Lead data scientist - CDI - Paris - (H/F)
Pour aider les jeunes diplômés à y voir plus clair
Le 8 Avr 2022
Paris
65k-85k
CDI
De 4 à 6 ans d'expérience
REMOTE: No
Paris
65k-85k
CDI
De 4 à 6 ans d'expérience
REMOTE: No
Description du poste de Lead data scientist
L'entreprise :
Cette startup figurant dans le liste du Next40 a développé une plateforme pour aider les jeunes diplômés à trouver le poste de leurs rêves. Elle accompagne également les entreprises pour attirer les jeunes pousses potentielles.
Avec plusieurs levées de fonds dépassant les 60 millions d'euros, cette entreprise a pour vocation de révolutionner les outils de recrutement que l'on connaît aujourd'hui en proposant des outils innovants (Tinder des métiers, algorithmes de recommandations, page entreprises etc)
Ils recherchent aujourd'hui leur lead data scientist !
En tant que Lead Data Scientist, tu seras en charge de 3 différents types de missions :
- Aspect technique : tu seras le/la responsable des pipelines en data science que tu devras superviser de A à Z (de la collecte des données jusqu'à la mise en production)
- Aspect managériale : tu auras la responsabilités de faire monter techniquement ton équipe en compétences et d'assurer le management de carrière des data scientist (one to one toutes les semaines, revue de performance tous les mois). Tu seras également impliqué(e) dans le process de recrutement des membres de ta team
- Aspect stratégique : tu auras un poids non négligeable à jouer dans la road map de l'entreprise organisée par tribus et squads
Toi :
- Tu es issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire d’excellence avec une spécialisation en data science ou en mathématiques
- Tu as déjà travaillé sur des algorithmes de recommandations ou de NLP
- Tu as déjà géré et délivré des projets data science from scratch du développement à la production avec des data engineers
- Tu es bon(ne) communiquant(e) et curieux/se de comprendre les enjeux business et métiers
- Tu as déjà une expérience dans le management ou le mentorat technique
Pourquoi les rejoindre ?
- Ton travail aura un impact humain et social sur des millions de jeunes diplômés
- Avoir un poste à responsabilités dans une startup prometteuse
Cette startup figurant dans le liste du Next40 a développé une plateforme pour aider les jeunes diplômés à trouver le poste de leurs rêves. Elle accompagne également les entreprises pour attirer les jeunes pousses potentielles.
Avec plusieurs levées de fonds dépassant les 60 millions d'euros, cette entreprise a pour vocation de révolutionner les outils de recrutement que l'on connaît aujourd'hui en proposant des outils innovants (Tinder des métiers, algorithmes de recommandations, page entreprises etc)
Ils recherchent aujourd'hui leur lead data scientist !
En tant que Lead Data Scientist, tu seras en charge de 3 différents types de missions :
- Aspect technique : tu seras le/la responsable des pipelines en data science que tu devras superviser de A à Z (de la collecte des données jusqu'à la mise en production)
- Aspect managériale : tu auras la responsabilités de faire monter techniquement ton équipe en compétences et d'assurer le management de carrière des data scientist (one to one toutes les semaines, revue de performance tous les mois). Tu seras également impliqué(e) dans le process de recrutement des membres de ta team
- Aspect stratégique : tu auras un poids non négligeable à jouer dans la road map de l'entreprise organisée par tribus et squads
Toi :
- Tu es issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire d’excellence avec une spécialisation en data science ou en mathématiques
- Tu as déjà travaillé sur des algorithmes de recommandations ou de NLP
- Tu as déjà géré et délivré des projets data science from scratch du développement à la production avec des data engineers
- Tu es bon(ne) communiquant(e) et curieux/se de comprendre les enjeux business et métiers
- Tu as déjà une expérience dans le management ou le mentorat technique
Pourquoi les rejoindre ?
- Ton travail aura un impact humain et social sur des millions de jeunes diplômés
- Avoir un poste à responsabilités dans une startup prometteuse
Julie
Responsable Pôle Data Science
Mobiskill
Cabinet de recrutement spécialisé Web et Mobile
Postuler à cette offre
Recommander un ami
"Je te trouve un job !"
