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Juliette

Responsable Pôle Scala / Data Engineer

Holà initié(e) ou disciple de la Data! Tu parles le Scala comme personne? OU tu souhaites une première aventure pour devenir un roc dans le domaine ? Viens discuter, il n'y a rien à perdre, tout à gagner !

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Data Engineer Scala / AWS / Spark / Kafka


Pour se challenger sur de grandes volumétries de données

PARIS 50k-70k CDI
Data Engineer Scala / Spark / Kafka en environnement AWS   Ce qui vous passionne c’est le challenge technique et quoi de mieux que la Data pour faire bouillir vos neurones ? Et si on rajoutait un petit côté temps réel, terabytes de données et traitement de requêtes toutes les 2 ou 3 millisecondes ? Cette startup a de fortes problématiques de volume de données, temps réel et performance.  Ils sont présents aux USA et en Europe et ils comptent déjà parmi leurs clients Apple, Amazon, eBay ou Dior et Chanel.   Les missions : - Choisir et implémenter les bons outils Data pour résoudre les problématiques techniques de forts volumes de données, temps réel et performance. - Monitorer la performance et conseiller les changements d’infrastructure Data si nécessaire. - Déploiement d’un système scalable et prédictif basé sur les algorithmes des data-scientists.   Environnement technique :  - Scala fonctionnel - Clojure - Kafka - Mesos - Akka Stream - Cassandra - Spark - Docker - AWS    Les avantages: - Total responsabilité Day One - Des heures de travail flexibles - Un environnement entrepreneurial et méritocratique.  - Des bureaux neufs et modernes en plein coeur de paris   Rémunération : 65K euros environ, selon profil.   Qu'en dis-tu?    ......   Juliette, ta chasseuse de têtes Data / Scala  Juliette@mobiskill.fr   
Docker Kubernetes Kafka Spark AWS
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer Scala/Spark/Kafka - CDI - Paris


Faire du streaming dans la PropTech

Paris 60k-65k CDI
Data Engineer Scala/Spark/Kafka    EN BREF :  Création: 2017  Localisation: Paris 2 @Silicon sentier  Stack: Scala, Python, Kafka, Spark, Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Azure.  Budget: 65k (selon profil)  Secteurs : data science, AI, IoT, PropTech, cloud computing, big data et real estate Équipe: 3 personnes côté produit, 2 data engineers, 3 data scientists    Tes missions :  Développement des composants pour la collecte de données Ingestion des données collectées (Kafka)  Développement des pipelines de données (K-Stream et Spark)  Automatiser les tâches de traitement des données (Airflow) Conception des modèles de données et de leur stockage (bases de données Implémentation des APIs (GraphQL et REST)   Et toi, peux-tu amener ta pierre à l'édifice? SQL, la base (et bases de données relationnelles)  Scala, Kafka et Spark n'ont plus de secrets pour toi  Qualité de code +    Pourquoi les rejoindre?  1 jour / semaine de remote (sauf cas particulier, d'avantage)  Stack sexy  Prendre un défi à son début  Laisser sa trace sur la stack  Temps réel, contraintes de perf Bosser avec des seniors de plus de 10 ans d'expérience   Quand est-ce qu'on en discute?    .....   Juliette,  Ta chasseuse de tête data engineer  juliette@mobiskil.fr 
KStream Azure Google Cloud Platform Docker Kubernetes
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer confirmé pour la market place #1 d'Europe - CDI - Paris (H/F)


La marketplace #1 d'Europe

PARIS 50k-65k CDI
Data Engineer confirmé(e) pour la marketplace n°1 en France    Tu travailleras au sein d’une équipe pluri-disciplinaire, plusieurs data scientists, un data engineer et un devOps.    Les missions:  Bosser de pair avec l’équipe garante de l’infra data  Mettre en prod des algos de Machine Learning  Amélioration de la stack actuelle Mise en place de la stack technique pour les nouveaux algorithmes Veille techno / participer activement à la R&D   Quelques chiffres  1.5 millions d’appels sur l’API par jours 50 requêtes secondes (objectif d’en faire 5000/seconde) Online machine learning process Historique de plus d’un milliard de publications 500 To de données en stock 28 millions d’utilisateurs uniques/mois   Ta future stack data :  Spark ELK  Kafka / KStream AWS (S3, Redshift, Athena, EC2, RDS et plus encore) Docker / Swarm / Kubernetes Intégration continue basée sur Github, Travis Shell et Python Configuration et provisioning avec Ansible et Terraform  Airflow   Et toi?  Forte expérience sur un poste backend ascendant data ou de data engineer Les best practices !    Pourquoi eux?  Des volumétries de données pour s’éclater (28 millions d’utilisateurs / mois)  Leader français  Équipe transverse & mutualiser les compétences  Bosser avec des data scientists  Les plus beaux locaux de Paris ;)    Discutons en !  :) Juliette@mobiskill.fr    Juliette, ta chasseuse de têtes Data Engineer 
Airflow Swarm Shell Terraform Docker
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Ops pour la société qui aide à prévenir le cancer de la vessie - CDI - Paris (H/F)


