Voici une opportunité en R&D sur les sujets de computer vision - deep learning les plus innovants du moment. Et qui dit R&D, dit possibilité de publier !!! Tu veux travailler sur de la ré-identification, de la détection de morphologie, du tracking de trajectoire à partir d’images de vidéos, alors voici l’offre qu’il te faut.
La sociétéTu rejoins une société qui a développé une technologie capable de compter et d’analyser en temps réel les flux de visiteurs dans les espaces à forte densité de personnes (Centres commerciaux, gares, aéroports, station de métro etc…) Ils se branchent sur les caméras de vidéosurveillance pour appliquer leur technologie et notamment leurs algorithmes d’IA. Et le tout en respectant à 100% les directives RGPD. Ils ne font pas de reconnaissance faciale et le reverse engineering n’est pas possible.Tu rejoins une équipe technique composée de : 1 Head of AI 1 CTO spécialisé sur la partie embarquée3 développeurs embarqués qui gèrent l’environnement de production2 personnes en charge de l'infra. Tes Missions- Pousser encore plus loin leurs sujets de R&D, notamment la ré-identification et le multi tracking - Effectuer une veille scientifique pour améliorer leurs modèles de détection.- Travailler sur la nouvelle roadmap à destination des villes : Détection de piétons, reconnaissance de carrefour congestionnés, franchissement de feu rouges etc … - Être force de proposition pour améliorer la performance des différentes briques d’algorithmes existants - Publier tes travaux et tes avancées dans des revues scientifiques et participer à des conférences sur ces sujetsTon profil - Tu es diplômé d’une grande école d’ingénieurs avec une spécialisation en data scienceBonus : Tu as un PhD en deep learning en Computer vision- Tu as une expérience solide dans l’utilisation des réseaux de neurones et en computer vision (segmentation, détection, tracking)- Tu as une bonne connaissance de l’état de l’art en deep learning en computer vision- Tu as une appétence forte pour la R&D et la résolution de problèmes complexes
Pourquoi les rejoindre ? - Possibilité de publier des papiers et de les présenter dans des conférences internationales - Travailler en R&D sur les sujets de computer vision les plus en vogue du moment- Une équipe technique robuste pour voir le fruit de votre travail rapidement en production