Julie
Responsable Pôle Data Science
Prête à te dénicher ton futur poste en : Data Science (Computer Vision - NLP -Deep Learning). Pas besoin de faire tourner ton algo pour trouver le poste de tes rêves, je le fais pour toi ;)
En savoir plus sur Julie
Partager l'offre
Les autres offres de Lead data scientist, proposées par Julie
Software Engineer Python
Les caméras polyvalentes
Paris
60k-80k
CDI
REMOTE: Remote friendly
L'entreprise :
Cette entreprise mondialement connue développe des caméras permettant de prendre en photo et vidéos des moments inoubliable de notre vie. Elle met également en place un service d'édition pour ressortir le meilleur de nos souvenirs et pour pouvoir les partager à qui on souhaite ! Si tu es passionné par le montage vidéo, ce poste est fait pour toi ;)Tes missions : - Travailler sur l'intégration des algorithmes de computer vision dans les nouvelles features- Travailler sur la partie test, automatisation et maintenance du code et de ces modèles- Tu seras le/la garant(e) des pipelines et APIs - Travailler sur les nouvelles techniques d'éditions et pousser les POCs jusqu'en production en collaboration avec les Computer Vision et Machine Learning EngineersToi : - Tu as au moins 4 ans d'expérience sur PythonBonus si tu maîtrises aussi C++- Tu as déjà travaillé sur des algos de computer vision que tu as poussé jusqu'en production - Tu maîtrises les outils de MLops classiquesPourquoi les rejoindre ?- Aider les gens à créer des souvenirs grâce à l'état de l'art- Travailler dans un secteur créatif - Travailler dans un contexte international - Incentives avec toute la team aux US- Travailler sur une application et un produit utilisés par des millions de personnes
Julie
Responsable Pôle Data Science
Machine Learning Engineer
Le Saas gardien de nos informations
Paris
50k-65k
CDI
REMOTE: Remote friendly
L'entreprise :Tu rejoins une entreprise internationale du secteur de la cyber-sécurité. Ils interviennent notamment sur le deep web et le dark web pour détecter les fuites d'informations. Leur produit Saas qui est proposé à des grands comptes comme Sanofi et Total. L'équipe : Tu rejoins une équipe data composée de data engineers, data analysts, data scientist et Machine Learning Engineers. Tes missions : - Etudier et implémenter les POCs créés pas les Data Scientists de l'équipe (NER, classification binaire etc.)- Travailler sur l'entraînement de modèles de ML notamment des algos de NLP pour les pousser jusqu'en production (automatiser le ré-entrainement)- S'occuper de la partie test des modèles (mesure du drift)- Travailler à la fois sur la partie Data Science avec des missions de R&D mais aussi la partie MLops Toi : - Tu as au moins 2 ans d'expérience en tant que Machine Learning Engineer- Tu as déjà participé à un projet de bout en bout : de l'analyse du besoin en passant jusqu'à la création des modèles jusqu'à la partie mise en production- Tu maîtrises Python ainsi que ses librairies classiques- Tu es à l'aise avec les outils de MLops : Gitlab CI, Docker, Kubernetes (Bonus si tu as déjà travaillé sur un environnement cloud comme GCP)- Tu parles Anglais couramment Pourquoi les rejoindre ?- Participer à un projet qui a du sens : empêcher des attaques criminelles - Possibilité de travailler partout en Europe
Julie
Responsable Pôle Data Science
Lead développeur Rust
Pour la blockchain en pleine phase de Testnet
Paris
70k-120k
CDI
REMOTE: Remote friendly
L'entreprise :Créée il y a 3 ans, cette startup propose une nouvelle blockchain et crypto assez inédites par rapport à ce que l'on trouve sur le marché. Cette blockchain reposera sur le smart contract autonome (afin d'éviter les problèmes de hacking) et la scalabilité (10000 transaction par seconde vs 5 pour le Bitcoin).
Ils recherchent un lead dev en Rust et plusieurs développeurs pour améliorer le coeur du protocole. Équipe : 12 personnes.Les compétences recherchées :** Connaissance en cryptographie.** Maîtrise de Rust (sur projet pro ou perso).Les ++ :** Participer au lancement d'une nouvelle blockchain.** Exigence technique très poussée - transmettre et apprendre des meilleurs.** Remote très très friendly.** BSPCE.
Julie
Responsable Pôle Data Science
Lead AI Engineer
Pour l'entreprise qui facilite la vie des vignobles
Paris
80k-120k
CDI
REMOTE: Remote friendly
La société:
Tu rejoins une startup de l'agritech spécialisée dans la viticulture. Ils fabriquent une caméra embarquée placée sur les tracteurs et qui permet grâce au computer vision et à l'intelligence artificielle de fournir des informations hyper précises sur la qualité et la maturité des vignes. Leur technologie de pointe leur permet d'être leader sur ce marché.
Basés en aux Etats-Unis et en France, ils recherchent aujourd'hui le lead de leur équipe IA et computer vision !Tes missions:
- Créer et développer des modèles de deep learning liés à la segmentation et la détection
- Réaliser une vieille de l'état de l'art sur des problématiques de visualisation en 3D
- Etre le/la garant(e) des bonnes pratiques de code, des test et du déploiement des modèles
- Pousser les modèles jusqu'en production grâce aux outils de MLops
- Mentorer techniquement ton équipe
- Proposer des nouvelles fonctionnalités, avoir un rôle clef dans la roadmap IA de l'entreprise
Toi:
- Tu as plus de 5 ans d'expériences en deep learning et computer vision
- Tu as déjà travaillé sur un environnement cloud
- Tu as déjà travaillé sur toute la chaîne de projets en computer vision : de l'acquisition des données, en passant par la phase de R&D jusqu'à la mise en production des modèles
Pourquoi les rejoindre ?