La société qui prévient le cancer de la vessie

Paris 50k-60k CDI
Data Ops - Data Engineer/DevOps confirmé/senior    Ils ont passés l’essai clinique!     Sur base d’un panel de 2000 échantillons, le pari est réussi pour une cause qui nous concerne tous: le cancer de la vessie !    Le poste : Data Engineer / DevOps ou Data Ops   Ton job sera :  D’installer une infra Mettre en place les bases de données nécessaires Choisir les outils pour faire des requêtes dans le dataset Gérer le workflow de Machine Learning et mettre en place des normes de qualité Mettre en place une série d’outils descriptifs pour traiter la donné de manière automatique  Faire le lien avec le plateau technique basé à Rennes. Il existe une API qui récolte les données, crée les lames (représentant les cellules des patients), les numérisent, puis les envoient à un expert médical (anapath) pour annoter les lames. Il faut migrer toutes les données à Paris.    Les volumétries de données sont aujourd’hui faibles mais une fois le dispositif médial sur le marché (Décembre 2019), tout va changer, les données vont exploser et le socle pour les gérer devra être mis en place.    Équipe de 10 personnes dont 4 experts Machine Learning, tu seras le premier Data Ops !   Stack : Python, Django, SQL, Git… à toi de choisir et d’implémenter le reste selon la nécessité business.    Salaire : 60k    Il recherche une personne sensible à leurs sujets (le secteur médical), qui comprend la structure start-up, qui sait détecter un problème et trouver une solution.      Discutons en !  Pour une fois que la data ne traite pas de pub, marketing ou finance...  Juliette@mobiskill.fr         
SQL Git Python Django
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Lead Data Engineer pour la marketplace du bien-être - CDI - Paris 11ème (H/F)


La marketplace #1 dans le bien-être

PARIS 50k-65k CDI
LEAD DATA ENGINEER   Fondée en 2012, cette startup propose une solution qui révolutionne le marché du service à domicile, aides à la personne et bien-être : - levée de 4 millions d’euros - une présence à l’international dans plus de 15 pays - une application grand public  - un service B2B utilisé par la quasi totalité des entreprises au CAC40   Cette société est en plein boom. Ils cherchent un Lead Data Engineer pour appréhender les problématiques tech’ à venir et être mega force de proposition, tu as drapeau blanc pour tout faire si cela a du sens pour le business.    L’idée est de reprendre les rennes du pôle Data.  Pour ce faire, tu dois comprendre, maintenir et optimiser l’architecture qui a été mise en place (datawarehouse avec API en python) et les solutions batch (avec Airflow et Redshift) et en temps réel (snowplow, kinesis, lambda); travailler en binôme avec un data analyst et participer dans la construction des visualisations et analyses de données; et enfin évangéliser les best practices auprès des devs back-end.   La stack ?  Python/SQL Lambda Redshift S3 AWS Snowplow Airflow, Dataform  Tableau, Amplitude  Metabase  NoSQL/MySQL    Et toi? Que dois-tu savoir faire?  Développer en python comme un Dieu (SQL as well)  Expérience en environnement Data et/ou Data Engineering  Connaissance de l’environnement AWS Une curiosité touche à tout  L’envie de faire décoller cette société. Ils te le rendront bien.  Un super parlé anglais ;)   Pourquoi les rejoindre ? Il s’agit d’un poste clé, de grosses responsabilités en tant que référent technique au sein d’une entreprise en plein développement international !   J’ai hâte de t’en dire plus, contacte moi pour les détails ! Si cela ne matche pas avec tes attentes, j’ai d’autres postes en tête alors ne passe pas à côté et contacte moi !     Alors envoies-moi ton CV rapidement à : juliette@mobiskill.fr Juliette, Responsable Pole Data / Scala Site : www.mobiskill.fr Twitter : @mobiskill ou @mobiskilljobs Linkedin : Mobiskill (groupe)
Airflow GraphQL Docker SQL Tableau
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Lead Data Engineer pour bosser avec un pionnier de l'IA - CDI - Paris (H/F)


