×

Data Analyst

Les choses à savoir pour un poste de data analyst

QU’EST CE QU’UN / UNE DATA ANALYST ? 

 

Depuis les années 2000 les entreprises disposent d’un accès aux données de plus en plus grand. Il peut s’agir de données clients, de données de capteurs, ou de données externes par exemple. 

Ce sont ces données que l’on appelle “DATA”

 

Le data analyst a 3 rôles importants : 

  • Extraire les bonnes données. Cette étape requiert une maîtrise du langage SQL pour écrire des requêtes dans les différents types de bases de données. Il faut également une bonne compréhension des architectures de données et des “data modèles” : AWS / GCP / Data Lake etc … 
  • Analyser ces données : Il s’agit ici de réaliser des modèles analytiques basés sur des loies statistiques, des probabilités ou encore des modèles mathématiques plus poussés. L’objectif est de trouver des insights c’est à dire des réponses à la problématique posée. 
  • Identifier des recommandations business  à destination des décideurs. Cette dernière partie appelée également BI (Business Intelligence) est l’art de présenter ses recommandations de manière intelligible. On parle également de data visualisation. 

 

Qu’est ce qu’une journée type ? 

 

Il n’existe pas de journée type dans ce métier. Chaque société aura des besoins et des attentes différentes sur les profils de data analyst qu’elle cherche. 

L’accent peut être plus ou moins mis sur l’un des 3 rôles : extraction, analyse ou BI. 

 

Le plus important étant que le data analyst soit orienté business et comprenne comment utiliser la donnée pour trouver des insights business.

 

En fonction de ces 3 rôles, voici le programme possible d’une journée : 

  1. Sur la partie extraction tu feras des requêtes plus ou moins complexes en SQL. Tu pourras également être amené à travailler sur une stratégie d’automatisation des scripts en Python. 
  2. Sur la partie analyse tu seras en charge d’élaborer des modèles mathématiques et de creuser la data pour trouver ces fameux “insights”
  3. En ce qui concerne la partie BI il s’agit de fournir des dashboard / reporting aux équipes. En fonction du scope de ton poste tu seras amené à directement présenter des résultats aux équipes dirigeantes (Manager marketing, CTO , Product manager, Board, Comex etc..) 

 

Ce qu’il te faut pour exceller dans ce domaine ?

 

Voici les compétences clés requises : 

  • Un background solide en mathématiques (école de commerce ou d’ingénieur)
  • Une bonne maîtrise du langage SQL indispensable pour aller chercher les données
  • Une connaissance des architectures de données notamment cloud (AWS / GCP) 
  • Ta capacité à comprendre un métier et un business. Si tu es issu du conseil c’est un gros plus. Les meilleurs profils sont ceux qui comprennent vite un business et les KPI nécessaires à évaluer pour apporter de la valeur. 
  • Une connaissance d’un ou plusieurs outils de data visualisation : Tableau Software, Qlikview, looker Power BI etc.. 

 

C’est de la magie ? Quelle formation on fait pour faire ça ? 

 

Le plus simple est de faire une école d’ingénieur ou une école de commerce proposant un master spécialisé en systèmes d’informations et computer science. Ces formations te permettront d’acquérir des connaissances solides en mathématiques, les bases en développement SQL et en gestion des bases de données.

Une reconversion est aussi possible grâce aux formations en ligne comme OpenClassrooms ou Udacity, cependant il te faudra muscler ton jeu avec des projets personnels et des stages pour palier à ton manque de connaissance dans l’informatique en général. 

 

C’est une bonne situation ça Data Analyst ? 

 

Les profils de data analyst sont extrêmements demandés aujourd’hui. Rares sont les profils qui arrivent à combiner toutes ces compétences. Il s’agit donc d’une très bonne situation. Les entreprises ont des besoins toujours plus forts dans la maîtrise de leurs données et dans leurs exploitations.

 

Quel salaire pour ce poste ? 

 

En tant que jeune diplômé tu peux gagner entre 40.000 et 45.000 euros bruts par an.

Avec deux ans d’expérience et un niveau confirmé tu peux prétendre à un salaire entre 46.000 et 50.000.

Au delà de 4 ans d’expérience les salaires peuvent atteindre et dépasser 60.000 euros pour des postes de lead data analyst, head of data analyse, manager data analytics. .

