Data Engineer - CDI - Bordeaux - (H/F)
Data Engineer dans une licorne en vogue
Le 18 Oct 2022
Bordeaux
60k-75k
CDI
De 4 à 6 ans d'expérience
REMOTE: Remote friendly
aws
gcp
pyspark
Description du poste de Data Engineer
La société:
Créée en 2012, cette licorne française développe un Saas proposé au marketplaces à des entreprises pour s'implanter sur des marketplaces et augmenter leur croissance. Leur client B2B ou B2C comme les Galeries Lafayette, Carrefour ou Accor Hotels utilisent la plateforme pour transformer leur site en marketplaces.
Présents dans le monde entiers, ils utilisent le ML pour améliorer sans cesse leur solutions.
Ils cherchent aujourd'hui à renforcer leur équipe data science composée d'une dizaine de personne.
Les missions: C'est un poste particulièrement hands-on
- Définition d'une architecture scalable et robuste,
- Amélioration de la CI/CD
- Accompagnement des Data Scientist sur du code review, du pair programming
- Intégration des données dans la Data Plateforme
Ton profil:
- Avoir au minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering (hors stage et alternance)
- Maîtriser le langage Python
- Avoir également travaillé avec Spark
- Être familier avec un outil Cloud (soit AWS, soit GCP)
- Une connaissance de Databricks serait un plus
Les++:
- Un poste ouvert au full remote !
- Une rémunération pouvant monter jusqu'à 75k
- Des bureaux à Bordeaux ou Paris si le présentiel vous manque
- L'opportunité de rejoindre une licorne en pleine croissance et évolution
Hâte de vous en dire en plus rapidement !
Créée en 2012, cette licorne française développe un Saas proposé au marketplaces à des entreprises pour s'implanter sur des marketplaces et augmenter leur croissance. Leur client B2B ou B2C comme les Galeries Lafayette, Carrefour ou Accor Hotels utilisent la plateforme pour transformer leur site en marketplaces.
Présents dans le monde entiers, ils utilisent le ML pour améliorer sans cesse leur solutions.
Ils cherchent aujourd'hui à renforcer leur équipe data science composée d'une dizaine de personne.
Les missions: C'est un poste particulièrement hands-on
- Définition d'une architecture scalable et robuste,
- Amélioration de la CI/CD
- Accompagnement des Data Scientist sur du code review, du pair programming
- Intégration des données dans la Data Plateforme
Ton profil:
- Avoir au minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering (hors stage et alternance)
- Maîtriser le langage Python
- Avoir également travaillé avec Spark
- Être familier avec un outil Cloud (soit AWS, soit GCP)
- Une connaissance de Databricks serait un plus
Les++:
- Un poste ouvert au full remote !
- Une rémunération pouvant monter jusqu'à 75k
- Des bureaux à Bordeaux ou Paris si le présentiel vous manque
- L'opportunité de rejoindre une licorne en pleine croissance et évolution
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Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer

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Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Créateur de pipelines ? Plutôt streaming ou batch ? Possiblement une envie de créer une stack technique à partir de rien ? Quelque soit ta recherche, je suis là pour t'aider à la trouver ! N'hésite pas à me contacter.
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Data Engineer confirmé
Data Engineer dans la startup qui analyse les réseaux sociaux
La société en quelques mots: - Produit : Analyse de conversations publiques sur les réseaux sociaux afin de faire de l'analyse de risques. - Création en 2017 et une levée de fonds de +10 millions en 2020.- Clients : Dassault, Danone... - Effectif de l'entreprise : 50 personnes - Votre équipe : un PM et une Data Engineer senior. Les missions:- Construire, développer et maintenir un pipeline robuste et performant pour ingérer une volumétrie de données importante- Implémenter des algorithmes mis en production par l'équipe de Data Scientists- Collecter, nettoyer et traiter la donnée mis à disposition pour la rendre compréhensibleVotre profil:- 2 ans au minimum d'expérience sur Scala et Spark - Expérience sur un cloud (AWS, GCP ou Azure)Les nice to have : - Culture devOps : Docker, Kubernetes, Terraform... - Avoir déjà travaillé avec un orchestrateur comme Airflow (ou un équivalent) - Avoir déjà travaillé avec Kafka - Un intérêt pour les sujets algorithmiquesPourquoi les rejoindre : - Un socle technologique solide et éprouvé issu de 3 ans de travaux de recherche à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne par un des co-fondateurs - Une rémunération pouvant monter jusqu'à 70k fixe - Bureaux flambant neufs à Levallois - Entreprise "éthique" qui vise à prévenir des risques (politiques, économiques, industriels...) - Politique remote : 2 jours / semaine - Une levée de fonds en cours - Un CTO par qui j'aimerai être managé Hâte de vous en dire plus rapidement !
scala
spark

Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Data Engineer dans l'animation pour enfants
Data Engineer dans
La société: Studio de production lancé en 2022 qui souhaite réinventer la création de contenus animés pour les enfants notamment. Leur business model se base à la fois sur l'achat de propriétés individuelles sur Youtube pour les développer en franchise et la création d'un algorithme leur permettant de faire des productions d'animés à moindre coût. Créée par 4 passionnés d'univers différents (Finance, Cinéma et GAFAM), la société a besoin de nouveaux talents lui permettant de devenir la nouvelle pépite de la FrenchtechLes missions:
- Concevoir et construire la plateforme de données d'Animaj (ingestion, pipelines, datamart) à partir de zéro en tenant compte des coûts d'infrastructure.- Construire, tester et maintenir les pipelines d'extraction et de transformation des données à partir de plusieurs flux (en commençant par les API de Youtube).- Concevoir et mettre en œuvre des workflows d'ordonnancement/orchestration et de surveillance/alerte des pipelines.- Déployer des solutions de stockage de données efficaces en production- Définir notre modèle de données en collaboration avec nos ingénieurs en machine learning et d'autres clients internes.Ton profil:
- Profil expérimenté en Data Engineering avec au moins 4 ans d'expérience
- Une expérience significative en Python pour le langage de programmation
- Une expérience en Cloud (AWS serait un +)
- Une maîtrise en anglais comme pré-requis absolu
- Un attrait pour créer from scratch une stack où l'autonomie sera nécessaire
Les++:
- Rejoindre une early stage avec des passionnés dans le domaine de la production et de la création
- Une rémunération pouvant atteindre jusqu'à 90k
- Un package comprenant également des BSPCE
- Des bureaux situés à Paris avec un rythme de remote hybride
Hâte de vous en dire plus rapidement !
aws
python

Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Data Architecte
Data Architecte dans le monde du Vin et des Spriritueux
La société: Branche d'un des plus grands groupes français dans le luxe, elle est spécialisée dans les vins et spiritueux. Le contexte global de la mission est de créer une plateforme commune à tous les maisons du groupe pour répondre au besoin de plus en plus fort auquel ils font face dans la donnée.
Les missions: En tant que Data Architecte, vous serez amené à travailler :
- Fournir un leadership architectural pour les solutions technologiques, les architectures de données, l'entrepôt de donnée
- Piloter la feuille de route en termes d'architecture des données (par exemple, mise en œuvre de référentiels, de datalake,d'API, ...)
- Etre responsable de la conception et de la gestion du modèle des données (couches fonctionnelles et physiques de laplateforme de données )
- Recommander des processus de gouvernance, des normes garantissant les enjeux multiples de sécurité, résilience, performance, qualité
Votre profil:
- Vous justifiez au moins 5 ans d'expérience dans le monde de la Data de manière optimale
- Vous avez déjà sur le Cloud provider GCP et vous souhaitez continuer sur celui-ci
- Vous êtes familier avec les problématiques de modélisation business
- Vous êtes dans la région parisienne, le poste étant en présentiel les 6 premiers mois puis en remote hybride par la suite
Les++:
- Vous intégrez un des plus grands groupes français avec de fortes valeurs d'excellence
- Vous êtes au coeur d'un projet où la Data va jouer un rôle central
- Un package très attractif comprenant de l'intéressement, de la participation et autres avantages
- De nombreux évènements organisés dans les beaux lieux en France
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gcp
python

Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Data Engineer Confirmé
Data Engineer dans le monde de l'hôtellerie et des casinos
La société: Un des plus grands groupes français spécialisé à la fois dans les hôtels de standing et les casinos. Très présent en France via ses hôtels de luxe, le groupe l'est également à l'étranger grâce à ses casinos. Ils recherchent aujourd'hui à étoffer leur équipe Data et notamment de Data Engineering pour mieux comprendre le besoin de leur clientèle et adapter une stratégie viable pour leur business model.Les missions:
- Réaliser des architectures cloud robustes et évolutives permettant d’ingérer, stocker et unifier de grands volumes de données en quasi temps réel- Suivre et optimiser les coûts des architectures cloud Data permettant de répondre le plus exactement possible aux enjeux métiers- Choisir les solutions d’entrepôt de données les plus pertinentes en fonction des cas d’usage à implémenter- Manager un large éventail de dataset nettoyés et compréhensibles à destination des data analyst/scientist Business, en s’assurant de la mise en place et du bon fonctionnement des processus de data quality- Identifier les exigences et les outils permettant une analyse approfondie des données et la modélisation de problèmes complexes- Industrialiser la mise en place et l’entraînement des modèles Data Science et le suivi de leur performance
Ton profil:
- Au moins 3 ans d'expérience dans le Data Engineering
- Maîtriser Python comme langage de programmation
- Connaître l'infrastructure GCP serait un gros + (notamment les services Bigquery et DataFlow)
- Des connaissances en Spark ou en Airflow seraient également le bienvenu :)
Les++:
- Travailler dans un groupe français tout en ayant beaucoup à construire
- Être dans une équipe fonctionnant en mode startup avec un rôle central à jouer pour les prochaines années
- Un rythme remote hybride avec 2 jours de présentiel minimum possible
- Un package pouvant monter jusqu'à 60k
- Avantages liés aux grands groupes
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gcp
python
spark

Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Data Engineer confirmé
Data Engineer dans le monde musical
La société: Une des principales sociétés indépendantes de production (musique enregistrée et concerts), d’édition et de distribution musicale en France. L'entreprise est en pleine croissance et a besoin d'un Data Engineer autonome pour les aider à faire face à un grand volume de données.Les missions:
- Participer à la mise en place du process de gestion des data (qualité, traitement, mise en forme etc…)- Réalisation d’exports à destinations des services admins/finance ou même des labels- Automatisation du projet du calcul des royalties (l'outil utilisé actuel est archaïque et a besoin d'être modernisé)- Mise en place de flux, tous les flux data avec les plateformes de streaming, logistique etcTon profil:
- Avoir entre 2 et 4 ans d'expérience dans le Data Engineering- Maîtriser le langage de programmation Java (Java 8 serait un +)
- Maîtriser également une base de données relationnelles (MySQL serait un +)
- Être autonome et être prêt à travailler sur des challenges from scratch où tout est à moderniser
Les++:
- Possibilité d’aller à des concerts
- Entreprise jeune dans un secteur en plein changement
- Travailler sur un projet restructurant pour l’entreprise
- Un package en fonction de la séniorité
- Un rythme remote hybride
- Des bureaux situés dans Paris intra-muros
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java
mysql
scrum

Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Data Engineer Junior
Data Engineer dans une startup en croissance
La société: Startup Data au sein d'un cabinet de consulting avec un environnement international et une équipe spécialisée. Le but ? Travailler en taskforce pour aider aux mieux les clients. Ils accompagnent notamment des petites entreprises sans équipes IT pour répondre à leurs besoins
Les missions: - Travailler sur des missions de longue durée (8 mois) pour des projets tels des transformations digitales complètes pour le compte de certains clients- Être également sollicité pour des missions plus courtes (3 mois) mais intenses concernant notamment des audits de stack technique d'entreprises pour le compte de fonds d'investissement par exemple.
Ton profil:- Profil jeune diplômé ou avec 1 an d'expérience souhaitant monter en compétence sur Python, Spark, Cloud.- Volonté de travailler sur des missions diversifiées - Travailler dans un environnement dynamique et international (parler et comprendre l'anglais de manière professionnelle)Les++ :- Un environnement international puisque le cabinet a également un bureau à Londres- Un cabinet en pleine croissance qui allie 2 aspects. : un business unit spécialisée dans la stratégie et une autre dans le Data- Une politique friendly remote- Un bon package en termes de rémunérations
- Intégrer une équipe composée de séniors pour vous aider à monter en compétence
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cloud
pyspark
sql

Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Data Engineer
Data Engineer pour l'app hype du moment
Contexte : entreprise qui a développé une application pour mettre en relation les marques à la mode et les consommateurs en recherche de nouveautés quotidiennes.Missions :- Structurer le datawarehouse- Mise en place de la gouvernance des données- Mise en place d’un orchestrateur (notamment Airflow)- Auditer les différents schémas de données et les maintenir à jour avec les évolutions de l’application et des outils B2B- Gestion de l’infrastructure data (Google Cloud, Dataflow, Cloud Run, Pulumi)- Déploiement de modèles MLPré-requis :- Maîtriser un outil Cloud (GCP ou AWS)- Être familier avec Python- Avoir déjà travaillé avec un orchestrateur (Airflow/Prefect)
- Connaître Airbyte et DBT seraient un gros +
- Comprendre et parler de manière professionnelleLes ++ de l'entreprise :- Ambiance très convivial- Rythme remote hybride (2 à 3 jours en tt)- Une rémunération pouvant aller jusqu'à 65k- Des bureaux dans Paris intra-muros- Un très challenge technique avec beaucoup à construire au sein de cette société
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airflow
gcp
python
sql

Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Data Engineer
Data Engineer dans une licorne en vogue
La société:Créée en 2012, cette licorne française développe un Saas proposé au marketplaces à des entreprises pour s'implanter sur des marketplaces et augmenter leur croissance. Leur client B2B ou B2C comme les Galeries Lafayette, Carrefour ou Accor Hotels utilisent la plateforme pour transformer leur site en marketplaces.Présents dans le monde entiers, ils utilisent le ML pour améliorer sans cesse leur solutions.Ils cherchent aujourd'hui à renforcer leur équipe data science composée d'une dizaine de personne.Les missions: C'est un poste particulièrement hands-on- Définition d'une architecture scalable et robuste,- Amélioration de la CI/CD- Accompagnement des Data Scientist sur du code review, du pair programming- Intégration des données dans la Data PlateformeTon profil:- Avoir au minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering (hors stage et alternance)- Maîtriser le langage Python- Avoir également travaillé avec Spark- Être familier avec un outil Cloud (soit AWS, soit GCP)- Une connaissance de Databricks serait un plusLes++: - Un poste ouvert au full remote !- Une rémunération pouvant monter jusqu'à 75k- Des bureaux à Bordeaux ou Paris si le présentiel vous manque- L'opportunité de rejoindre une licorne en pleine croissance et évolutionHâte de vous en dire en plus rapidement !
aws
gcp
pyspark

Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Tech Lead Data
Tech Lead Data dans la startup conseil en croissance
Contexte de l'entreprise : Cabinet de conseil spécialisé dans la Data. Le cabinet combine méthode agile concernant les projets et mélange de Data Engineering et Data Science pour répondre au mieux aux exigences des clientsMissions :- Analyser les données sources et échanger avec les experts métier afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier- Leader une équipe de 2 à 5 data engineers dans le delivery de la solution à implémenter au quotidien- Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, systèmes temps-réels)- Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration- Construire et déployer les pipelines de données (ETL et ELT)Pré-requis :
- Une solide maîtrise en Python, Airflow et Spark comme pré-requis absolu
- Une connaissance de l'environnement Cloud (AWS/GCP/Azure)- Être familier avec la modélisation de donnéesPourquoi rejoindre l'entreprise :- Un cabinet qui permet de réaliser des missions dans le Big Data- Formation très forte et financement de certification (montée en compétence sur le Cloud par exemple)- Rémunération proportionnelle à votre expérience- Des bureaux situés dans Paris intra-muros- Une possibilité de monter en responsabilité très rapidement- Rejoindre un cabinet en pleine croissance- Un package avec de nombreux avantages
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Sébastien
Responsable Pôle Data Engineer
Les métiers correspondants à cette offre d'emploi tech, Data Engineer
Data Analyst
Qu'est ce qu'un / une Data Analyst ?
Depuis les années 2000 les entreprises disposent d’un accès aux données de plus en plus grand. Il peut s’agir de données clients, de données de capteurs, ou de données externes par exemple.
Ce sont ces données que l’on appelle “DATA”
Le data analyst a 3 rôles importants :
Extraire les bonnes données. Cette étape requiert une maîtri...
Voir le métier
Data Scientist
Qu'est ce qu'un / une Data Scientist ?
La data science est une discipline relativement jeune née avec l‘apparition du Big Data et le développement de technologies récentes.
Un data scientist est un ingénieur ayant réalisé une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou en machine learning.
Les algorithmes de machine learning sont des algorithmes qui ap...
Voir le métier
Data Scientist
Qu'est ce qu'un / une Data Scientist ?
La data science est une discipline relativement jeune née avec l‘apparition du Big Data et le développement de technologies récentes.
Un data scientist est un ingénieur ayant réalisé une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou en machine learning.
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