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Data Analyst

Les choses à savoir pour un poste de data analyst

QU’EST CE QU’UN / UNE DATA ANALYST ? 

 

Depuis les années 2000 les entreprises disposent d’un accès aux données de plus en plus grand. Il peut s’agir de données clients, de données de capteurs, ou de données externes par exemple. 

Ce sont ces données que l’on appelle “DATA”

 

Le data analyst a 3 rôles importants : 

  • Extraire les bonnes données. Cette étape requiert une maîtrise du langage SQL pour écrire des requêtes dans les différents types de bases de données. Il faut également une bonne compréhension des architectures de données et des “data modèles” : AWS / GCP / Data Lake etc … 
  • Analyser ces données : Il s’agit ici de réaliser des modèles analytiques basés sur des loies statistiques, des probabilités ou encore des modèles mathématiques plus poussés. L’objectif est de trouver des insights c’est à dire des réponses à la problématique posée. 
  • Identifier des recommandations business  à destination des décideurs. Cette dernière partie appelée également BI (Business Intelligence) est l’art de présenter ses recommandations de manière intelligible. On parle également de data visualisation. 

 

Qu’est ce qu’une journée type ? 

 

Il n’existe pas de journée type dans ce métier. Chaque société aura des besoins et des attentes différentes sur les profils de data analyst qu’elle cherche. 

L’accent peut être plus ou moins mis sur l’un des 3 rôles : extraction, analyse ou BI. 

 

Le plus important étant que le data analyst soit orienté business et comprenne comment utiliser la donnée pour trouver des insights business.

 

En fonction de ces 3 rôles, voici le programme possible d’une journée : 

  1. Sur la partie extraction tu feras des requêtes plus ou moins complexes en SQL. Tu pourras également être amené à travailler sur une stratégie d’automatisation des scripts en Python. 
  2. Sur la partie analyse tu seras en charge d’élaborer des modèles mathématiques et de creuser la data pour trouver ces fameux “insights”
  3. En ce qui concerne la partie BI il s’agit de fournir des dashboard / reporting aux équipes. En fonction du scope de ton poste tu seras amené à directement présenter des résultats aux équipes dirigeantes (Manager marketing, CTO , Product manager, Board, Comex etc..) 

 

Ce qu’il te faut pour exceller dans ce domaine ?

 

Voici les compétences clés requises : 

  • Un background solide en mathématiques (école de commerce ou d’ingénieur)
  • Une bonne maîtrise du langage SQL indispensable pour aller chercher les données
  • Une connaissance des architectures de données notamment cloud (AWS / GCP) 
  • Ta capacité à comprendre un métier et un business. Si tu es issu du conseil c’est un gros plus. Les meilleurs profils sont ceux qui comprennent vite un business et les KPI nécessaires à évaluer pour apporter de la valeur. 
  • Une connaissance d’un ou plusieurs outils de data visualisation : Tableau Software, Qlikview, looker Power BI etc.. 

 

C’est de la magie ? Quelle formation on fait pour faire ça ? 

 

Le plus simple est de faire une école d’ingénieur ou une école de commerce proposant un master spécialisé en systèmes d’informations et computer science. Ces formations te permettront d’acquérir des connaissances solides en mathématiques, les bases en développement SQL et en gestion des bases de données.

Une reconversion est aussi possible grâce aux formations en ligne comme OpenClassrooms ou Udacity, cependant il te faudra muscler ton jeu avec des projets personnels et des stages pour palier à ton manque de connaissance dans l’informatique en général. 

 

C’est une bonne situation ça Data Analyst ? 

 

Les profils de data analyst sont extrêmements demandés aujourd’hui. Rares sont les profils qui arrivent à combiner toutes ces compétences. Il s’agit donc d’une très bonne situation. Les entreprises ont des besoins toujours plus forts dans la maîtrise de leurs données et dans leurs exploitations.

 

Quel salaire pour ce poste ? 

 

En tant que jeune diplômé tu peux gagner entre 40.000 et 45.000 euros bruts par an.

Avec deux ans d’expérience et un niveau confirmé tu peux prétendre à un salaire entre 46.000 et 50.000.

Au delà de 4 ans d’expérience les salaires peuvent atteindre et dépasser 60.000 euros pour des postes de lead data analyst, head of data analyse, manager data analytics. .

