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Juliette

Responsable Pôle Scala / Data Engineer

Holà initié(e) ou disciple de la Data! Tu parles le Scala comme personne? OU tu souhaites une première aventure pour devenir un roc dans le domaine ? Viens discuter, il n'y a rien à perdre, tout à gagner !

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Data Engineer Python - CDI - Paris - (H/F)


Pour la société n°1 en presse magazine et audience vidéo

Paris 50k-60k CDI REMOTE: Yes part time
1er groupe bi-média de France en audience print-digital. Un leadership qui lui assure à un potentiel optimal d'audience de plus de 40 millions de personnes chaque mois sur ses différents médias. Avec un portefeuille de 25 marques incontournables, le groupe est présent sur les principaux segments grand public (féminin, cuisine, télé, people, découverte, économie…). Ils recherchent un data engineer python pour rejoindre l’équipe composée de 6 personnes. La mission : être en charge du traitement et de le transformation des données du groupe et être un référent Airflow sur le projet. Votre profil :- 5 ans d'expérience en développement python - Maitrise de Airflow ou équivalent.  La stack globale:  - Google Cloud : AppEngine, Cloud SQL, Google Composer (Airflow)- Base de donnée PostgreSQL (Google Cloud SQL), BigQuery- Solution : PHP 7.2+ / Zend Framework 3- Processus data : Python 3, Airflow, pandas / jupyter notebook- Jira Agile Kanban, Gitlab / git-flow / merge request Localisation : Gennevillier (92) / Co-working dans Paris / 50% Remote. Pourquoi les rejoindre ? - Tu auras l’occasion de travailler sur des sites et application à très forte visibilité dans des locaux neufs et agréables (si tu ne souhaites pas être en remote)- 9 semaines de congés dont RTT, mutuelle, cantine, intéressement.- Possibilité de travailler à l'international !
python sql airflow
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Data Engineer Senior - CDI - Paris - (H/F)


Licorne tech française

Paris 60k-100k CDI REMOTE: Remote friendly
Data Engineer Senior pour la licorne tech française   Notre principale source de données et d'inférence est constituée par les positions GPS de 180 pays et de dizaines de millions d'utilisateurs, en temps réel. Les missions :  - Construire de solides pipelines de données à haute disponibilité - Ajuster, optimiser et partitionner les emplois pour faire face à une échelle toujours plus grande - Encadrer et coacher d'autres ingénieurs et scientifiques de données dans votre équipe et dans l'organisation au sens large, en encourageant les meilleures pratiques et l'utilisation d'outils appropriés- Participer à l'élaboration et à la mise en œuvre de la feuille de route de l'équipe et fournir des fonctionnalités qui touchent instantanément des millions d'utilisateurs- Rédiger, discuter et revoir les spécifications techniques et les conceptions.- Concevoir l'infrastructure adéquate avec l'équipe de production pour faire fonctionner les pipelines, et mettre en place les solutions de surveillance/alarmes appropriées La stack : gRPC / Protobuf / Go / Kafka / Scala / Parquet / GCS / BigQuery / Spark / Airflow / Amplitude... Les pré-requis: - Expérience dans la conduite de projets de données, de la conception à la livraison et à l'exploitation continue de pipelines de données par lots à grande échelle et en temps réel. - Maitrise de Scala- La compréhension de Java, Rust, Go ou d'autres langues est un atout- Expérience dans la construction de systèmes pouvant être entretenus et testés- Compréhension des techniques de tests unitaires- Expérience approfondie des technologies Spark, Airflow, Kafka, etc.- Compréhension du développement d'applications conteneurisées- Compréhension des bases de données SQL et NoSQL What to expect : - Avoir un impact direct, en quelques jours, sur la croissance de l'entreprise- Faire partie d'une entreprise éthique, travaillez avec des personnes intelligentes- Créer un produit qui rapproche les gens de leurs amis et de leur famillePerks & benefits : - Une rémunération compétitive, incluant des RSU pour chaque employé permanent (cela signifie des actions gratuites). - Aide à la réinstallation et aux procédures de visa. - 30 et 35 jours de congés payés, sans compter les jours fériés. - Indemnité mensuelle de téléphone international, une indemnité mensuelle de bien-être et une indemnité mensuelle de déjeuner. - Apprendre : millions de livres à dispo, cours en ligne, coaching, formations, cours de langues... - Couverture à 100% de votre assurance maladie pour vous et votre partenaire. - Assurance médicale, dentaire et optique complémentaire pour vous et votre famille. - Cours hebdomadaires de yoga et de méditation (au bureau ou via Zoom)- Congé parental : entre 16 et 26 semaines pour les nouveaux parents. - Soutien aux crèches et garderies. Pour une transition en douceur lors de votre retour au travail après votre congé parental. - Espaces de repos et de détente : zone de détente, table de ping-pong, mur d'escalade, atrium vert, BEAUCOUP de lumière naturelle Hâte de vous en dire plus!
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Lead Data Platform Engineer - CDI - Paris - (H/F)


