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Machine Learning Engineer - CDI - Paris - (H/F)

Le juste prix grâce à l'IA

Le 27 Mars 2021 Paris 50k-75k CDI De 4 à 6 ans d'expérience REMOTE: Yes full time
docker python spark sql aws

Description

Combien payes-tu ton trajet covoit pour rendre visite à ta tante Françoise en Picardie ? Pourquoi le voyage est plus cher que celui de ton voisin Michel?
Cette start-up de 20 personnes s'est lancée dans le pricing juste !
De l'analyse de données business enrichies de variables externes qui influencent le comportement des consommateurs (prix des concurrents, météo etc.).
Leurs algos s'alimentent de ces données et modélisent vos comportement à des fins prédictives, pour vous proposer le meilleur prix !
 
Le produit : une approche du pricing basée sur les données et l'intelligence artificielle. 
Secteur : Tourisme, Sport, Retail...
Contexte : Être le lead d'un projet de plusieurs millions d'euros. 
Équipe : 15 techs dont 5 profils Data (Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst).
Les missions : Conception et industrialisation des algorithmes, modélisation de données, création des pipelines...
Stack : Python, SQL, AWS, PostgreSQL, Terraform, Ansible... 
Salaire : jusqu'à 70k fixe + BSPCE.

Localisation: Paris 2  - Poste en FULL REMOTE 

 

Hâte de vous en dire plus, 

Juliette. 


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Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
"Je te trouve un job !"

Holà initié(e) ou disciple de la Data! Tu parles le Scala comme personne? OU tu souhaites une première aventure pour devenir un roc dans le domaine ? Viens discuter, il n'y a rien à perdre, tout à gagner !

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Data Engineer


L'accès au crédit pour les pays émergents

Paris 60k-80k CDI REMOTE: Yes full time
Créée en 2017, cette société permet aux pays émergents de réaliser leurs projets, en ayant un accès aux crédits (jusqu'ici impossible). En moins de 4 ans, ils sont maintenant 122 collaborateurs. Ils viennent de lever 35 millions (série B) et mettent un coup d'accélération.Votre rôle sera de mettre à dispo les données pour l'équipe ML et BI. TEAM Data : - 1 lead data engineer - 5 data scientists - Plusieurs data analysts / BILes missions : - Construire de nouveaux pipelines d'ingestion de données (batch, streaming) : Apache Beam on GCP Dataflow, Apache Spark...- Améliorer et maintenir les pipelines de données existants.- Gérer les coûts de BigQuery, s'assurer que les requêtes ont un coût optimal.- Développer des outils apis REST pour l'ingestion de données.La stack : - Scala, Python - AWS (Kinesis, EC2, S3...) et GCP (Beam, PubSub, BigQuery, Cloud Run...- API en Python (FastAPI)- Docker, Terraform- Travis CI Les pré-requis : - Scala et Python - Cloud provider (AWS ou GCP) - Systèmes distribués (Dataflow, Beam ou Spark)- Docker - Anglais (langue officielle) Salaire : jusqu'à 80k fixe + BSPCE Pourquoi les rejoindre : - Produit avec la data au coeur du business (sans eux, ça marche pas). - Travailler sur des sujets streaming. - Poste en full remote ou à Paris. - Scaling impressionnant de la société ==> évolutions à prendre ! - Plein de projets data = lancement d'une ML plateforme sur Kubeflow à court terme.- Travailler avec des data scientists. - Scope large et apprendre du Lead Data Engineer (travailler en binôme). Hâte de vous en dire plus !
docker python scala gcp aws
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer Senior


Secteur de la vidéo

Paris 60k-65k CDI REMOTE: Yes full time
Cette startup a été crée en 2013 par 3 étudiants de Centrale. Après une aventure dans un incubateur aux États-Unis, ils reviennent après avoir levés des fonds. Basés à Paris avec des bureaux à Denver et NYC - Cette société de développement logiciel intervient sur un marché énorme. Après un long travail R&D, ils continuent à se développer en se déployant bientôt aux Etats-Unis. L'équipe Engineering compte aujourd'hui 20 personnes. L'équipe data : - Lead data full stack (data scientist / data engineer) - Data scientist confirmé - Data analyst - SRE transverse à toutes les équipes La stack globale : - Java / Golang / C++ / Rust - Kafka / Flink - PostgreSQL / ClickHouse- Docker / Kubernetes - GCP / data centers Les missions du data engineer : - Faire scaler l'architecture de 1 million de users à 15 millions. - Ré architecturer les composants pour tenir la charge. - Faire des POCs pour choisir les technos les plus adaptées. Les pré-requis : - Entre 3 et 5 ans d'expérience. - Maitriser Java et Kafka et être agnostique. - Avoir déjà travaillé en production, sur des grandes volumétries de données. - À l'aise en anglais. Budget : Jusqu'à 65k fixe + 5% (primes car la maison mère est côté en bourse). Politique remote : full remote possible partout en France en venant 3 fois par mois à Paris pour voir les équipes. Pourquoi les rejoindre ? - Autonomie d'une petite société avec le budget d'un grand groupe qui back. - Leader sur leur secteur (1 seul concurrent dans le monde). - Une équipe engineering très costaud. - Un manager excellent dans la tech, mais surtout dans l'humain. Hâte de vous en dire plus!  Juliette. 
java kafka
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer confirmé


