Data Engineering Manager - CDI - Paris - (H/F)
Secteur de la Cybersécurité
Le 4 Dec 2020
Paris
60k-85k
CDI
Plus de 6 ans d'expérience
REMOTE: Yes part time
Description
Produit : technologie de pointe, basée sur l'IA et l'apprentissage automatique, qui protège en temps réel les sites de commerce électronique contre les cyber attaques avancées.
Clients : TripAdvisor, The New-York Times, Carrefour, BlaBlaCar, Rakuten, Veepee...
Présence internationale : 10 pays / Bureaux à Paris et New York.
Stack :
- Java / Scala
- Kafka / Flink
- AWS / Azure / GCP
- Docker / Ansible / Terraform
Le poste : Data Engineering Manager
Les missions :
- Challenger les choix techniques actuels, prendre du recul sur l'architecture.
- Gérer une équipe de 6 personnes, tout en étant leur référent technique.
- Définir et suivre les objectifs de l'équipe (par le biais des OKR).
- Définir les bonnes pratiques, les lignes directrices et les processus internes.
- Gérer une équipe de 6 personnes, tout en étant leur référent technique.
- Définir et suivre les objectifs de l'équipe (par le biais des OKR).
- Définir les bonnes pratiques, les lignes directrices et les processus internes.
Les pré-requis :
- Maîtrise des technos suivantes : AWS, Docker, SQL, Java ou Scala.
- Au moins 5 ans d'expérience dans le traitement de grosses volumétries de données.
- Expérience en management.
- Au moins 5 ans d'expérience dans le traitement de grosses volumétries de données.
- Expérience en management.
Hâte de vous en dire plus!
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Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer

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Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Holà initié(e) ou disciple de la Data! Tu parles le Scala comme personne? OU tu souhaites une première aventure pour devenir un roc dans le domaine ? Viens discuter, il n'y a rien à perdre, tout à gagner !
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Développeur Scala
Scala Web CMS
Nous sommes en plein dans l'univers du CMS sur base API Rest. Ce marché est très concurrentiel, seuls les plus performants techniquement peuvent se faire une place.
C'est le cas de cette startup, ils ont crée une solution qui permet d'optimiser l'expérience des éditeurs dans le management de leurs contenus web.
Ils sont une équipe de 35 personnes (dont 12 profils techniques), tous dédiés au produit et à son amélioration: développement de features en Scala, du JS pour le front, itération plateforme, gestion de la scalabilité, problématique de performance et de temps réel...
Ils sont partenaires de Google, Netflix, Deliveroo, Axa, Decathlon, Ebay, Ford ...
Afin de continuer sur ce beau trend, ils souhaitent muscler le jeu de leur équipe backend et recherchent un nouveau spécialiste de Scala sur du Web.
Ils sont ouverts aux profils débutants, les développeurs sont assez solides pour accompagner des juniors sur Scala ou des anciens Javaïstes qui voudraient se reconvertir en Scala.
Leurs ambitions sont encore grandes et les évolutions rapidement accessibles.
Stack :
Scala
Play!
MongoDB
Redis
AWS
Node
React
Pourquoi les rejoindre ?
Poste en full remote
Possibilité d'avoir des stocks dans la société
La startup est profitable et en perpétuelle croissance (ils n'ont pas levé de fonds - no need).
Ils ont dans leur équipe une personne qui a participé à la création du langage Scala.
Depuis 3 ans, la société affiche une croissance exponentielle (x3 par an en termes de CA).
Hâte de vous en dire plus,
Juliette.
java
play
scala
aws

