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  • 06.10.2023
  • Data Analyst

Analytics Engineer - CDI - Paris - (H/F)

Le logiciel qui révolutionne les SIRH

  • Expérience requise4 à 6 ans d'expérience
  • VilleParis
  • Salaire55k-65k
  • Type de contrat en cdi
  • RemoteRemote : non
La société:
Cette startup, créée en 2014 regroupe aujourd’hui un peu moins de 1000 collaborateurs en Europe (France, Allemagne, Espagne, UK, Italie).

Ils proposent une solution de digitalisation des fonctions RH via une solution SaaS SIRH. Cette solution permet d’accompagner leurs clients sur la transformation numérique en gérant tous les aspects administratifs (Gestion de la paie, des congés…).

L’objectif est de digitaliser les tâches fastidieuses grâce à la création du SaaS utilisé par les RH s’occupant de cette partie.

Aujourd'hui, cette start-up compte plus de 4000 entreprises partenaires et a de belles perspectives d'évolution.

Les missions:
Tu rejoindras la team Analytics Engineering (4 personnes).
Son but est d'optimiser les performances de la Data en simplifiant les process entre les différents parties prenantes (produit, data analyst, data engineer, business ...). Pour cela tes missions seront :
- Recueil de besoins fonctionnels, hiérarchisation et réflexion autour de ces derniers
- Implémentation et mise en prod des pipelines BI
- A/B testing des solutions proposées
- Accompagnement des feature teams dans l'utilisation de la donnée et conseil sur les bonnes pratiques BI
- Assurer la cohérence des outils BI des features teams avec l'équipe centrale

Ton profil:
- Diplômé(e) Bac+5, tu justifies d'une expérience de 3 ans minimum en Data analyse ou Data engineering ou BI engineering
- Doté(e) d'une forte capacité analytique, tu es aussi capable d'exprimer clairement tes recommandations à l'oral
- Tu maîtrises SQL, Python et un outil de data visualisation (Tableau, Power BI, ...)
- Tu parles couramment Anglais
- Fiabilité, proactivité et autonomie sont des compétences clés à ce poste

Les++:
- Une équipe internationale et dynamique avec la possibilité de visiter leurs différents bureaux (Paris, Berlin, Barcelone, Londres)
- Une Stack Data moderne : AWS, DBT, Airflow, Python, SQL
- 4 semaines de congé paternité (entièrement couverts) et 20 semaines de congé maternité (entièrement couverts)
-Des locaux haut de gamme (salle de sport, Rooftop, Hauteur sous plafond)
- Une bienveillance dans les équipes, pour les avoir rencontré on peut en témoigner