Techno NLP pour devenir le prochain Criteo

PARIS 50k-60k CDI
Lead Data Engineer pour bosser avec un pionnier de l'IA    Aujourd’hui les boites qui proposent de l’IA pour les bannières publicitaires sont à coté de la plaque. La publicité n’a jamais rien a voir avec le contenu de la page web.    On te propose de changer ça !    Le contexte :  Viens rejoindre l’ancien patron de l’IA d’une société française qui pèse plus de 60 millions de CA  Des investisseurs de pureplayers de la tech française  Une première levée de 300k, qui va doubler dans les mois à venir.  Il a crée une solution deep learning. Le but est de détecter les contextes sémantiques qui annoncent une intention d’achat. Leurs clients : trading desks + publishers    Stack : - Python - Go (pour le bider) - SQL - Airflow - Kubernetes/Docker - GCP - CSS HTML - JavaScript/React   Tes missions:  Prendre en main une plateforme qui gère plus de 10 millions de pages vues/jour, une plateforme qui sait répondre à 10.000 requêtes/seconde (idem que Criteo dans les volumétries de données) Déployer des modèles de machine learning  Développement de produits pour cibler des recherches sur Google  Reprendre l’archi micro-services  Techniques de déploiement et de monitoring Un peu de front (5-10% de ton temps de travail) pour améliorer l’interface et mieux générer les modèles    Et toi ?  Tu es super à l’aise en développement python et/ou en data engineering.  Tu es plutôt agnostique sur les technos (python, go… rien ne t’arrête, tu apprendras sur le tas)  Peu importe ta séniorité ou tes années d’expérience. Tu peux être un génie avec 1 an de mains dans le cambouis !  L’état d’esprit ! Tu as envie de te défoncer pour que ça marche, tu es curieux, tu veux apprendre des meilleurs et as une soif de créer.    Salaire : entre 50-60k + BSPCE. Le pronostic : soit ça marche pas, soit c’est le prochain Criteo et tu touches le pactole ! Pas de bras, pas de chocolat !    Pourquoi les rejoindre?  Une aventure humaine et ambitieuse  Un projet from scratch  Laisser sa trace et construire quelque chose de grand  Une montée en compétences auprès d’un fondateur/partenaire qui était responsable IA chez un géant français, qui code depuis 30 ans !  Des volumétries de données  Une techno disruptive - détecter l’intention d’achat - personne ne fait ça sur le marché !   C'est une opportunité qui change une carrière !   Appelez moi pour en discuter : 07 57 93 35 25 ou transmettez moi votre CV à juliette@mobiskill.fr !    Juliette,  Responsable pôle Data chez Mobiskill 
Airflow Google Cloud Platform Docker Kubernetes Go
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer Senior pour créer la BU digitale du leader BTP - CDI - Boulogne-Billancourt (H/F)


Créer la BU digitale du leader BTP

Boulogne-Billancourt 60k-80k CDI
Data Engineer Senior pour créer la BU digitale du leader BTP - Boulogne-Billancourt - CDI (H/F)    Cette société fabrique du matériel (l’outillage, les services et les logiciels) pour les professionnels de la construction.    Des chiffres: 75 ans d’existence  28 000 employés dans plus de 120 pays Environ 250 000 interactions clients par jour   ...........   Contexte : Création d’une BU digitale  Ils sont en route pour créer une équipe d’une petite 15aine de personnes afin de profiler, scorer les données et en extraire des opportunité pour nos forces de vente.    Projet from scratch !!!    Jusqu’ici, ils sont 3, ils ont mis en place AWS et l’alimentent de toutes leurs sources de données.    Tes missions:  Prendre le lead sur l’équipe de Data Engineers en construction  Analyser et profiler les données pour concevoir des solutions à l’échelle du groupe.  Mettre en place conjointement avec le Data Architect des modèles de données Définir l’archi de leurs DataMarts Gérer la plateforme AWS Processer les données Gérer les connections des données avec CRM (Salesforce)  Faire les connections - API  Être capable de communiquer et vulgariser - être une interface entre plusieurs équipes    Et toi?  Entre 2 et 5 ans d’expérience Data Engineering  Extrêmement à l’aise sur cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP)  Maitrise de SQL et Python  Expérience sur bases de données (Business warehouse, SQL, DB2, etc.) Anglais fluent     Budget: entre 60 et 80k (selon profil)    Pourquoi eux?  Certifié « great place to work »  Superbe locaux avec rooftop  Process d’une start-up et avantages d’un grand groupe  Une société qui a de l’argent et du budget !  Migration à l’internationale possible si besoin/envie Possibilité de changer de poste facilement (mobilité interne)  Diversité (19 nationalités)  Un challenge from scratch… c’est le début de l’histoire :)    Appelez moi pour en discuter : 07 57 93 35 25 ou transmettez moi votre CV en anglais à juliette@mobiskill.fr !    Juliette,  Responsable pôle Data chez Mobiskill 
Docker Kubernetes Ansible SQL Jenkins
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer pour le leader français qui te fait gagner de l'argent - CDI - Paris 8 (H/F)