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Lead Data Engineer
L'IA au service de la MedTech
La société
Il s'agit d'une Société Tech parisienne qui révolutionne le secteur médical. Ils ont créé une technologie unique sur le marché qui permet aux patients de mieux suivre leurs soins et aux praticiens d’analyser les pathologies avec plus de précisions. Aujourd’hui c’est + de 500 000 patients et 10 000 clients avec une très forte croissance. Leur produit est utilisé par de plus en plus de praticiens et ils continuent d'améliorer sans cesse leurs fonctionnalités.Fort d’un pôle R&D composé d’une trentaine de personnes, la solution continue de se perfectionner. Ils utilisent l'état de l'art en IA notamment en deep learning appliqué à la computer vision. L’équipe : Vous êtes l'équipe puisque vous êtes le premier data engineer. Ils cherchent aujourd’hui une personne pour accélérer la roadmap 2021, mettre en place l'architecture data et à moyen terme recruter son équipe.
Les missions :
- Mise en place, maintenance et optimisation de l'entrepôt de données et de l’ETL.- Conception, évolution, maintenance des schémas et de la structure de données.- Gestion programmatique de la solution de dashboarding.- Développement des outillages afférents: détection d’anomalies, data lineage, etc.
Le salaire : Jusqu'à 80k (selon séniorité).
La stack :
Python
SQL
AWS
Pourquoi les rejoindre:
- Entreprise rentable et solution unique.
- Poste en FULL REMOTE possible.- Poste à responsabilité avec création d'équipe à très court terme (dès le premier trimestre).
- Main libre pour construire quelque chose de neuf, impacter le produit et donc le marché.
- Équipe technique haut niveau.
- Innovation technologique avec une équipe R&D de 30 personnes.
- Croissance internationale (Europe, Etats-Unis, Australie, Hong Kong etc.)
- Une équipe expérimentée avec des doctorants. - Locaux tout neufs dans le coeur de Paris. - Possibilité d'assister à des conférences internationales.
Hâte de vous en dire plus,
Juliette.
data engineering
python
spark
aws

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Data Engineer
Pour faire vivre l'Art !
La société :
Depuis 2 ans et demi, cette galerie d'art en ligne repère les artistes du monde entier pour leur permettre de vendre leurs oeuvres à des collectionneurs férus d'art moderne !
Comment ? En les accompagnant de A à Z, du conseil, de l'information, de la visibilité jusqu'à l'assistance après-vente.Quelques chiffres :
- 100 collaborateurs
- 3 levées de fonds de 33 millions d'euros.
- 2,8 millions d'oeuvres vendues (faire x3 en 2021)
- Présence dans 80 pays.
Le poste : créer la data from scratch en intégrant la société en tant que premier data engineer
Les missions :
- L'extraction et l'exportation de données- La collecte de données multi-sources- Automatisation des flux de données, de l'extraction et du reporting- L'accessibilité des données afin qu'elles soient facilement exploitables- La collaboration avec l'équipe des analystes de données pour faciliter leur travail quotidien.
La stack : MySQL, jQuery, Docker, AWS...
Pourquoi les rejoindre :
- Vous aiderez les artistes à vivre de leur passion.
- Poste en full remote !!! - Vous pourrez bénéficier d'une réduction de 50% sur les oeuvres. - Budget alloué pour participer à des conférences ou des événements techs. - Environnement de travail mixte et international (28 nationalités).
- 300€ d'équipement informatique de votre choix (souris, clavier, casque...).
- Entre 10 et 20% du temps alloué à des projets annexes de votre choix. - Engagements pour l'inclusion de profils diversifiés dans la tech
Hâte de vous en dire plus,
Juliette.
data engineering
mysql
python
aws