 

Voir Les offres d'emploi Data Analyst

Lead Data Engineer Python pour le leader du voyage - CDI - Paris (H/F)


#1 LEADER DU VOYAGE

Paris 50k-70k CDI
Lead Data Engineer pour le leader du voyage   La société :  - Start-up de 180 personnes - Primée, internationale (France, Royaume-Uni, USA, Canada etc.)  - Investisseurs et fonds de renom  - Dernière levée de fonds de 70M€  - Te permet de voyager mieux, pour moins cher.    Le poste:  - Constituer & faire grandir une équipe de Data Engineers  - Leader le développement du socle/environnement data. - Intégrer différentes sources de données pour les intégrer dans l'ETL  - Gérer le processing associé jusqu’à la mise à disposition pour les métiers - Extraction (SQL, Google Analytics, CSV, Typeform, Event applicatif, API métiers etc…); - Data préparation (Réconciliation, Dédoublonnage, Formattage, Enrichissement)   La stack technique :  - Infra : Docker, Kubernetes (Prod), Helm, Apache airflow, Rabbitmq - Monitoring : Datadog (Infra), Grafana (Suvi data) - Data viz : Chart.io - Applicatif : Python (pandas, numpy, dask, bonobo ETL, alembic, pytest)   Et toi?  - Excellente connaissance des bases de données, des architectures data, des systèmes distribués, et de la consommation d’api - Vous êtes capable de vulgariser et vous faire comprendre auprès des équipes non techniques - Vous êtes prêt à challenger et à être challengé(e) par notre équipe data, CTO, et le business - You speak english of course    Pourquoi eux?  - Pour laisser sa trace et reprendre les rennes d'un pôle data qui va prendre en importance  - Appartenir à une société en pleine santé et y avoir un rôle stratégique  - Très bel environnement de travail en plein coeur de Paris 8    Qu'en pensez-vous? On en discute? ==> 07 57 93 35 25   À très bientôt ! Juliette, Responsable Data  Juliette@mobiskill.fr   
Docker Kubernetes SQL Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer Senior - CDI - Industrie du Luxe - Challenge DMP - Paris 8ème (H/F)


DMP challenge dans l'industrie du luxe

Paris 60k-80k CDI
Data Engineer Senior - CDI - Industrie du Luxe - Challenge DMP - Paris 8ème (H/F) Nous avons affaire à un grand nom de l'Industrie du Luxe, ils se digitalisent et comptent sur vous pour apporter votre pierre à l'édifice ... et quel édifice !  Vous ne me croyez pas ? Ils se placent en tête du palmarès des entreprises les plus puissantes de l'industrie du luxe, que l'on parle CA ou portefeuille de marques.   Ambiance CAC 40 ? Yes, nous y sommes. Leur ambition aujourd'hui est de prendre le pli du digital, plus particulièrement celui de la Data et mettre cette dernière au coeur du business. La team Au sein du "Pôle Data" de la holding, qui compte une dizaine de personnes on distingue 3 familles de métiers :   La team Data Science : 3 personnes dont un multi champion de Kaggles La team Data Engineer : 3 personnes dont un Lead La team BI : 5 personnes dont une Head of. Les data engineers sont affiliés à l'IT et le reste des équipes fait de la R&D et gère le lien avec les équipes métiers et Maisons du Groupe. Comment le challenge technique se matérialise t-il ? Aujourd'hui, le challenge appartient à l'équipe des Data Engineers. Ils souhaitent créer une DMP solide qui permettra à TOUTES les Maisons du groupe de l'exploiter clef en main pour en tirer des conclusions business. Dans quelques mois : Créer un datalake propriétaire Continuer de faire grossir l'équipe Aller encore plus loin sur les aspects data science/ machine learning et IA. La stack en place Python AWS SQL Spark Et vous ? Vous avez déjà plusieurs années d'expérience dans la Data et connaissez les problématiques de data architecture Vous souhaitez rejoindre un projet from scratch et ultra ambitieux  Vous souhaitez travailler dans un environnement international Vous souhaitez rêver de participer aux grands travaux d'un mastodonte dans son domaine Vous avez un goût pour le challenge et le luxe Pourquoi les rejoindre ? Challenge de grande envergure Le budget d'un grand groupe  L'agilité d'un pôle Data à part entière Evoluer auprès de personnes compétentes et inspirantes Bureaux Avenue Montaigne  Moyenne d'âge de la team Data : 30 ans Salaire au dessus du marché + sécurité de l'emploi    Convaincu(e)? N'attendez pas une minute de plus et écrivez-moi à adam@mobiskill.fr Si ce poste ne vous convient pas, je dispose d'une vingtaine autres opportunités et nous récompensons la cooptation ;) À très vite  Adam Responsable du Pôle Data chez Mobiskill https://mobiskill.fr/
Docker SQL Spark AWS Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Ops pour la société qui aide à prévenir le cancer de la vessie - CDI - Paris (H/F)