- Rejoindre une entreprise innovante à la pointe de l'état de l'art
- Travailler dans un secteur d'activité original lié à l'agriculture
- Rémunération attractive
- Possibilité de monter son équipe
Julie
Responsable Pôle Data Science
Lead data scientist
Pour aider les jeunes diplômés à y voir plus clair
Paris
65k-85k
CDI
REMOTE: No
L'entreprise : Cette startup figurant dans le liste du Next40 a développé une plateforme pour aider les jeunes diplômés à trouver le poste de leurs rêves. Elle accompagne également les entreprises pour attirer les jeunes pousses potentielles. Avec plusieurs levées de fonds dépassant les 60 millions d'euros, cette entreprise a pour vocation de révolutionner les outils de recrutement que l'on connaît aujourd'hui en proposant des outils innovants (Tinder des métiers, algorithmes de recommandations, page entreprises etc)Ils recherchent aujourd'hui leur lead data scientist ! En tant que Lead Data Scientist, tu seras en charge de 3 différents types de missions :- Aspect technique : tu seras le/la responsable des pipelines en data science que tu devras superviser de A à Z (de la collecte des données jusqu'à la mise en production)- Aspect managériale : tu auras la responsabilités de faire monter techniquement ton équipe en compétences et d'assurer le management de carrière des data scientist (one to one toutes les semaines, revue de performance tous les mois). Tu seras également impliqué(e) dans le process de recrutement des membres de ta team- Aspect stratégique : tu auras un poids non négligeable à jouer dans la road map de l'entreprise organisée par tribus et squads Toi :- Tu es issu(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire d’excellence avec une spécialisation en data science ou en mathématiques- Tu as déjà travaillé sur des algorithmes de recommandations ou de NLP- Tu as déjà géré et délivré des projets data science from scratch du développement à la production avec des data engineers- Tu es bon(ne) communiquant(e) et curieux/se de comprendre les enjeux business et métiers- Tu as déjà une expérience dans le management ou le mentorat technique Pourquoi les rejoindre ?- Ton travail aura un impact humain et social sur des millions de jeunes diplômés- Avoir un poste à responsabilités dans une startup prometteuse
Julie
Responsable Pôle Data Science
AI Engineer
Pour le créateur d'une technologie de pointe
Paris
50k-75k
CDI
REMOTE: Remote friendly
L'entreprise :Tu rejoins un pionnier de l'Ultra-Wideband (UWB), une technologie basée sur le traitement du signal et le Machine Learning. Leur technologie est utilisée par les plus grands comme Facebook, Google ou encore Apple. Ils recherchent un AI Engineer pour venir renforcer leur équipe de recherche en Machine Learning. Tes missions :- Réaliser une veille scientifique de l'état de l'art sur des sujets de traitement du signal liés à l'UWB- Implémenter les meilleurs solutions possibles pour améliorer et développer le produit - Prendre en charge les tests et la documentation des algorithmes que tu auras implémenté Toi :- Tu es diplômé d'une école d'ingénieur avec une spécialisation en data science et Machine Learning- Tu as au moins 2 ans d'expérience en tant que ML Engineer ou data scientist - Tu as déjà travaillé sur des projets liés au Signal Processing (audio, capteur etc) - Tu maîtrises Python et ses bibliothèques classiques (Numpy, Pandas, Tensorflow etc)Point bonus si tu es familier avec C++ ;) - Tu es curieux(se) et ouvert(e) d'espritBonus : - Rejoindre une entreprise pionnière dans sa technologie- Politique de remote flexible - Salaire et rémunération au dessus du marché - Rejoindre une petite équipe et avoir un rôle important dans la stratégie de ML de l'entreprise
Julie
Responsable Pôle Data Science
Machine Learning Engineer
L'entreprise référente en géolocalisation
Paris
60k-85k
CDI
REMOTE: Yes part time
L'entreprise :Créatrice d'une application mobile qui réinvente la fonction de géolocalisation (encore plus précis que Mappster et Google maps), cette licorne française n'a plus à prouver sa réussite ! Au delà des réseaux sociaux, cette application est aujourd'hui utilisée par des ONG, des pompiers ou même des personnalités politiques. Ils travaillent sur des sujets très récents en deep learning et de niche comme du style transfer.Missions : - Travailler sur des missions de data science et la stack de l'entreprise (principalement Spark et Python)- Travailler sur des sujets variés en machine learning et deep learning pour améliorer le produit et ajouter des nouvelles fonctionnalités - Travailler sur des données en temps réelles en binôme avec les softwares engineers de la teamToi :- Tu as au moins 3 ans d'expérience sur des projets de data science avec une composante data engineering - Tu as déjà travaillé sur des algorithmes de ML et deep learning que tu as poussé jusqu'en production - Tu maîtrises Python, Scala, Spark et SQL Bonus :- Salaire au dessus du marché avec des actions et un package très attractif- Des locaux design dans le coeur de Paris- La possibilité de monter votre équipe- Rejoindre une licorne française et une équipe technique très solide
