bibliothèques classiques (Numpy, Pandas, Tensorflow etc)Point bonus si tu es familier avec C++ ;) - Tu es curieux(se) et ouvert(e) d'espritBonus : - Rejoindre une entreprise pionnière dans sa technologie- Politique de remote flexible - Salaire et rémunération au dessus du marché - Rejoindre une petite équipe et avoir un rôle important dans la stratégie de ML de l'entreprise
c++ data science machine learning pandas python tensorflow traitement du signal
Julie Responsable Pôle Data Science
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Les métiers correspondants à cette offre d'emploi tech, Lead Machine Learning Engineer