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Data Engineer
Le boss de l'immobilier
La société:
La référence de l'immobilier en ligne ! Bon, entre nous, je n'écris pas le nom, mais tu sais très bien de qui on parle. Cette entreprise numérise (digitalise comme on dit) l'immobilier en France et permet aux particuliers d'accéder à un niveau d'informations sans précédent sur le marché. Et tout ça, c'est grâce aux données que cette entreprise manipule et transforme en valeur.
Aujourd'hui, elle cherche un data engineer confirmé pour enrichir son équipe data qui compte déjà 30 personnes et améliorer ce service !
Les missions:
- Industrialiser les algorithmes maison sur 3 pays.
- Modernisation et passage à l'échelle de leur architecture.
La stack :
- Python (Celery, Numpy, Scipy et Pandas,...)
- PostgreSQL, PostGIS, BigQuery, Dataflow
- Couchbase, Redis
- Docker/Kubernetes, GCP
- Grafana, Tensorflow
Ton profil:
- Tu es développeur Python avant tout
- Tu as déjà travaillé dans un contexte Data et tu as l'expérience de la mise en production
PACKAGE :
- Salaire : Jusqu'à 70k fixe (selon séniorité).
- Autres : Intéressement, ticket restaurant, mutuelle Alan, matériel, package de relocation, enveloppe pour les personnes en full remote...
Les++:
- Une boîte référence dans son milieu qui manie une technologie unique au monde
- Poste en full remote possible
- Des ateliers de partage de connaissance toutes les deux semaines
- Des hackathons tous les deux mois (Internal “hackathons”: team building and bottom-up innovation.
- Une journée de partage d’expérience tous les deux mois dont l’objectif est d’échanger autour de sujets techniques ou méthodologiques, mais aussi de présenter des projets persos
- Investissement en meetups, talks et conférences (Paris Data Engineers, Women in ML and Data Science, Geo Data Paris, DotJS, APIdays, ParisPY, etc.)
- Un environnement de travail technophile et stimulant, des méthodes de management (OKR) qui encouragent l’autonomie et la prise d’initiative.
- Bureau en plein coeur de Paris avec salle de sport, restaurant d’entreprise haut de gamme, team buildings etc.
Hâte de vous en dire plus,
Juliette.
kubernetes
data engineering
pandas
python
scikit-learn
gcp
airflow

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Data Engineer
Pour plus d'achats locaux
La société:
Grâce une IA en avance sur ses copains du marché, leur objectif est de permettre aux commerçants locaux d'utiliser les ressources Internet au même titre que les géants du net et ainsi ne plus être noyés sous le rouleau compresseur qu'est cette grande enseigne sur laquelle nous commandons tous.
Ils ont inventé une techno totalement unique en son genre qui permet de générer du trafic dans les magasins physiques via un système d'algos et de géolocalisation.Les missions:
- Designer des pipelines d'ingestion de données. - Evangéliser les bonnes pratiques de développement, continous integration et continous deployment.- Collaborer et conseiller l'équipe tech sur ses problématiques d'architecture.- Créer et mettre à disposition de notre équipe Business Intelligence des outils tech adaptés aux besoins business.
Stack : Python, AWS, Spark...
Salaire : Jusqu'à 75k fixe
Autres avantages : Tickets restaurant 9€ + 36 jours de congés + congé paternité...
Pourquoi les rejoindre :
- Une entreprise qui explose en terme de croissance.
- Possibilité de faire beaucoup de choses en interne et d'apporter ta pierre à l'édifice.
- Un poste à évolution : vers de la data science ou bien du mentoring d'équipe.
Hâte de vous en dire plus,
Juliette.
python
spark
gcp
aws

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Machine Learning Engineer
Le juste prix grâce à l'IA
Combien payes-tu ton trajet covoit pour rendre visite à ta tante Françoise en Picardie ? Pourquoi le voyage est plus cher que celui de ton voisin Michel?
Cette start-up de 20 personnes s'est lancée dans le pricing juste !
De l'analyse de données business enrichies de variables externes qui influencent le comportement des consommateurs (prix des concurrents, météo etc.).
Leurs algos s'alimentent de ces données et modélisent vos comportement à des fins prédictives, pour vous proposer le meilleur prix !
Le produit : une approche du pricing basée sur les données et l'intelligence artificielle.
Secteur : Tourisme, Sport, Retail...
Contexte : Être le lead d'un projet de plusieurs millions d'euros.
Équipe : 15 techs dont 5 profils Data (Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst).
Les missions : Conception et industrialisation des algorithmes, modélisation de données, création des pipelines...
Stack : Python, SQL, AWS, PostgreSQL, Terraform, Ansible...
Salaire : jusqu'à 70k fixe + BSPCE.
Localisation: Paris 2 - Poste en FULL REMOTE
Hâte de vous en dire plus,
Juliette.
docker
python
spark
sql
aws