Société la plus tech de Paris

Paris 70k-120k CDI REMOTE: Remote friendly
Lead Data Platform Engineer Contexte : La plateforme data permet :  - De soutenir un analytics bus qui gère le versionnage, le traitement, l'anonymat et le stockage des données sur leur datalake. - Traiter les données en batch et en streaming.  - Fournir des analyses en tant que service à de nombreuses parties prenantes (y compris les fonctionnalités de contact avec le client).  La stack : gRPC / Protobuf / Go / Kafka / Scala / Parquet / GCS / BigQuery / Spark / Airflow / Amplitude... Rôle du Lead : prendre la responsabilité de la plate-forme de données actuelle et constituer une équipe dont le seul but sera de soutenir notre croissance et d'améliorer considérablement les performances de nos capacités logicielles en temps réel. En tant que référent de la plate-forme, vous vous approprierez la stack et travaillerez en étroite collaboration avec les personnes qui les ont construits. Vous devrez agir comme un chef de produit local, un chef d'équipe et un architecte sur ce périmètre mais aussi comme un contributeur individuel fort qui évaluera / mettra en œuvre une partie importante du travail à faire. Votre défi principal sera de gérer x4 notre charge actuelle en un an, x20 en deux ans. Les missions : - Évaluer la plate-forme et la stack qui supportera notre scale (Apache Beam / DataFlow par exemple). - Migration Scala/Spark de l'ensemble du pipeline d'ingestion des données analytiques. - Travail sur l'amélioration des performances des calculs de données historiques, actuellement en jours/semaines, qui devrait être réalisé en heures. - Introduire Spark ML en temps réel pour plusieurs fonctionnalités.  Les pré-requis : - Expérience dans l'ingestion de données / techniques de traitement des données.  - Vous êtes en apprentissage continu, vous visez à construire les pipelines de données les plus puissantes de l'industrie et vous avez déjà une grande expérience des défis que représente le traitement de pétaoctets de données. - Anglais courant.  What to expect : - Avoir un impact direct, en quelques jours, sur la croissance de l'entreprise- Faire partie d'une entreprise éthique, travaillez avec des personnes intelligentes- Créer un produit qui rapproche les gens de leurs amis et de leur famillePerks & benefit :  - Une rémunération compétitive, incluant des RSU pour chaque employé permanent (cela signifie des actions gratuites). - Aide à la réinstallation et aux procédures de visa. - 30 et 35 jours de congés payés, sans compter les jours fériés.  - Indemnité mensuelle de téléphone international, une indemnité mensuelle de bien-être et une indemnité mensuelle de déjeuner. - Apprendre : millions de livres à dispo, cours en ligne, coaching, formations, cours de langues... - Couverture à 100% de votre assurance maladie pour vous et votre partenaire. - Assurance médicale, dentaire et optique complémentaire pour vous et votre famille. - Cours hebdomadaires de yoga et de méditation (au bureau ou via Zoom)- Congé parental : entre 16 et 26 semaines pour les nouveaux parents. - Soutien aux crèches et garderies. Pour une transition en douceur lors de votre retour au travail après votre congé parental. - Espaces de repos et de détente : zone de détente, table de ping-pong, mur d'escalade, atrium vert, BEAUCOUP de lumière naturelle Hâte de vous en dire plus! 
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