 

Voir Les offres d'emploi Data Analyst

Data Project Manager pour la société qui prévient le cancer de la vessie


La société qui prévient le cancer de la vessie

Paris 45k-55k CDI
Data Project Manager pour la société qui soigne le cancer de la vessie    Ils ont passés l’essai clinique!   Sur base d’un panel de 2000 échantillons, le pari est réussi pour une cause qui nous concerne tous: le cancer de la vessie !    Le poste : Data Project Manager  Tu as un profil à la fois ingénieur et management de projets cliniques.    Ton job sera :  Suivi des partenariats cliniques pour une récolte des données continue  Garant de la plateforme d'annotation Co-gérer le versionning des datasets  Valider les analyses automatisées pour faire de l'amélioration continue    Et toi?  École d'ingénieurs (bonus : spé biomédicale, imagerie médicale...)  Tu as de l'expérience sur des projets avec interactions avec des experts médicaux Tu n'as pas les mains dans le code, mais tu comprends les problématiques techs et tu n'es pas allergique à en faire un peu Anglais fluent (tu traiteras majoritairement avec des hôpitaux canadiens et américains)    Pourquoi eux?  Participer à soigner le cancer a plus de sens que de faire de la pub  Laisser ta trace dans un aventure humaine et ambitieuse   Une start-up avec des talents bienveillants et brillants 1 jour de remote / semaine    Équipe de 11 personnes dont (4 experts Machine Learning, 1 Data Ops)  Salaire : 45-55k    Il recherche une personne sensible à leurs sujets, qui comprend la structure start-up, qui sait détecter un problème et trouver une solution.    Discutons en !   Juliette@mobiskill.fr       
SQL Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Postuler

Data Engineer Senior pour monter la stack data d'un leader de la foodTech


Leader de la foodTech

Paris 55k-70k CDI
Lead Data Engineer pour mettre en place la stack data d'un leader de la FoodTech    L'objectif est de devenir le bras droit du CDO sur l'archi Data et l'infra à développer car le head of data a besoin de s'éloigner des sujets techs pour s'occuper du management, de la formation et des interactions métiers. Vous serez le lead data engineer sur la partie technique.  Le contexte des missions : pour l'instant ils ont une archi simple avec un datawarehouse qui tourne sur cloud avec BigQuerry et du Airflow. L'idée est de passer au niveau supérieur pour une meilleure scalabilité. Vous serez en charge de designer l'archi (ils commencent à POCer du Docker, Kubernetes, DBT) et se concentrer sur la partie devOps.    Équipe Tech : 30 personnes (5 squads + team devOps transverse)  Équipe Data : 8 data analysts + Head of Data    Stack :  Python PostgreSQL GCP  AWS  Airflow  SQL  Docker Kubernetes  Ansible    Et toi, que dois-tu maitriser?  Environnement cloud (GCP idéalement)  Maitrise totale de SQL (cela va de soi) Un lang de prog (python, java, scala) - tu connais les problèmes et pratiques de code.  Intégration continue + testing  Pratiques devOps (Docker et Kubernetes)    Budget : 60-70k  Localisation : Paris Centre    Pourquoi les rejoindre ? La data est à faire from scratch - opportunité de laisser sa trace  Un CDO avec une belle carrière tech  Champs d'action dans le roadmap data  Pas de legacy  Pour bien manger tous les jours ;)    Appelle moi ou écris moi pour qu'on discute de cette opportunité.  ==> 07 57 93 35 25 ==> Juliette@mobiskill.fr    ....    Juliette Ta chasseuse de têtes Data / Scala  juliette@mobiskill.fr 
Airflow Google Cloud Platform Docker Kubernetes SQL Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Postuler

Data Ops pour la société qui aide à prévenir le cancer de la vessie - CDI - Paris (H/F)