Julie
Responsable Pôle Data Science
Machine Learning Engineer
L'IA qui personnalise nos cosmétiques
Paris
55k-65k
CDI
REMOTE: Yes part time
La société:Il s’agit d’une startup qui réinvente la création et la consommation de cosmétiques et de produits liés à l'hygiène en utilisant la data science et l'intelligence artificielle. Leur expertise est née sur un produit classique : Le Shampoing.Un shampoing est un assemblage chimique complexe de nombreux composants. Cette entreprise recherche et crée des assemblages uniques pour chaque individu en fonction d’une multitude d’informations comme son type de cheveu, la qualité de l'air, l'alimentation de la personne etc. Tout cela dans le but d'obtenir un produit unique et adapté à chaque consommateur ! L'équipe :Tu rejoins l'équipe système de recommandation composée de plusieurs Machine Learning Engineers et d'un data Analyst.Les missions:- Apporter ton expertise technique sur les systèmes de recommandation : Construire, optimiser et améliorer les algorithmes déjà en production et construire de nouvelles briques de Machine learning- Travailler sur la partie A/B Test et la partie déploiement (bonnes pratiques de code, tests unitaires, développement d’API)- Faire de la veille technologique et être à jour sur l'état de l'art concernant les derniers modèles de recommandation - Apporter ton expertise pour contribuer à la résolution des difficultés de l'équipe Toi:- Tu as au moins 3 ans d'expérience en tant que data scientist ou Machine Learning Engineer- Tu aimes construire des algorithmes et des modèles, et te tiens au courant des nouvelles technologies- Tu as déjà travaillé sur des systèmes de recommandations avec Python ainsi que ses bibliothèques courantes (Scikit-learn, Pandas, Numpy...) et frameworks relatifs (Flask, Django, FastAPI...)- Tu as déjà déployé des modèles de ML jusqu'en production et tu connais les bonnes pratiques de code et tu maîtrises Docker, Kubernetes et Git- Ta capacité de communication en anglais et en français est excellente et permet de traduire et transmettre clairement les résultats de ton travailPourquoi les rejoindre ?- Rejoindre une entreprise data driven avec un gros challenge lié à la scalabilité des données- Travailler dans une entreprise à impact positif sur l'environnement (production en carbone négatif, travail sur le dernier kilomètre etc)- Travailler dans une équipe internationale (une grande partie de la team et à New-York)
Julie
Responsable Pôle Data Science
Data Scientist
L'acteur majeur du secteur des commodités
Paris
55k-70k
CDI
REMOTE: Remote friendly
La société Il s’agit d’une société dont le coeur de métier est lié à la BI pour fournir des éclairages à leur clients sur le marché des commodités. Créée il y a 7 ans, cette entreprise compte aujourd'hui 200 salariés à répartir dans plusieurs continents. Leur clients souscrivent à un abonnement qui leur permet d'obtenir des insights sur ce marché et de prendre des décisions stratégiques grâce à des solutions d'IA et de Machine Learning mises en place par l'entreprise. L’équipeTu rejoins une équipe technique dont la principale mission et liée aux séries temporelles et au NLP ! Tes missions - Lire des papiers et être à jour sur l'état de l'art sur les sujets de time series et NLP- Développer de nouveaux modèles sur la détection en temps réel, NER et classification - Travailler sur les sujets de data science à venir et être force de proposition pour trouver des projets innovants Toi - Tu es diplômé(e) d’une école d’ingénieurs avec une spécialisation en data science / machine learning (si tu as réalisé une thèse, c'est encore mieux ;))- Tu as des connaissances solides en machine learning / deep learning- Tu as déjà travaillé des projets de machine learning avec des contraintes de temps réel- Tu maîtrises Python, Git, SQL, Pandas et Scikit-Learn- Tu parles l'anglais couramment Bonus - Full remote partout en France- Rémunération attractive au dessus du marché - Travailler dans un contexte international avec des personnes de cultures différentes - Faire parti d'une entreprise "data driven"
Julie
Responsable Pôle Data Science
