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Data Engineer

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Les choses à savoir pour un poste de Data Engineer

Un / Une Data Engineer, kesako? 

 

Un Data Engineer a un background tech. Il passe généralement par une école d’ingénieurs avec option Big Data / Data Mining. Il peut aussi s’agir d’un software engineer qui choisit d’évoluer plus tard dans un environnement Data, et découvre progressivement les technos de ce dernier. 

 

LA DATA. C’est bien joli, mais qu’est-ce qu’on en fait ? Sans les data engineers, rien.  Nos chers amis créent l’infrastructure (ou “la maison”) qui va accueillir la donnée.  Admettons que l’eau = la donnée. Le data engineer va mettre en place les tuyauteries, la baignoire, les robinets qui vont permettre à toute la famille de boire, se laver, vivre. Et bien, sans les solutions implémentées en amont par le data engineer, la donnée n’est pas prête à être utilisé par tous. Pas de données, pas d’insights, pas de prise de décisions. Pas de bras, pas de chocolat ! 

 

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Voir Les offres d'emploi Data Engineer

Data Engineer / Bio-Informaticien - CDI - Paris Centre - (H/F)


La medtech qui expérimente les médicaments grâce à l'IA

Paris Centre 45k-65k CDI REMOTE: Remote friendly
Cette entreprise a développé un algorithme permettant de simuler le comportement de cellules lorsqu'elles sont exposées à différentes molécules. L'intérêt de la solution est de prédire l'évolution d'une cellule anormale lorsqu'elle est exposée à des médicaments en développement. Si la cellule évolue pour s'approcher de l'état d'une cellule normale, c'est que le médicament est efficace ! En outre, cela permet de simuler et détecter en avance d'éventuels effets secondaires. Il cherche leur futur bio-informaticien / data engineer =) Ton rôle sera de collaborer avec leur lead bio-informaticien pour faire l'intermédiaire entre la donnée brute et la donnée exploitée par les algorithmes.  Cela passe par le développement d'une pipeline pour récupérer les data, analyser et traiter des données pour alimenter leur IA.  Ton profil : - Tu as déjà travaillé sur des postes de data engineer / bio-informaticien au sein de laboratoires de recherche en Europe ou ailleurs. - Maitrise des outils spécialisés bio-informatique - NGS et SCS ça te parle ;) - Tu développes en python - Tu as déjà publié dans des revues à fort impact comme Science ou Nature [Pas mandatory].  Les + : - Les opportunités qui mènent info et bio sont rares - La possibilité d'intervenir au début d’une aventure - Possibilité d’évolution sur la gestion de l’équipe à moyen terme - Un salaire attractif - Un bel environnement de travail Paris Centre - Remote friendly (1 fois par semaine) J'ai hâte de t'en dire plus!  Juliette Responsable Data chez Mobiskill. 
data engineering python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer confirmé - CDI - Paris - (H/F)


Pureplayer tech français

Paris 55k-65k CDI REMOTE: No
Notre partenaire aide les marketplaces locales à grandir grâce à des échanges et du partage de connaissance au niveau international, de l’Europe en passant par l’Amérique Latine jusqu’en Afrique du Nord. Leur activité repose sur du recycling. Il favorise le développement durable et la protection de l’environnement. En 2017, les utilisateurs ont ainsi permis d’économiser plus de 20 tonnes de CO2. Le projet :L’objectif est de créer un moteur de recherche global à plusieurs entités. Ce moteur est clé pour optimiser les recherches des clients.L’aventure a commencé il y a un an pour cette feature team. L’équipe de 7 personnes recherche leur Data Engineer !  Composition de l’équipe:- 4 devs backend- 1 Engineering manager- 1 PO data- 1 PO généraliste La mission du Data Engineer est de faire le lien entre la partie back-end et le Machine Learning. Au quotidien, il aura pour missions : - Industrialiser les algorithmes de Machine Learning - Optimiser le traitement des données - Communiquer sur les bonnes pratiques de développement  Le profil idéal:- Entre 2 et 5 ans d'expérience  - Maitrise ou volonté d'apprendre Python - Expérience sur un cloud provider (GCP, AWS, Azure) - idéalement AWS. - Anglais courant  Les bonus :- Expérience sur Spark  - Expérience sur Airflow- Expérience sur Kafka- Expérience sur Elasticsearch  Pourquoi les rejoindre :- Projet ambitieux avec un fort impact sur le produit- Environnement international - ça ouvre des portes.- Cadre de travail idyllique dans le centre de Paris- Package attractifJ'ai hâte de vous en dire plus ! Au plaisir d'échanger avec vous. Juliette, Responsable Data
data engineering python aws
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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