La société qui prévient le cancer de la vessie

Paris 50k-60k CDI
Data Ops - Data Engineer/DevOps confirmé/senior    Ils ont passés l’essai clinique!     Sur base d’un panel de 2000 échantillons, le pari est réussi pour une cause qui nous concerne tous: le cancer de la vessie !    Le poste : Data Engineer / DevOps ou Data Ops   Ton job sera :  D’installer une infra Mettre en place les bases de données nécessaires Choisir les outils pour faire des requêtes dans le dataset Gérer le workflow de Machine Learning et mettre en place des normes de qualité Mettre en place une série d’outils descriptifs pour traiter la donné de manière automatique  Faire le lien avec le plateau technique basé à Rennes. Il existe une API qui récolte les données, crée les lames (représentant les cellules des patients), les numérisent, puis les envoient à un expert médical (anapath) pour annoter les lames. Il faut migrer toutes les données à Paris.    Les volumétries de données sont aujourd’hui faibles mais une fois le dispositif médial sur le marché (Décembre 2019), tout va changer, les données vont exploser et le socle pour les gérer devra être mis en place.    Équipe de 10 personnes dont 4 experts Machine Learning, tu seras le premier Data Ops !   Stack : Python, Django, SQL, Git… à toi de choisir et d’implémenter le reste selon la nécessité business.    Salaire : 60k    Il recherche une personne sensible à leurs sujets (le secteur médical), qui comprend la structure start-up, qui sait détecter un problème et trouver une solution.      Discutons en !  Pour une fois que la data ne traite pas de pub, marketing ou finance...  Juliette@mobiskill.fr         
SQL Git Python Django
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Postuler

Data Engineer Python pour la start-up du prix juste basé sur de l'IA - Paris 2 - CDI


La start-up du prix juste basé sur de l'IA

Paris 45k-60k CDI
Data Engineer Python pour la start-up du prix juste! Une approche du pricing basée sur les données et l'intelligence artificielle   Combien payes-tu ton trajet covoit pour rendre visite à ta tante Françoise en Picardie ? Pourquoi le voyage est plus cher que celui de ton voisin Michel?  Cette start-up de 20 personnes s'est lancée dans le pricing juste !   Leur méthode c'est quoi?  De l'analyse de données business enrichies de variables externes qui influencent le comportement des consommateurs (prix des concurrents, météo etc.). Leurs algos s'alimentent de ces données et modélisent vos comportement  à des fins prédictives, pour vous proposer le meilleur prix ! (Le bonus: l'apprentissage par Renforcement - pour toujours s'améliorer)    Les missions (si tu les acceptes) : - Création, amélioration et déploiement des pipelines d'acquisition de données clients (connexion à leur infrastructure) et exogènes (crawling web, RSS, flux météo, twitter ...)  - Configuration, adaptation, mise en production auprès de nos clients de nos moteurs de prédiction, optimisation, pricing  - Monitoring des flux de données, des recommandations tarifaires, des indicateurs de performance de nos modèles et correction/optimisation  - Veille technologique sur de nouveaux outils   Environnement technique :  - Postgres et Spark pour le stockage et le calcul distribué  - SQL, Python pour le traitement de données et le calcul numérique  - Django python pour notre Backend produit  - React, d3.js pour les technologies Front  - Infrastructures sur AWS: EC2, S3 et RDS  - Déploiement automatisé avec Ansible   Et toi, qu'est ce que tu fais / qu'est-ce que tu souhaites faire?  - Tu as la tête bien faite, et tu sais résoudre des problèmes - Tu es solide dans un langage de programmation orienté objet (Python, Java ...)  - Tu baignes ou aimerais te baigner dans les concepts de structures de données, systèmes de stockage, infrastructure cloud...   Salaire: 45-65k  Localisation: Paris 2   Qu'en penses-tu?    Si tu hésites, écris moi "hello" à cette adresse : juliette@mobiskill.fr Si tu es bouillant, envoie moi ton CV à cette adresse : juliette@mobiskill.fr   Juliette :) Responsable Pôle Data Engineer  Site : www.mobiskill.fr  Twitter : @mobiskill ou @mobiskilljobs  Linkedin : Mobiskill (groupe)  
Docker SQL Spark AWS Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Postuler

Data Engineer Senior - CDI - Industrie du Luxe - Challenge DMP - Paris 8ème (H/F)


