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- 24.07.2023
- Data Scientist
Ingénieur en Computer Vision et Deep Learning - CDI - Paris - (H/F)
La startup qui révolutionne le véhicule autonome
1 à 3 ans d'expérience
Paris
50k-70k
en cdi
Remote : remote friendly
La société:
Il s'agît d'une stratup créée par des anciens de Easymile et de Navya.
Il travaille sur un projet encore sous les radars qui a pour but de révolutionner les projets de véhicules autonomes en travaillant notamment sur le transport routier de marchandises. Hâte de vous en dire plus par téléphone :)
Ils sont à la recherche de profils en deep learning, computer vision avec une partie embarqué pour consolider leur équipe et continuer la construction de leur produit.
Il travaille sur un projet encore sous les radars qui a pour but de révolutionner les projets de véhicules autonomes en travaillant notamment sur le transport routier de marchandises. Hâte de vous en dire plus par téléphone :)
Ils sont à la recherche de profils en deep learning, computer vision avec une partie embarqué pour consolider leur équipe et continuer la construction de leur produit.
Les missions:
- Faire une étude active de l'état de l'art pour trouver les meilleurs algorithmes de computer vision et deep learning à appliquer à leur sujets
- Implémenter et entraîner tes algorithmes
- Travailler dans un contexte mêlant embarqué, robotique, computer vision classique et deep learning
Ton profil:
Ton profil:
- Tu es issu(e) d'une formation d'ingénieur avec une spécialisation en data science et machine learning
- Idéalement, tu disposes d'un doctorat sur des sujets de véhicule autonome
- Tu maîtrises Python, C++ et les principaux framework de deep learning (Pytorch et Tensorflow)
- Tu fais preuve d'un esprit entrepreneurial
Pourquoi les rejoindre ?
- Faire parti d'un projet inédit sur le marché (seule entreprise européenne à travailler sur ces sujets)
- Rejoindre un projet from scratch impactant
- Un rythme de remote très flexible
- Des fondateurs expérimentés
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Votre référent pour cette offre
Julie
Tech Recruiter Pôle Data Science
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