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Data Engineer
Pour intervenir sur un projet énergétique
Cette société est pionnière sur les sujets Data Science et cherche à muscler son jeu côté Data Engineering en recrutant les premiers talents qui vont intervenir en tant que meneur de projets et participer à la R&D interne.
La mission : intervenir sur un projet de datalake en temps réel sur un projet énergétique. La stack : - AWS (S3, Athena, Kinesis, CDK...) - Python Localisation : Paris 8 (avec remote). Pourquoi les rejoindre ? - Société française indépendante financièrement avec croissance organique de 40%. - 80% de mise en production sur les projets. - Lab R&D interne : 1,6 millions de financement étatique pour faire de la R&D + 4500 jours accordés à la R&D. - Formations et certifications (AWS, GCP, Azure), bootcamps de 4 mois etc. - Capitalisation des compétences : pairs techniques sur qui se reposer, événements de partage d'expérience entre collaborateurs, création de 3 meetups techs. - Incubateur de startups : ce sont les initiateurs de MVP qui sont aujourd'hui des startups qu'on connait tous. - Niveau scientifique fort.
Hâte de vous en dire plus,
Juliette.
data engineering
python
aws

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Lead Data Engineer
Pour une logistique 3.0
La société : - Solution leader pour permettre aux e-commerçants de gérer en temps réel leurs stocks et flux logistiques et faire ça 30% moins cher. - Clients : e-commerçants comme Backmarket, Fnac, Rakuten etc. - Chiffre d'affaire : 15 millions avec objectif de croissance de 45M sur l'année. - Expansion internationale à venir sur 2021. Organisation tech : - Équipe Engineering : 25 personnes. - Équipe data : 3 data analysts, 1 data scientist. Il recherche leur premier data engineer, avec pour missions : - Auditer l'archi data et prendre l'ownership sur les choix techniques. - POCer de nouvelles technos. - Construire les data pipelines. - Assurer la disponibilité et la cohérence des données pour plus de 300 personnes.Environnement technique : - Datawarehouse sur BigQuery. - Jobs Python orchestrés avec Airflow. - Pub/Sub sur GCP. Le profil recherché : - Entre 3 et 5 ans d'expérience. - Développement Python. - Fluent anglais et français. Budget : entre 60-75k selon le profil. Pourquoi les rejoindre : - Société leader sur leur marché avec des perspectives de croissance dingues (x2 des effectifs pour 2021). - Poste en full remote partout en Europe (sur les heures françaises). - Poste à responsabilité, data from scratch, très challengent! À dispo pour en parler, Juliette.
mysql
python
gcp
airflow
aws

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Développeur .NET/Angular
Pour vous proposer des solutions d'assurance 100% digitales
La société : Pour vous proposer des solutions d'assurance 100% digitales
Les missions : – Le développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance évolutive de notre ERP. – Le développement de webservices– La conception de nouveaux outils et produits nécessaires au bon fonctionnement de la SociétéPré-requis techniques :
- .Net core
- Angular
Pour quoi les rejoindre ?
- Tremplin pour une carrière et monter en compétences.
- Confiance réciproque avec le management.
- Tous les Team Leaders sont des développeurs.
- Challenge sur projets divers, ça délivre beaucoup!
Hâte de vous en dire plus!
Juliette.
.net
angular2+
angularjs
c#

Juliette
Responsable Pôle Scala / Data Engineer
Les métiers correspondants à cette offre d'emploi tech
Développeur Fullstack
Qu'est ce qu'un développeur / une développeuse Fullstack ?
Le développeur Full Stack a la capacité de concevoir un outil informatique (site web, application mobile, logiciel …) Un couteau-suisse du développement (toutes les nationalités sont acceptées ceci dit) qui doit maîtriser une large palette de technologies !
Par conséquent, cela implique de maîtriser un nombre de technologies et...
Voir le métier
Data Engineer
Qu'est ce qu'un / une Data Engineer ?
Un Data Engineer a un background tech. Il passe généralement par une école d’ingénieurs avec option Big Data / Data Mining. Il peut aussi s’agir d’un software engineer qui choisit d’évoluer plus tard dans un environnement Data, et découvre progressivement les technos de ce dernier.
LA DATA. C’est bien joli, m...
Voir le métier
Data Engineer
Qu'est ce qu'un / une Data Engineer ?
Un Data Engineer a un background tech. Il passe généralement par une école d’ingénieurs avec option Big Data / Data Mining. Il peut aussi s’agir d’un software engineer qui choisit d’évoluer plus tard dans un environnement Data, et découvre progressivement les technos de ce dernier.
LA DATA. C’est bien joli, m...
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