La société qui prévient le cancer de la vessie

Paris 50k-60k CDI
Data Ops - Data Engineer/DevOps confirmé/senior    Ils ont passés l’essai clinique!     Sur base d’un panel de 2000 échantillons, le pari est réussi pour une cause qui nous concerne tous: le cancer de la vessie !    Le poste : Data Engineer / DevOps ou Data Ops   Ton job sera :  D’installer une infra Mettre en place les bases de données nécessaires Choisir les outils pour faire des requêtes dans le dataset Gérer le workflow de Machine Learning et mettre en place des normes de qualité Mettre en place une série d’outils descriptifs pour traiter la donné de manière automatique  Faire le lien avec le plateau technique basé à Rennes. Il existe une API qui récolte les données, crée les lames (représentant les cellules des patients), les numérisent, puis les envoient à un expert médical (anapath) pour annoter les lames. Il faut migrer toutes les données à Paris.    Les volumétries de données sont aujourd’hui faibles mais une fois le dispositif médial sur le marché (Décembre 2019), tout va changer, les données vont exploser et le socle pour les gérer devra être mis en place.    Équipe de 10 personnes dont 4 experts Machine Learning, tu seras le premier Data Ops !   Stack : Python, Django, SQL, Git… à toi de choisir et d’implémenter le reste selon la nécessité business.    Salaire : 60k    Il recherche une personne sensible à leurs sujets (le secteur médical), qui comprend la structure start-up, qui sait détecter un problème et trouver une solution.      Discutons en !  Pour une fois que la data ne traite pas de pub, marketing ou finance...  Juliette@mobiskill.fr         
SQL Git Python Django
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer Python pour la start-up du prix juste basé sur de l'IA - Paris 2 - CDI


La start-up du prix juste basé sur de l'IA

Paris 45k-60k CDI
Data Engineer Python pour la start-up du prix juste! Une approche du pricing basée sur les données et l'intelligence artificielle   Combien payes-tu ton trajet covoit pour rendre visite à ta tante Françoise en Picardie ? Pourquoi le voyage est plus cher que celui de ton voisin Michel?  Cette start-up de 20 personnes s'est lancée dans le pricing juste !   Leur méthode c'est quoi?  De l'analyse de données business enrichies de variables externes qui influencent le comportement des consommateurs (prix des concurrents, météo etc.). Leurs algos s'alimentent de ces données et modélisent vos comportement  à des fins prédictives, pour vous proposer le meilleur prix ! (Le bonus: l'apprentissage par Renforcement - pour toujours s'améliorer)    Les missions (si tu les acceptes) : - Création, amélioration et déploiement des pipelines d'acquisition de données clients (connexion à leur infrastructure) et exogènes (crawling web, RSS, flux météo, twitter ...)  - Configuration, adaptation, mise en production auprès de nos clients de nos moteurs de prédiction, optimisation, pricing  - Monitoring des flux de données, des recommandations tarifaires, des indicateurs de performance de nos modèles et correction/optimisation  - Veille technologique sur de nouveaux outils   Environnement technique :  - Postgres et Spark pour le stockage et le calcul distribué  - SQL, Python pour le traitement de données et le calcul numérique  - Django python pour notre Backend produit  - React, d3.js pour les technologies Front  - Infrastructures sur AWS: EC2, S3 et RDS  - Déploiement automatisé avec Ansible   Et toi, qu'est ce que tu fais / qu'est-ce que tu souhaites faire?  - Tu as la tête bien faite, et tu sais résoudre des problèmes - Tu es solide dans un langage de programmation orienté objet (Python, Java ...)  - Tu baignes ou aimerais te baigner dans les concepts de structures de données, systèmes de stockage, infrastructure cloud...   Salaire: 45-65k  Localisation: Paris 2   Qu'en penses-tu?    Si tu hésites, écris moi "hello" à cette adresse : juliette@mobiskill.fr Si tu es bouillant, envoie moi ton CV à cette adresse : juliette@mobiskill.fr   Juliette :) Responsable Pôle Data Engineer  Site : www.mobiskill.fr  Twitter : @mobiskill ou @mobiskilljobs  Linkedin : Mobiskill (groupe)  
Docker SQL Spark AWS Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer pour LA start-up la plus en vogue de la e-santé (H/F)


