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Machine Learning Engineer / Data Engineer - CDI - Paris - (H/F)

Pour une LegalTech française

Le 23 Juil 2020 Paris 50k-80k CDI De 4 à 6 ans d'expérience REMOTE: Yes part time
docker keras postgresql python scikit-learn tensorflow gcp

Description

L'analyse des contrats comme personne ne l'a fait ! Cette LegalTech a été plusieurs fois récompensés pour son produit mêlant IA et Machine Learning. 

Pour faire cette analyse, la solution est basée sur des algorithmes de NLP et Machine Learning. 

Les missions : 

** Industrialiser, déployer et monitorer les algorithmes de Machine Learning. 

** Garant des tests et de la qualité + donner les bonnes pratiques aux data scientists. 

** Identification des besoins de l'équipe data science en terme de performance. 

** Mise en place de pipelines de données et améliorer l'existant en terme de performance. 

La stack : 

** Python

** GCP

** PostgreSQL 

** Docker 

Le profil recherché : 

** Entre 1 et 8 ans d'expérience sur une expérience similaire.

** Maitrise de Python et des frameworks de data science (scikit-learn, spaCy, Tensorflow, pyTorch, Keras, opencv...). 

** Appétence infra - connaissance d'un cloud provider. 

** Bonne connaissance des bases de données (postgres). 



Pourquoi les rejoindre? 

** Salaire attractif (50-80k) 

** Ouvert à 50% de remote - voire davantage post période d'essai. 

** Équipe internationale. 

** Challenges techniques de ML. 

** Bon moment pour les rejoindre (évolutions). 

** Collaborateurs actifs dans la communauté (papiers, meetups...). 

** Entreprise à taille humaine : CTO toujours dans l'open space, flexibilité des process, de la stack... 



Hâte de vous en dire plus! =)


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Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
"Je te trouve un job !"

Holà initié(e) ou disciple de la Data! Tu parles le Scala comme personne? OU tu souhaites une première aventure pour devenir un roc dans le domaine ? Viens discuter, il n'y a rien à perdre, tout à gagner !

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Les autres offres de Juliette

Lead Engineer


Startup dans la santé

Paris 60k-90k CDI REMOTE: Remote friendly
Créé par 2 entrepreneurs forts d’expériences réussies en startup à New York et en conseil en management, cette startup révolutionne la santé et le bien être par une approche personnalisée, scientifique et technologique. Quelques chiffres :  - 1,8M€ levés en 18 mois.  - Présence européenne (Italie, Espagne, Allemagne etc.) + UK.  - Dizaines de milliers de consommateurs.  En tant que Lead, vous serez responsable de la tech et la data.  Vos missions :  - Auditer et scaler toute l'architecture web et data. - Développement de nouvelles features. - Mise en place des processus data entre les différents départements.  - Mise en place de modèles prédictifs.  - Mise en place de l’équipe et des process tech interne.  - Recrutement pour agrandir votre équipe (3 développeurs).  Profil recherché:  - Top école d'ingénieurs.  - Entrepreneur!  - Tech solide qui n'a pas peur de toucher à un scope large (web, data, produit).  Le salaire : entre 60 et 90k (selon le profil) + Equity.  Pourquoi les rejoindre : - Début de l’aventure = avoir un réel impact sur la stratégie de l’entreprise et son développement.  - Pleine croissance = meilleur environnement possible pour progresser rapidement. - Sessions de feedback individuel et de coaching tous les mois. - Locaux très confortables dans le Sentier, en plein cœur de Paris. - Afterworks en équipe toutes les semaines. - Mutuelle 100% avec Alan.  Hâte de vous en dire plus, 
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Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Head of Data