DMP challenge dans l'industrie du luxe

Paris 60k-80k CDI
Data Engineer Senior - CDI - Industrie du Luxe - Challenge DMP - Paris 8ème (H/F) Nous avons affaire à un grand nom de l'Industrie du Luxe, ils se digitalisent et comptent sur vous pour apporter votre pierre à l'édifice ... et quel édifice !  Vous ne me croyez pas ? Ils se placent en tête du palmarès des entreprises les plus puissantes de l'industrie du luxe, que l'on parle CA ou portefeuille de marques.   Ambiance CAC 40 ? Yes, nous y sommes. Leur ambition aujourd'hui est de prendre le pli du digital, plus particulièrement celui de la Data et mettre cette dernière au coeur du business. La team Au sein du "Pôle Data" de la holding, qui compte une dizaine de personnes on distingue 3 familles de métiers :   La team Data Science : 3 personnes dont un multi champion de Kaggles La team Data Engineer : 3 personnes dont un Lead La team BI : 5 personnes dont une Head of. Les data engineers sont affiliés à l'IT et le reste des équipes fait de la R&D et gère le lien avec les équipes métiers et Maisons du Groupe. Comment le challenge technique se matérialise t-il ? Aujourd'hui, le challenge appartient à l'équipe des Data Engineers. Ils souhaitent créer une DMP solide qui permettra à TOUTES les Maisons du groupe de l'exploiter clef en main pour en tirer des conclusions business. Dans quelques mois : Créer un datalake propriétaire Continuer de faire grossir l'équipe Aller encore plus loin sur les aspects data science/ machine learning et IA. La stack en place Python AWS SQL Spark Et vous ? Vous avez déjà plusieurs années d'expérience dans la Data et connaissez les problématiques de data architecture Vous souhaitez rejoindre un projet from scratch et ultra ambitieux  Vous souhaitez travailler dans un environnement international Vous souhaitez rêver de participer aux grands travaux d'un mastodonte dans son domaine Vous avez un goût pour le challenge et le luxe Pourquoi les rejoindre ? Challenge de grande envergure Le budget d'un grand groupe  L'agilité d'un pôle Data à part entière Evoluer auprès de personnes compétentes et inspirantes Bureaux Avenue Montaigne  Moyenne d'âge de la team Data : 30 ans Salaire au dessus du marché + sécurité de l'emploi    Convaincu(e)? N'attendez pas une minute de plus et écrivez-moi à adam@mobiskill.fr Si ce poste ne vous convient pas, je dispose d'une vingtaine autres opportunités et nous récompensons la cooptation ;) À très vite  Adam Responsable du Pôle Data chez Mobiskill https://mobiskill.fr/
Docker SQL Spark AWS Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Postuler

Data scientist junior fan de machine learning orienté marketing / Paris / CDI / (H/F)


“La fintech parisienne”

PARIS 40k-55k CDI
Tu rêves de rejoindre une aventure startup marquée par un fort esprit entrepreneurial ? Tu souhaites rejoindre une Fintech parisienne au potentiel sans limite ? J’ai le job qu’il te faut !!!   Cette startup propose un produit qui vise à simplifier au maximum les transactions et les paiements dans toute l’Europe. Créée dans le coeur de Paris cette équipe de passionnés a pour ambition de proposer un produit universel et simple dans un monde où le paiement devient totalement digitalisé. Ils lancent en 2018 une nouvelle offre payante proposant des services premium et innovants à leurs clients. C’est via le machine learning, la connaissance de leurs clients et l’analyse poussée de leurs comportements qu’ils pourront imposer leur leadership sur ce marché. Aujourd’hui cette société cherche son premier data scientist pour créer les premières bases d’algorithmes de machine learning et assumer une partie data analyse et BI. Tu seras directement rattaché au chef de projet marketing de ce nouveau service avec qui tu travailleras au quotidien.   Ce que l’on va attendre de toi - "Designer" et développer des algorithmes de machine learning et des modèles complexes autour des sujets suivants : Clustering - Churn - Segmentation client - Détection de fraudes - NLP  - Créer des pipelines de données pour les équipes métiers en utilisant SQL - Créer le pôle data science chez eux (Encadrer à terme des stagiaires et des data scientist juniors)    Toi - Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieur ou issu d’une formation universitaire d’excellence - Tu as une expérience significatve en machine learning appliqué à des problématiques marketing (Classification, churn etc …) - Tu sais développer des algorithmes de manière autonome - Tu as un esprit entrepreneurial fort - Tu as une sensibilité pour les problématiques business et marketing - Tu es motivé par la création d’un pôle data science - Tu parles anglais couramment    Pour la satck technique, tu maîtrises - Python - SQL - TensorFlow   Pourquoi eux ? - L’opportunité unique d’être le premier data scientist à rejoindre l’aventure  - Tes algorithmes vont impacter plus d'un million de clients au quotidien  - Une évolution possible en interne. Tu seras le lead data scientist d'une équipe dans 2 ans :) -  Des actions à débloquer au bout de 2 ans   Si tu veux participer à ce projet ambitieux alors contacte moi sans plus attendre !   Pierre, Ton headhunter spécialiste data science pierre@mobiskill.fr 01 78 90 67 94   1) ça te plait pas ? J’ai plus d’un tour dans mon sac. Tous mes jobs =====> ici   2) T’aimes pas ? Tes potes kifferont peut être, oriente-moi vers eux ===> ici, et choisis ton cadeau dès maintenant !
SQL Python Machine Learning
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Postuler