L'app leader français qui te fait gagner de l'argent

BOULOGNE 45k-55k CDI
Data Engineer pour l'application qui rembourse ton shopping !   Suite à son rachat par le Groupe M6, cette société est aujourd’hui le plus gros site de M6 Web service, grâce à un chiffre d’affaire de 30 millions d’euros. Elle met en place un système de cashback, c’est à dire de redirection des utilisateurs vers les sites marchands de leurs partenaires et la rétribution d’un pourcentage du prix aux clients. Elle déploie actuellement sa solution en France et en Allemagne. Son ambition : doubler son chiffre d’affaire en 3 ans et s’implanter à l’international !   Quelques chiffres : 1600 marchands partenaires 150k téléchargements de l’application mobile 1,5 millions de visites mensuelles   La stack : Scala Python ElasticSearch MySql MongoDB Redis  AWS   Dans la team Data, tu trouveras : 2 Data Engineers (junior et senior, dont un contributeur très actif) et le CTO qui chapotte le tout pour l'instant.    Les missions seront de participer:  À l’évolution du data lake À la mise en place du data warehouse  Au développement d’algorithme de calculs  À l’élaboration de statistiques métiers   Salaire : 50-55k environ (selon profil et expérience)    Pourquoi les rejoindre?  Croissance exponentielle : ils sont passés de 12 à 30 personnes en 1 an  Société de 80 personnes dont 30 personnes à la tech  Déménagement dans le 8ème à Saint Lazare Centre en Janvier 2020  1200M2 de locaux (avec terrasse, salle de sport, 2 floors etc.) Présence international en France et en Allemagne & Ouverture entre 4 et 20 pays l'année prochaine!  Friday talks et conférences   Remote à raison d'un jour / semaine  >>>> En bref, une startup dynamique et ambitieuse où les choses bougent avec les avantages du grand groupe !     SI tu veux en savoir plus, dis-moi que tu es intéressé à juliette@mobiskill.fr et je te contacte sous 24h !   .......   Juliette, Ta chasseuse de tête Data Engineer  Juliette@mobiskill.fr 07 57 93 35 25  
Tableau Pandas Spark Elasticsearch Mongodb
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer pour mettre les données au service des hôpitaux - CDI - Paris (H/F)


Intelligence Artificielle pour mettre à dispo les données au service des hôpitaux

PARIS (FRANCIA) 50k-60k CDI
Data Engineer pour mettre les données au service des hôpitaux    Se servir des données pour nous faire acheter ou nous séduire, on en voit tous les jours.  Alors que les données au service de la médecine, il y a beaucoup à faire.  Les établissements de santé recueillent des quantités de données démentielles qui ne sont pas exploitées à leur full potentiel.  Cette équipe de 20 personnes collaborent avec des spécialistes de la santé pour parfaire leur logiciel.  Ils utilisent le programmatique et de l'IA à des fins prédictives.    Les intérêts?  - Meilleur accompagnement et traitement des patients  - Remboursement des soins au prix juste (car dépend des diagnostics santé)  - Réduction des erreurs de diagnostic  - Gain de temps maximal (pour les médecins et service administratif)    Les missions : - Assurer les tuyaux de données entre les différents acteurs (SI hôpitaux et la solution)  - Traitement des données - Mise en prod des algos de Machine Learning  ? La stack : python, docker, ansible, pandas....    Quand pouvons-nous en discuter?    .....   Envoyez-moi votre CV à l’adresse suivante juliette@mobiskill.fr et/ou postulez :)  Juliette  Responsable Pôle Data Engineer / Scala  Site : www.mobiskill.fr  Twitter : @mobiskill ou @mobiskilljobs  Linkedin : Mobiskill (groupe)
Docker Vue.js Ansible Scikit-learn Pandas
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Les meetups de Juliette

22 Mai 2019

Meetup Power BI

Par Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Meetup Scala >
23 Mai 2019

Meetup Scala

Par Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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