Pour digitaliser un besoin d'utilité social

Paris 40k-60k CDI REMOTE: Yes full time
Salariés, CEO, Office Managers... autant de personnes qui ont longtemps souffert du manque de digitalisation dans le secteur des RH et Finance d'Entreprise.Co-fondée par 3 amis, la société est leader dans son domaine. Outre ses levées de fonds spectaculaires (200 millions), elle est classée depuis plusieurs mois dans tous les palmarès de startups parisiennes les plus prometteuses.Quid du produit ?Ils proposent une solution permettant de gérer tous les aspects administratifs (gestion de la paie, congés etc.). Pour cela, elle a crée un SaaS utilisé par toutes les personnes gérant cet aspect (RH, Office manager, founders etc.). Le but étant de simplifier au maximum des tâches souvent fastidieuses ! L'équipe technique : 135 personnes dont 6 personnes à la data. Les missions du data engineer : - Évolution et optimisation des pipelines et de l'ETL. - Administration et automatisation de la plateforme data. - Volonté de s'orienter vers du temps réel en fin d'année. Profil recherché : - Plus de 3 ans d'expérience. - Compétent sur Python / SQL. - Familier d'un cloud (AWS, GCP ou Azure). - Familier d'un orchestrateur (Airflow, Dagster ou Prefect).Salaire : jusqu'à 60k fixe. + Participation (2k/AN) + Matériel (macbook, fauteuil...). + Carte Swile 9€ + Mutuelle + Locaux avec salle de sport et tutti quanti+ Formations : cours d'anglais, conférences, associations... + Comité d'entreprise (25€/mois) Pourquoi les rejoindre ? En plus de tout ce qu'on vient de se dire :) - Mobilité interne (tu changes de position tous les 2 ans si souhaité). - Full remote et bureaux en Europe si vous souhaitez vivre l'aventure ailleurs. Hâte vous en dire plus! Juliette. 
python sql airflow
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Data Engineer confirmé


Pour varier vos envies

Paris 50k-65k CDI REMOTE: Yes part time
Solide d'une équipe technique solide côté web et mobile, cette société souhaite consolider son expertise data et recrute un Tech Lead Software / Data.Crée il y a 5 ans, cette société de conseils de 10 personnes (à taille humaine par choix) accompagne autant des sociétés middle market comme Printemps, des grands comptes comme Colas ainsi que des startups.Les missions :- 70% d'intervention chez le client avec d'autres développeurs de la team. - Le reste du temps : travailler sur un produit interne R&D. Exclusivité signée avec un client. Delivery de ce projet. STACK où ils interviennent le plus :- Backend : Node, C#, Python- Frontend : Typescript et frameworks JS- Bases de données : SQL et NoSQL- Clouds: Azure, AWS et GCPProfil recherché :- Entre 2 à 5 ans d'expérience- Compétences en SQL et SparkSalaire : Jusqu'à 65KPourquoi les rejoindre :- Structure à taille humaine. Ils n'aspireront jamais à être plus de 20 personnes. Leur objectif est d'intervenir sur des sujets data comme des experts et se faire plaisir sur les missions.- Apprendre de personnes très seniors qui vous formerons avant et pendant les projets. - Évolutions : ils vont intervenir sur des sujets Data Science d'ici 1 an / 18 mois pour ceux qui le souhaitent.- La partie commerciale est tamponné par les techs. En d'autres termes, ils n'ont jamais et ne signeront jamais un projet sur lequel ils n'ont pas de motivation à travailler.- FULL REMOTE POSSIBLE en revenant 1 ou 2 fois par mois.- Budgets certifications & formations (+ de 3000€ / tête / an) sur le temps de travail.Hâte de vous en dire plus !
pyspark spark sql
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Lead Tech Software Engineer / Data Engineer


Pour mixer vos envies

Paris 65k-90k CDI REMOTE: Yes full time
Solide d'une équipe technique solide côté web et mobile, cette société souhaite consolider son expertise data et recrute un Tech Lead Software / Data. Crée il y a 5 ans, cette société de conseils de 10 personnes (à taille humaine par choix) accompagne autant des sociétés middle market comme Printemps, des grands comptes comme Colas ainsi que des startups. Les missions : - 50% d'intervention chez le client. - 50% autres missions : participer à des conférences Microsoft / Amazon, se certifier et aider les autres développeurs à se certifier, participer à des phases d'avant-vente, veille technologique, projet R&D interne qu'ils comptent lancer en production pour un client à terme.STACK où ils interviennent le plus :- Backend : Node, C#, Python - Frontend : Typescript et frameworks JS - Bases de données : SQL et NoSQL - Clouds: Azure, AWS et GCP Profil recherché : - Agnostique sur les technos- Environ 10 ans d'expérience - Compétences en SQL et Spark Salaire : Jusqu'à 80k Pourquoi les rejoindre : - Structure à taille humaine. Ils n'aspireront jamais à être plus de 20 personnes. Leur objectif est d'intervenir sur des sujets data comme des experts et se faire plaisir sur les missions. - Évolutions : ils vont intervenir sur des sujets Data Science d'ici 1 an / 18 mois pour ceux qui le souhaitent. - La partie commerciale est tamponné par les techs. En d'autres termes, ils n'ont jamais et ne signeront jamais un projet sur lequel ils n'ont pas de motivation à travailler. - FULL REMOTE POSSIBLE en revenant 1 ou 2 fois par mois. - Budgets certifications & formations (+ de 3000€ / tête / an) sur le temps de travail. Hâte de vous en dire plus ! 
pyspark spark sql
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Lead développeur full stack