Pour révolutionner la MedTech

Paris 45k-65k CDI
Data Engineer pour révolutionner la MedTech!   Toi aussi tu fais partie de ces développeurs passionnés ET talentueux qui ne veulent mettre leur talent à contribution que d'un projet ayant une véritable valeur ajoutée pour le monde. Tu rêves de bouleverser l'écosystème de la " GreenTech " mais celui de la " MedTech " te branche encore plus... Well, toi et moi sommes faits pour nous entendre! Je te propose de rejoindre l'une des startups les plus prometteuses dans le monde de la e-santé (ils viennent encore de lever 6M, sans compter les 10M en cours de process). Leur objectif est simple: digitaliser la médecine au travail.  Et pour ce faire, ils proposent une solution clefs en main, qu'ils mettent à disposition des médecins et des users (= les salariés des entreprises) pour aider chacun à optimiser sa part du travail. Pour les salariés = fournir les data  Pour les médecins = collecter les datas et les analyser.   Ta mission, si tu le veux bien :  Organisation en squad (entre 4 et 8 personnes) et sous la responsabilité du CTO vous serez amené à : -      Collecter, organiser, traiter les données. -      Optimiser et automatiser les process et les différents flux data. -      Être responsable d’un client (médecin du travail) et gérer ses différents projets. -      Sécuriser les données - RGPD  -      Travailler sur les problématiques liées à la vidéoconférence.   L'environnement technique : Node Angular5 Docker Python SQL Javascript   Et toi dont ? Tu es un pur profil Data / Python - SQL Tu aimes l'ambition d'une startup qui se trouve sur l'autoroute du succès Tu aimes le code propre ! Tu aimes le fait d'impacter directement les gens avec ton travail mais surtout il est attiré par l'univers de la e-santé (les opportunités y sont rares, crois moi dear!).   Si tu es convaincu(e), je te propose de m'écrire (avec ton cv en pj.) à juliette@mobiskill.fr. Nous récompensons la cooptation donc si cette opportunité ne te séduit pas, penses à ton prochain, tu recevras 500€.    Juliette, ta Headhunter spécialiste Data  07 57 93 35 25  
SQL Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Project Manager pour la société qui prévient le cancer de la vessie


La société qui prévient le cancer de la vessie

Paris 45k-55k CDI
Data Project Manager pour la société qui soigne le cancer de la vessie    Ils ont passés l’essai clinique!   Sur base d’un panel de 2000 échantillons, le pari est réussi pour une cause qui nous concerne tous: le cancer de la vessie !    Le poste : Data Project Manager  Tu as un profil à la fois ingénieur et management de projets cliniques.    Ton job sera :  Suivi des partenariats cliniques pour une récolte des données continue  Garant de la plateforme d'annotation Co-gérer le versionning des datasets  Valider les analyses automatisées pour faire de l'amélioration continue    Et toi?  École d'ingénieurs (bonus : spé biomédicale, imagerie médicale...)  Tu as de l'expérience sur des projets avec interactions avec des experts médicaux Tu n'as pas les mains dans le code, mais tu comprends les problématiques techs et tu n'es pas allergique à en faire un peu Anglais fluent (tu traiteras majoritairement avec des hôpitaux canadiens et américains)    Pourquoi eux?  Participer à soigner le cancer a plus de sens que de faire de la pub  Laisser ta trace dans un aventure humaine et ambitieuse   Une start-up avec des talents bienveillants et brillants 1 jour de remote / semaine    Équipe de 11 personnes dont (4 experts Machine Learning, 1 Data Ops)  Salaire : 45-55k    Il recherche une personne sensible à leurs sujets, qui comprend la structure start-up, qui sait détecter un problème et trouver une solution.    Discutons en !   Juliette@mobiskill.fr       
SQL Python
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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