Pour vous protéger des phénomènes climatiques

Paris 65k-100k CDI REMOTE: Yes part time
Cette "startup" au sein d'un grand groupe a été crée en 2017. L'objectif étant de vous protéger contre les phénomènes climatiques.L'équipe compte 70 personnes dont 20 techs organisés en feature teams. Tout le monde est rattaché au CTO, la hiérarchie est plutôt flat.Ils recherchent un head of data pour continuer la construction de la data platform. Ils ont démarré par la création d'un datalake pour gérer leurs données clients et données externes.Vous travaillerez dans une équipe transverse data composé de 5 data scientists, 2 data engineers, 1 software engineer, 1 devOps et 1 PM).Les missions :- Créer toute la couche data / proposer une architecture globale (vers de l'architecture distribuée?)- Industrialisation des algorithmes.- Manipuler et structurer les données de différentes sources.- Mentoring des data engineers / organisation de l'équipe.- Sujets de sécurisation de la plateforme.- Garant des bonnes pratiques.Les pré-requis du poste :- Entre 6 et 15 ans d'expérience dans le développement.- Connaissance des architectures data / data engineering / cloud.- Entrepreneur et dans l'action pour proposer des solutions.- [bonus] avoir déjà travaillé sur des données géographiques.Environnement technique :- AWS- Python- Elastic SearchL'idée est de continuer à développer cette stack en fonction des besoins évolutifs. Par exemple, avec les volumétries grandissantes, il faudra sans doute passer sur du Spark à court/moyen terme.Le salaire : 65-100k (selon expérience). Pourquoi les rejoindre :- Travailler sur un produit from scratch.- Produit éthique.- Belle place à prendre dans la société : responsabilités et évolutions rapides.- 2 jours de remote par semaine.- La puissance d'un grand groupe avec de gros moyens.Hâte de vous en dire plus!
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Algorithm Engineer / Machine Learning Engineer


Scale-up française du Hair-Care

Paris 45k-66k CDI REMOTE: Remote friendly
Tu galères à trouver le shampoing de tes rêves ? Tu as déménagé et soudainement, tes cheveux ont pale mine ? Rien de surprenant ! Oui, je te parle de shampoing pour un poste tech, dans une boîte tech, voici pourquoi : un shampoing est un assemblage chimique complexe de nombreux composants. Cette entreprise recherche et créé des assemblages uniques pour chaque individu en fonction de son type de cheveu et de son environnement, et les commercialise sur le sol américain. Pas de présence en boutique ! Chaque produit est unique et personnalisé.Le poste : collaborer avec les data scientists et industrialiser leurs algorithmes (recommandation, formulation etc.). L'équipe : - 5 data scientists - 4 développeurs front-end- 3 développeurs back-end - CTO Les missions au quotidien : - Mise en production des algorithmes. - Maintenance et optimisation des algos en production. - Montée en compétences sur le design d'algos si voulu. Les pré-requis pour le poste : - Minimum 3 ans d'expérience - Être capable de lire du code Machine Learning - Python, pandas, numpy, scikit learn... - Anglais courant Salaire = jusqu'à 66 package. Localisation : Paris 3  Pourquoi les rejoindre ? - Un produit palpable et original avec un sens éthique. - Une possibilité de combiner R&D et Engineering (très rare!!)- Formation continue (budget alloué), meet-ups...- Vélos électriques fournis pour se rendre au bureau.- Participation à un abonnement salle de sport (80€/mois). - Un voyage annuel à New York. - Mutuelle (Alan) et tickets restaurants. - Déjeuners, petits déjeuners et apéros chaque semaine. - 50% de télétravail autorisé.  Hâte de vous en dire plus!
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Data Architect Senior


Solution Deep Learning Leader

Paris 70k-84k CDI REMOTE: Yes part time
Data Architect pour la plateforme SaaS leader en Europe et spécialiste du deep learning.    Le contexte:  - 10 ans de développement de leur techno basée sur de la reconnaissance d’images - Croissance de 30-40% par an depuis maintenant 4 ans - Présence internationale dans 15 pays (UE majoritairement)  Tes missions:  - Suivi de la mise en place d'un datalake.  - Mise en place de micro-services.  - Optimisation des base de données. - Amélioration continue de la plate-forme en performance et robustesse.  - Mise en place des intégrations applicatives avec leurs clients.  - Mise en place d’ETL en batch ou en temps réel, pour du reporting et du dashboarding client. Dans un monde idéal, ils recherchent :  - 10 ans d’expérience en développement.  - 5 ans sur des sujets data.  - 2 ans sur des problématiques d’architecture.  - Maitrise d'un orchestrateur (Airflow, Prefect ou autres). - Kafka, Microservices, Dashboarding (bonus)  L'équipe Data so far : Lead Data, 3 Data Scientist, 3 Data Engineers et 2 développeurs Python.  La stack : Python, Java, MongoDB, Kafka, Airflow, Docker, Kubernetes, GCP, ElasticSearch…  Localisation : Paris 2 Salaire : Jusqu'à 83k package.  Pourquoi les rejoindre?  - Contraintes de prod de hautes dispos, volumétries de données. - L’IT est écouté (être force de proposition). - Plus de 50% de la team est tech (soit 35 personnes). - Remote partiel possible (1-2 jours/semaine). - Une team qui touche à tout, ils savent comment c’est installé, au courant des autres briques dernières.  J'ai hâte de vous en dire plus !   
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Data Engineer Junior