Data scientist senior fan de machine learning / Paris / CDI / (H/F)


La startup qui révolutionne la livraison d’objets volumineux

Saint Ouen 50k-70k CDI
Tu as déjà attendu une journée entière que l’on te livre ton nouveau canapé ? Tu avais certainement reçu ce genre de message :  “Nos livreurs passeront entre 9h et 15h” En conséquence de quoi, tu avais du poser une demi-journée …   Tu en as marre des déménagements “galères” du dimanche après midi où ta voiture se transforme en camion de déménagement ?   La startup que je te présente l’a bien compris et te propose la solution digitale parfaitement adaptée à tous ces problèmes. Aujourd’hui cette startup cherche un data scientist confirmé prêt à créer un pôle data science et apporter son expertise technique au service d’un projet en pleine croissance.   Le produit Il s’agit d’une solution digitale qui met en relation des professionnels du transport et des particuliers ayant besoin de transporter des objets volumineux. Ils te mettent à disposition 7/7j et 24/24h un véhicule utilitaire plus un à deux manutentionnaires dans l’heure ou planifié à l’avance. Cette startup a déjà réalisé plus de 50 000 courses et levé plus de 2.5 millions d’euros depuis sa création il y a 3 ans.   Aujourd’hui en forte croissance (+15% de CA tous les mois en 2018) et avec un développement prévu dans toutes les grandes villes de France ils cherchent un data scientist expérimenté pour les accompagner face à ces nouveaux enjeux.   Missions - Identifier les problématiques business et métiers de l’équipe - Chercher, créer et implémenter des algorithmes de machine learning pour y répondre notamment : - Automatiser l’extraction documentaire via la reconnaissance d’images - Travailler sur l’analyse de sentiments - Détecter les zones de rush et optimiser les livraisons - Prévisions de flottes - Organiser les pipelines de données dans le data warehouse adaptés aux besoins métiers - Participer aux problématiques de data visualisation (création de dashboards, reporting)   Stack Technique - SQL - Python - TensorFlow   Toi - Tu as une expérience robuste en machine learning - Tu as une bonne maîtrise de python - Tu as une bonne compréhension des besoins métiers et des enjeux business - Tu aimes la prise d’initiatives et la prise de responsabilités - Tu es quelqu’un de moteur motivé par la création d’un pôle data science   Les Avantages - Tu trouveras un environnement de travail ultra agile où tu pourras créer le pôle data science (Tu es le premier data scientist de l’équipe) - Tu vas construire les premières bases algorithmiques de l’entreprise - Une entreprise en pleine croissance avec une ambition européenne (+15% de CA/mois en moyenne en 2018) - 2 séminaires par ans (Voyage au ski etc... ) - Soirée d’équipe tous les jeudi   Si tu veux participer à ce projet ambitieux alors contacte moi sans plus attendre !   Pierre, Ton headhunter spécialiste data science pierre@mobiskill.fr 01 78 90 67 94   1) ça te plait pas ? J’ai plus d’un tour dans mon sac. Tous mes jobs =====> ici 2) T’aimes pas ? Tes potes kifferont peut être, oriente-moi vers eux ===> ici, et choisis ton cadeau dès maintenant !
SQL TensorFlow Python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Postuler

Data Engineer pour LA start-up la plus en vogue de la e-santé (H/F)


