Head of Data

Le Head of Data est juste une terminologie pour désigner une personne en charge d’une équipe Data avec différents périmètres et niveaux de responsabilités.
Sur le marché aujourd’hui on trouve également les terminologies suivantes : lead data, Chief Data Officer, Manager Data etc.. 

Pour rappel voici les différents aspects de la data : Data engineering, Data science, Analytics, BI.

En fonction de son périmètre et de ses expertises on peut trouver les attributions suivantes : lead data scientist, manager data science, lead data analyst, head of analytics, lead data engineer, head of data engineering, head of BI etc … 

Généralement le terme head of data désigne l’ensemble de la stack data détaillée précédemment. Un.e head of data encadre donc souvent aussi bien la partie data science, data engineering et analytcis / BI. Il ou elle est chargée de l’exécution et du suivi de la roadmap data. 

Généralement le terme Chief Data Officer concerne des entreprises de grande taille et désigne des postes avec un périmètre plus large. Le Chief Data Officer peut même être au board dans certaines entreprises du CAC 40. Son périmètre inclut la vision, les choix stratégiques et la stratégie data long terme et fait un lien très fort avec le business et le Top Management.

Voici une liste exhaustives de missions (évidemment comme mentionné ci-dessus cela peut varier d’une entreprise à l’autre) :

• Organiser une équipe Data en fonction des besoins de l’entreprise

• Travailler au quotidien avec l’ensemble des équipes métiers pour définir des cas d’usage

• Encadrer en direct une équipe data composée de data scientist, data engineers, data analyst, BI engineers etc.

• Encadrement technique direct des équipes (mentoring technique, montée en compétences, code review)

• Management opérationnel : Élaboration de la stratégie data, création de la roadmap, suivi et exécution, respect des deadlines et du timing pour les livrables.

• Créer et diffuser la culture Data au sein de toute l’entreprise.

• Participer à la transformation des process, des métiers, des cas d’usages, des produits. Digitalisation Data driven de la société.

• Participer au recrutement des équipes (Interview, test techniques etc…)

On distingue deux grands types de Head of Data :

• Ceux qui sont issus de la technique : anciens data scientists, data analyst, data engineers et qui progressivement sont sortis de la technique pour aller vers du lead.
• Ceux qui sont issus du business et qui ont fait des formations / Reconversions

Aujourd’hui force est de constater que les meilleurs head of data sont des profils issus de la technique et qui sont restés techniques suffisamment longtemps pour avoir du recul et une réflexion sur l’organisation d’une équipe data.

Il te faut donc une compréhension forte des enjeux techniques autour de la data et combiner cela à toutes les qualités Soft Skills d’un manager. Il faut également une excellente compréhension business et de plus une plus une vision produit.

La Data Science étant une discipline très récente, en plein essor depuis 2014 - 2015, on peut voir des profils de head of data avec 4 à 5 ans d’expériences. 

Pour ces profils juniors avec des périmètres encore restreints les salaires peuvent aller de 65K à 80K. Pour les profils entre 5 et 10 ans d'expérience, les salaires varient entre 80K et 100K. Et ensuite en fonction de plusieurs facteurs comme le niveau d’expertise du candidat, le périmètre du poste, la taille ou le secteur de l’entreprise les salaires varient entre 100K 200K euros annuels. 

Pour plus d'infos, consulte notre baromètre des salaires.