Leader français

Paris 40k-60k CDI REMOTE: Remote friendly
Distinguée à trois reprises ‘‘Meilleure application de l’année’’ par les utilisateurs de l’App Store (Apple) et de Google Play (Android), cette société compte après seulement 3 années d’existence plus de 11 millions d’utilisateurs enregistrés, devenant ainsi le leader français de la distribution de programmes en streaming.Finie "la télé à papa Drucker", sur laquelle nous attendions nos programmes favoris sur nos vieux téléviseurs à tubes cathodiques. Place à la télévision nouvelle génération, visible sur tout type de support sans distinction aucune, intuitive, fluide, intelligente, à la demande... bref, la télé d'aujourd'hui et celle de demain !Après une nouvelle levée de fonds et un confinement qui leur a apporté encore plus d'utilisateurs, cette entreprise cherche à recruter un(e) data engineer senior expérimenté.  Tes missions : ** Industrialiser des modèles de data science (filtrage collaboratif, similarité des contenus, habitudes, segmentation...) ** Migration vers AWS + optimisation des coûts. ** Être l'interface avec les équipes métiers.  STACK** Python, SQL** Spark** Snowflake** Airflow** AWS ** Côté BI - Amplitude et Tableau Les ++ : ** Avoir de l'impact et le sentir ** Superbes locaux neufs dans le 7ème arrondissement de Paris** Des ambitions nationales et internationales** Un environnement technique exigeant et challengeant** Salaire très attractif.  J'ai hâte de t'en dire plus!  Postule et on en discute =)
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Pour une LegalTech française

Paris 50k-80k CDI REMOTE: Yes part time
L'analyse des contrats comme personne ne l'a fait ! Cette LegalTech a été plusieurs fois récompensés pour son produit mêlant IA et Machine Learning.  Pour faire cette analyse, la solution est basée sur des algorithmes de NLP et Machine Learning.  Les missions :  ** Industrialiser, déployer et monitorer les algorithmes de Machine Learning.  ** Garant des tests et de la qualité + donner les bonnes pratiques aux data scientists.  ** Identification des besoins de l'équipe data science en terme de performance.  ** Mise en place de pipelines de données et améliorer l'existant en terme de performance.  La stack : ** Python** GCP** PostgreSQL ** Docker  Le profil recherché : ** Entre 1 et 8 ans d'expérience sur une expérience similaire.** Maitrise de Python et des frameworks de data science (scikit-learn, spaCy, Tensorflow, pyTorch, Keras, opencv...). ** Appétence infra - connaissance d'un cloud provider. ** Bonne connaissance des bases de données (postgres).  Pourquoi les rejoindre?  ** Salaire attractif (50-80k)  ** Ouvert à 50% de remote - voire davantage post période d'essai.  ** Équipe internationale.  ** Challenges techniques de ML.  ** Bon moment pour les rejoindre (évolutions). ** Collaborateurs actifs dans la communauté (papiers, meetups...).  ** Entreprise à taille humaine : CTO toujours dans l'open space, flexibilité des process, de la stack...  Hâte de vous en dire plus! =)
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Data Engineer Senior


Pour améliorer le parcours utilisateur

Paris 50k-70k CDI REMOTE: Remote friendly
Une bien belle référence de la tech française !  Cette start up aide les entreprises à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à identifier et à corriger les points de friction sur leurs sites web, et à créer des expériences web personnalisées.  Ta mission sera la mise en place de nouvelles pipelines de données et les optimiser en terme de performance. La société traite ses données en temps réel.  La stack : ** Java, Golang ou Python ** GCP (Google Cloud Platform)  ** Apache Beam  ** Postgres, Big Query, Redis, HBase... ** Docker, Kubernetes, Terraform...  Le profil recherchée :  ** 3+ années d'expérience  ** Connaissance de l'architecture lambda  ** Expérience sur de grosses volumétries de données (Kafka, Kinesis, Spark, Flink..) / Streaming. ** Expérience sur un cloud provider  Pourquoi les rejoindre?  ** Une belle société tech française ** Au delà du discours, ils ont des valeurs fortes comme la solidarité, agilité, enthousiasme... ** Best workplaces Europe dans le centre de Paris ** Challenge du streaming - Volumétries de données. ** Liberté de choisir le socle technologique** Liberté de l’utilisation de tous les services Cloud  ** Tous les jeudi après-midi alloué à la veille techno  ** Culture opensource** Jusqu'à 3 jours de remote par semaine.  Hâte de vous en dire plus!  Très belle journée et bon été,
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Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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