Pour révolutionner la MedTech

Paris 45k-65k CDI
Data Engineer pour révolutionner la MedTech!   Toi aussi tu fais partie de ces développeurs passionnés ET talentueux qui ne veulent mettre leur talent à contribution que d'un projet ayant une véritable valeur ajoutée pour le monde. Tu rêves de bouleverser l'écosystème de la " GreenTech " mais celui de la " MedTech " te branche encore plus... Well, toi et moi sommes faits pour nous entendre! Je te propose de rejoindre l'une des startups les plus prometteuses dans le monde de la e-santé (ils viennent encore de lever 6M, sans compter les 10M en cours de process). Leur objectif est simple: digitaliser la médecine au travail.  Et pour ce faire, ils proposent une solution clefs en main, qu'ils mettent à disposition des médecins et des users (= les salariés des entreprises) pour aider chacun à optimiser sa part du travail. Pour les salariés = fournir les data  Pour les médecins = collecter les datas et les analyser.   Ta mission, si tu le veux bien :  Organisation en squad (entre 4 et 8 personnes) et sous la responsabilité du CTO vous serez amené à : -      Collecter, organiser, traiter les données. -      Optimiser et automatiser les process et les différents flux data. -      Être responsable d’un client (médecin du travail) et gérer ses différents projets. -      Sécuriser les données - RGPD  -      Travailler sur les problématiques liées à la vidéoconférence.   L'environnement technique : Node Angular5 Docker Python SQL Javascript   Et toi dont ? Tu es un pur profil Data / Python - SQL Tu aimes l'ambition d'une startup qui se trouve sur l'autoroute du succès Tu aimes le code propre ! Tu aimes le fait d'impacter directement les gens avec ton travail mais surtout il est attiré par l'univers de la e-santé (les opportunités y sont rares, crois moi dear!).   Si tu es convaincu(e), je te propose de m'écrire (avec ton cv en pj.) à juliette@mobiskill.fr. Nous récompensons la cooptation donc si cette opportunité ne te séduit pas, penses à ton prochain, tu recevras 500€.    Juliette, ta Headhunter spécialiste Data  07 57 93 35 25  
SQL Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Postuler

Lead data scientist mordu de machine learning / Paris / CDI / (H/F)


Média international créateur de tendances #IA 60k/80k€

Levallois-Perret 60k-80k CDI
Seulement créée en 2016, cette entreprise fait déjà partie des 10 plus grands médias au monde aujourd’hui. Leur vision est simple : Les gens qui ont moins de 45 ans ne regardent plus la télévision. Ce sont nos mobiles qui tendent à la remplacer progressivement. Leur mission est de proposer du contenu original via des chaînes utilisant les réseaux sociaux. Ils comptent depuis le début de l’année  2,5 milliards de vues par mois sur leurs vidéos. Leur challenge est de créer des algorithmes puissants pour scroller et analyser le contenu présent sur les réseaux sociaux.   Ce qu’on va attendre de toi :   - Tu manageras une équipe de 2 data scientists - Tu participeras activement à leur recrutement - Tu créeras des modèles et algorithmes from scratch pour détecter les contenus qui buzzent sur internet et expliquer pourquoi ils buzzent - Tu travailleras sur les problématiques suivantes : - NLP sur les descriptions et titres des vidéos - Reconnaissance d’objets dans les vidéos - Analyse de la bande son et du montage vidéo - Ton rôle sera de conseiller au quotidien les rédacteurs dans le type de contenu à mettre en avant   Quel profil recherchent ils ?   - Tu as une expérience significative (6 mois minimum) en management avec au moins 2 personnes sous ta responsabilité - Tu peux porter des projets de data science de manière totalement autonome en organisant le travail de ton équipe - Tu as un profil axé mathématiques et statistiques - Tu as des bases solides en machine learning (2 ans minimum) - Tu comprends en profondeur les modèles et algorithmes que tu utilises au quotidien - Tu es capable de créer des algorithmes et modèles from scratch   La stack Technique - Amazone Red Shift Spectrum - SQL - Python - Base de données postgre Ils sont aussi ouverts à d’autres langages : Julia, Go et  C++   Les avantages de cette offre :   - Tu vas développer des briques fondamentales et développer un pôle data science - Tu vas traiter des problématiques d’analyse de son, du langage et de la vidéo - Ils ont déjà des algorithmes qui tournent en production sur du NLP - Tu vas créer le contenu web de demain - Ton travail va toucher tous les pays qui utilisent Facebook - Le contenu qu’ils créent touche déjà plus de 50 millions de followers   Si tu veux participer à ce projet ambitieux alors contacte moi sans plus attendre !   Pierre, Ton headhunter spécialiste data science pierre@mobiskill.fr 01 78 90 67 94   1) Ca ne te correspond pas ? J’ai plus d’un tour dans mon sac. Tous mes jobs =====> ici   2) Tu penses à quelqu’un ? Tes potes kifferont peut être, oriente-moi vers eux ===> ici, et choisis ton cadeau dès maintenant !
SQL AWS Python
Pierre Responsable Pôle Data Science / Data Analyse
Postuler
Voir toutes les offres