Le tourisme de luxe pour tous

Paris 50k-65k CDI REMOTE: Yes part time
Cette société développe un produit d'utilité sociale depuis 4 ans. Ils positionnent sur un nouveau marché qui est une branche du tourisme. Quelques chiffres : - 1 million de users. - Rentable depuis la première année. - 28 collaborateurs dont 5 techs. Ils recrutent un lead développeur Scala/React. Les missions : - 70% développement : développement de nouvelles features sur 3 produits : l'app mobile, la web app et le back office... - 30% opérationnel : monter sur la stack, contribuer aux sprints, participer au recrutement tech...Les pré-requis : - Être agnostique avec au minimum 4 ans d'expérience. - Familier de Scala, React ou React Native (1 des 3 est l'une de vos spécialités). - Parler anglais couramment. Les compétences appréciées : - Compétences cloud (AWS, GCP, Heroku...) - Une première expérience de lead STACK : Scala / Play! React / React Native PostgreSQL AWSSalaire : Jusqu'à 65k fixe + BSPCE. Pourquoi les rejoindre ?- Business rentable et stable. - Moment idéal pour intégrer la société (10 recrutements techs à venir dans l'année). - Produit d'utilité sociale. - Challenge d'accompagner une industrie qui ne s'est pas encore adapté aux nouveaux usages. - Culture de l'autonomie avec des objectifs clairs et tenus. - Politique de remote : 3 jours remote / 2 jours on site pour accompagner l'équipe. Hâte de vous en dire plus!Juliette.
react.js react native scala
Juliette Responsable Pôle Scala / Data Engineer
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Lead Data Engineer


Sujets temps réel très poussés

Paris 65k-120k CDI REMOTE: Yes full time
Cette société est une véritable entreprise tech fondée en 2017 par deux serial entrepreneurs. La société : - Levée de 3 millions qui ont permis la construction du produit en R&D pendant 2 ans. - Lancement commercial en 2019. - 150 clients : Toyota, ASUS, Samsung, Danone, Coca-Cola, Adidas, Lufthansa, IBM... La société donne aux annonceurs et aux agences les moyens de prendre des décisions médiatiques programmatiques avec une approche scientifique. Ils se concentrent sur la résolution des problèmes les plus difficiles du marketing et de la publicité afin de construire un écosystème meilleur, ouvert et équitable. Tout ce que nous faisons doit être 10x meilleur que ce qui existait auparavant.Les missions : être responsable data engineering. - Encadrer 2 data engineers confirmés. - Responsable de l'évolutivité et de la robustesse.- Construire des feuilles de route et des architectures à long terme pour mettre à l'échelle les algorithmes ML.- Industrialiser l'utilisation de modèles ML en production (~100k prédictions par seconde). - Industrialiser et automatiser l'entraînement des modèles ML sur des milliards de points de données.- Intégrer des modèles ML et déployer des services liés aux données sur des environnements réels en contact avec le client.Les pré-requis : - Expert en Python - Expérience avec des solutions de traitement de données à grande échelle (Scala, Spark)- Conception et optimisation de bases de données (SQL et NoSQL)- Solutions d'ordonnancement (Airflow) et plateformes cloud (AWS)- Vous savez comment expédier du code maintenable, de qualité et performant.Pourquoi les rejoindre ? - Nous pensons également que pour donner le meilleur d'eux-mêmes, nos collaborateurs doivent être heureux. Travailler dur ne signifie pas mettre de côté son propre confort ou sa vie personnelle. Nous prenons soin de nos employés en leur offrant une série d'avantages et de privilèges qui contribuent à créer un environnement bénéfique : pour le travail et la vie. - Full remote possible ou bureau à Paris.  - Constitution de l'équipe la plus costaud possible en recrutant partout en Europe.  - Challenges techniques (streaming / ML).  Avantages: - Full remote possible en Europe (pas de décalage horaire avec la France). - Environnement de travail sain fondé sur la confiance, le delivery et le mentorat.- Salaire attractif allant jusqu'à 140k + actions. - Budget dédié aux conférences et à la formation- Bureau central à Paris - Tickets restaurant (Swile)- Assurance maladie (Alan)- Abonnement à une salle de sport (Gymlib)Hâte de vous en dire plus! Juliette.
python scala spark aws
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